远程教学代理竞争模型设计

运用多代理系统进行远程教学系统设计，是智能教学系统(Intelligent Tutoring System，ITS)的一个重要研究方向，目前很多面向远程教育方面的研究中，有很多对代理和智能多代理的研究和运用．但对代理之间的协调、调度研究不多．文中利用智能多代理技术，针对采用客户——服务器模式的协同式智能教学的远程教学系统平台，设计了多个代理之间的竞争模式，通过交互式智能多代理和网络的融合机制，实现了远程网络教学的有关交互式功能．     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足，采用建构主义学习理论，结合Agent技术对网络教学系统进行研究，设计了基于Agent的智能网络教学系统模型，实现了基于多Agent的智能网络教学系统，从而提高了现有网络教学系统的智能化、个性化水平，继而提高了网络教学质量。     

基于Agent的智能网络教学系统研究

本文介绍了智能Agent技术及其特点,提出了一个基于智能AGENT的网络教学系统的设计模型.     

在线客户支持服务智能代理系统架构的研究

在对传统的客户支持服务系统进行分析的基础上，提出了一种基于智能代理的在线客户支持服务系统结构，并对如何运用粗糙集和神经网络理论解决系统中的智能诊断问题作了进一步的探讨，从而为客户提供更为有效和便捷的支持服务。     

基于浏览器/服务器模式的网上教学系统

以网上教学为背景,分析浏览器 /服务器计算模式的特点与体系结构,以及系统功能结构、网络拓扑结构、系统安全性设计和关键技术的实现,讨论构建基于浏览器 /服务器模式的网上教学系统,避免了基于传统客户 /服务器模式的固有问题所带来的弊病.     

智能教学系统的应用

本文介绍了ITS 的历史、结构和主要技术,着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用,并指出了当今这个领域上存在的一些问题,在文章最后,提出了今后研究工作的努力方向.     

基于客户／服务器的分布式监控系统

介绍了基于客户／服务器模型的分布式监控系统的总体结构、设计思想和一个基于此模型的５００ｋＶ变电站监控系统的设计与实现。     

基于知识库的智能教学系统建模

提出了一个基于知识库的智能教学系统的设计模型 ,并给出了教学策略、学生模型、知识表示等相关功能的设计方法以及设计过程中的关键技术和实现方法     

一种基于Agent的网上智能教学系统的设计

近年来,网络教学系统已经成为国内教育技术领域的研究热点,Agent是计算机软件领域和人工智能领域中一种新兴的技术;Agent技术应用于网络教学系统中,各种用户Agent、管理Agent、任务Agent构成了一种基于Agent的网上智能教学系统,从而给网络教学的研究提供了新的发展空间.     

基于WebServices的多层客户／服务器结构

随着Internet及其相关技术的迅猛发展，在企业应用需求的不断推动下，应用软件体系结构的计算模式经历了一个“单机集中计算-两层客户/服务器计算多层（三层）客户／服务器计算”的发展过程。当前多层结构因其明显的优越性，已成为构建企业应用的一个标准。然而当前的多层架构庞大复杂，在开发中存在着开发效率低下、移植性差、修改困难、重用性差等问题。面向服舞的Web，Services（Web 服务）是多层客户／服务器结构的一种新型计算模式，能够方便地实现Internet上跨平台、联接松散、应用程序不受端口变化的分布式计算。     

智能导师系统的模块化结构探讨

本文将智能导师系统划分成四模块结构，并对各模块做了详细的分析。     

基于Web的智能教学系统的研究

研究集超文本,超媒体、学生模型等技术于一体的基于Web的智能教学系统,该系统可以根据学生与系统的交互信息建立起学生的知识模型,并利用该模型和领域知识的逻辑结构,通过对超文本链进行不同标记的方法引导学生的学习方向。     

基于校园网的智能教学系统的研究和设计

通过与有关教育专家的合作，围绕着知识管理的中心，以实现启发式教学和因材施教为目标，研究和设计了校园网环境的网上智能教学平台系统提出了一个自行设计开发的基于校园网的智能教学系统，介绍了系统的功能和结构，讨论了有关的实现技术，给出了系统的实现方案。     

基于Multi-Agent的网络学习诊断系统模型

近年来,网络智能教学系统的研究已经成为网络研究和应用的热点,如何利用智能教学系统来帮助学习者提高学习能力是其中重要的研究方向之一。因此,提出了基于Multi-Agent的网络学习诊断模型,与传统测试系统仅给出学习者学习成绩相比,本模型利用条件概率以及概念的相关性,对测试结果进行充分分析,发现学习者的学习问题,提供个性化学习建议。     

智能教学系统中学习环境的设计与实现

采用积件的思想组织知识库,以JSP为开发工具,设计1个智能教学系统的学习环境。该学习环境由知识显示区、智能导航区和用户社区组成,需要知识库模型、学生模型和教学策略的支持。学习环境可实现智能导航、用户社区及知识点的维护、学生及其学习资料的管理等功能。     

基于Multi-agent的智能远程教育平台研究

基于Multi—agent技术，提出在网络环境下构建一个智能远程教育平台，为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境，实现协同远程教学．本文详细阐述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构厦nmlti—agent的通信机制．     

论智能化的网上学习及管理系统应用

介绍了基于Client／server技术的网络教育管理系统的开发设计，并从系统功能、体系结构、系统管理等方面具体论述了基于C／S模式网络教育管理系统的技术实现方法。网络教育系统应该以教师和学生为中心，营造一个个性化、智能化的网上学习及管理环境。尽管目前的网上教学平台在某些方面功能还比较薄弱，但是，Client／server技术、智能代理技术、数据挖掘技术等提供了解决问题、提高系统性能的可能。     

基于市场组织模型的多智能体机器人系统

提出了一个基于市场组织模型的方法，并用它控制一个多智能体机器人系统完成工业上的合作和竞争作业。该市场组织模型首先被用于构造一个多智能体机器人系统。然后，一个动态自组织方法被提出来用于该多智能体机器人系统竞争和签约作业。其次，一个实际的多智能体机器人系统被建造和用于装配实验。最后，装配实验结果肯定了该系统的灵活性，适应性和稳定性。