《课堂教学评价体系》软件设计思想及算法选择

本文提出了把模糊数学和人工智能的基本运用于课堂教学评价的基本思想，采用模糊评价和启发函数的运算规则，提高了教学评价的科学性，排除了权重分配的随意性。     

格值决策表的属性约简

提出了格值决策表中分配协调集的概念并讨论了它的基本性质,给出了分配协调集的充分必要条件,借助区分矩阵与区分函数给出了计算分配约简的方法.     

D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用

为了解决在多传感器信息融合处理故障诊断过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖的问题,介绍了传统D-S证据理论的基本构架,分析了其在处理含有高冲突的证据融合过程中将高信任度分配给小可能故障源的不足,提出了一种新的基于模糊成员函数和证据平均距离的证据调整方法,该模糊成员函数充分考虑了专家知识对基本概率分配函...     

串并联系统可靠度的最优分配

该文研究了串并联系统的可靠度最优分配问题．在建立连续的可靠度函数、期望效益函数、期望损失函数和初始造价函数的基础上，推导出串并联系统初始造价最低、期望效益最大的两个单目标最优和多目标最优的系统可靠度函数最优分配的计算表达式，并用算例作了说明．     

集值信息系统中基于证据理论的规则提取

为了提高在集值决策信息系统中最优广义决策规则的获取速度,借助证据理论这一处理不确定性问题的有力工具,将证据理论应用到集值信息系统中,定义了集值信息系统在相似关系和优势关系下的基本概率分配函数,提出一种基于基本概率分配函数的最优广义决策规则获取方法。最后用实例说明了这种方法的有效性,并且有效地降低了时间复杂度。     

FMS加工周期函数的特性与缓冲区容量的最优分配

设置缓冲区的ｍ×ｎＦＭＳ，其加工周期λ是缓冲区容量ｂ的函数，本文用极大代数研究这一函数λ（ｂ）的特性，找到了它的可行方向（相当于可微函数的梯度方向），为解决缓冲区容量的最优分配问题提供了理论依据。根据这一理论，提出了一个缓冲区容量的最优分配模型和解法，以及一个求解５×６ＦＭＳ缓冲区容量最优分配的算例。     

基于异类传感器的战场运动目标识别算法

利用异类传感器的互补特性,提出了一种新的运动目标识别算法:选取目标速度、第1主频、第2主频作为识别的有效特征;运用模糊推理得到目标分类信息的基本概率分配函数;把D-S证据推理和基于概率分配函数的决策相结合,获得对目标的有效识别.仿真结果证明了该算法的有效性.     

基于制造-质量损失成本的公差优化分配法

基于成本-公差函数和质量损失函数，构造了以制造成本和质量损失成本之和最小为目标函数、以概率边界为约束条件的公差优化分配数学模型，采用拉格朗日乘数法进行求解，实现了公差的定量优化分配。实例验证表明，该方法找到了制造成本与质量保证之间的1个平衡点，对实际应用具有一定的参考价值。     

基于Pareto法则的BPA概率转换

基于帕累托(Pareto)法则，该文认为复杂焦元信度的分配应该依赖于其单子命题的信度，信度大的更能决定复杂焦元的分配，信度为零的也能影响复杂焦元的分配.将复杂焦元分成2类结构：单子命题没有零值和单子命题有零值.对于前者，找出了复杂焦元的帕累托元素，只在帕累托元素上按其信度权重进行分配，这既避免了一些反常的情况又能更加突出信度大的单子命题.对于后者，采用忽略一部分或平均的办法来进行分配；设置了2个参数，既能控制焦元分配的冒险程度，又能控制转换的效果.提出了一种能够根据给定冒险程度来计算基本概率分配函数概率转换的新方法.最后通过实例分析，验证了该方法是有效的.     

受证据理论启发的传感器数据融合算法

受证据理论的启发,提出了一种新的传感器数据融合算法.借鉴证据理论中的基本信任分配思想和证据组合思想,将所有测量值构成的集合视为辨识框架,并对各个测量值的精度进行判断,在此基础上将各个测量值分别转换为相应的证据;再利用基于冲突分配法的证据组合规则对所有证据进行组合,所得合成证据的Mass函数即为各个测量值的权值分配函数;...     

关于修正的伯恩斯坦插值多项式

对伯恩斯坦［１］构造的以第一类Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式的零点作为插值节点、ｆ（ｘ）∈Ｃ［－１，１］的次数小于λｎ（１＜λ＜２）的插值多项式Ｑｎ（ｆ；ｘ）作以修正，使其在［－１，１］上一致收敛到ｆ（ｘ）且具有最佳收敛阶     

两种概率分布函数的样条逼近

1.关于三次样条播值函数对概率分布函数的逼近对于给定的数据序列     

矿床储量的最大熵分布模型研究

根据最大熵原理,以熵作为矿床储量不确定性的量度,采用Lagrange乘子法给出矿床储量的概率密度函数解析式的统一表达式及实用的数值算法.当样本容量和单一矿体储量充分大时,得到储量的最佳密度函数是负指数函数;进一步对分布函数作适当修正,得到Weibull分布模型,并与Pareto定律进行比较,从分布的数学意义上分析这两种分布的内在联系,从而说明最大熵分布比Pareto律更能反映总体的分布规律.     

规则泵情况下激光的光子数分布

利用光子数表象推导了泵噪声被抑制情况下的激光的光子数分布．它表明,在以往利用光子数表象计算光子数分布产生负几率的原因并不在该表象本身,而是因为截断了主方程所造成的．并在不截断主方程的基础上,导出了规则泵及原子自发辐射被抑制的激光系统的光子数分布的特征函数及分布函数．特征函数可被用来很方便地求解光子数分布的各阶矩．这一方法可推广到不完全规则泵和考虑原子自发辐射的情况．     

6800微处理机在表面逸出功分布测量中的应用

测定样品(如阴极等)表面的逸出功的平面分布和数值分布,为表面研究提供了重要而丰富的信息。对于阴极研究,这是一个重要的研究课题。在工业摄像管光靶的位置上换放待研究的阴极样品,利用原电子枪产生的扫描电子束作为探测逸出功的探针,就构成低能电子扫描探针的测试系统。电子枪发射出固定的束流i_0。如果样品表面对枪阴极的接触电势差(V_d=(φ_c—φ_a)/e)是拒斥势的话,则束流中具有初始动     

t分布概率密度的分析

f分布是数理统计中应用广泛的3个重要分布之一,大多数教材没有或仅用直接法推导其概率密度,本文采用变换法推导,简化了运算过程,降低了计算难度．     

Study on the Universality of the Normal Cloud Model

The distribution function is an important tool in the study of the stochastic variances. The normal distribution is very popular in the nature and our society. The idea of membership functions is the foundation of the fuzzy sets theory. While the fuzzy theory is widely used, the completely certain membership function that has no any fuzziness at all has been the bottleneck of the applications of this theory.Cloud models are the effective tools in transforming between qualitative concepts and their quantitative expressions. It can represent the fuzziness and randomness and their relations of uncertain concepts. Also cloud models can show the concept granularity in multi-scale spaces by the digital characteristic Entropy (En). The normal cloud model not only broadens the form conditions of the normal distribution but also makes the normal membership function be the expectation of the random membership degree. In this paper, the universality of the normal cloud model is proved, which is more superior and easier, and can fit the fuzziness and gentleness of human cognitive processing.It would be more applicable and universal in the representation of uncertain notions.     

风沙流中沙粒冲击速度的分布函数

根据风沙流通量和速度随高度的变化推导出了风沙流中沙粒冲击速度的分布函数,与以往建立的风沙流中起跃沙粒垂直初速度的分布函数稍有不同。用最新引进的粒子动态分析仪对53000多个沙粒冲击速度的风洞验证结果表明,所建立的冲击速度的分布函数与风洞实验结果吻合得相当好,80％以上的拟合相关系数大于0.95。     

脆性纤维的强度分布函数——S分布

为了先进陶瓷纤维的开发与应用，需要一个符合其实际情况的强度分布函数。本文基于强度分布函数应满足的条件，通过缺陷材料的应力分析及采用脆性断裂的破坏准则，提出了一种新的强度分布函数的具体形式，研究了尺寸等诸因素的影响，并与实验数据和Ｗｅｉｂｕｌ分布作了对比，结果表明所提出的分布函数有很广泛的实用性，对长、短纤维的强度均给出比Ｗｅｉｂｕｌ分布更正确的预测     

LINEX损失下一类分布族参数渐近最优的EB检验

目的 在LINEX损失函数下，讨论一类双边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题。方法 构造适当的EB判决(检验)函数。结果 在经验Bayes检验问题中，将损失函数推广为LINEX损失，在适当的条件下证明了所构造的判决函数是渐近最优的。结论 LINEX损失函数具有比对称损失更广泛的意义，而且在一定条件下可以获得参数渐近最优的EB检验。