对称性在定积分中的应用

归纳总结了对称性在计算定积分中的妙用，使一些较复杂的计算变得简单，并对对称性不明确的怎样通过构造对称性化简积分问题作了研究。     

复杂区域上高维积分的Monte Carlo方法

讨论了MonteCarlo方法求多重定积分近似值的原理，系统分析了当被积区域D为各类复杂不规则时，用MonteCarlo方法求k重定积分近似值的具体算法及相关收敛性，最后给出了具体算例．     

定积分的近似计算及MATLAB实现

文章考虑了定积分近似计算的矩形法、梯形法、抛物线法和一种在抛物线法基础上的定积分近似计算公式,并给出了每种方法的MATLAB程序.     

关于定积分计算中的技巧性

主要讨论了定积分计算中的换元法的技巧性，含参量积分的性质与利用，对称性的巧用，函数周期性的妙用。对于定积分的计算，不但要掌握方法，更重要的是要培养能力。面对冗长的计算，除了耐心，细致，准确之外，还要讲求效率。因此，掌握简便的计算方法十分必要。     

浅谈定积分在几何中的应用

为了便于学生对定积分在几何中的应用易掌握,作者通过多年的教学经验研究出了一种形象、直观、易懂的教学方法：通过图形来选择定积分的上（下）限、积分变量、被积函数,最后求出图形的面积或体积。     

一种求定积分数值运算的方法

介绍了在计算机上使用随机数法（蒙特－卡罗法）求解多重定积分数值运算的方法，并对其收敛问题进行了讨论．     

对称性在定积分中的应用

本文首先给出奇偶函数的概念和它的推广，然后给出对称性在定积分计算中一个定理和定理的推广，并给出对称化积分区间，区域对称性和被积函数的对称性求定积分，并举例说明利用这些知识可简化定积分的计算，且收到事半功倍的作用。     

基于MonteCarlo法Franck—Hertz实验研究

基于MomeCarlo方法用VisuMC＋＋语言对Franck-Hertz实验进行模拟,结论能直观的、可视化的表现Franck-Hertz实验现象．通过理论计算和实验结果相互对照,一方面验证了模拟结果的正确性,另一方面能够加深对实验现象和规律的理解．为Franck-Hertz实验的研究、教学提供了补充．     

Monte Carlo方法在核辐射医学中的应用

在放射性治疗(外照射或内照射)疑难病症(如癌症)及重症病过程中,病体所受剂量及其分布是治疗过程中必须考虑的问题。当射线进入人体后各部分受到的剂量必须要进行理论计算。射线在人体内的反应机制是光子和电子偶合输运过程,非常复杂,一般数值方法难于求解。Monte Carlo方法是解决本类问题十分有效的方法。该文将Monte Carlo方法应用到核辐射医学中,叙述了两种体内剂量场分布的Monte Carlo计算方法:沉积能量法和通量转换法。为了提高计算效率,给出了几种实用的技巧。最后,介绍了一个应用实例。     

基于matlab的蒙特卡罗定积分的实现

在对蒙特卡罗方法概念学习的基础上,利用计算机产生了随机数序列.在此基础上,研究了蒙特卡罗积分,并应用matlab加以实现.     

定积分不等式证明方法的研究

通过利用定积分的定义,已知不等式、泰勒公式、积分中值定理、辅助函数法、二重积分等方法研究了有关定积分不等式的证明方法及规律.     

分割—拼合法在解决定积分问题中的一些运用

通过实例分析，阐明了分割－拼合法，在解决被积函数的原函数不可求出的一些定积分问题中的重要应用。     

定积分在推导平面壁静水压力计算公式中的应用

在水利工程中往往要确定某一平面壁静水压力的大小。以满足工程稳定的需要，论述了定积分在静水压力计算中的应用，从而确立静水压力的计算公式，为工程设计提供理论计算。     

应用蒙特卡罗方法计算动态测量的不确定度

针对动态不确定度有待深入研究的实际,介绍了一种采用蒙特卡罗统计模拟的方法来解带置信水平的不确定度评定的问题,并基于动态测量的观测数据是一随机过程的特征,分别对平稳及非平稳随机过程进行动态不确定度的计算.利用计算机模拟抽样,可以削弱动态测量中因长时间作业引起的损耗而使得动态特性改变.结果表明,采用蒙特卡罗方法求得统计量是一种可行且可靠的方法.     

用MONTECARLO方法计算机场跑道容量

正确地计算机场容量可以帮助空中交通管制部门解决终端区的流量问题。本文阐述了MonteCado方法的基本概念,并用其对机场系统进行仿真建模,最后通过Matlab语言实现,从而得出机场的最大容量。计算得出的结果体现了MonteCado方法在解决机场容量中随机性问题的实用性。     

一种基于状态分析的Monte Carlo法

提出了一种新的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ法用于系统可靠性评估。这种方法在抽样技术上避免了对发生概率较大的系统状态进行重复模拟，同时由于在各次抽样结果间引入了负相关性，从而更进一步降低了模拟统计量的方差。本文还将稀疏矩阵技术用于系统可靠性分析，以解决了本文京城 占用计算机内存以及机时等方面的问题。对比性试验结果证明了方法的正确性和实际效果。还通过算例说明了方法在电力系统可靠性评估中的应用。     

蒙特卡洛方法和拟蒙特卡洛方法在期权定价中应用的比较研究

在期权的交易中,最关键的问题是期权定价。蒙特卡洛模拟作为期权定价的有效的数值方法之一,近年来发展迅速。然而蒙特卡洛方法产生的随机数为伪随机数有收敛速度慢、计算量大等缺陷。拟蒙特卡洛模拟是采用拟随机数序列代替伪随机数序列的蒙特卡洛模拟。通过考察线性同余发生器;Halton序列、Sobol序列等拟随机数序列的特点,以欧式看涨期权为对象研究了蒙特卡洛方法和拟蒙特卡洛方法的有效性。对比实验显示了拟蒙特卡洛模拟明显优于蒙特卡洛模拟。     

一类随机规划的蒙特卡罗回溯优化求解方法

针对一类随机规划问题构造了基于蒙特卡罗的回溯优化求解法,该方法本质属于一种动态搜索算法,通过迭代求解一系列样本确定性优化问题并经样本容量逐渐增加过程而逼近随机问题的最优解,而迭代终止条件由需求的计算精度确定,并具体给出了近似解的计算方法及迭代终止条件.最后,通过算列验证了该方法的有效性.