入境旅游客源市场时空结构演变研究——以福建省为例

以1979—2012年福建省入境旅游数据为依据,采用地理集中指数、时间变化强度、亲福度等指标与方法,研究福建省入境旅游客源市场的时空结构演变.结果表明,从地理集中指数观察,福建省入境游客整体呈现出高度集中态势;从时间变化强度指数观察,入境客源市场的季节性变动指数和年际变动指数差异并不显著;从亲福度指数观察,各客源国的亲福度差异显著,年际变动较大.针对发现的问题,从顶层设计的高度提出福建省发展入境旅游的相关对策.     

青岛市入境旅游流及其季节变化研究

青岛市作为山东半岛蓝色经济区的龙头城市，其入境旅游流一直呈平稳增长态势。本文基于2005—2010年青岛市入境旅游流的统计数据，利用GM(1,1)灰色模型和季节强度指数，分析了青岛市入境旅游流流量和季节分布。研究发现，GM(1,1)模型对数据的预测主要反映一种趋势，不排除突发事件对数据精确度的干扰；从季节强度指数可知，青岛市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度，旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度，其中，季度强度指数最高为第Ⅱ季度，其值为105.37%，高出年平均值5.37%，季节强度指数最低为第Ⅰ季度，其值为89.55%，低于年平均值10.45%。但是，总体上，青岛市入境旅游流的淡旺季分布不太明显，受气候影响较小，全年的入境旅游流人数较为平稳。所以，两项指标对入境旅游流的发展具有一定的参考作用。
     

青岛市入境旅游流及其季节变化研究

青岛市作为山东半岛蓝色经济区的龙头城市,其入境旅游流一直呈平稳增长态势。本文基于2005—2010年青岛市入境旅游流的统计数据,利用GM(1,1)灰色模型和季节强度指数,分析了青岛市入境旅游流流量和季节分布。研究发现,GM(1,1)模型对数据的预测主要反映一种趋势,不排除突发事件对数据精确度的干扰;从季节强度指数可知,青岛市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度,旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度,其中,季节强度指数最高为第Ⅱ季度,其值为105.37%,高出年平均值5.37%,季节强度指数最低为第Ⅰ季度,其值为89.55%,低于年平均值10.45%。但是,总体上,青岛市入境旅游流的淡旺季分布不太明显,受气候影响较小,全年的入境旅游流人数较为平稳。所以,两项指标对入境旅游流的发展具有一定的参考作用。     

青岛市入境旅游流及其季节变化研究

青岛市作为山东半岛蓝色经济区的龙头城市,其入境旅游流一直呈平稳增长态势.本文基于2005-2010年青岛市入境旅游流的统计数据,利用GM(1,1)灰色模型和季节强度指数,分析了青岛市入境旅游流流量和季节分布.研究发现,GM(1,1)模型对数据的预测主要反映一种趋势,不排除突发事件对数据精确度的干扰;从季节强度指数可知,青岛市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度,旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度,其中,季节强度指数最高为第Ⅱ季度,其值为105.37％,高出年平均值5.37％,季节强度指数最低为第Ⅰ季度,其值为89.55％,低于年平均值10.45％.但是,总体上,青岛市入境旅游流的淡旺季分布不太明显,受气候影响较小,全年的入境旅游流人数较为平稳.所以,两项指标对入境旅游流的发展具有一定的参考作用.     

泰国入境旅游市场时空结构研究——基于2008～2013年数据的分析

基于泰国国家官方2008~2013年的统计资料,计算年际变动指数、年际集中指数、月际变动指数、地理集中指数和运用BCG矩阵模型对泰国入境旅游市场时空结构进行分析。研究发现:泰国入境旅游人数和外汇收入在波动中呈现加速增长态势;亚洲和欧洲成为最大,也是最具有活力的洲际市场;中国、俄罗斯、印度尼西亚和越南则成为最具活力的客源国;客源市场季节性总体不明显;游客地理集中度持续快速上升;中国、马来西亚、日本和韩国是泰国入境旅游的主要客源国,也是明星或金牛市场。     

基于季节性时间序列模型的林业产值预测分析

【目的】针对林业产值预测,提出一种基于季节性时间序列的方法,为林业部门制定合理规划提供重要依据。【方法】对林业产值序列采用CH检验方法检验其平稳性,考虑序列的周期性和趋势性特点,建立基于季节性时间序列的林业产值预测模型,并与传统的GM(1,1)模型进行对比分析。【结果】与传统的GM(1,1)模型相比,季节性时间序列模型不仅可以预测以年度数据为单位的经济序列,而且可以预测以季度数据和月度数据为单位甚至是每日数据为单位的经济序列,且具有更高的预测精度。【结论】季节性时间序列模型可有效地预测林业产值的周期性和趋势性,且可大幅度提高预测精度,可用于林业部门对林业产值的预测和规划。     

宁夏入境旅游时空演化特征及驱动因素研究

选取2000—2016年宁夏入境旅游和经济发展数据,采用年际变动指数、地理集中指数、地理探测器等方法对宁夏入境旅游的时空演化特征与驱动因素进行分析.结果表明,17年间,宁夏入境旅游发展迅速,年平均增长率达32.68%;入境旅游发展区域差异明显,游客主要集中在银川市,但区域差异正在逐步缩小.宁夏入境旅游经济表现为明显的地域差异性、空间集聚性,银川市入境旅游经济始终占据着宁夏入境旅游发展的首要地位,但入境旅游经济发展空间的集聚化在逐步减弱.因子探测显示,旅游地接待条件、交通可达性和对外经济水平对入境旅游发展影响最强烈,而旅游资源优势、旅游产业发展水平和区域发展水平次之,城市化水平对入境旅游发展水平的影响最弱.     

山西省入境旅游消费结构的时序变化及结构变动度分析

运用消费结构指数、结构变动度指数、结构变动贡献率指标,对2003—2013年山西省入境旅游消费结构的时序变化及结构变动度进行分析,并结合地形研究山西省入境旅游的区域差异.研究表明:(1)山西省入境旅游消费总体呈现上升态势,发展前景广阔;(2)山西省的入境旅游消费结构不合理,非基本消费比重低于国际公认的警戒线(30%),而基本消费比重过大;(3)购物消费的变化对结构变动的影响较大,购物消费方面有优势;(4)山西省入境旅游发展存在区域差异,西北部除阳泉市外整体发展较好,阳泉市和晋城市的发展势头比其他地区强劲.     

北京市入境旅游市场变化特征研究

以北京市入境旅游市场为研究对象,基于年际变动指数、市场竞争态、位序-规模分布、地理集中指数、首位度等指标及其理论,对2001—2014年北京市入境旅游市场的变化特征进行比较分析.结果表明,北京市入境旅游市场规模呈波动上升趋势,而增长率却呈下降趋势.外国和港澳台市场的规模均不断扩大,但2者的年际变动幅度均较大.外国市场规模持续高于港澳台市场,呈现"倒二八"结构.日本、韩国、美国、台湾、香港和德国在北京市入境旅游市场中占有重要地位.北京市入境旅游市场空间分布趋于合理,但首位国家的顶端优势呈现强化趋势.     

入境游客旅游消费结构变化的实证分析及其对国民消费的贡献 ——以安徽省为例

运用消费结构变动度、消费增长弹性系数、消费结构高级指数、经济增长贡献率、产业地位指数5个指标来分析2009年～2018年安徽入境旅游消费结构的时序变化和结构变动度,探究安徽省入境旅游消费结构时序变化和结构变动度对国民消费的贡献.分析表明:(1)安徽省入境消费人数和收入呈现快速增长趋势,发展势头较好;(2)安徽省的入境消...