豫西伏牛山区日本落叶松人工林地位指数表编制研究

本研究以豫西伏牛山区104块日本落叶松人工林标准地优势木平均树高作为研究材料，拟合三个数学模型，最后选定用模型IgH=0．0792 0．8880IgA编制地位指数表，基准年龄为26年，用变异系数导出16、18、20、22、24、26、28七条地位指数曲线．经相关系数检验表明：该地位指数表适用于豫西伏牛山区日本落叶松人工林。     

Sloboda树高生长模型在火炬松人工林中的应用研究

地位指数是立地质量相对于具体树种的数量化反映,也是森林经营和收获预估的重要依据.为了编制福建省火炬松多形地位指数,根据收集的火炬松人工林优势木树干解析资料,采用Sloboda树高生长数学模型,利用遗传算法拟合出火炬松优势高生长模型.精度检验表明:用Sloboda树高生长模型拟合的火炬松人工林多形地位指数曲线可以应用于林业生产实践.     

两种编制地位指数表方法的比较

以马尾松优势木的解析木为基础,得出导向曲线.并分别利用标准差调整法和比例法即相对优势高法编制地位指数表.利用直观比较、采用卡方检验、剩余标准差、剩余残差平方和计算指标对比两种编表方法的精度.最终确定利用比例法编制的马尾松地位指数表更适宜于在福建地区使用的结论.     

标准差法在森林立地质量评价中的应用——用标准差法编制恩施州马尾松人工林地位指数表

为了研制恩施州马尾松人工林地位指数表,对恩施州的8个县市进行马尾松人工林标准地调查．利用查资料拟合的树高——年龄导向曲线回归方程为：H=10^1.39-7.32/A,其离回归标准误SH/A=1．0m,相关系数r=-996．由拟合的树高——年龄导向曲线回归方程和外业调查资料,用标准差法编制出14—30龄阶的10—18地位数的马尾松人工林地位指数表．本表较好地反映了当地马尾松人工林的生长和立地条件的关系,对恩施州林业产经营有较好的指导和参考意义．     

基于非线性混合效应模型的针阔混交林地位指数研究

基于非线性混合效应模型和树种间地位指数转换方程，建立混交林中不同树种地位指数混合效应模型，为多树种混交林立地生产力评价提供科学依据。     

长岭岗林场日本落叶松人工林立地指数表的编制

用150株日本落叶松优势水平均树高－－年龄资料,根据树高生长过程特性,在比较多个树高生长模型的基础上,选择Richards生长方程H＝a（1-e^-bA)^c作为日本落叶松树高生长模型;通过优势木解析木资料分析,确定基准年龄为20年,立地指数级距为2m,在10－22m范围内划分7个指数级;用比例法展开导向曲线编制立地指数表。检验结果表明,所编立地指数表精度高,适应性强,能客观地评价长岭岗林场日本落叶松人工林生境质量。     

基于广义代数差分法的杉木人工林地位指数模型

【目的】地位指数法是森林立地质量评价常用的一种方法。采用广义代数差分法建立适用于杉木人工林的动态地位指数模型。【方法】利用福建省将乐县国有林场杉木人工林的24个固定样地连续观测数据和20株杉木优势木树干解析数据,基于Bertalanffy-Richards模型、Lundqvist-Kolf模型和Hossfeld模型3个经典的生长方程,以广义代数差分法对杉木人工林构建了6个动态地位指数模型。模型比较时综合考虑了统计学和生物学特征,通过统计分析和图形分析筛选出最佳的模型。【结果】构建的6个动态地位指数模型都具有良好的拟合优度,调整后的决定系数都在0.9左右。基于Hossfeld 生长方程,选择a=b₁+X和b=b₂/X作为与立地有关的参数推导的模型确定为最佳模型,推荐采用该模型对将乐县国有林场人工杉木林进行优势树高生长预测和立地质量分类。【结论】广义代数差分法建立的动态地位指数模型具有较好预测性能,说明广义代数差分法在推导地位指数模型时是准确而有效的。在选择最优生长模型时不仅要考虑统计分析,还应该进行图形分析,从而选出满足统计学以及生物学特征的模型。     

广西凭祥市立地类型的评价

用各立地类型中杉木和马尾松的地位指数，把凭祥市的立地类型分成３个等级，地位指数－≥１８为好１４￣１６的为中，≤１２的为差，结合土壤特点，林木生长量和地位指数，提出各立地类型的适宜造林树种和相应的营林管理措施。     

一种新型指数曲线模型的参数估计方法及其应用

针对由确定性因素导致的非平稳序列的建模拟合预测问题,在经典指数曲线模型和修正指数曲线模型的基础上,提出具有二次多项式项的指数曲线模型;采用分段求和的方法给出模型各个参数的具体表达式,并将模型应用在我国稻谷产量的分析上.计算结果表明:新型指数曲线模型比经典指数曲线模型和修正指数曲线模型有更高的精度.     

社会关系图中完全地位指数公式补充证明

已有文献证明了在社会关系图（Ｓｏｃｉｏｇｒａｍ）Ｇ中，如果Ａ（Ｇ）是简单矩阵，则Ｇ的成员地位指数与其完全地位指数相等。当Ａ（Ｇ）不满足简单矩阵条件时，本文对上述公式给以补充证明。     

利用多树种立地形指数对林地质量进行综合评价

目的 采用青海省湟水规模化林场3种常见乔木树种桦木、杨树和青海云杉的立地形指数,通过分析其与生长域的地貌、坡向、坡度、土壤类型、土壤厚度以及年平均气温、年降雨量、年日照辐射等因子的关系,对规模化林场进行立地质量评价,构建林地质量评价综合数据库,指导林场科学造林和科学营林,发挥林地生产力和生态服务价值的目标。方法 根据建模区域范围内的一类清查数据,获取每个样地的优势高,求出该样地的立地形指数。分析立地形指数与地貌、坡向、坡度、土壤类型、土壤厚度以及年平均气温、年降雨量、年日照辐射等因子的关系,利用因子分析法选择影响立地形指数的主导因子,并建立回归模型;根据计算出的3个常见树种的立地形指数的平均值,进行聚类分析,把林地分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ5个等级,并作出林地质量分布图;最后,根据分类结果进行了验证,并提出了相应的经营措施。结果 Ⅰ级林地3 409.37 hm²,占整个林地面积的1.39%;Ⅱ级林地38 765.07 hm²,占15.77%;Ⅲ级林地78 989.17 hm²,占32.14%;Ⅳ级林地77 102.74 hm²,占31.38%;Ⅴ级林地47 477.50 hm²,占19.32%。从整个分类结果来看,规模化林场林地质量等级较低,以Ⅲ、Ⅳ级林地为主;现场验证质量等级正确率为88%,正确率较高。结论 通过一类清查数据中的标准木、样木库、样地库获取优势高的方法可行;评价因子选择了地形因子、土壤因子、气象因子,多因子的引入使评价的结果更为客观,提高了评价的准确性;采用多树种立地指数进行综合评价,特别是对非林地的立地质量进行评价是一种更为有效的方法。     

河南省枫杨立地指数表的编制

依据枫杨林分不同立地的优势木树高，剔除异常值，选择树高与年龄相关系数较大，回归标准差较小，曲线与实际数据吻合度较高的代数表达式，用“树高标准差调整法”编制出“河南省枫杨立地指数表”。     

江苏省杨树二元材种出材率表的编制

在分析几种削度方程的基础上建立了改进的四参数Sohumacher方程作为杨树削度方程，并编制了江苏杨树二元材种出材率表。经对不同立地条件下的杨树林分出材量的估计实验，表明该方程适合江苏省杨树生长，为进一步编制全省杨树二元材种出材率表提供了理论与实验方法。结合计算机理论造材方法，模拟林木生长规律，提高了编制材种出材量表的效率，保证了营林设计的材种出材量精度。提出的理论与方法可用于江苏杨树的收获估计，对提高杨树的科学经营管理水平具有重要的意义。     

Ⅰ-69杨胶合板用材林最佳造林密度研究

<正>根据２９０块Ｉ－６９杨标准地调查资料,以密度效应模型为基础,以林分胶合板材产量最大为目标,导出了最佳造林密度模型。通过对模型拟合,采用最佳造林密度模型求得Ｉ－６９杨胶合板用材林造林密度为小于２８６株／ｈｍ２。立地指数小于等于１６ｍ的立地不宜用于营造胶合板用材林。要实现胶合板材培育的基本目标Ｄ＞２６．８ｃｍ,林分优势高必须大于２８．９ｍ。以选择立地指数大于等于２０ｍ的立地为佳。在立地指数１８、２０、２２ｍ条件下,满足Ｉ－６９杨胶合板用材林培育目标的最短轮伐期分别为１１、１０、９ａ;最大造林密度为２５７、２４０、２３６株／ｈｍ２。