基于视频数据的道路通行能力分析及车辆排队长度模型

根据2013年全国大学生数学建模竞赛A题提供的交通视频,采集了相关数据,对数据进行仿真分析,得出了车辆变道行为发生率越高实际通行能力越低的关系,分析了实际通行能力随时间变化的趋势,并建立了数学模型.分析了占道不同对实际通行能力影响的差异,先从统计学的角度利用曼-惠特尼U检验对两种情况下实际通行能力数据进行显著性差异判断,然后结合现场交通实际情况对实际通行能力存在差异的原因进行分析.基于交通二流理论的思想,计算了车辆的排队长度.建立BP神经网络模型,模拟交通事故路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间以及路段上游车流量间关系.经检验,此模型拟合效果好、泛化能力强,平均预测误差仅为3.0168%.     

一类非参数的ARMA模型

用任意的一元函数代替常数作为线性自回归滑动平均(ARMA)模型中自回归项的系数,提出并研究一类新的非参数ARMA模型.首先研究该模型的概率性质,获得了该模型的平稳性条件.分别用局域线性回归和全局的最小二乘方法估计模型中的函数系数和参数,在函数系数的局域线性估计中,推广了一个GCV准则以选择最优的窗宽.为了检验特殊的参数化模型是否已经足够描述实际数据的动态结构,提出了一个Bootstrap检验方法.随机仿真的例子表明本文的估计和检验方法是正确的和可行性的.进一步,用该模型成功地分析了一个实际数据集.     

基于粒子群优化偏最小二乘的铁路客运量预测

通过对1997—2012年铁路客运量的影响因素进行分析,建立偏最小二乘回归模型,并用实际的铁路客运量与预测值进行比较,检验出模型的预测误差较大.为了提高模型的预测精度,采取粒子群优化算法优化回归系数,得到一个新的模型.经检验,该模型的预测误差由原模型的3.04%降到1.01%.最后用该模型预测出2013—2014年的铁路客运量分别为210.970 5千万人和227.368 8千万人.     

国内工业生产总值的时间序列模型研究

选择非季节模型、季节模型、乘积季节模型,在SPSS系统下,采集2000年7月到2006年12月国内工业生产总值的原始数据进行分析找出其特征,从模型识别、参数估计、适应性检验和实际拟合4个方面来确定最符合国内工业生产总值发展规律的时间序列模型.分析结果表明,季节模型、乘积季节模型的Q值都小于相应的χ02.05(M)值,而非季节模型相反;乘积季节模型对2006年各个月份国内工业生产总值的预测值与实际值的平均相对误差低于季节性模型,预测值与实际值拟合最好.乘积季节模型最符合国内工业生产总值的发展规律,对各大中型企业和国家相关部门统一规划有较大的参考价值.     

基于GM(1,1)模型的堤防沉降建模分析

分析了GM(1,1)的建立、检验和残差GM(1,1)模型.利用加固堤防的沉降监测数据,建立了基于GM(1,1)模型的堤防沉降预测模型,并将其应用于堤防的沉降监测.与实际监测结果的对比表明,该模型精度较高.将该模型应用于堤防沉降分析,发现加固堤防趋于缓慢沉降状态,并逐渐趋于稳定.     

多组数据的4种线性拟合模型对比分析及其公路客运中的应用

研究多组数据的线性拟合模型.先由4种不同的拟合方法给出4种线性拟合模型,然后再用检验方法分析了模型间的显著性差异,结果对实际问题的拟合模型的选择提出了合理的方案与建模方法.最后将模型应用于公路客运人数的估计.     

基于生产大数据的HRB400E钢筋屈服强度波动调控

热轧带肋钢筋HRB400E作为钢筋混凝土结构的重要原材料广泛应用于建筑行业,由于产品实际屈服强度与目标屈服强度间差值存在较大波动,严重影响产品质量和销售业绩.面对实际生产中诸多工艺参数的耦合作用影响,本文基于现场实际生产数据,利用显微组织分析、D-W模型检验、2OLS等方法对生产数据进行统计学计算和分析,确定了原料成分、水箱压力、上冷床温度为关键生产参数,并对其加以精准的量化调控,经实际生产检验,该产品的性能波动得到了明显改善.     

丹东城区SO_2污染的模型拟合与试报分析

针对丹东城区SO2污染的实际情况与气象因子的关系,用小波分析理论研究SO2污染浓度时间序列的年变化规律和突变特性,建立SO2污染的偏最小二乘回归预报模型并在实际预报中进行模拟、试报及预报效果检验.结果显示,SO2污染浓度时间序列的年变化规律和突变特性与实际值的变化规律基本相同,模型拟合值与实际值的变化趋势基本一致;与现行预报模型相比,预报误差有所减小,精度进一步提高,模型更符合丹东城区SO2污染的实际情况,预报模型可以用于各季SO2浓度预报.     

基于居民收入差距分析的人均收入模型

针对居民收入差距的统计分析问题,通过回归分析、正态性检验、boxcox变换等方法,运用Matlab、SPSS、Excel软件,建立了绝对收入差距模型、相对收入差距模型及人均收入模型,综合分析了我国居民收入差距状况及变化规律,得出我国居民收入差距较大并且有上升趋势的结论.并提出新的人均收入计算公式,使得达到人均收入的实际人群所占比例在60%以上.     

宏观经济计量模型

本文根据我国宏观经济的原则——“四大平衡”,建立宏观经济计量模型,该模型共有20个内生变量、18个外生变量和一个虚拟变量,且由12个回归方程和8个定义方程所组成,经过统计检验分析,证明该模型比较接近实际情形.     

一种层次式面向对象需求模型的设计

在总结了面向对象需求分析代表性工作的基础上,提出一种新的层次式面向对象需求分析模型,在该模型中较严格地定义了层次间的精化／抽象关系,使得系统需求模型具有较好的层次结构,呈现为多版本并存的多根树,从而提高了需求模型的易理解性,易维护性和可靠性,并有利于系统的自动开发。     

波形钢板三维模型与二维模型对比研究

波形钢板结构物是几何正交异性体,分析颇为复杂。其三维模型虽能反应结构物实际形态,但在建模分析、计算及考虑影响因素上存在难度。若能采用平面模型代替三维模型,则会大大减轻工作量。通过ANSYS有限元软件对三维实体模型进行分析,采用平截面假设进行内力计算,并将计算得到的内力与二维模型的计算结果进行对比,发现两者吻合较好。因此可以采用平面模型代替三维模型对波形钢板结构物进行分析计算。     

原料奶中细菌增殖的数学模型

通过机理分析和已有的数据资料,建立了描述原料奶中细菌数量随时间和温度变化的数学模型,并做出了相应的曲线拟合.为了能快速方便地判断原料奶的质量,给出了模型的简化形式.通过统计分析,得出所建立的模型能很好地预测原料奶中细菌的增殖情况.     

汽轮机在线性能分析BP神经网络模型

为了提高汽轮机在线性能分析系统的健壮性、精确性和抗干扰能力，对BP网络算法进行拓展，增强其网络功能。使之能够分析网络输入参数偏差对输出参数的影响，建立了一种新的汽机在线性能分析模型．与常规在线分析模型相比，该模型只需常规模型输入参数个数的1/5，大大减小了测量设备损坏对在线系统的影响；而且该模型分析结果精确、可靠，测定的热耗结果与常规分析结果误差不超过1％．另外，该模型容错性能良好，参数在2％内波动对分析结果无太大影响．     

基于偏最小二乘回归的研制费用估算模型

进行了导弹研制费用分析,建立了费用特征参数的量化模型.为解决因样本数据少引发的研制费用估算精度低的问题,引入了偏最小二乘回归灰色组合模型,并针对一组费用数据进行了实际应用.结果表明估算精度较高.     

农村能源动态模型及应用研究

本文提出一个农村能源系统动态优化模型．从系统发展的角度综合分析农村地区能源、经济、生态诸方面相互关系，进行多周期整体规划。模型采用了多目标规划的数学方法，同时兼有目标规划的特点。在求解过程中，结合定性分析的手段，将多目标规划问题转化成单目标的线性规划问题，使得求解简单易行，有利于进行多方案分析和评价。文中以山东省禹城县为背景．对模型进行了应用分析。     

气—液—固三相并流体系的流型识别

三相并流的流型与系统的动态特征有关。本文将压力信号的检测分析应用于三相并流的流型研究．根据球振动模型的能量分析导出识别模型，同时给出识别参数—压力振动能的概念和表达式，通过信号分析实现模型的量化．结果表明，流型转变时，压力振动能变化显著而有规律，依之判别三相并流流型效果显著；适用于三相并流时传质、传热、气含率及压降等研究的分区。     

基于图形语法的UML模型转换方法

模型驱动的软件开发生命周期的核心是模型转换过程.例如从初始的分析模型出发,并行的进行分析模型的迭代,以及分析模型到设计子模型的转换过程,并支持最终两种模型的合并.为了允许迭代的和并行的对各个精化模型进行修改,利用图形语法辅助模型的精化和合成,可以有效的实现转换过程的精确性和一致性.该项研究可以作为模型自动生成技术以及模型驱动体系结构(MDA)的基础性工作.     

考虑空间坐标转换的风电机组载荷建模与分析

根据坐标转换及力学分析,推导风电机组叶根坐标系和风轮坐标系之间的载荷传递关系,建立更接近实际工况的载荷分析模型。文章以某5 MW风电机组为分析对象,对新分析模型、简化模型和GH Bladed模型进行结果对比,验证该分析模型具有更高的可靠性和精确性;根据机组载荷组成,通过获取坐标转化过程中各组成因素的实例数据,对各组成因素的影响程度进行精确分析,对控制及降低载荷具有重要意义。     

企业价格竞争的最优化模型

在行业结构分析和行业组织分析的基础上，利用市场供给与需求理论及价格弹性理论，将行业中企业间的竞争与5大因素联系在一起，提出了企业价格竞争模型及其循环迭代的求解方法．论文的根本主旨就是要将行业结构模型的定性分析和行业组织模型的定量分析有机地结合在一起，从而转化为企业竞争的决策支持工具，实现数学模型的系统数据驱动．