一种基于DCT与DWT的自适应图像水印算法

提出了一种基于DWT和DCT的自适应图像水印算法．该算法以DWT和DCT变换为基础,自适应选择水印嵌入位置,并且根据HVS亮度掩蔽模型对水印嵌入强度自适应调节．实验证明,本文算法对JPEG压缩、噪声等常规信号处理操作都具有相当好的鲁棒性．     

基于小波变换的图像自适应水印

提出了一种基于小波变换的图像自适应水印嵌入方法。此方法对原始图像进行小波分解,在每一个低频系数中嵌入一位水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。实验表明：使用该方法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,感觉不到对原始图像的影响。同时,嵌入的数字水印具有较理想的鲁棒性,常规的图像处理方法对其影响甚弱。     

一种基于块的DCT域数字图像自适应水印技术

随着计算机和因特网技术的发展，数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。结合加密技术与图像处理算法，提出了一种类似于公开密钥体制的基于分块DCT变换的数字图像自适应水印算法。该算法通过离散对数控制水印的产生，利用HVS特性及图像特点自适应地控制水印嵌入浓度，并在图像的不同位置嵌入两个不同的水印，汇集了两种典型水印嵌入方式的优点。实验结果表明，该算法具有良好的安全性、透明性和鲁棒性。     

一种基于图象分块的混沌水印算法

将混沌理论引入数字水印算法,提出并实现了Logistic映射产生的混沌序列嵌入小波域数字水印算法.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性和很好的视觉效果,是一种实际可行的数字水印算法.     

改进的图象小波域水印算法

本文以数字图象为例，通过对人类视觉系统（HVS）模型的改进，在数字图象中加入了鲁棒性强的水印。     

一种基于分块DCT的自适应盲水印算法

根据Watson视觉模型推导出的一种可以直接应用于DCT压缩域的自适应归一化掩模作为水印嵌入强度,在对原始二值水印作置乱处理后,利用相邻的4个8×8 DCT块之间的关系把二值水印嵌入到灰度图像中,在提取水印时,不需要原始图像。Matlab仿真实验结果表明,本算法在不可见性和鲁棒性方面具有良好性能。     

一种基于DCT域的自适应可见水印算法

分析人类视觉系统的亮度和对比度特性,提出了一种DCT域自适应可见水印算法。根据原始图像的亮度特征,修改原始水印图像像素的取值,使较暗的原始图像嵌入的水印较亮,较亮的原始图像嵌入的水印较暗,并且根据原始图像的局部亮度特点,在DCT域中嵌入不同强度的水印,取得了良好的视觉效果。实验表明,水印半透明的分布在载体图像的重要区域中,很好的保持了图像的细节,在不损坏图像使用质量的前提下,水印很难被去除。     

一种自适应量化的多水印算法

提出了一种自适应量化的多水印算法。其中鲁棒水印根据局部图像特性,动态确定量化步长;脆弱水印和量化密钥结合嵌入图像的小波系数中,增强了算法的安全性。试验结果表明,鲁棒水印对常见图像处理操作有较好的鲁棒性;无论是低频篡改还是高频篡改,脆弱水印都能加以反映。     

一种模糊自适应图像水印算法的研究

提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的模糊自适应水印算法。利用人类视觉系统的照度掩蔽特性和纹理掩蔽特性，结合原始图像的特点，设计了二阶模糊控制器，建立了合理的模糊推理规则，根据图像的灰度值和块均匀度可以决定水印嵌入的强度，使之能够自适应于原始图像。实验结果证明，算法在保证水印化图像质量的前提下，对一些常见的图像处理和噪声干扰具有良好的鲁棒性。算法将二值图像作为水印，将模糊集合理论引入数字水印技术领域，有一定的实用价值和发展前景。     

一种基于DCT随机选块的图像数字水印算法

基于保护静态图像的目的，分析了扩展频谱通信和NEC数字水印算法的实现技术，通过扩充宿主图像频谱和随机选取DCT块，提出了在宿主图像的子频域中嵌入微量水印位标识的方法，构造和设计了一种嵌入和提取数字水印标识的算法，并给出了该算法有效性的一组测试数据及实例。     

一种适用于二值图像的数字水印算法

提出了一种根据像素的空间邻域特性在二值图像中嵌入数字水印的算法．由邻域内的平滑度和连通性计算像素的可非度，从而确定各种邻域组合的可嵌入优先级．为了均衡可嵌入水印像素的空间分布，对原始图像进行随机排列和分块后，在每一块中嵌入相同数量的水印．并根据随机排列的统计特性，自适应地确定可嵌入水印像素，以尽量减少对图像质量的损害．实验结果表明，嵌入的水印不易被察觉，而且是脆弱的，可以作为检测图像是否被改动过的一种有效手段．     

基于小波多分辨率分解的数字图像水印算法

鉴于小波变换的多分辨率分析与人眼的视觉特性(HVS:Huma Visual System)相一致,提出了一种基于小波变换多分辨率分解的鲁棒水印算法.为确保数字水印的安全性,该算法在数字水印嵌入之前对水印进行了预处理.然后根据高、低频分量的特点,按照人眼视觉系统的要求选择适当的嵌入位置.实验结果表明,该水印算法很好地保证了数字水印的鲁棒性和透明性之间的统一,对剪切、压缩和锐化等图像处理均具有很强的抵抗力,与DCT(Discrete Cosine Transform)算法相比较,鲁棒性能提高了近1倍,这表明该算法是一种行之有效的水印算法.     

基于分块DCT变换的HVS模型加权数字水印算法

用灰度图像作为水印,并结合应用于图像压缩的人眼礼堂模型HVS和基于块分割DCT变换,对原有的基于DCT变换的数字水印算法作了一些改进。实验结果表明,这种改进方法具有良好的鲁棒性和不可见性。     

数字图象水印技术研究

简要论述了数字图象水印技术提出的背景及其概念、应用和要求 ,并介绍了国内外的研究动态 .重点分析了按空域和变换域分类的各种方法 ,比较了它们的优缺点 ,并总结了空域和变换域方法的特点及其应用场合 .由分析可知 ,水印技术必须兼顾不可见性和强壮性 ,并在这两个矛盾之间进行折中 .最后提出了数字水印技术中需要解决的一些问题和下一步的发展方向     

一种新的DCT域图像水印嵌入算法

提出了1种新的DCT域静态图像水印嵌入算法,该算法以二次DCT变换为基础,能够将数字水印信息嵌入到DCT域的直流系数中,并可根据人眼视觉系统(HVS)的亮度掩蔽特性,对水印嵌入强度进行动态调节．仿真实验表明,中算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如JPEG压缩,低通滤波、几何剪切、叠加噪声等攻击均具有较好的鲁棒性．     

一种基于图像分块特性的数字水印嵌入方法

一种基于图像分块和视觉特性的数字水印嵌入技术将水印信息嵌入到静止图像中，该方法应用双重DCT方法实现了较大的嵌入量和良好的隐蔽性。实验表明，这种方法能够抵御噪声干扰、线性滤波和JPEG压缩编码，具有良好的应用价值。     

基于离散余弦变换和边缘检测的图像水印技术

作为信息隐藏在计算机多媒体领域的一个重要应用,数字水印技术使得人们能够在多媒体信息(如图像、声音、视频)中嵌入不可见的信息(水印).数字水印技术为多媒体版权保护提供了一个崭新的方法,近年来在国际上引起了人们极大的兴趣和注意,得到广泛的研究和应用.将离散余弦变换与图像边缘检测技术相结合,提出一种新的图像水印方法.实验表明,与传统Cox方法相比,这种方法在降低原始图像视觉失真和经攻击后水印图像失真两方面都达到较好的效果.     

基于Arnold变换和DWT彩色图像数字盲水印算法

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印仍是二值图像或灰度图像,并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题,提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法.水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像,仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像.该算法对彩色水印的R、G...     

数字水印技术与图像版权保护

数字水印技术是一种新型的图像版权保护技术,它通过在原始图像中嵌入一定的数字信息,实现对图像的版权保护。主要介绍这一技术的原理、要求、发展、分类及典型算法,概述水印技术所面临的种种攻击手段,并讨论其发展方向和应用前景。     

基于层式余弦变换的数字水印隐藏方法

提出基于层式余弦变换的隐藏水印方法，主要思路是在余弦变换的DC系数和AC系数中叠加水印信号频率值，这是因为DC系数与AC系数空间容量充足，故能保证水印的稳健性。实验也证明了这一点。