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本文首先介绍了由四个TMS320C30专用DSP芯片组成的、带有四端口共享存储器的神经网络仿真模块,然后探讨了它的扩展问题并给出了由此类模块扩展而成的系统结构,最后进行了性能分析。 相似文献
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生物控制论是控制论的一个分支,本文概述了生物控制论的定义、诞生背景、生物控制论的内容、生物系统的建模及其仿真问题,展望了生物控制论的发展前景,顺便谈及了在医学工程中应用。 相似文献
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模糊建模与控制的神经网络方法及其仿真研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种复杂系统模糊建模及控制的神经网络方法。利用改进的pi-sigma 网络,对模糊规则的结论参数和隶属函数进行在线修正,实现模糊规则的自组织。这种方法被用于降水量预报和机器人解耦控制,取得了满意的仿真结果。为增强神经网络仿真算法的快速性,本文采用了一种基于向量的数据结构,并用标识阵指示神经元的连接状态,以实现有效的内存运算。 相似文献
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生物神经网络系统是复杂的非线性动力学系统,其动力学研究是国内外关注的一个重要课题.本文概括性地介绍神经网络系统的动态特性及影响因素,包括时滞和噪声对神经元网络的同步,同步转迁和随机共振的影响,并且介绍神经网络系统的建模问题.由于生物神经网络通常是动态的系统,因此建立模型要考虑网络如何受时变连接方式的影响,最后对今后研究给出一些展望. 相似文献
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应用自组织映射神经网络进行模拟电路故障诊断和仿真研究 总被引:5,自引:3,他引:2
讨论了一种应用自组织特征映射神经网络,建立并快速查找模拟电路故障字典的方法,该方法对单、多软硬故障的识别快且有效。同时,利用神经网络的泛化性,有效地克服了容差因素对故障定位的影响。 相似文献
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同步现象广泛存在于脑神经活动中.本文构造了一个具有小世界连接特性的生物神经网络,数值模拟研究了外加刺激频率引起的放电同步现象.同时考虑网络结构对同步的影响,取网络耦合强度作为参量来研究它对网络同步的影响.研究发现,在某一个特定的共同外加刺激频率下,生物神经网络会出现尖峰同步放电现象.当网络的耦合强度增大时,使网络产生同步现象的频率点将会逐步增多.仿真结果表明不同的生物神经网络结构对输入信号的频率具有不同的选择性. 相似文献
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并行遗传算法在一类计算机网络可靠性优化问题中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
对于成本约束下的网络可靠性优化这一个 NP难题 ,针对已知的网络拓扑结构 ,提出了在 k种交换设备和 m种传输介质中选择合适的设备组合方案的粗粒度并行遗传算法 ,在满足成本预算的同时 ,优化网络的可用性 .仿真结果表明 ,对比传统的串行遗传算法 ,粗粒度并行遗传算法不但加速比高 ,而且能有效地提高优化质量. 相似文献
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集中式粗粒度分布并行模型和并行进化神经网络 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种分布计算环境下并行进化神经网络的实现机制:集中式粗粒度模型。该模型基于并行遗传算法,可以同时对前馈神经网络的结构和权值进行优化。在分布计算环境中的实现为其在分布式网络中的应用开辟了广阔的前景。初步的实验结果表明该模型可以加快神经网络的进化速度,提高进化的效率 相似文献
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NI Zhi-wei JIA Rui-yu .Department of Computer Science Anhui University Hefei China .Department of Computer Science University of Science Technology of China Hefei China 《系统科学与系统工程学报(英文版)》2001,10(3)
1 IntroductionAlthough there are momentous progresses and application in Expert System ( ES) [1 ] ,thereare some innate limitations resulting from its symbolic information processing mechanism.Here are some problems listed below:the bottleneck of knowledge acquisition,the frailtyof knowledge,the monotony of inference.So a lot of researchers have advanced manyfresh theories and methods. For example,the knowledge representation includes:theobject-oriented and prototype representation techniq… 相似文献
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基于网络的并行仿真和分布式仿真 总被引:5,自引:0,他引:5
随着网络高速化及低成本的群系统的出现,使并行和分布式仿真的广泛应用成为可能。本文首先系统概括了各种并行计算机的特点,辨析了并 行仿真和分布式仿真的概念,然后总结了已有的并行连续系统和离散事件仿真策略,分析了它们的优缺点,并提出了针对集群系统的特点对这些策略进行优化的方法。最后比较了分布式仿真系统的集成工具,得出了CORBA适合于中小规模应用的结论。 相似文献
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从连续时间动力学的角度,研究了多层前馈神经网络的学习问题.基于李雅普诺夫稳定性分析方法,建立了一种神经网络权重参数连续调整的学习算法,并基于连续时间系统仿真的思想,给出了一种算法实现的自适应策略.算法实现中,通过估计截断误差估计自动调整步长,几乎不需要人工确定任何参数,而且可以保证算法的稳定性及计算精度.最后,给出了两个典型的应用算例. 相似文献
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基于BP神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警 总被引:13,自引:1,他引:13
在作者前期研究的基础上引入面板数据,以T-2、T-3期财务数据组合的面板数据(panel data)作为研究样本,构建BP神经网络模型对上市公司的财务状况进行预测.实验表明,1)使用面板数据进行的BP神经网络预警分析显示出稳定、连续的预测性能,这正好适合构建具有实际应用价值的中长期预警模型,使模型具有广泛的实践应用价值;2)模型提前3年和4年的预测能力分别为88.46%和75.64%,较之以往同行的研究及作者前期的研究精度均有较大的提高. 相似文献