制造业数字化对全要素生产率的影响机制与效应分析

研究从数字化技术投入、数字化生产应用和数字化创新效益3个维度对我国30个省份(除西藏外)制造业数字化水平进行测度,并在厘清制造业数字化对全要素生产率的作用机理基础上,构建了2009—2019年面板模型,实证检验了制造业数字化对全要素生产率的影响效应。研究发现：我国制造业数字化水平呈现波动上升的变化趋势,且存在较大的地区差距和异质性,制造业数字化生产应用能力逐渐加强,但数字化技术投入与创新动力不足;制造业数字化能显著促进全要素生产率提升,且制造业数字化创新效益是经济高质量发展的主要驱动力;制造业数字化能够通过技术进步、技术效率提升和规模效率改善提高全要素生产率,且对技术效率的影响效应最大。     

可拓决策方法应用研究

分析关键要素是制定关键策略的前提 ,以可拓学的理论和分析方法为基础 ,给出了确定物元的三个关键要素———关键事物、关键特征和关键量值的分析方法和基本步骤 ,并构建了相应的物元模型 ,讨论了策略生成的方法。进而应用该理论和方法对高等级公路路面进行选型研究。     

创新要素流动与黄河流域高质量发展——基于地级市面板数据的空间计量研究

使用熵权TOPSIS法,从创新、协调、绿色、开放和共享5个维度构建了黄河流域高质量发展评价指标体系,运用空间杜宾模型,深入探索了创新要素流动影响城市高质量发展的内在机理.实证研究的结果表明,黄河流域高质量发展总体水平呈上升趋势,且存在正向的空间溢出效应.创新要素流动对城市高质量发展水平具有显著的正向影响,且技术创新效应与产业结构升级效应是其主要途径.进一步研究显示,创新要素流动对城市高质量发展的影响具有显著的异质性.     

灰色关联分析在运动员竞技能力诊断中的应用

运用“多级估量测量表”,“竞技心理能力量表”和灰色关联分析数学方法,揭示了运动员的竞技能力水平与运动成绩变化的制约关系。研究表明,竞技能力具有鲜明的专项特点,竞技能力诸要素的影响力是以关联度的量值和关联序的位次表征的。通过实例运算,介绍了点关联度,斜关联度,点、斜关联度的量化方法。     

区域创新要素聚集的理论基础及政策选择

要素聚集是催生区域集群竞争力的有效途径,区域创新要素聚集是基于产业集聚理论、生产系统论和增长极理论等经济和技术创新理论发展起来的。促进区域创新要素集聚是实现区域发展从要素驱动向创新驱动的重要前提和过程。政府支持创新要素聚集的目的主要是支持产业发展,要在坚持正确价值取向和合理原则的基础上,树立符合区域发展的思路,以便于开拓创新要素聚集的新局面,使区域创新能够提高到更高层次和水平。     

创新体系中的市场要素

技术创新是创造和应用新知识和新技术的动态过程。因此，任何一个国家技术创新体系也是一个由众多动态因素所形成的相对系统和机制。有7个要素在国家创新体系中起着关键作用。它们是：人力资源、知识和技术储备、知识产权、基础设施、资金、政策与法规、国际贸易。不久前，波士顿一家创新机制研究咨询集团(BCG)集56位学者和专家研究成果提出：市场要素是对任何一个创新体系起重大作用的关键要素。因此，我们可以说影响创新体系的关键要素至少有8个。     

以创新驱动促进江西省制造业高质量发展的实证研究

利用2007—2018年江西省11个地级市的面板数据,通过构建指标体系,并采用熵权法测度了11个城市的创新驱动力和制造业高质量发展水平,将创新驱动力分解为技术创新、制度创新和要素配置优化,实证分析了创新驱动对江西省制造业高质量发展的影响.研究发现:技术创新、制度创新、要素配置优化和创新驱动力都能显著促进江西省制造业高质...     

高技术产业创新全要素生产率变动研究

利用我国高技术产业分行业面板数据为研究样本,应用Malmquist生产率指数,实证考察了高技术产业研发创新生产的全要素生产率变动及其影响因素。主要的研究发现有：我国高技术产业研发创新全要素生产率整体呈现下降的趋势,且技术退步是其下降的主要原因;企业规模对研发创新全要素生产率变动有显著的正向影响,而市场竞争和国有产权有显著的负向影响。     

多主体城市知识创新体系的构建研究

城市知识创新是近年来学术界新兴起的研究热点,它在概念上隶属于区域创新。城市知识创新主要针对的对象是城市资源要素和城市发展运行模式,主要的行为是对资源和要素进行再配置、再定义。研究了城市知识创新系统的主要参与主体各自的功能,及各参与主体在知识创新的过程中所起的不同作用。研究结果表明,政府主要负责制度创新;科研院所主要负责具体的知识创新;企业则负责技术创新和应用创新;对产业这一较大的概念来说,创新则需要政府、科研院所和企业的集体参与,而中介机构则起纽带作用,并主要负责服务创新。     

区域创新主体间要素耦合协同研究——以山西省为例

基于三螺旋理论,构建区域创新主体间要素耦合协同评价指标体系,运用耦合协同度测度模型实证分析山西省2001—2015年区域创新主体间要素耦合协同状况.研究表明,山西省三大创新主体综合发展水平总体呈上升趋势,创新主体间要素耦合协同度较低,经历了中度耦合失谐—轻度耦合失谐—濒临耦合失谐三个阶段,正处于耦合创新的成长阶段,并向稳定阶段演进.基于此,提出了增强山西省区域创新主体间要素耦合协同效应的建议.     

知识产权化研究

对知识产权化问题进行了分析研究.知识产权化可以创造超额收益和差异化竞争优势.知识产权化由基础要素、动力要素、关键要素和保障要素构成.知识产权资源因素、人力资源因素、科技创新水平、知识产权法律制度和知识产权化的成本决定了知识产权化的发展.     

应急装备要素配置效率测度与产业转型升级

通过构建要素配置效率测度模型，基于技术创新视角探究2011—2020年我国各地区应急装备产业要素配置水平，并分析其如何推动应急产业发展升级.主要研究结论有：(1)样本期间内中国应急装备产业创新效率水平不断提高，而要素错配程度呈“U”型变化趋势.若资本和劳动要素错配得到改善，则分别可使效率提高83.43%和7.59%.(2)应急装备产业区域发展不均衡.创新要素配置效率较高的东部沿海、北部沿海地区，应急装备产业发展规模均处于前列.发展规模较小的新疆、青海等地，创新要素错配更严重.(3)应急装备产业资本和劳动要素错配程度的降低有利于产业转型升级，经济发展水平和政府干预负向影响应急装备产业转型升级，技术创新能力、市场化程度以及对外开放程度与产业转型升级显著正相关.     

农业科技协同创新动力要素体系及运行模式研究

在国内外科技协同创新研究的基础上,从要素构成、主体功能定位、关系分析3个方面构建农业科技协同创新动力要素体系,并分析协同一体化、服务型推广、契约型合作、系统性中介4种农业科技协同创新运行模式,提出拓宽科技交流渠道、完善政策制度保障、促进技术推广及应用等相关建议。     

创新要素集聚与区域协同创新——基于长三角G60科创走廊的网络实证

科创走廊是创新要素集聚的组织形式，建设的初衷在于促进区域协同创新。立足长三角一体化发展的大背景，采用社会网络实证方法分析科创走廊在提升城市创新力和促进区域协同创新中的作用。研究发现：科创走廊促进了创新要素在特定空间集聚，构成了要素流动空间；科创走廊通过增加城市间创新合作联系促进了区域协同创新，能够有效破解“核心-边缘”结构困境；科创走廊协同创新效应受到城市创新力、产业结构、高铁密度和地理距离等因素影响，其中城市创新力和高铁密度对区域协同创新具有显著正向影响。从研究结果看，G60科创走廊还存在协同度不高的问题，核心区城市节点的创新关联仍占主导地位，如何进一步增强核心区节点城市与边缘区节点城市创新关联，是提高协同创新水平的关键。     

“十二五”期间西南高校科技创新绩效评估与比较

基于统计指标原始数据,利用灰色关联模型和主成分法分析了西南地区高校科技创新绩效。研究表明西南地区高校科技创新投入与产出具有一定的合理性,绩效与东部先发地区高校相比处于中等偏下水平。创新要素投入强度偏低,创新人才和科技投入的作用尚未得到充分发挥,还需进一步提升。在综合分析的基础上,提出了激发创新要素活力、加大投入强度、开放创新系统、做好绩效评估的对策建议。     

中国创新类证券公司全要素生产率变动分析

运用2006～2008年创新类券商年报的面板数据,采用非参数Malmquist指数方法,实证分析了我国创新类证券公司增长过程中全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步.研究结果表明,2006～2008年我国创新类证券公司全要素生产率的平均增长率为19％,主要原因是技术进步水平的提高,但同时存在着纯技...     

基于全创新链的创新实验室关键构成要素研究

创新实验室已经成为创新模式变革和经济转型的有力推手。识别创新实验室成功实施和运作的关键要素至关重要。通过梳理国内外创新实验室构成关键要素的相关研究,借鉴国外创新实验室关键要素集成经验,基于研发链、产业链、市场链的全创新链提出了创新实验室构建关键要素分析框架和研究维度。     

基于知识获取-流动-应用的协同创新主体知识网络能力分析

组织网络化发展及创新范式网络化背景下,协同创新主体知识网络能力是影响协同创新绩效的关键要素。该文分析协同创新知识网络的构成和内涵,构建"协同创新知识网络能力要素-知识活动过程-知识创新绩效"理论分析框架,从多层次、多维度分析基于知识获取-流动-应用的协同创新主体知识网络能力要素构成及其对创新绩效的影响,为培育协同创新主体知识网络能力,提升协同创新绩效提供理论参考。     

创新驱动区域数字化水平提升的组态路径研究

创新是推动区域发展变革的关键因素,同样对数字化发展有重要驱动作用.基于创新生态系统理论,运用模糊集定性比较分析（fs QCA）方法,以中国31个省份（直辖市、自治区）为样本,研究创新驱动区域数字化水平提升的组态路径.结果表明：(1)各单一创新要素均不构成驱动高、非高数字化水平的必要条件,数字化水平是多种创新要素共同作用的结果;(2)存在4条驱动高数字化水平的组态路径,按其核心条件差异可分为“技术-资源支撑型”“主体-环境协同型”“知识-政策-资源-环境联动型”等三类组态路径;(3)存在4条非高数字化水平的组态路径,按其核心条件差异归纳为“人才-经费短缺型”“知识-政策匮乏型”和“主体-资源抑制型”等三种类型的组态路径.     

基于研究联合体的开放式创新生态系统的构建

在分析研究联合体提升开放式创新生态系统的动因基础上,探讨基于研究联合体的开放式创新生态系统的主体性要素、辅助性创新要素、服务性要素、环境要素,设计基于研究联合体的开放式创新生态系统的信任合作、协调整合、激励、风险控制、利益分配等运行机制。从政府、研究联合体、系统环境、系统生态位等方面,提出基于研究联合体的开放式创新生态系统的发展对策。