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相似文献
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1.
介绍了求解第一类Volterra积分方程的谱Legendre-Galerkin方法和谱Chebyshev-Galerkin方法.数值算例表明,谱Galerkin方法不仅收敛速度快,而且能达到超几何收敛.  相似文献   

2.
讨论了线性Fredholm积-微分方程的配置方法,获得了配置解本身的超收敛估计和外推估计。  相似文献   

3.
对于一阶线性常微分方程P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0,给出2种只依赖xayb和(xa+yb)形式的积分因子存在的充分必要条件,有助于积分因子的求解.  相似文献   

4.
本文用Fourier拟谱方法对一类非线性抛物型积微分方程进行数值分析,构造了拟谱计算格式,并得到误差估计。  相似文献   

5.
m≥1次C^0-有限元求解二阶常微分方程初值问题uxx aux bi=f(x),u(0)=u0,ux(0)=u‘0.在节点xj上有限元解U(x)及导数U‘(xj-0)有超收敛估计|(u-u)(xj)| |(u-U)’(h^2m-1),m≥2.而且在每个单元的内部特征点xip,x’jp,上有高一阶的超收敛性|(u-U)(xjp)| |(u-U)’(x‘jp)|=0(h^m 2),m≥2.  相似文献   

6.
本文讨论非线性Volterra时滞积-微分方程的配置方法,证明了其配置解在线上要上具的超收敛收率。  相似文献   

7.
延迟积分微分方程线性θ-方法的渐近稳定性   总被引:2,自引:1,他引:2  
将线性θ-方法用于求解非线性延迟积分微分方程,其中积分部分采用复化梯形公式计算,获得了方法渐近稳定的条件.  相似文献   

8.
本文主要基于块脉冲函数求解第一类Volterra积分方程。介绍了块脉冲函数的定义和性质,基于块脉冲函数的性质及其积分算子矩阵数值求解第一类Volterra积分方程,给出了相应的数值格式,证明数值解的存在唯一性,以及相应数值方法的1阶收敛性。数值算例验证了理论结果的正确性。  相似文献   

9.
应用积分因子法,研究了Bernoulli微分方程和Riccati微分方程的求解问题.  相似文献   

10.
采用Euler方法研究半线性分段连续型随机延迟微分方程的数值解的收敛性,在处理半线性项的矩阵时,证明的方法主要应用了矩阵欧几里得范数,从而达到要研究半线性分段连续型随机延迟微分方程数值解的收敛性的目的.  相似文献   

11.
给出了线性随机延迟微分方程解析解的几个重要不等式的详细证明,进而讨论了半隐式Euler方法的局部收敛性,应用Ito积分的性质、Doob不等式、Hlder不等式证明了在均方意义下半隐式Euler方法的局部收敛阶为1.  相似文献   

12.
在再生核空间W5[0,1]中给出了求解一类非线性四阶积分微分方程的迭代方法,证明了近似解及各阶导数一致收敛于精确解及各阶导数.数值结果同文献进行了比较,验证了本文方法的有效性.  相似文献   

13.
针对分数阶线性微分方程组的求解问题,提出了一种利用分数样条模型的求解方法.该方法通过合适的基于分数样条函数模型的缺项分数插值结合Caputo导数求解线性分数阶微分方程.数值实验表明,数值解和精确解相一致,同时证明了提出的方法具有收敛性.  相似文献   

14.
通过寻求积分因子,求解某些类型的二阶变系数线性微分方程,给出通解公式.该方法也适于求解二阶常系数线性微分方程和二阶Euler方程.  相似文献   

15.
对线性方程组Ax=b,讨论了系数矩阵为不可约M-阵时预条件AOR(accelerated overrelaxation)和IMGS(improving modified Gauss-Seidel)方法的敛散关系,得到两个结论:IMGS方法较预条件AOR方法收敛快;预条件AOR方法不同参数对收敛半径的影响,并通过数值例子验证所得的主要结论.  相似文献   

16.
研究了一类中立型 发微分方程的振动性,得到了所有解振动的充分条件,改进和包含了文献「1」的相关结果。  相似文献   

17.
主要研究线性中立型Volterra时滞积分微分方程的数值稳定性.在此类延迟微分系统渐进稳定的充分条件下,证明了所有的A-稳定的线性多步方法都将保持此方程的精确解的不依赖于延迟项的稳定性.数值试验验证了主要结论.  相似文献   

18.
运用泰勒展开和再生核方法来求解Volterra积分方程,首先应用泰勒展开将积分方程转化为微分方程,之后运用再生核方法,求解微分方程.  相似文献   

19.
通过2个无穷积分收敛性等价的证明,引出了无穷积分的分部积分算法问题,给出了∫a+∞f(x)dx收敛的充分条件新的证明方法.  相似文献   

20.
把Back-Euler方法应用到线性分段连续型随机微分方程上,研究对给定步长该方程数值解的收敛性和对任意步长数值解的均方稳定性,在处理线性项的矩阵时,证明的方法主要应用了矩阵范数,从而达到要研究线性分段连续型随机微分方程数值解的收敛性和稳定性的目的.  相似文献   

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