葡萄酒评酒员的评酒结果的可信度研究——2012年全国大学生数学建模比赛A题第一问

本文主要讨论了葡萄酒评酒员的评酒结果的可信度研究。首先要利用评酒员对葡萄酒的感官评价,确定哪一组评酒员对葡萄酒的评价更可信。利用Excel对两组评酒员对葡萄酒的评分进行处理,分别得到各评酒员对红、白葡萄酒中各样品酒的分数及各样品酒的平均分,将两组的平均分作为两个配对样本,利用SPSS中配对样本t检验得出两组评酒员对红、白葡萄酒的评价结果都有显著性差异。利用SPSS中可靠性分析将上述数据进行处理得出第二组评酒员的可信度更好。     

基于聚类分析法的葡萄酒评价

首先通过配对T检验方法对两组评酒员对葡萄酒的评价质量数进行检验,并且计算方差均值,以选取更为可信的一组评酒员对葡萄酒的评价质量数作为葡萄酒分级的样本数据;其次通过相关分析法对葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理化指标之间的联系进行分析,以选取与葡萄酒显著相关的酿酒葡萄的理化指标作为葡萄酒分级的部分指标;最后利用聚类分析法对葡萄酒分级.利用该方法可对葡萄酒进行有效评价.     

葡萄酒的评价

主要利用配对样本T检验对两组评酒员对葡萄酒的评价结果有无显著性差异及可信度问题进行探究,得到两组评酒员的评价结果没有显著性差异,第二组评酒员的评价结果更为可信的结论.然后利用因子分析和典型相关分析对酿酒葡萄及葡萄酒的理化指标进行探究,把红葡萄分为四个等级,得到酿酒葡萄在酿造的过程中醛类大多转化为醇类和酯类,醇类和酯类的量变化不大的结论.     

葡萄酒感官评价的差异性及可信度方法研究

运用配对T检验和灰色关联性分析两种方法分析了评酒员间评价结果的差异性,同时根据Kendall协调系数W-检验和标准差分析了评价结果的可信度.结果表明:评酒员的评价结果存在显著性差异,得到了第二组评酒员评价结果更可信的评价结果.     

葡萄酒的评价模型

对两组评酒员的平均打分进行双样本t检验及kendall协调系数W检验,最终确定第一组评酒员更可信;然后利用基于主成分的聚类分析和评酒员对酒样平均打分,实现酿酒葡萄分类定级;采用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的数学模型;通过制定葡萄酒分类标准,利用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒等级的数学模型.     

基于葡萄酒评价的统计分析

利用t检验对两组葡萄酒评酒员的评价结果有无显著性差异进行可信度分析，并采用主成分分析法求得酿酒红葡萄有8个主成分，酿酒白葡萄有10个主成分，最后基于两种葡萄的评价总分对红白葡萄的质量进行分级．     

基于多元统计的葡萄酒品质因素分析

本文根据两组评酒员感官评价结果,运用多元总体的均值向量和方差的检验,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过系统聚类法得到对酿酒葡萄的分级结果.应用相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的确定性关系,建立回归模型.应用主成分分析,逐步回归等方法进行分析,结果表明,仅考虑酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响不大,不能仅用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量.     

通过构造线性映射模型实现对酿酒葡萄的分级

本文首先利用成对数据的t检验对两组评酒员对葡萄酒质量的评价结果进行显著性差异分析;然后通过主成分分析法和线性加权法得出酿酒葡萄品质的数值指标,最后通过构造线性映射模型实现对酿酒葡萄的分级。     

基于统计学的葡萄酒评价数学模型

基于统计学的方法,建立了评价葡萄酒质量的多元线性回归模型。运用t检验、F检验、秩和检验等显著性分析的方法,对葡萄酒评酒员的评价结果进行显著性分析。建立葡萄酒评酒员评分可信度指标的数学模型,对多组评酒员的评分可信度分析。对葡萄的理化指标进行因子分析、置信区间的分析,建立葡萄酒质量的分级模型。通过典型性相关分析,分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。     

葡萄酒评价结果的差异性分析与可信度确定

当前对葡萄酒评价主要依赖评酒员的品评,很大程度上带有主观因素,因此评酒员评价结果的差异性与可信度的研究具有重要意义。该文首先针对总体评价得分利用双正态总体方差比的检验模型,得到方差相同的结论,然后在此基础上利用等方差双正态总体均值差的检验模型对两组评酒员的评价结果有无显著性差异进行建模分析,计算得出两组专家在对红葡萄酒进行打分时差异不显著,而对白葡萄酒进行打分时差异显著。其次,运用EXCEL中两个正态总体均值之差的T-检验方法进行求解得出一样的结果。此外为了进一步验证结论的真实性,还将模型进行了改进,用两个多元正态总体均值向量的检验法对专家打分中的全部数据进行了检验,结果与之前得到的结论吻合。最后,利用评价结果的组内方差来分析两组专家打分结果的可信度,得出第二组结果更可信的结论。     

基于多元描述性统计对葡萄酒质量的评价

基于对两组评酒员的评价结果的方差分析,以及显著性检验,第二组评价结果的可信度较之第一组的更高.在以此确定葡萄酒质量的基础上,本文利用SAS软件以酿酒葡萄的各项理化指标为标准对酿酒葡萄样品进行系统聚类,并参照葡萄酒的质量建立了酿酒葡萄的等级体系,分别将红、白酿酒葡萄划分为五个等级;通过典型性相关分析,构建了酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标的关系;依据多元回归分析的方法,确立了葡萄酒质量与酿酒葡萄的理化指标之间、葡萄酒质量与葡萄酒的理化指标之间的线性关系.本文认为,由于用于分析研究的方程中的自变量个数偏少,上述关系仅在一定程度上可作为葡萄酒质量的评价标准,而要完全充分评估葡萄酒的质量还需与感官评价相结合.     

T检验在葡萄酒评价中的应用

文章就2012年全国大学生数学建模竞赛甲组A题中的问题,利用统计分析方法在SPSS19．0统计软件的运行环境中进行计算,对两组评酒员评定的结果进行检验,分析是否有显著性差异。结果表明不同组间的评酒员对相同酒样的评价是具有显著性差异的。     

葡萄酒评价体系的数学模型及求解

本文通过对两组感官结果差异性的分析以及对葡萄与葡萄酒理化指标相关度的分析,建立了基于葡萄和葡萄酒理化指标的葡萄酒质量评价体系.本文通过双因素方差分析,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过主成分分析法、系统聚类法、相关系数分析的联合运用得到对酿酒葡萄的分级结果.应用典型相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,对基于理化指标的葡萄酒质量评价体系给出了解析分析结果.     

葡萄酒质量的评价模型

本文是对2012年全国大学生数学建模竞赛A题的解答,建立了葡萄酒质量的评价模型,对葡萄和葡萄酒的理化指标与其质量的关系进行了分析.在问题1中,通过非参数检验方法检验这两组品酒员对酒的打分是否有显著性差异,利用协和系数分析检验两组品酒员对酒的打分的可靠程度.在问题2中,采用了基于SOM网络的等级分类和SPSS的聚类分析对酿酒葡萄进行分类,然后根据每一类葡萄酒得分均值对葡萄进行分级.在问题3中,以葡萄的指标数据为输入层,葡萄酒的指标数据为输出层,建立BP广义回归神经网络模型,得到两者之间的定量关系.在问题4中,首先采用灰关联模型,得出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标和葡萄酒质量的关联度,然后建立支持向量机的回归拟合模型,得到葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的定量关系.     

中国上市公司资产重组绩效及影响因素分析

选取沪深股市2001年发生重大资产重组的公司作为研究样本,运用财务指标法选取样本公司重组前后5年年报中的若干指标,建立了资产重组绩效的评价指标体系;利用主成分分析法构建样本的综合得分模型,根据综合得分来考察发生资产重组的上市公司总体绩效.借助配对样本T检验和回归分析的方法,对不同重组类型的上市公司重组绩效进行检验和对比,并对影响重组绩效的主要因素进行了实证分析,提出了提高上市公司资产重组绩效的建议,以此作为上市公司的决策者和监管部门的参考.     

应用多元回归分析进行葡萄酒质量评价建模

本文针对2012全国大学生数学建模竞赛A题,分析了葡萄酒质量人工品尝存在的不足,进而对若干种葡萄酒的原始数据进行异常值和标准化处理,利用K—W检验、信度分析等方法分析得出红葡萄酒第二组和白葡萄酒第一组的质量评价更为可信;通过相关性分析筛选芳香物质的成分,运用 TOPSIS方法的秩和排序对各类葡萄酒质量划分等级,对理化指标两独立样本进行Mann－Whitney U 检验;最后建立多元回归模型分析得出评价酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响关系,并通过Wilcoxon符号秩检验其模型的可行性。     

T检验在公安决策中的应用

随着大数据时代的到来,警务工作的数字化趋势进一步加强,应用统计技术完善传统的警务定性判断成为警务改革的重要环节。论述3种T检验技术在公安决策中的应用:(1)单样本T检验,比较单一样本均值与已知数值的差异性;(2)两个独立样本T检验,比较两个独立样本均值的差异性;(3)两个配对样本T检验,比较两个配对样本均值的差异性。     

葡萄酒的评价模型

该文首先对数据进行预处理剔除误差数值,对数据进行分布检验,通过Lillifors统计法修正Shapiro-Wilk统计量后确定评价得分的分布,由Shapiro-Wilk检验的显著水平值Sig.可判断数据是否符合正态分布,当数据的显著水平值Sig.＜0.05时可拒绝数据的正态分布假设.同时考虑数据的正态分布偏度Skewness以及数据的正态分布嶂度Kurtosis.计算得评价结果不属于标准正态分布.对两组数据的红、白两种葡萄酒的评价结果各进行显著性差异分析,数据处理的方法采用Wilcoxon符号秩检验法,同时对比符号检验得到的数据,结果为红葡萄酒相伴概率为4.8995e-005,白葡萄酒的相伴概率为5.25641e-006均小于显著性水平0.05,因此可认为两组品酒员评价结果中红、白葡萄酒均具有显著性差异.     

葡萄酒评分优化模型

品酒员为葡萄酒打出的分值易受主观因素的影响,利用方差分析判别不同组别的品酒员的评价结果是否存在显著性差异,用方差、逆序数和肯德尔和谐系数这三个指标选定较为可信的一组数据,再建立模糊综合评价体系确定葡萄酒的最终质量得分。     

成对比较检验在乳液基质化妆品感官评定中的应用

探讨5款配方配比的乳液类护肤化妆品在消费者使用中感官评价的区别,选用成对比较分析法对其进行感官上的定性评定,并且探讨成对比较分析法的原理和应用.通过成对比较分析法对5款不同配方的护肤乳液类化妆品进行感官评价分析,感官评价指标包括:铺展性、湿润度、厚重感、光亮度、滑爽感、残留量、柔软感、黏滞感等感官指标,运用数理统计中的方差检验对评分进行分析.结果显示,以4%PTID+10%IPP为配方的3号样品,在铺展性、湿润度、光亮度、滑爽感、柔软感等感官特性明显强于其他4款配方的样品,以4%DISD+10%IPP为配方的2号样品在残留量、黏滞感等感官特性明显强于其他4款配方的样品.通过本实验,基本建立了乳液类护肤化妆品感官评价的评价体系;对5款不同配方的样品进行测试,得到了针对不同感官评价指标结果较优的样品配方.