网络计划资源均衡优化方法研究

通过示例分析，对网络计划资源均衡优化中缩方差法的工序调整计算公式进行了修正，提出了比较完善的计算公式，使优化过程的工作量大大减小。     

公路施工组织网络资源优化的启发式算法

对于工期限定、资源均衡和资源有限、工期最短的2种资源约束情况，分别提出了逐步调优法和资源分配法2种启发式算法。在工期限定、资源均衡中，通过利用平衡性指标变动公式计算非关键工序的ΔHR值作为工序能否进行移动的判定界限，且应用平衡性指标HR作为网络计划实现优化的定量指标。在资源有限、工期最短中，通过计算每道工序的优先系数Pij，按其值由大到小作为各工序调整的优先准则，从而合理安排各工序的开始时间，以保证实现网络的资源优化。     

次关键路线法在施工工期优化管理中的应用研究

就双代号施工网络计划优化管理问题,研究了次关键路线上非关键工序的寻求方法,给出了图上计算和解析表达的求解过程,方便了网络计划的优化和管理 。     

单件车间关键工序调度问题的定界算法

提出了一种以“定界权值”为主要参数的求解有交货期的单件车间生产调度问题的定界算法。引入“关键工序定界权值、非关键工序定界权值”的概念，并依据“关键工序排序加工，非关键工序即刻加工”的构想，确定工件各工序的加工时间范围，并根据计算结果编制机台作业计划。当关键工序加工时间发生冲突时，修正其定界权值，重新计算其加工时间范围。该方法简化问题，运算速度提高。     

计划评审法(PERT)的应用研究

本文就PERT在永济电厂应用中的一些主要问题作了论述,如:网络图编制的主要环节,工程的任务分解,各项任务按逻辑关系形成网络图,网络图数值计算的目的和方法.还就网络图的优化,对缩短总工期、资源的统筹、平衡、安排和利用的途径、方法进行了研究,阐明如何“向关键路线要时间”, “向非关键工序要资源”.本文还从轮廓计划和执行计划统一的角度,对功能进行了论述,通过实例论述了经济效果.     

工程计划的时间—费用优化

本文讨论了工程建设项目计划的时间——费用优化问题。为了得到该工程项目最低的费用工期,本文应用网络计划技术,并采用计算机辅助逐步分析优化的方法,从网络图上找出影响该工程项目的关键工序,予以重点安排,通过不断地调整网络图来对该工程项目的网络计划进行时间——费用优化,找出最优方案。本文用这种方法对一个具有16个工序的工程计划进行了时间——费用优化,计算结果说明了本算法的有效性。     

基于子集模拟的建设工程项目多资源均衡优化算法

为高效、稳定地求解建设工程项目管理过程中的多资源均衡问题,提出一种基于子集模拟的优化算法.多资源均衡问题中,如直接采用工序计划开始时间作为决策变量,在优化算法的实现时易违反工序间的逻辑关系.为避免该问题,本文采用工序计划开始时间的间隔率变量表示(在二者的映射中考虑工序间的逻辑关系),并据此建立间隔率变量表示的建设工程项目多资源均衡优化模型,以简化基于子集模拟的优化算法的操作流程.通过算例验证,与目前应用较广的遗传算法相比,本文提出的优化算法在最优解的获取稳定性上有较大改进.     

基于浮动工时率的资源均衡问题研究

引入浮动工时率的概念，提出了结合浮动工时率和网络计划工序拓扑排序的一种新的编码解码方法．与一般的网络计划资源均衡中应用的遗传算法相比，可以避免遗传操作——初始化种群、交叉、变异中可能出现的一些违反网络计划工序间逻辑关系的非法个体的情况，具有简单、实用的特点，可在网络计划优化问题中推广．     

桥梁施工的工序时间与投入资源的经济学分析

针对桥梁工程施工进度计划编制及工期成本优化中所涉及的工序作业时间和费用确定问题，以工序作业时间的定额计算法为基础，应用经济学中的“边际收益递减规律”，分析工序投入资源量与产量和直接费用的关系，提出根据最佳资源投入量及最大资源投入量，计算工序正常作业时间及正常费用、临界作业时间及临界费用的方法。结果表明；该计算模型是确定工序作业时间及费用的一种较简便可行的方法，使施工进度计划编制与工期成本优化的结果更加可靠。     

遗传算法在网络计划资源优化中的应用

将遗传算法引用到资源优化中，解决了“资源有限-工期最短”和“工期固定-资源均衡”两种优化问题，得到了比应用网络计划技术及数学规划方法更为满意的计算结果，克服了传统的资源优化方法不能保证解的最优性的缺点。在此基础上，还将上述两种情况综合进行多目标优化，获得工期最短资源均衡的优化结果，并通过实例验证了该方法的可行性和高效性，对于工程项目管理中资源工期优化具有实际应用价值。     

GSM移动通信网络优化

以900MHz数字移动网络各网元为基础,以朝阳地区的网络为实例,论述了无线网络的规划、基站硬件的调整及软件参数的修改,分析了GSM网络优化的思路,并介绍了一些网络优化的经验。     

基于元过程的多代理过程可靠性优化方法研究

为解决多代理过程可靠性难以优化的问题,提出了一种代理网络可靠性的闭环优化方法,其特点是引入了基于连通概率的可靠性计算方法.首先,通过目标输入启动可靠性闭环优化,将目标输入与系统可靠性参数经变换后进行处理,以作为新的给定值来控制多代理系统的网络调整.调整完成后,由可靠性计算获得新的系统数据,该数据再经变换、反馈后形成闭环控制系统.最终使得给定目标参数输入下的代理网络具有最佳可靠性.仿真结果显示,当活动代理数为100时,优化效果最为明显.     

热轧机有限元与神经网络集成建模

以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性.     

BP神经网络技术在调剖效果预测中的应用研究

调剖效果预测是对调剖措施进行决策和方案优化设计的理论基础。通过对影响调剖效果的因素分析,建立了BP网络效果预测模型并对其进行优化改进。模型网络预测结果与实际生产效果对比分析表明,所建立的预测模型可靠。可利用BP网络模型进行调剖效果预测,并为调剖方案的优化设计提供科学决策依据。     

基于模板的服务工作流的优化组合方法

研究了网络环境下基于模板的服务工作流的优化组合算法.该算法将服务优化组合问题转化为服务工作流模板的优化组合问题,既极大程度地复用历史服务工作流模板以减少组建新工作流的工作量,又通过优化使得服务工作流结构更为合理,缩短了服务工作流的执行时间.通过使用Petri网对网络流媒体课件制作服务工作流进行建模,并对比优化前后服务工作流模型的SPNP性能分析结果,证明了优化算法的有效性.     

GSM无线网络参数对拥塞的影响

针对扩容、增加微蜂窝、站型调整和天线调整等硬件的方法解决网络拥塞问题成本高等困难,分析了全球移动通讯系统(GSM：Global System for Mobile Communications)无线网络参数对拥塞影响,利用网络参数调整等网络优化手段缓解网络中无线信道拥塞的问题,并通过模拟方法验证了网络参数调整对无线信道拥塞的改善程度。仿真结果表明,合理地调整无线网络参数既可以降低网络拥塞、均衡话务量,还能较好地改善话务拥塞问题。     

基于线性二次型调节器的神经网络PID控制系统

讨论了基于神经网络PID的控制方法在线性二次型调节器(LQR)问题中的应用，针对控制工程中的无限时间LQR问题，提出了神经网络PID控制整定方法，从而实现PID参数的在线自适应寻优。同时，考虑了连续时间线性时不变系统的渐近稳定性问题。最后，运用MATLAB仿真实现证明了该方法的可行性、有效性。     

网络计划技术中网络图绘制的算法研究

研究了网络计划软件中的网络图的绘制和交互调整等问题;分析了使用传统方法绘制网络图存在的不足;给出了新的结点布局、连线和交互调整算法．在输出方面,给出了箭线图的自动生成算法、网络的布局优化与自动绘制算法．所提出的算法,在研制工程施工网络计划软件中得到了实际应用,收到了良好的效益．