谈中国房地产近期价格走势

论述了过去几年国内房地产价格过快上涨的原因和危害,2008-2010年中国房地产价格的变化趋势,论证了中国房地产业仍将继续健康快速发展,发展前景光明。     

商品房市场价格影响因素分析及实证检验

基于商品房市场有众多的影响因素,着重分析了房地产市场和土地价格这2个因素．首先分析了这2个因素对商品房价格的影响机制,并利用数据进行实证检验．检验结果表明：商品房需求量的增长会提高土地价格,而土地价格的提高又会引起住房价格的提高．在此基础上,针对房地产市场震荡提出了3点政策建议．     

我国商品房价格上涨原因及对策初探

房地产业是我国国民经济的重要组成部分,显著拉动我国的经济发展。本文通过定性研究方法,首先对房价的基本特性和影响因素等方面进行阐述,力求找出商品房价格上涨的主要原因,其次进一步分析房价上涨造成的影响,最后提出相应的商品房价格调控对策。     

我市房地产价格走势分析

近几年来,聊城市房地产价格和国内大形势一样,经过低迷、稳步上升、快速上升、趋于稳定等几个阶段;影响房地产价格的因素主要有国家政策、供求关系、价格构成。笔者结合我市情况,对不同购房目的者和房产投资机构提出了参考建议。     

住宅商品房价格预测模型的研究

2017年的最后三个月,中国房地产市场罕见地迎来了一轮密集的政策信号。从中共十九大报告的召开到年末的中央政治局会议的召开,再到召开的中央经济工作会议,这三场高层会议连续对房地产市场定调。房价将如何变化,它再次成为人们关注的热点,因此一个合理的价格预测模型就显得尤为重要。本文通过2005～2016年新疆住宅商品房的价格,结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型,建立了灰色马尔科夫预测模型,所建模型的平均相对误差由原来的7.17%降低到2.39%,弥补了灰色GM(1,1)模型预测结果误差大的缺点。结果表明:灰色马尔科夫模型是较好的价格预测模型,并且新疆住宅商品房价格在2017～2020年将会呈现出持续走高的趋势。     

近十年南宁市商品房价格与居民可支配收入关系研究

通过分析从2000年～2009年十年间南宁市商品房价格的特点和南宁市城镇居民人均可支配收入的增长状况,同时也对南宁商品房价格与南宁市城镇居民人均可支配收入进行相关性研究,结果表明,南宁市商品房价格与城镇居民可支配收入高度相关,但2009年南宁市商品房价格涨速过快。     

商品房价格的数学分析

本文通过对影响房地产价格的因素的分析，运用层次分析的方法在如何有效地抑制房地产价格上扬的基础上建立了一个城市房价的模型，并根据此模型对房价的形成、演化机理进行分析，然后得出影响房价的主因素依次为：控制投资性需求，规范土地取得行为，增加土地供给，严禁炒作，减少被动需求，提高建筑容率，限制套型面积，控制超额利润。又通过对各层次的权重得出目标层与准则层，准则指标层的等式，然后根据所得到的式子分别分析了准则层在目标层所占的比重，指标层在准则层所占的比重，再通过具体的分析，我们得到了合理的建议。     

地铁对商品房价格的影响——以南京浦口区为例

地铁是一种独立的有轨交通系统,是城市中最为便利的交通工具,地铁的运营大大缩短了市民日常的交通时间、改善了周边的生活配套设施、改变了市民的生活方式,这一系列的便利无疑会对其沿线地区的商品房价格产生重要影响。在分析了南京地铁对浦口区商品房价格影响的基础上,以苏宁天润城为例,进一步说明地铁为浦口商品房市场的发展所带来的新的活力。同时简要分析了地铁的开通所带来的负面影响并提出了相应的对策建议。     

商品房价格的影响因素分析——以广东省为例

自1998年以来，随着我国城镇住房制度改革的深入推进，房价一直持续上涨，尽管这几年来的我国居民的收入水平也在不断提高，但对于中低收入者买房来说，仍然是个很大的问题。本文以广东省为例，从成本供需角度，通过数据对各影响因素进行实证研究，最后对实证研究的结果，提出了一些针对性的对策建议。     

高房产价格持续增长的理性思考——集团经济利益分析及房价走势与对策

房地产是近年来中国利益博弈最典型的领域,房价过高已是不争的事实,集团利益决定着房价走势,高房价下的集团利益分析有助于弄清中国房地产价格的来龙去脉,有利于房地产市场政策的制订和实施。     

建筑材料价格上涨的行业影响及走势

通过描述当前国内建材市场几种典型材料的价格走势,分析了建材价格上涨对建筑业的影响,并对建材市场的价格走势作了简单的判断。     

现阶段商品房价格上扬的原因与政府应采取的措施

目前,房价问题已经成为社会的焦点问题.房价持续上扬,与广大人民群众的收入水平不协调,不利于改善国计民生.房价持续上扬的主要原因是:市场需求旺盛;房地产投资热不断升温;商品房供应结构不合理;“炒房“现象愈演愈烈.政府在抑制房价上涨方面能够也必须有所为.一是控制地价,从成本上降低房价;二是加大对土地使用的监管力度;三是完善房地产开发企业的资质管理,杜绝不合格企业进入房地产市场;四是鼓励小户型、低价位普通商品房与经济适用房的开发,完善住房保障制度;五是发挥银行系统与税务系统的作用,严格信贷审批,加强税收征管,有效抑制房地产投机.     

基于预测房价走势投资理财实例分析

本文对基于预测房价走势投资理财的实例进行了分析，得出了何时可得到最大收益。     

理性回归比争论房价走势更有意义

本来这场危机为我们提供了反思和回归诸多事物本义的机会，比如回归理性，回归稳健，去杠杆，去泡沫，但时下大家争来论去的却实属市场表征的房价走势。这种无休止的争论不仅毫无结果，还极有可能使我们陷入对未来的迷思中。     

浅析我国现行商品房预售许可制度现状及其不足

商品房预售许可制度是预售监管制度的重要组成,对我国商品预售市场的健康发展有着积极意义。本文立足于商品房预售许可制度的立法意义,针对现行法律制度之现状,结合实践,分析其中的不足,希望以此能促进商品房预售许可制度的完善。     

浅析我国少儿期刊发展的两种走势

我国少儿期刊在整体上呈现出两种明显的发展走势：目标读者更加明确，但同质化倾向有待克服；市场化不可逆转，但核心竞争力有待增强。中国少儿期刊的独特地位，也决定了其竞争将日趋激烈，我们要努力克服这两种发展走势给我国少儿期刊的发展所带来的负面影响，寻求其发展的新的机遇。     

当前我国居民商品房购买能力研究——以北京、上海、广州和深圳为例

以北京、上海、广州和深圳的商品房数据信息为基础,对我国居民家庭收入与商品房价格的关系进行了实证研究,分析了制约我国居民商品房购买力的因素,提出了提升我国居民商品房购买力的若干对策。     

基于灰色GM(M,N)的昆明市住宅商品房价格分析

首先运用灰色关联定理Ⅰ和灰色关联定理Ⅱ计算昆明市住宅商品房价格与其影响因素的灰色关联度,提取灰色关联度大于0.7的影响因素;其次对提取的影响因素分别进行交集、并集运算,基于交、并集运算得出的影响因素和住宅商品房价格序列,建立相应的灰色GM (M,N)模型对昆明市住宅商品房价格进行分析;最后对比各模型平均相对误差和拟合优...     

基于灰色关联的商品房住宅价格影响因素分析——以安徽省为例

房地产业发展具有地域性和资金密集性的特征,商品房住宅价格的变动更是时刻牵动着百姓的心。基于灰色关联度模型,分别从供给、需求、经济3个角度,选取2010—2020年度《安徽省统计年鉴》相关数据,对安徽省商品房住宅价格影响因素进行定性定量分析。实证结果显示,安徽省商品房价格影响因素关联度从高到低排列分别是城镇居民可支配收入、人均GDP、住宅房屋竣工面积、住宅房地产开发投资额、常住人口数量、消费者心理预期、土地成交价款、人民币贷款利率。基于分析结果,提出相关建议,促进安徽省商品房住宅产业健康发展。