免疫药理学

免疫药理学是研究天然及人工合成药物的免疫调节作用及其机理的新兴学科,近十多年来发展极为迅速.免疫药理学区别于传统药理学的一个显著特点是,它所研究的对象是一大类具有免疫调节作用的新型药物,这些药物注重于调整机体固有的对疾病的抵抗力,因而在恶性肿瘤及传染病的防治,免疫性疾病与血液病的治疗,延缓机体的衰老等方面具有传统药物所不可替代的巨大潜力.免疫药理学是目前生物医学研究中的一个十分活跃的前沿领域,它的研究成果将使疾病的治疗发生深刻的变化,因而对医学的发展具有重要的意义. 目前已知具有免疫调节功能的药物可以概括如下图:     

基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用

基于免疫应答原理及小生境概念，采用实数编码策略，提出解决多模态函数优化的免疫算法。构建此算法的目的在于将其与遗传算法比较，分析二者的差异。算法设计的关键在于抗体评价规则及亲和突变算子，以及引入小生境技术、抗体浓度概念及免疫系统中群体多样性的机理，增强群体多样性。此算法具有自适应地调整进化群体规模、并行搜索最优解及强稳定性等特点，特别能搜索多个最优解(若存在)及大量局部最优解；同时其收敛性获证。事例仿真比较获该文算法的有效性，此暗示免疫算法的研究具有广阔前景。     

固有免疫对抗原的识别

1997—2006年,固有免疫对抗原的识别领域的SCI论文共计202325篇。论文的年代分布基本呈现逐年增长的发展态势（见图1）。2006年与1997年相比,论文数量增加了33．5％。10年的全部论文共涉及146个国家和地区。     

免疫算法综述

对免疫算法的研究现状作了介绍,并将现有的各种算法特性和应用情况进行了比较和总结,最后对算法的进一步研究方向提出了看法。     

甲亢患者双特异性免疫复合物的研究

采用捕捉法ELISA,检测108例亢患者的抗体／补体类双特异性免疫合（Ig-C3-TCIC）和抗体／抗体类双特异性免疫复合物（Ig/Ig-TCIC),结果发现,甲亢患者除了C3／IgA-tcic含量显著高于健康人,C3／IgM-TCIC与健康人无显著性差异外,IgM/C3-TCIC、IgG/C3-TCIC、IgA/C3-TCIC和C3／IgG－TCIC的含量均显著低于健康人;各类Ig/Ig－含量,除IgA/IgM-TCIC与健康人无显著差异外,其余均显著高于健康人,结果表明,甲亢患者排除“异己”原的能力低下,而免疫调节水平紊乱,从而出现过高的免疫应答,也证明甲亢患者存在整体的和细胞免疫紊乱。     

2004年度中国高等学校十大科技进展揭晓（下）——新型树突状细胞亚群的发现及其免疫调节作用和机制的研究

机体的免疫系统是一个精密的反应体系，免疫应答的触发，进展和平息受到免疫系统的精确调控。免疫应答的调节机制研究（免疫调节）是免疫学研究的重要分支，而外周免疫器官是免疫应答最重要的场所，因此，免疫器官微环境对免疫应答的调节作用不容忽视。免疫应答的主体是免疫细胞，而树突状细胞（Dendritic cells,DC)作为专职性抗原提呈细胞是免疫应答的中心环节，因此研究免疫微环境对树突状细胞生物学功能的影响具有重要价值。     

他汀类药物与免疫调节

目的:综述他汀类药物的作用及应用前景.方法:回顾学习他汀类药物研究的文献.结果:他汀类药物通过竞争性的抑制HMG-CoA还原酶而减少胆固醇的生物合成,作为降脂药由于它的安全有效性已广泛应用于临床.他汀类对自身免疫疾病如多发性硬化、动脉粥样硬化、器官移植排斥反应及糖尿病等有较好的治疗效果.结论:他汀类具有抗炎免疫调节作用,应用前景好.     

自适应免疫克隆选择算法的参数识别

提出了一种被称为是自适应免疫克隆选择算法的新型人工免疫算法,此方法可进行系统的参数识别,以解决结构的多目标优化问题.此种算法将二阶响应、适应性变异准则和疫苗因子这三种算子都引入到遗传克隆选择算法中,提高了运算的收敛速度及全局优化搜索能力.对动力系统参数识别的模拟识别结果证明了本文所提出算法的有效性与可行性.     

一种基于生物免疫原理的识别算法

提出了一种人工免疫识别算法.该算法将所识别的数据作为抗原,利用抗体、抗原的亲和作用,通过刺激/抑制有关抗体的活动建立一个抗体记忆集合,识别和表示数据结构组织,它具有识别多样性、自我调节功能等特点.通过对二维实数空间的数据和Iris数据进行实验,结果表明该方法聚类效果好,识别率高,且具有较好的泛化能力.     

基于人工免疫网络的模式识别算法

针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.     

一种人工免疫应答模型的研究及应用

提出一种基于生物免疫应答机理的人工免疫应答模型.它包括抗原匹配、克隆选择、变异、亲和力成熟等四个过程,通过克隆、变异过程实现抗体的多样性使所建立的系统具有较好的自适应能力,利用亲和力成熟过程完成知识的学习和积累.该模型具有运行参数少,稳定性好的特点,在提高数据压缩率和识别率方面具有较好的效果.     

免疫PID控制器在汽轮机调节系统中的应用

生物体的免疫响应反馈理论是维持生物体免疫平衡的关键。通过免疫系统与控制系统的类比,借鉴免疫响应调节机理,提出了免疫PID控制器,并对汽轮机调节系统进行了仿真研究,结果表明当存在扰动时免疫PID控制器可以获得满意的效果。     

基于线圈与车辆号牌识别技术的治安卡口系统

随着我国经济的发展,车辆保有量及交通出行猛增,对违章逃逸、机动车盗抢及以机动车为工具流窜作案的快速侦破查处,成了我国公安交通管理部门的一大难题．全面实行对城市主要出入口、关键道路及交叉口的连续监控,对所有通过该卡口的机动车辆进行拍摄、记录与处理,是解决这一难题打击犯罪行之有效的方法．传统的使用线圈触发和视频抓拍存储的治安卡口无法有效而快速的追查目标车辆,采用线圈与车辆号牌识别技术,建设新型智能治安卡口系统可以做到对车辆号牌的自动抓拍识别、快速处理、报警,可为及时快速侦破这类案件提供强有力的技术手段．     

人工免疫算法在函数优化中的应用

基于自然免疫系统中体液免疫响应的机制提出了一种函数优化算法，该算法模拟了抗体的产生、抗体与抗原的黏合、激励、克隆、超突变及未受激励细胞的消亡等自然过程，其主要步骤包括：抗原、B细胞的算法定义，B细胞与抗原之间的亲和度计算与选择，B细胞的克隆、变异和记忆细胞的产生等．算法的主要特点是模拟了不同的自然机制，具有并行性，产生了高亲和度、长寿命的记忆细胞并不断对其更新．用两种不同类型的测试函数进行了仿真实验，并与基本遗传算法进行了比较，结果表明所提算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务．     

基于免疫反应原理的动态优化算法

生物免疫系统面对复杂的外部环境能够产生相应抗体,快速消除对肌体的威胁,在变化的环境中体现出强大的优化能力和自适应能力.该文借鉴免疫反应机理,提出一种求解动态环境下优化问题的免疫算法.仿真结果表明该算法具有较好的全局优化能力、对环境变化的适应能力强,性能稳定.