从工期的时间价值角度研究施工机械的租用原则

工程的工期具有时间价值。施工进度计划只是一个计划,总存在风险。工程中所采用的进度计划是风险可接受的方案。施工过程中,具体的施工条件不断变化,施工进度随之变化,使得模块集团所面临的风险发生了变化。为了确保进度计划所面临的风险在可接受的范围内,集团决策者必须作出相应决策,其中一个主要办法是调整租用施工机械的使用费率来吸收平行项目的承包者的资源。     

高层建筑结构施工方案智能辅助决策系统研究

一、前言 由于城市用地紧张和人口密集等原因,近十年来,高层建筑在我国有了很大的发展,而高层建筑由于其工期长、成本高、施工技术与组织相对复杂,使之又依赖于先进合理的施工方案设计。通过多年的工程实践,我国施工企业已积累了大量的高层建筑结构施工经验,如何将这些经验进行系统科学的整理,并编制成一套计算机程序,帮助有关人员制定先进合理的施工方案,是本文要研究的课题。     

统筹网络图的构图与简化

统筹方法是网络技术在计划与管理工作中的具体应用。经过多年的实践,它在煤矿的生产和建设中发挥了很大的作用。通过统筹网络的合理分析和调整,有时可以达到缩短总工期的目的,有时可以选择成本最低的施工顺序,有时则可合理安排施工队伍、合理使用各种资源。但是,统筹方法的构图工作比较复杂,各项工程之间因施工顺序或工期有了改变,网络图也要作相应的改变。我们在推广和使用过程中,也发现这样的困难:各分部工程构成分片网络,然后由各分片网络综合成总体网络,若某一个或几个分片网络发生变化,就要使总体网络也来一个相应的变化;这样,总体网络变不胜变,计算工     

确定施工工期的方法与遗传算法研究

对确定施工工期的４种方法进行了分析、比较，并介绍了一种新的方法——遗传算法，同时指出了确定合理施工工期应采用智能决策支持系统的方法.     

基于a+bi+cj型联系数的网络计划方法初探

a bi cj型联系数是对所研究的集对H作同异反程度刻画的一种数 ,用它可以较好地刻画工程中因未知或难以估计的因素所引起的工期不确定性以及由突发事件引发的反常情况带来的工期变化 ,从而形成一种有别于传统但更加符合工程实际的网络计划方法。这种方法本质上可以看作是基于a bi型联系数的网络计划方法的推广。     

基于工程成本与工期对承包商的激励

在建筑工程领域,施工过程中的信息不对称使工程承包商为追求自身利益而与业主处于非合作的状态,只有合理有效的激励机制才能使承包商与业主建立合作关系,共同促进项目的成功。利用委托-代理理论,把施工成本与工期同时作为激励因子,以业主的期望效用为目标函数,建立业主对承包商在信息不对称情况下的激励模型,求解出均衡状态下的激励系数,并分析影响成本与工期激励系数的因素及其影响趋势,为业主设计合理有效的激励合同提供了依据。     

决策分析在投资问题中的应用

在一些大、中型项目的投资决策中,我们常常考虑两个问题:（1）项目完成后形成多大的生产力;（2）投资回收期多长。第一个问题同市场分析密切相关。第二个问题是现金流的分析问题,即投资项目的经济效益问题。第一个问题是很重要的,但是这里只讨论第二个问题。如何衡量经济效益“最好”,有很多可选择的标准。     

基于计算实验的资源受限多项目调度策略优化

资源受限多项目调度策略研究是对传统单一项目资源调度问题的扩展,资源在多项目间不同的分配策略会影响项目的工期安排及企业收益情况。在考虑资源受限的情况下,分析工程业主的不同激励策略对供应商的资源调度策略及其收益影响。研究结果为工程业主设计有效激励策略、供应商多项目资源调度方案决策等提供支持和参考。     

岩性Markov预测下的长隧洞TBM施工进度随机仿真分析

长距离输水隧洞的TBM施工技术复杂,工序繁多,且受到众多不确定性因素(尤其是地质条件)的影响,给工程施工进度的安排及计划带来了相当的风险.在分析围岩岩性分布随机特性的基础上,提出了基于Markov过程的地质岩性风险预测方法,确定了沿隧洞轴线上岩性的分布概率,克服了以往方法难以量化地质风险的弊端,为定量分析地质风险提供了新的途径.在顾及岩性不确定性和工作活动时间随机性条件下,建立了针对不同岩性的TBM施工随机循环网络仿真模型,采用Monte-Carlo方法,对工程工期、完工概率以及资源利用情况进行了风险分析.工程实例应用表明本方法的可行性及有效性.     

基于蚁群算法的施工项目工期-成本优化

工期-成本优化是施工项目计划的一个重要方面.它从实质上属于一类多目标优化问题.结合近年来提出的一种新的进化算法-蚁群算法(ACO),尝试对工期成本问题(TCTP)进行求解.通过与改进自适应权重方法(MAWA)的结合,ACO算法不仅可以找到最优解,还可以得到问题的帕雷托前沿.通过一个算例验证了算法的有效性,并和枚举法和遗传算法的计算结果进行了比较.结果表明蚁群算法对于工期成本优化问题的求解是十分适用的.     

项目群视角下大中型工程合同项目工期奖励模型

项目群进度目标控制是项目群管理的主要任务之一, 它是影响项目群能否如期发挥功能和经济效 益的关键因素, 项目群进度目标取决于合同项目进度目标. 从项目群视角, 通过分析合同项目工 期奖励机理, 利用关键路径法(critical path method, CPM)对合同项目工期进行研究, 重点探讨了合同项目 工期对项目群工期所产生的影响, 包括对合同项目自身、项目群关键节点以及项目群等三个方面的影响, 据此构建了项目群视角下 合同项目工期的奖励模型, 并分析了该奖励模型的特点. 结合南水北调东线工程宝应站项目群, 对合同项目工期奖励模型进行了实证分析. 研究成果克服了单项目视角下现行合同项目工期奖励 办法的不足, 从而为科学、合理地制定合同项目工期奖励办法提供理论依据.     

基于Markov链互模拟的航天器发射任务可靠度模型

状态空间复杂、多过程并发执行和子过程反复迭代的特点, 使航天器发射工程实施全过程的任务可靠性评估难以量化. 通过构建多个并发执行的时间连续的Markov链对航天器发射工程状态转移约束关系进行描述, 采用互模拟时间等价关系简化航天器发射工程实施过程的状态空间, 利用连续时间Markov链的概率转移特性进行建模与分析, 得到了全系统、全过程的航天器发射任务可靠度模型. 数值验证表明该模型可用于航天器发射任务工期推演、可靠度评估以及薄弱环节分析.     

油田开发的多目标随机规划模型及确定性转化

在油田开发实际中,决策者要经常同时考虑多个相冲突的目标,例如利润、投资上限等.假设与这些目标相联系的参数是随机的且服从正态分布,并以投产措施的井次数为决策变量可以建立油田开发的多目标随机规划模型.引入一种机会约束妥协规划模型对其进行确定性转化,并进行求解.文章最后提供了一个例子来说明所提议方法的有效性.     

工程项目管理中工期—成本—质量综合均衡优化

进度控制、成本控制和质量控制是工程建设项目的重要管理内容，在工程项目管理中，对工期、成本和质量进行全面系统地分析，并进行综合均衡优化，对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义，论文利用多属性效用函数理论建立工程项目管理的工期—成本—质量综合均衡优化模型，并在网络计划技术的基础上，使用遗传算法对模型进行求解，可以得到最满意的决策方案，作为工程项目管理中的控制目标，最后通过一个案例，对模型的可行性和实用性进行了验证。     

工程管理网络的智能辨识

本文提出了一种采用模糊多目标线性规划结合AI技术的网络模型辨识方法。通过某钢铁厂加热炉大修工程的数字模拟,在成本和工期两方面获得满意结果。     

工程项目工期-成本-质量均衡优化

工程项目管理的重要内容之一就是对工程工期、成本、质量等目标进行综合均衡控制,而这三者又是相互关联的矛盾对立统一体,即三大目标中任一目标的增强必然以牺牲其他目标为代价。本文在对比分析了现有文献中关于质量问题的多目标优化模型——质量成本模型、质量可靠度模型、工期-质量曲线模型、赢得值模型等的基础上,提出了基于网络系统可靠度的质量模型,进而改进了工程项目工期-成本-质量三者的均衡优化模型,最后运用该模型对一个工程实例进行优化。在优化过程中,本文采用了基于免疫遗传的微粒群算法(IGPSO),优化结果证明了该模型的可行性和有效性,为项目管理者提供了有效的决策支持。     

可视化动态仿真技术及其应用

提出了集可视化面向资源建模技术、数字仿真技术、网络计划分析与优化技术、三维动态演示技术于一体的施工全过程可视化动态仿真思想 ,将施工系统作为一个整体 ,综合考虑施工工期、施工强度、交通运输以及各工序之间、各工作面之间的相互联系和制约 ,进行施工全过程的计算机仿真计算和施工方案的优化分析 ,获得合理的施工工期、机械设备配套方案、施工道路系统行车密度等重要参数 ,施工三维面貌在仿真计算中也可实时演示出来 .它为选择合理的施工组织方式、制定最佳的机械设备配置方案、编制可行的施工进度计划以及直观掌握了解施工全过程提供了有力的分析方法 .研究成果在实际地下洞室群施工组织设计中获得了成功的应用.     

基于特征差异增强的工程装备知识跨项目多源域迁移学习研究

工程装备智能化是发展智能建造的重要基础,项目知识是工程装备智能化的知识源泉,因此,工程装备知识跨项目的有效共享与利用是实现智能建造的重要环节.为了增强工程装备知识的跨项目利用效率与效果,本文提出了一种基于特征差异增强的多源域迁移学习框架.该框架利用混合深度神经网络提取源项目的通用时空特征表示,基于项目相似度度量筛选可迁移源项目,通过所设计的特征差异增强方法挖掘多源域的域特殊特征表示并进行集成,在避免负迁移的同时实现工程装备知识的跨项目有效转移.本文使用多个隧道工程项目的数据进行了实验,在六个盾构设备姿态预测知识转移任务的两个预测目标上,该框架相较于基线模型的预测准确性平均提升度分别为86.48%、117.01%,并具有良好的稳健性和情景适应性.实验结果表明:本文所设计的新框架可以挖掘多个源域项目的特性知识并整合其共性知识,通过集成多源域迁移学习的知识来提高知识利用率,为大型工程装备知识的跨项目转移提供了有效的方法和工具,有助于提升施工项目的知识管理与智能建造水平.     

含有突发事件的网络计划关键路线分类与应用

讨论了在用a bi cj型闻系数刻划工程中因模糊、随机等不确定性因素所引起的工期不确定性以及突发事件发生引起的工期变化时,网络计划关键路线分类及其应用问题。     

网络计划技术应用研究

本文主要结合通辽玻璃厂冷修改造工程,探讨如何在工程中应用网络计划技术。文中,作者归纳出工程分解的七条原则,对工程最优工期的确定提出了新的见解,总结出工期-费用优化的实用方法,建立了综合评价资源进度计划的定量方法,最后还特别对如何实施网络计划进行了探讨。