棉花新品种产量性状与品质性状的典型相关与主成分分析

产量性状与品质性状的典型相关分析结果表明，棉花新品种要在产量上有所突破，应重点选择结铃性强的材料，不仅可同步提高单铃子棉重、手指和衷分，还会间接增加纤维长度与强度，但应注意防止熹克隆值的增大，使纤维变粗。主成分分析结果，前4个主成分的方差累计贡献率达86．79％，根据各品种主成分的综合得分，对各参试品种进行综合评价，排名前3位的品种依次为同舟棉2号、百棉1号和锦科791。在每个品种相应于4个主成分得分的基础上进行聚类分析，从产量和品质的相似度上将13个品种聚为3大类。图1，表7，参8。     

耕地数量变化及其影响因素的典型相关分析

采用典型相关分析方法,以江西省为例,构建了耕地数量变化的典型相关模型,定量判别各影响因素的变动对耕地面积减少的作用程度,并对计算结果进行经济分析。图1,表4,参4。     

灰色关联分析应用于大豆主要数量性状选择上的研究

应用灰色关联分析方法，研究分析了大豆主要数量性状与产量之间的关联度，结果是：关联度大小依次为株高＞主茎节数＞百粒重＞单株荚数＞单株粒数，为大豆育种提供重要的理论数据。     

农业经济增长及其影响因素的典型相关分析

采用典型相关分析方法,构建农业经济增长的典型相关模型,定量判别各影响因素的变动对农业经济增长的作用程度,并对计算结果进行经济分析。     

符号数据典型相关分析技术及其在股市分析中的应用

采用一种针对大规模复杂数据的分析技术——符号数据分析方法(Symbolic Data Analysis．SDA)，以中信证券风格指数作为研究对象，对2002年中国股票市场的财务指标与市场表现进行典型相关分析。研究结果表明，中国股市财务状况与市场表现相关性明显，上市公司的收益状况、偿债能力、资金管理能力及价值／成长因素决定股票的运行状况，不同风格股票在财务一市场关系方面差异性显著，行业特征明显。通过分析可以看到，运用符号数据对中国股市运行特征进行的分析结论与客观现实非常吻合．从而证明使用符号数据的典型相关分析技术对大规模多维动态数据系统进行统计分析是十分有效的。     

灰色关联度分析在作物性状分析上的应用

采用灰色联度分析法对四川省玉米区试23个供试品种的10个性状对产量的关系进行了分析。结果表明,应用灰色关联度分析作物性状间的关系,能较好地反映事物的本质,比传统的相关分析更为恰当。表4,参5。     

应用因子及聚类分析研究春棉数量性状及品种分类

对参加全国2005年春棉区试(A组)的13个品种,包括植株、产量和纤维品质共22个数量性状进行因子分析结果表明,前6个公因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达89.24%,反映了所考查性状的绝大部分变异信息,根据各品种在各公因子上的得分值,将13个供试品种从产量和品质的差异聚为5大类。图1,表4,参8。     

区间数据典型相关分析技术及其在股市分析中的应用

采用一种针对大规模复杂数据的分析技术——符号数据分析方法(SymbolicDataAnalysis简称SDA),以中信证券风格指数作为研究对象,对2002年中国股票市场的财务指标与市场表现进行典型相关分析.研究结果表明,中国股市财务状况与市场表现相关性明显,上市公司的收益状况、偿债能力、资金管理能力及价值/成长因素决定股票的运行状况,不同风格股票在财务-市场关系方面差异性显著,行业特征明显.通过分析可以看到,运用符号数据对中国股市运行特征进行的分析结论与客观现实非常吻合,从而证明使用符号数据的典型相关分析技术对大规模多维动态数据系统进行统计分析是十分有效的.     

一种改进的典型相关分析方法及其应用

传统典型相关分析准则函数在界定同组特征矢量中各元素之间不相关时采用乘法运算,易出现无法保证两组特征矢量同时达到同组元素协方差意义下最小的问题。为解决这一问题,提出了一种改进的典型相关分析方法,对典型相关准则函数分母部分进行修正,将其中的乘法改成加法,对该方法进行推导得到投影矫正系数,该系数对两组特征矢量特征方程进行调整,保证两组特征矢量同时达到同组元素协方差意义下最小。该方法有效地改善了融合效果、提高了人脸识别的正确率。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果都验证了其有效性。     

农户收入水平及其影响因素的相关分析

采用典型相关分析方法,构建了农户收入水平的典型相关模型,定量判别各影响因素的变动对农户收入水平的作用程度。并对计算结果进行了经济分析。表5,参9。     

路径分析在教育发展战略研究中的应用

阐述了路径分析的基本原理与模型 ,结合某省的数据进行了实际分析 ,证明路径分析是研究教育发展战略的有效工具与方法 .     

高原粳稻主要性状的灰色关联度分析

为探索高原粳稻的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对云南省2003和2004年中北部高原粳稻区多点区域试验参试品种的主要经济性状与产量的关联度进行了分析。结果表明:中北部粳稻的主要性状与产量的关联序依次为穗实粒数、有效穗数、千粒重、全生育期、结实率、穗总粒数,为云南中北部高原粳稻品种选育决策和优质栽培提供重要的理论依据。表3,参10。     

基于MCMC模拟的相关系数平稳序列模型及其应用

提出了基于MCMC方法来估计相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯分布的相关系数平稳序列模型参数的算法;在无信息先验分布下,模拟证明了用此方法估计相关系数平稳序列模型参数的优良效果。最后对实际的广西电网-月负荷数据,分别用基于相关系数平稳序列模型的MCMC方法和极大似然估计法以及基于经典的ARMA模型建模,结果表明采用MCMC方法得到的模型给出的预测是最好的。     

模糊综合评判和灰色关联度分析在烤烟引种试验上的应用研究

利用模糊综合评判和灰色关联度分析分别对7个新引美国烤烟品种进行了综合分析评判,结果表明:品种NC102和NC297综合表现最好,其次为NC72和GL26H,而品种NC55、GL350、NC71和K326(对照)综合表现一般;2种综合评估方法的分析结果基本相同,且与品种的实际表现相一致。表7,参9。     

基于理想方案的灰色关联综合评估研究

在分布式交互仿真中 ,根据仿真结果对作战方案进行综合评估是目前研究者重点研究的课题 ,提出了基于正负理想方案的灰色关联分析方法。利用理想解和灰色关联分析结合进行定量计算分析 ,解决作战结果综合评估的难题 ,可在一定程度上排除人们的主观随意性 ,为优化作战方案、武器装备论证、部队训练水平改善提供数据支持。并具体分析了战斗队形对作战结果的影响 ,具有较高的实用性。