Helleseth—Gong序列的采样的Hadamard变换性质研究

对于具有理想二级自相关函数,周期为pn-1的Helleseth-Gong序列,利用频谱分析的方法研究其Hadamard变换的性质,并证明其Hadamard变换是三值的．完善了Helleseth-Gong序列的构造,同时证明了对于特殊序列的Walsh变换和Hadamard变换之间的关系．     

构造Hadamard差集的新途径

利用环上的特殊非线性函数,提出构造参数为(4q\+2,q(2q-1),q(q-1))的Hadamard差集的新途径.     

m序列与Hadamard矩阵

给出了由ｍ序列构造的置换σ１,σ２,用σ１,σ２讨论了ｍ序列与２ｎ（ｎ≥２）阶Ｈａｄａｍａｒｄ矩阵的关系,由此提出了由２ｎ（ｎ≥２）阶Ｈａｄａｍａｒｄ矩阵生成ｍ序列的问题．     

基于TMS320C80的离散Hadamard变换并行实现

针对离散Hadamard变换在实时信号处理中具有广泛应用,但其运算速度受到DSP器件性能限制这一实际情况,进行了离散Hadamard变换的并行性研究及并行性能分析;并在基于并行多处理机平台——TMS320C80的编程结构基础上,实现了并行离散Hadamard的变换.基于TMS320C80进行的试验表明:所开发的并行DHT算法运行结果与理论分析吻合,该并行算法的速度和精度都得到了保证.     

一种二维Walsh－Hadamard变换的快速算法

首先研究了二维Ｗａｌｓｈ－Ｈａｄａｍａｒｄ变换，利用Ｈ＿Ｎ矩阵的特性，推出了以单元算法为核心的快速算法。该方法在图象传输技术诸方面的应用可大大提高图象的传输速度。     

基于复Hadamard变换的盲数字水印算法

提出一种基于复Hadamard变换的盲数字图像水印算法．复Hadamard变换系数具有重要的半谱特性,利用复Hadamard变换这一独特性质嵌入一幅二值水印图案．为了增加水印的稳健性,采用（7,4）汉明编码将水印的校验图也嵌入到复Hadamard变换域中．特别是,水印图案的提取不需要原始图像．实验结果表明：这种方法对迭加噪声、JPEG压缩、滤波、剪切、图像增强、马赛克等常见攻击具有很好的稳健性。     

利用m序列技术检测诱发电位的快速算法

伪随机序列技术是通过加大刺激密度而提高检测信噪比、加快检测速度的一项诱发电位检测技术，具有潜在应用前景。然而当序列较长时，这项技术的计算量剧增，使实时检测成为困难。本文结合ｍ序列及Ｗａｌｓｈ函数的性质，推导出Ｍ矩阵与Ｗ矩阵的等价关系，并利用快速Ｗａｌｓｈ变换来实现ｍ序列的解卷积。求解诱发电位的运算量由原来的Ｌ２数量级减少到Ｌｌｏｇ２Ｌ数量级，使诱发电位实时快速检测成为可能。     

短时离散Walsh变换的快速算法

在对传统快速离散Walsh变换算法（FWT）进行分析的基础上，充分考虑实时信号和提取局部特征等应用场合的特点，结合FWT算法的性质，提出了短时离散Walsh变换（STDWT）的概念及其快速算法，使加减运算次数进一步减到最少。与传统FWT相比，速度有了明显的提高。最后给出了该算法与传统算法比较的实验数据。     

最佳二进序列与循环Hadamard矩阵

用游程分析的方法给出了最佳二进序列与循环Hadamard矩阵存在的一些必要条件。     

并元码的若干性质

采用Ｗａｌｓｈ谱技术对并元码进行研究，得到了有关并元码谱特性的一些结果，应用这些谱特性容易得到二元并元码的重量分布。     

非奇异M-矩阵的Hadamard积的最小特征值的下界序列

研究非奇异M-矩阵A与其逆A~(-1)的Hadamrad积的最小特征值τ(AoA~(-1))的估计问题.首先利用矩阵A的元素给出A~(-1)各元素的上界序列.接着利用这些上界序列和Gerschgorin定理、Brauer定理分别给出τ(AoA~(-1))的单调递增的收敛的下界序列.最后通过数值算例对理论结果进行验证,数值算例显示所得下界序列比现有结果精确,且在某些情况下能达到真值.     

抽样序列傅立叶变换的研究

分析了连续信号抽样变成抽样序列频谱分析与实际电路模型不一致 ,而理论上的频谱分析导出了对实际电路模型频谱分析适用的原因 给出了实际电路抽样连续信号完成抽样序列的频谱分析方法 ,最后根据这一方法完成了有限长离散傅里叶正、逆变换     

对称Hadamard矩阵猜想的讨论

提出了ｔ对称和（ｔ，ｔ１）对称矩阵．定义了ｔ对称（ｔ，ｔ１）对称和（ｔ，ｔ１）对称斜对称Ｈａｄａｍａｒｄ矩阵．给出了将任意Ｈａｄａｍａｒｄ矩阵变换为（ｔ、ｔ１）对称斜对称Ｈａｄａｍａｒｄ矩阵的三种等价变换．讨论了在上述意义下Ｈａｄａｍａｒｄ矩阵的若干性质．     

基于快速傅立叶变换的粒子图像测速技术

在图像灰度分布互相关和快速傅立叶变换的基础上,研究了粒子图像测速的实现。用该方法处理由数学方法合成的粒子图像并与标准结果进行了对比。结果表明：在粒子图像测速中,测速算法也是产生错误矢量的原因之一;基于快速傅立叶变换的粒子图像测速技术能够有效、快速检测出流场;在流速大且流速梯度大的流场区域,由于粒子匹配性能的降低较易出现错误矢量。     

矩阵Hadamard乘积的一些性质

研究了矩阵Hadamard乘积的元素和的性质,得到一系列新的结果.发现两个矩阵不同,是因为它们之间存在夹角和大小的差异.找到了矩阵垂直的充要条件,矩阵Hadamard乘积的元素和与此矩阵的行列式的关系。     

变换域时间序列相似性搜索

在时间序列的研究中，经常需要计算二个序列的相似程度。由于序列变化的多样性和，复杂性，结果通常不能很好地满足要求。采用变换法则对时间序列进行从时域到频域的转换，再将转换后的数据按照一定的规则变换成字符序列；利用求最长公共子序列的方法计算三个序列的匹配度，实现时间序列的相似性搜索。     

布尔函数性质的谱特征

布尔函数对于分组密码及流密码的安全性起着重要的作用。为了抵抗几种对密码体制的攻击,布尔函数需要具有几种相应的准则:平衡性,高代数次数,高非线性度和高相关免疫度等。Walsh变换和Walsh谱技术是研究布尔函数性质的有效方法,利用Walsh谱技术研究布尔函数的一些重要性质,将这些性质(平衡性、非线性度、相关免疫性、扩散准则、严格雪崩准则、代数免疫性)进行量化。主要研究了布尔函数的Walsh谱及相关的性质,重点介绍了布尔函数的几种密码学性质及Walsh谱与其他密码学性质之间的关系,得到了布尔函数性质的一些结果:首先介绍了布尔函数Walsh谱及其他的密码学性质,然后分析了布尔函数Walsh谱与其他性质之间的关系,包括与汉明重量、平衡性、非线性度、相关免疫性、扩散性、严格雪崩性、代数免疫性之间关系。     

向量合成序列变换的加速收敛

文［３］引入了向量的合成序列变换，本文的目的是讨论它的收敛和加速收敛．     

Walsh序Walsh变换的快速算法及实现

运用序码分析法,考察了Ｗａｌｓｈ序Ｗａｌｓｈ变换的快速算法设计及其直接实现技术,避免了调序操作。实验表明,这样设计出的算法计算机容易实现且效率高。