基于ARMA模型的河川年径流量预测

利用ARMA模型对河川径流量预测进行了研究.ARMA模型主要利用数据间的相关性来建立模型,根据数据分析建立ARMA(3,1)模型最优,但预测效果并不好.为了达到好的预测效果,把两个ARMA模型组合运用建立新的模型,得到较好的预测效果.     

Box-Jenkins法在广西GDP预测中的应用

利用Box-Jenkins方法对1950至2004年广西国内生产总值进行了分析,建立了ARIMA模型,检验结果表明该模型有较好的预测效果.并把广西全社会固定资产投资额作为回归项引入到ARIMA模型中,由此建立了ARIMAX模型,从而进一步提高了模型的预测效果.     

基于BP神经网络方法的财务预警模型研究

本文通过BP神经网络方法来建立我国上市公司财务失败的预警模型,该模型对检验样本的预测正确率为85%,实证研究表明,该模型具有较好的预测效果。     

化学分析方法的Fuzzy综合评价

本文应用模糊集论方法,建立了化学分析方法的综合评价数学方法,文中还给出了一个应用实例,表明使用该方法建立的评价模型效果较好。     

我国货币市场国债回购利率预测模型研究

选择国债回购利率为研究对象,分别建立了ARIMA及GARCH模型并比较了这两种模型的预测能力。结论表明:使用传统的ARIMA模型,模型ARIMA(0,1,1)配适得较好,如使用GARCH模型,以模型GARCH(2,3)适配效果较好。此外,虽然GARCH模型的预测置信区间的波动性比ARIMA模型要小,但ARIMA模型的预测置信区间要更小一些因此预测能力比GARCH模型更强。     

汇率波动中ARIMA模型分析

本文对2005年6月汇受后人民币／美元汇率的变化趋势进行分析,建立ABIMA模型,误差分析表明该模型具有较好的预测效果,可以为分析人民币／美元汇率变化趋势提供参考。     

基于神经网络的旅游突发事件预警研究

介绍了旅游突发事件和对其进行预警的意义.基于BP神经网络,建立了旅游突发事件预警模型,并对旅游突发事件预警模型进行了测试.测试结果表明,该模型具有较好的预测效果.     

汕头市新型农村合作医疗住院费用模型研究

选取汕头市某镇2007年1月到2008年6月的住院费用为研究样本,建立了住院费用对数正态分布模型.模型中的参数由极大似然估计法估计,保证了数据与模型较好的拟合效果.     

季节指数修正GM（1，1）模型在空气质量预测中的应用

在GM（1,1）模型基础上建立季节指数修正GM（1,1）模型,并应用到郑州市空气质量预测中,应用实例表明,该模型对含有季节变动因素的时间序列的预测,具有较好的效果．     

用二层分析方法模糊综合评价科研成果

本文提出了各类科研成果的综合评价统一指标体系,建立了科研成果的二层模糊综合评价模型及权系数计算公式,经验证,效果较好。     

改进贝叶斯算法的商业银行信用风险评估模型

运用主成分分析法提取贡献率较高的财务指标,采用改进的贝叶斯算法建立了某商业银行的信用风险评估模型,期取得了较好的预测分类效果。     

随机微分方程的非参数估计 及其在股票指数中的应用 3

建立了股票指数的随机微分方程模型,采用非参数估计方法对其进行估计,并给出了相应的非参数估计表达式,接着给出了具体的非参数估计算法,最后利用上证指数的收盘价数据进行实证分析,实证表明该模型能较好的刻画股票指数的许多统计特征,非参数估计方法也切实有效,模拟效果较好,能较好的预测股票指数的未来趋势。     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务困境进行预测.经实证研究得出,该模型对检验样本的预测正确率为70%,说明主成分分析方法对上市公司的财务危机具有较好的预测效果.     

水文地质模型的研究

本论文根据水文地质概念模型，建立了蔚县矿区岩溶地下水渗透运动的数学模型。考虑到环境水文地质问题，进而建立了矿区水资源系统的管理模型。用最优单纯彤法和改进单纯形法对数学模型和管理模型进行了识别和求解，并证明了优化模型的正确性和可靠性，收到了较好的效果。     

基于模糊综合评判理论的实验教学评价

根据实验课教学的特点,分析、确定了实验课程的课堂教学质量评价指标体系,建立了一种基于多层次模糊综合评判理论的评价模型。将该模型应用于自动控制类基础课程的相关实验教学评价,收到了较好的效果。     

PID电子鼻在车内空气质量评价的应用研究

以便携式PID电子鼻系统作为检测手段,对车内气体VOCs质量分数进行客观检测,同时同步进行车内气体主观评价,并对采集到的数据进行分析.筛选VOCs质量分数特征值,分别建立一元线性回归模型及偏最小二乘回归模型,结果表明,一元线性回归模型对车内气味预测效果较好,预测精度在0.3个气味强度等级之间,同时模型本身拟合效果较好.所建的偏最小二乘回归模型显著性检验结果表明,模型不具有显著相关性,因此不再进行气味强度等级的预测分析.     

基于ARIMA模型的我国一次能源生产量时间序列分析

采用ARIMA模型对我国1950～2008年的一次能源生产量数据进行分析。利用Eviews软件建立了相应数学模型,并用该模型对当前值与未来值做了预测。结果表明,预测效果较好,可以用于对未来进行短期预测。     

基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用

利用灰色理论本身的特征对经济参数进行预测,并运用自适应模糊神经网络对其拟合误差进行预测,从而达到较好的预测效果.最后以安徽省历年固定资产投资实际数据为例,利用人工神经网络建立经济预测模型,模型预测结果较传统灰色理论直接预测更符合实际趋势,效果较好.     

油田水驱开发效果评价与预警模型研究

为确保油田水驱开发的科学与高效发展,建立油田水驱开发效果评价与预警管理机制非常必要。采用层次分析和模糊综合评判对油田水驱开发效果进行综合评价,在综合评价的基础上,设计基于人工神经网络的油田水驱开发效果预警模型,并结合算例对模型进行验证。模型与实际吻合较好。     

H62铜合金本构模型构建及游动芯头拉拔力影响分析

以H62铜合金为实验材料,进行不同应变率下的单向拉伸试验。采用唯象建模方法建立铜合金的本构模型。通过二次开发,将本构模型导入MARC,以拉拔速度为实验参数,对游动芯头拉拔过程进行数值模拟。结果表明:利用强化系数与黏性系数建立的本构模型,对不同应变率下单向拉伸实验数据拟合效果较好,弹黏塑性模型对不同应变率下拉伸成形具有较好的适用性;随着拉拔速度增加,拉拔力逐渐增大,但增加的幅度较小。