分形图形在包装装饰(潢)图案中的应用与开发

根据计算机图形学中分形图形的理论及其特点，将其引入到装饰（潢）领域，并初步开发了一些图形的算法程序。     

基于L－系统的分形平面图案造型

对于反映自然景观的图象，由于没有易描述的规则，而难以实现计算机辅助设计。该文介绍了分形造型在平面造型中的地位，提出了在工业设计中利用分形造型进行平面设计的方法，特别对基于Ｌ－系统的分形造型方法进行了研究。文中用迭代规则实现了一些自然形态图案的模拟，给出在高档微机及ＭＳ－ＷＩＮＤＯＷＳ３．１中文版环境下的模拟结果。实验表明，文中提出的方案具有交互性好、生成图案速度快、仿真效果强等优点     

分形图形在包装装饰(潢)图案中的应用与开发

根据计算机图形学中分形图形的理论及其特点,将其引入到装饰（潢）领域,并初步开发了一些图形的算法程序。     

计算机辅助分形艺术图案设计的算法造型技术

以分形图案的生成或构图为背景,讨论计算机辅助分形艺术图案设计的算法造型技术,介绍几类典型的分形图案造型算法及其与传统艺术造型方法的结合,并给出应用这些造型算法的生成实例。     

分形树生成算法研究及其MATLAB实现

分形理论作为一个新兴的数学分支,是对经典几何学的延伸,借助于计算机辅助手段,分形理论实现了理论与实践的紧密结合。借助于计算机,分形理论及其算法研究已经形成了一个独立的研究方向,极大地促进了分形科学的发展。同时,分形理论开始在其他领域得到广泛应用,解决了经典理论无法解决的问题,因此日益受到各国学者的重视。论文以具体的MATLAB实现方式形象的阐述了分形图形学的含义,对普及这一课题有一定的意义。     

分形几何与图案设计

讨论了分形几何在图案设计中应用的可能性,着重讨论了自仿射集在图案设计中的应用。     

对分形算法中递归法的研究

本文基于构造分形图形常使用的递归法,描绘了一幅逼真的分形树,并修改算法参数以枝叶的紧密度和树的弯曲度,得到图形的不同显示效果,说明递归算法使用不同的参数能产生各种各样的图形.最后,在构造好分形树的基础上完成了一个分形动画,使分形树有了平滑的动感,更加栩栩如生.     

自然景象的分形图形模拟技术

讨论分形函义及其分形图形技术在计算机模拟不规则自然景象的中的应用，分析了绘制双曲迭代函数（ＩＦＳ）吸收子的确定性算法和随机迭代算法的两种模拟方法，用计算机模拟自然景物可生成逼真而生动的图象。     

一种快速求解分形编码参数的方法

提出了一种快速求解分形编码参数的新方法。首先分析了图像变换域系数与图像几何特征之间的对应关系。，利用离散余弦变换对图像进行分类，快速确定几何变换参数。通过解优化问题快速确定图像灰度比例系数和灰度平移量。实现了基于上述方法的分形图像压缩方案，并对常规方法进行了比较。     

一种基于分形维的快速属性选择算法

属性选择是数据挖掘、文档分类和多媒体索引等领域研究的一个热点问题·利用分形维进行属性选择是一种新的方法,它利用数据集的分形维作为属性的重要性度量·基于分形维的快速属性选择算法(IFAS),利用后向属性选择策略和降维操作的投影特性,根据E维的分形树导出E 1维的分形树(用来计算分形维的数据结构)·因此,只需扫描一次数据集,避免了FDR算法多次扫描数据集的问题·通过图像特征数据集合和合成的分形数据集对两种算法进行性能测试·实验结果显示,IFAS算法明显优于FDR算法·IFAS算法的时间和空间复杂度都为O(n),响应时间与属性维数呈线性关系·     

一种从空间物体到八叉树转换的简捷算法

利用计算机图形学中八叉树的结构特性和几何模型设计了一种简捷算法，完成空间任一物体到八叉树的转换，并讨论了该算法的有效特性。     

基于遗传算法的分形图像压缩方法

基于分形和分块迭代函数系统的特点,提出了一种改进的用于求解具有全局最优的自相似分块匹配的遗传索算法,算法中应用于带分类的编码法、杂交位置概率和自适应的适应度函数。     

分形插值快速IFS算法在图象压缩编码中的应用

研究了一维和二维分形插值快速ＩＦＳ算法在图象压缩编码中的应用．通过与传统的ＰＩＦＳ分形图象压缩算法的比较，提出了一种改进的一维ＩＦＳ分形插值算法与双线性插值算法相结合的图象压缩编码方法，在保持重建图象质量和压缩比的前提下，运算时间大大降低     

IFS分形图像的组合随机数算法

设计了性能优异的组合随机数序列发生器,通过偏差算子的作用得到取值范围可调的随机数序列,对仿射变换参数系统进行随机调整,控制迭代函数系统（IFS）分形图像的形态变化.以自然景物的树木生长为研究实例,应用计算机图形技术随机生成形态变化多端的树木.实验结果表明,该方法能较好地模拟自然界的一些景象.     

一种新的复杂物体的快速消隐技术

本文提出了一种新的快速消隐算法－ＦＭＳＸ算法。它分ＦＭ和ＳＸ两部分。ＦＭ借鉴了Ｚ缓冲器算法和画家算法的核心思想，引进了ＦＮ缓冲器，不仅减少了存贮量，而且避开了深度求取问题；ＣＰ－Ｔａｂｌｅ技术使得ＦＭＳＸ算法速度很高而且可靠。ＳＸ利用ＦＮ－Ｂｕｆｆｅｒ扩展到真空感技术的许多领域，如浓淡处理、纹理映射、光线跟踪、阴影和透明效果等，处理效率也得到了提高。     

一种基于遗传算法的图像分形压缩方法

为提高搜索效率，将遗传算法应用于图像分形压缩，对定义域块的位置和旋转进行二进制编码，并根据群体多样性原则自适应调整控制参数，快速地找到最优解，提高图像压缩质量．基于该方法完成的数值试验证明了它的有效性。