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文章以基于企业自建平台的众包项目为对象,从演化博弈视角分析了发包企业的任务群体和接包参与者群体之间众包行为的动态演化和相互作用过程,构建了发包企业的任务群体和接包参与者群体的演化博弈模型,分析了演化稳定策略及系统演化均衡问题,在此基础上分析众包策略的选择问题。结果表明:参与者的准备成本越低、专业程度越高、相关经验越丰富、付出程度越高,越利于众包成功;合理的任务难易度、相对宽松的期限、越低的企业众包成本、预期收益越高,越利于众包成功。最后给出若干举措以促进参与者和企业的良好合作。 相似文献
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《大庆师范学院学报》2019,(4):65-71
随着互联网的飞速发展,众包商业模式正在改变着传统商业模式,并逐渐在业内发展出一种新颖的商业形态。在众包模式下,涉及的角色除了发包方和接包方外,通常还涉及一个十分重要的参与角色,即众包平台。我国众包平台在短期内便取得了极大成功,被业界誉为威客模式。然而,在实际运行过程中,众包平台仍然存在产品质量难以控制、知识产权保护亟待推进、平台存在作弊现象、定价机制不完善及盈利能力一般等问题。基于此,本文以一品威客平台为例,指出众包平台可以通过明确平台价值、调整战略决策、拓宽收入来源、优化定价策略和提升运营能力等措施去升级其众包商业模式,从而在竞争激烈的市场环境中开疆辟土。 相似文献
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以拍照赚钱APP的平台数据为例,建立Logit模型提升众包平台任务完成率,使用PageRank排序算法建立多任务打包定价模型,解决众包平台的多任务打包问题,并用Logistic回归模型进行检验. 相似文献
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通过投资建设提高自身服务质量已成为众包物流服务平台提升竞争优势的重要手段。以平台期望收益最大化为目标,考虑当前众包物流平台存在激烈竞争和急需投资建设提高服务质量的情况,构建了消费者和配送人员的效用函数,以此为基础探讨两个竞争的众包物流平台通过投资建设来提高线下服务质量的模型,分析两平台在不同投资情况下的最优利润和定价策略。研究表明:当两个众包物流平台服务质量相当时,两平台的消费者和配送人员的数量分布、价格、利润都相等;当一方采取投资策略时,必将在利润上优于不采取投资策略的一方;双方均采取投资策略而拉平竞争优势时,却会因为成本增加而导致利润下降。 相似文献
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郭笑红 《科技情报开发与经济》2016,(8)
介绍了众包理论和SWOT分析方法的概念,采用SWOT方法分析在档案开发利用中应用众包理论的优势、劣势以及面临的机遇和挑战,提出了我国档案机构推行档案众包的建议. 相似文献
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冀海燕 《科技情报开发与经济》2013,23(11):85-86,100
阐述了众包作为一种全新的理念和运作模式应用到公共图书馆所产生的效能,从资源采购、参考咨询、数字资源加工和文献编目等方面,探讨了众包模式在公共图书馆的应用。 相似文献
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针对传统的社团管理模式效率低,已有的高校社团管理系统集成度不高以及当前在高校社团中普遍存在的会员参加活动积极性不高,社团活动单一等问题,设计了基于众包的高校社团管理系统。众包模式的运用,使得高校社团之间的横向联系不断增强,给予学生充分的发挥空间,激发了学生的创造精神,推动了社团的健康发展。 相似文献
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众包作为一种创新商业模式,虽然存在任务定价、悬赏金分配、用人制度等问题,某种程度上损害了参与众包活动的劳动者的劳动积极性,但是众包商业模式能够节约企业运营成本,拓宽企业的创新源,有其存在的合理性。众包特殊性体现着价格理论、广义价值论和以交易形成作为标准的分配制度。 相似文献
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蒋辉 《云南民族大学学报(自然科学版)》2013,22(Z1)
在互联网产业发展越来越迅速,产品越来越丰富的今天,利用大众智慧解决商业难题的方式:“众包”,已经应用得越来越广泛.土豆网作为中国最早的视频分享网站,其成功在于众包战略的运用,产对其影响十分巨大.现将以土豆网为例,对基于互联网的企业众包战略做一个简要分析. 相似文献
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为了提高众包的质量并获取高质量的标注数据,已有许多基于真值推理的众包标注方法被提出.传统真值推理利用多噪声标签作为输入,通过聚合策略推断出真实标签,该过程只考虑了实例的标签而忽略了实例的特征,且忽略了不同工人对不同实例的标注质量.该文引入实例的特征以最大程度地挖掘实例中蕴含的有用信息.通过计算众包实例属于每一个类别的概... 相似文献
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针对即时配送平台管理机制不健全问题,以外卖平台为背景,基于认知行为理论和社会交换理论,构建包含感知公平、任务复杂度、平台信任和偏差行为的结构方程模型。通过问卷调查收集平台骑手数据,使用SmartPLS软件检验假设,探究众包骑手的感知公平、平台信任和任务复杂度对其消极偏差行为的影响。研究结果表明,众包骑手的感知公平正向影响平台信任,同时负向影响偏差行为;平台任务复杂度在众包骑手的感知公平和平台信任之间发挥负向调节作用。建议平台优化考核制度和管理机制,提高众包骑手公平感知,提升其服务水平。 相似文献
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众包科普是众包模式在科普活动中的应用.通过探讨众包科普的现实基础、制约因素与促进政策,认为在推进科普信息化建设背景下,发展众包科普契合国家科普政策导向,具有良好的社会基础和技术条件.由于公众参与意识不足、参与资源条件有限、缺乏成熟的众包科普运营机制等制约因素,促进国内众包科普的发展不仅需要政策引导,还需要政府在公益性科普项目中示范性开展众包,从而带动各类商业性众包科普的发展. 相似文献
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众包科普是众包模式在科普活动中的应用.通过探讨众包科普的现实基础、制约因素与促进政策,认为在推进科普信息化建设背景下,发展众包科普契合国家科普政策导向,具有良好的社会基础和技术条件.由于公众参与意识不足、参与资源条件有限、缺乏成熟的众包科普运营机制等制约因素,促进国内众包科普的发展不仅需要政策引导,还需要政府在公益性科普项目中示范性开展众包,从而带动各类商业性众包科普的发展. 相似文献
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依托重大科研平台培养本科生科研能力 总被引:1,自引:0,他引:1
国内外现有的本科生创新科研能力的培养方法形式多样,各具特点,利用高校重大科研平台培养本科生创新科研能力具有比较优势,据此提出了基于高校重大科研平台的分阶段的本科生创新科研能力培养模式,并对利用该模式培养本科生创新科研能力的前景做了初步展望. 相似文献
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《浙江科技学院学报》2021,33(3)
现实中空间众包任务可能会遭到任务执行者的拒绝,为解决该问题提出动态可拒绝的空间众包处理方法。首先,为降低被拒绝的概率,运用主成分分析法(principal components analysis, PCA)计算任务执行者对任务的兴趣度;然后针对任务动态分配问题采用批处理模式解决,提出基于MaxFlow的排序算法(sequence algorithm base on MaxFlow, SMF)和基于KM算法(Kuhn-Munkres, KM)的不重复构造交替树算法(non-repetitive construction of alternating tree algorithm based on KM,NR-KM)寻找全局最大匹配下最高兴趣度分配方案;最后将贪心算法(greedy algroithm)、KM算法和SMF算法作为对照算法,与NR-KM算法在CPU时间成本、任务分配数量和任务分配兴趣度3个方面进行比较。结果表明NR-KM算法相对于KM算法、SMF算法在分配效率上分别提高11%和9%。可见,NR-KM算法能高效解决可拒绝情况下空间众包任务的分配,对解决空间众包任务涉及执行者意愿的分配问题具有参考价值。 相似文献
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通过在piFogBedII中引入移动众包资源,解决了雾计算实验平台用户层设备多样性和移动性问题,但也带来移动众包任务分配的问题,而现有移动众包任务分配机制不适合该平台。基于双向拍卖机制,设计了基于最大匹配的任务(MTM)分配算法,考虑移动用户的偏好,以最大化任务匹配数为目标,并满足诚实性、个体理性和预算平衡性。实验表明,该算法在任务匹配数上有很大提高,同时,具有计算高效性。 相似文献