芬兰经济技术的跨越式发展及其启迪

本文通过对芬兰的实地考察和长期跟踪研究。比较深入地分析了芬兰经济技术实现跨越式发展的过程，研究总结了芬兰实行的经济政策和技术政策，指出了芬兰经济技术实现跨越式发展的模式，以及对后进国家发展经济技术的一些的启迪。     

科技全球化的进展研究

本文从技术转移和技术贸易的全球化发展、产业研究与开发的全球化发展和信息技术与通讯技术的全球化发展三个方向,论述了科技全球化发展的进程;并且分析了研究与开发的全球化效应和各国政府的政策取向。     

区域经济一体化:中国参与世界经济活动的主要方式

经济全球化是我们在世纪之交面临的一个重大发展趋势。受这一趋势的影响，我国理论界也开始了对经济全球化的研究，并主张中国应积极参与经济全球化。笔者在分析经济全球化的特点和我国经济发展状况的基础上认为，我国当前应侧重于对区域经济一体化的研究与利用。     

科技进步对经济增长的贡献：测定模型、认识偏差及应用研究建议

本文在对多种科技进步测定模型分析的基础上,指出我国目前对科技进步测定中存在一些偏差,并针对上述种种偏差提出了相关的应用研究建议.     

依靠科学技术振兴产业经济

本文想谈谈依靠科学技术振兴产业经济的问题。这是一个很大的题目，不可能谈得全面，也不可能谈得详细。这里仅谈一个大框架的一些想法。     

研究开发的全球化

继贸易全球化、生产全球化之后,研究开发全球化已经成为经济一体化的重要趋势。本文分析了研究开发全球化的背景、动机及主要方式,并介绍了日本、韩国在美国的研究开发及国外企业在华研究开发的情况。在此基础上,对我国企业“走出去”提出了一些建议。     

俄罗斯国家科技基础与普京政府科技政策价值取向

人类社会在经历了漫长的农业经济和工业经济时代后,随着21世纪的到来即将进入知识经济时代,从前苏联到俄罗斯曾奠定了无愧于这一新时代的科技基础,将会成为攻占未来世界市场制高点的一支劲旅。普京政府在这方面充满信心,并且以重振大国雄风为目标而采取了积极推进的科技政策,其价值取向是在科技开发中实际国际化、市场化、产业化和法制化,不断加大本国经济在国际社会的影响力、竞争力、辐射力和吸引力。除此之外,根据中俄两国战略协作伙伴关系的发展要求,双方正在努力使科技合作成为这一关系的题中应有之义,共同开发新项目,改造传统产业,发展宇航业,加强军领域合作,开展人才交流与培训,大力发展教育事业,以科技合作来提升经贸合作水平,进而实现两国经贸合作战略升级的宏大目标争取到2020年使双边经贸额度达到1000亿美元,届时将与中美、中日之间的贸易额度基本持平,为建立世界新秩序作出贡献。     

基于参数规划的艾滋病传播模型的研究

艾滋病是人体的免疫系统被艾滋病病毒破坏,使人体对威胁生命的各种病原体丧失了抵抗能力,从而发生多种感染或肿瘤,最后导致死亡的一种严重传染病.国际医学界至今尚无防治艾滋病的有效药物和疗法.因此,做好艾滋病的有效预防和控制     

资源型供应链议价的双体博弈分析

利用双体博弈理论,对资源型供应链中的议价问题展开研究。通过建立一定市场结构对应的双体博弈模型,分析影响议价结果的因素,探索供应商的竞争优势及其最优议价策略。研究结果对现实资源型供应链中存在的特有现象提供了理论解释,并表明和描述了下游企业的权威及其外部机会对议价结果的重要影响。研究结果不仅为企业决策提供了理论指导,而且为最大化资源的效能和促使相关企业承担社会责任起到积极作用。     

湖南省生态经济系统耦合状态分析

从系统论视角出发,深入剖析湖南省生态经济系统内部诸要素及其结构特征,构建评价指标体系,运用定量评价模型,分析区域系统的耦合状态,对于明晰湖南省区域发展战略具有重要意义.得出1996～2006年湖南省综合支撑能力呈对数型上升,而综合消耗水平呈指数型上升,两者演化速度具有非同步性,耦合度呈快速上升趋势,年均增长6.88度,从2002年起就已进入过度开发时期.针对如何有效提高综合支撑能力与改善综合消耗水平质量,最后笔者提出了五项对策：（1）突出能源、原材料以及先进技术设备、关键零部件进口;（2）完善省内交通网;（3）努力扩大服务贸易;（4）促进具有自主品牌和高附加值产品的出口,减少国内产业结构趋同商品的出口;（5）控制高耗能、高污染和资源性产品出口.     

西部地区经济发展纵横比较分析

落后地区的经济发展是世界各国普遍关注的问题.西部大开发战略对我国经济发展、社会稳定和民族团结有重要意义,自1999年实施以来,西部经济发展水平不断提高,取得了巨大的成绩.本文从国民生产总值、产业结构、基础设施建设和对外贸易五个方面纵向分析西部的区域经济发展的速度,并横向对西部地区与东部、中部地区区域经济进行比较分析,找出了西部进一步发展存在的制约因素,并基于可持续发展理论,提出西部经济发展的对策.     

Predicting the Distribution of Stock Returns: Model Formulation,Statistical Evaluation,VaR Analysis and Economic Significance

A large literature has investigated predictability of the conditional mean of low‐frequency stock returns by macroeconomic and financial variables; however, little is known about predictability of the conditional distribution. We look at one‐step‐ahead out‐of‐sample predictability of the conditional distribution of monthly US stock returns in relation to the macroeconomic and financial environment. Our methodological approach is innovative: we consider several specifications for the conditional density and combinations schemes. Our results are as follows: the entire density is predicted under combination schemes as applied to univariate GARCH models with Gaussian innovations; the Bayesian winner in relation to GARCH‐skewed‐t models is informative about the 5% value at risk; the average realised utility of a mean–variance investor is maximised under the Bayesian winner as applied to GARCH models with symmetric Student t innovations. Our results have two implications: the best prediction model depends on the evaluation criterion; and combination schemes outperform individual models. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.