浅谈科教类电视节目的组织与策划

科教类电视节目与其他电视节目相比显得抽象、枯燥,它不可避免的专业性和说教性．使不少观众对科教类电视节目敬而远之。因此,研究科教类电视节目的特性,加强新闻策划,打造和强化品牌优势,在新世纪就显得非常重要。这不仅是我国“科教兴国”战略的需要,也是提高我国公众科学素养的重要选择。     

谈Flash动画中的声画蒙太奇

随着动画的流行,人们对Flash动画的要求也越来越高,那么如何提高Flash动画的质量？这是摆在每个关心、热爱Flash动画的朋友们面前迫切需要解决的问题。视和听是Flash动画传播当中的两个基本元素,两方面的不断发展和有机结合,才能成就Flash动画丰富的表现力和广泛的实际应用。电影中的声画蒙太奇主要有三种类型：声画合一、声画分离和声画对位,声画之间相辅相成才能够形成富有感染力的多维向的艺术表达效果。本文将针对在如何在FLASH动画中借鉴电影中声画蒙太奇这种艺术表现手段来提高Flash动画的质量和效果作初步的探讨。     

健康类电视节目主持的互动策略

互动难是当前健康类电视节目主持的难题之一。主持人与观众互动的前提是应当了解不同观众对节目的需求。健康类电视节目主持人在节目内容上应起到辅助作用,在节目程式上应起到主导作用。健康类电视节目主持可以通过善于运用百姓语言、巧妙运用认可性语言和适当把握语言中的＂度＂等语言互动技巧以及面部表情语、眼神语、手势语、体态语和服饰语等非语言互动技巧更好地实现与观众的互动。     

声画结合在大学生党建宣传中的作用

随着社会的不断发展,大学生党建宣传工作成为高校工作的的主要组成部分,高校对大学生党建宣传也应跟随着时代的变化而随之改变,党建的宣传也是需要与时俱进、不断创新的系统工程,必须积极主动地掌握和适应高校大学生党建工作的新特点与发展趋势,结合大学生的特点,通过新颖特别的手法来优化高校大学生党建工作。用声画结合的方式亦静亦动,思想性、艺术性俱佳的影视作品,来宣传党的知识、传播党建动态、往往比一般的文字作品更形象,比一般的表演更生动。用画面让人物的形象更加立体真实的展现在大学生面前,易于学生接受,提高大学生对党建工作的吸引力和影响力,在宣传大学生党建工作中,我们应该积极地利用这一技术。来达到现代宣传、科技宣传的目的。     

结构与过程：中华民族多元一体格局与从多元走向一体

费孝通的多元一体论是中国人类学、民族学整体性宏观研究的典范,是中国话语的具有国际意义和价值的创新之作。但是20年来,为什么一直处于共识与分歧并行的态势？一个重要的原因是因为多元一体理论内涵的本质是一种结构论,而如果再加上从多元走向一体过程论的诠释和解读,一些不理解和质疑就可能迎刃而解。面对全球化,在“属于中国的就是属于世界的”这个事实面前,中国任何一个民族都不可能单独面对世界、面对全球化,而只有与中华人民共和国的国家建构相匹配的中华民族,才能面对世界、面对全球化。正是属于中华民族的就是属于中国的,这也是中华民族从多元走向一体的真正意义之所在。     

对国内电脑游戏类电视节目的观察与解读

近年来,一种新的电视节目形态——电脑游戏类电视节目,正悄然兴起,并以其独特的魅力赢得了庞大的受众。以中国内地的电脑游戏类电视节目为例,通过分析,探讨其作为新兴的节目类型,何以能够产生,生存优势何在,未来的发展空间如何。以期为电视节目类型的创新带来一些启示。     

智力的碰撞智慧的火花——对益智类电视节目的观察与思考

益智类电视节目自20世纪50年代在西方媒体兴起后,发展至今天仍方兴未艾,在国内,此类节目几乎占据了从中央到地方各个电视台.益智类电视节目在早期强调知识性的基础上,又加强了互动性和娱乐性,更加贴近观众,因而成为收视热点.但是,此类节目从形式到内容大多趋于雷同,博彩内容的引入也引发了一定的负面影响,展现在观众面前的平民英雄,更多的是电视文化的产物.     

砼-岩一体两介质破裂过程中声发射特征试验

研究砼-岩一体两介质在受载条件下的声发射特征,可为预测该类型材料的破裂失稳提供科学依据。为此开展了砼、岩石、砼-岩一体两介质在单轴压缩条件下的声发射特征研究。结果表明:砼-岩一体两介质的能量计数曲线在破裂演化过程中呈现双峰值,峰值1的声发射特征可作为岩石材料失稳的预判;声发射事件的时空演化规律表明砼-岩一体两介质的非稳定破裂发展先从砼材料开始,而后通过砼-岩胶结面诱导岩石材料发生失稳破坏;声发射空间定位聚类结果表明砼材料先发生剪切失稳,而后通过失稳过程中所释放出的断裂动能以及骨料的应力集中,诱导岩石材料发生劈裂破坏。     

关于线性交通类项目声环境影响评价的思考

线性交通类项目在我国基础设施建设领域占据重要地位,声环境影响为其主要环境特征之一.科学开展线性交通类项目的声环境影响评价工作,体现在合理确定声环境执行标准,全面识别现有和潜在的声环境保护目标以及有针对性地安排声环境监测计划.采取合适的声环境保护措施需遵循分类、分阶段、分性质等基本原则.     

哈特的刑罚一体论模式初探

二战后,英国进行了重大的刑法改革,这种改革从修改刑事法开始,制定了大量刑罚制度,如1956年的《性犯罪法》、1957年的《杀人法》,这一改革有力的推动了刑罚的轻缓化与人道化,但是也带来了一些负面的影响,因为其并未很好的抑制犯罪,并且在60年代“法与秩序”运动兴起的背景下,对刑罚制度的批判越来越高涨。于是哈特“对惩罚问题所抱的兴趣,现在已空前浓厚。而且,我还怀疑对它的公开讨论再也没有比现在更为混乱不堪的了。”在这样的背景下,哈特发表了以《惩罚原理导论》为代表的一系列论文表明了自己刑罚一体论的观点。     

岩石-混凝土一体两介质体声发射试验结合离散元方法

工程体和地质体间的相互作用是土木与水利工程建设稳定性分析的重要研究对象,因此明确揭示岩石-混凝土一体两介质体的损伤破坏问题是十分必要的。基于齐热哈塔尔引水隧洞围岩-衬砌结构,以岩石-混凝土一体两介质体为物理模型,进行单轴声发射试验。研究了声发射参数变化的物理意义,并建立了离散元数值模型来探究两介质体的破坏机理。研究表明,单轴压缩试验中两介质体展现出连续介质力学的特性,主裂纹由混凝土部分向岩石部分延伸;声发射参数骤增点可作为两介质体破坏失稳的前兆信息;揭示了岩石-混凝土一体两介质体的基本力学特性和其破坏机理,证实了声发射参数骤增点即为混凝土裂缝贯穿交界面向岩石延伸、介质体加速损伤临近失稳破坏的时刻。     

新闻类广播节目的策划初探

新闻是对真实事情的报道,具有一定的客观性、时效性,策划是在不破坏新闻性质的基础上人为的对新闻进行谋划,新闻类广播节目的策划不但能够向受众宣传正确的政治路线,还能够促进新闻类节目的创新和发展,具有十分重要的意义。本文总结了新闻类广播节目策划的意义,并针对新闻和广播的特点,指出了在进行新闻类广播节目策划时应该注意的地方,尽可能使新闻类广播节目发挥作用。     

都市类报纸时政新闻的现状及对策

时政新闻是一种常用且最重要的新闻题材,也是最难写好的新闻题材之一,都市类报纸的时政新闻更是如此,它受到稿件题材、编采人员素质及办报人理念等多种主客观因素的制约,要写好都市类报纸的时政新闻,要理清办报思路,精心选取内容、体现时代特色、做好深度策划和强化采编作风。     

等韵学中的声类评述

声类是构成语音结构基本单位——音节的三要素之一,与等韵学的关系极为密切、等韵学可以说就是在声类的基础上产生的。声类不仅促成了等韵学的产生,并且在其中占有举足轻重的地位。因此,要研究等韵学乃至整个音韵学,就要充分认识到声类的至关重要。     

半导体量子点中LO声子对类氢杂质的影响

采用变分法从Ｆｒｏｅｈｌｉｃｈ哈密顿量出发，研究了ＬＯ声子对球形量子点中类氢杂质基态能的影响，并将结果应用到ＧａＡｓ／Ｇａ１－ｘＡｌｘＡｓ材料中。研究表明ＬＯ声子对ＧａＡｓ／Ｇａ１－ｘＡｌｘＡｓ为材料的量子点中类氢杂质基态能影响很小。     

基于二次聚类的新闻推荐方法

由于新闻更新快,对用户进行新闻推荐往往需要进行聚类预处理,而传统方法要么复杂度过高,要么依赖于迭代初值,都不能准确而高效地应用于新闻推荐中.针对以上问题,文中提出了一个基于二次聚类的新闻推荐方法,对随机抽样数据进行密度聚类,基于该样本密度聚类的簇数和初始簇心进行所有待推荐新闻的二次快速聚类,并结合时新性、新闻热度等因素实现新闻推荐.文中方法可以将相关新闻聚集在一起,同时又不导致过高的运算开销,并通过参数估计方法计算各因素参数.实验结果表明,与其他新闻推荐方法相比,文中方法具有较好的推荐多样性和推荐准确度.     

类方形蜂窝夹层结构的声振特性研究

基于Reddy高阶剪切变形理论和双三角函数法,建立了类方形蜂窝夹层结构振动固有频率理论模型和隔声特性理论模型,运用Workbench和声学软件Virtual Lab分别对此夹层结构进行振动模态分析和声振耦合分析。结果表明,影响类方形蜂窝夹层结构隔声量的3个主要因素按所占权重由大到小依次为夹芯壁厚、面板厚度、夹芯高度。与传统六边形蜂窝夹层结构相比,类方形蜂窝夹层结构隔声性能更好。     

浅谈民生类新闻

民生新闻已经成为其中不可缺少的一部分如何不断地改善民生新闻,便成为提升民生新闻核心竞争力不可避免的问题.     

四维文档向量模型的k-means新闻文本聚类算法

传统3DVM(3-Dimension Document Vector Model)由于没有使用新闻报道的时间因子,这使得该模型表示的新闻报道具有不准确性,进而影响新闻报道的聚类结果.本研究在三维文档向量模型的基础上加入了时间因子,提出了四维文档向量模型表示新闻报道.最后,用k-means聚类算法进行新闻报道的的无监督聚类.实例验证结果表明本文提出的4DVM和k-means相结合的聚类算法优于3DVM以及VSM(vector space mode)和k-means相结合的聚类算法.     

四维文档向量模型的k-means新闻文本聚类算法

传统3DVM(3-Dimension Document Vector Model)由于没有使用新闻报道的时间因子,这使得该模型表示的新闻报道具有不准确性,进而影响新闻报道的聚类结果.本研究在三维文档向量模型的基础上加入了时间因子,提出了四维文档向量模型表示新闻报道.最后,用k-means聚类算法进行新闻报道的的无监督聚类.实例验证结果表明本文提出的4DVM和k-means相结合的聚类算法优于3DVM以及VSM(vector space mode)和k-means相结合的聚类算法.