微带结构中的表面波分析

由于微带结构复杂化和多样化,表面波对其影响也越来越复杂.分析了表面波的物理性质,从谱域格林函数出发,找出谱域格林函数的极点与表面波的关系,求得其中的表面波成份.为了便于分析,将谱域格林函数表示为TM模式和TE模式,并对TM和TE模式的极点分别进行提取.针对其极点的性质,对极点在上里曼面和下里曼面分别进行围线积分,从而有效地求解极点的留数,进而求出表面波成份.通过分析频率、介电常数和介质厚度对表面波的影响,得出电长度对表面波的重要作用,为改善微带结构的性能提供依据.     

用主导极点定域设计法对二次型最优调节器进行设计

基于主导极点定域设计法的基本原理,通过限制闭环主导极点在复平面左半面的双曲线域内,来选择二次型指标中的加权阵Q,并给出了ρ→∞时闭环系统极点与控制加权阵R选择的无关性。根据这一特点,给出了确定Riccati方程迭代法起始矩阵的方法,并以此为基础给出了二次型最优调节器的设计算法和计算机辅助设计的程序框图,为二次型最优调节器的设计提供了理论基础和算法依据。     

求解二层线性规划的极点算法

给出了求解二层线性规划全局最优解的极点搜索方法。该方法首先通过单纯形方法分别求出原问题约束域和下层对偶问题约束域的极点，并按照上层目标函数值的大小顺序将原问题约束域的极点进行排序，然后把下层对偶问题约束域的极点依次和原问题约束域中有序极点进行组合，利用下层对偶问题的对偶间隙等于零来验证极点的有效性，以此确定问题的全局最优解。最后通过算例验证算法的有效性和可行性。该方法具有简单易行、可操作性强的优点。
     

一类灰色二层线性多目标规划问题及其算法

将下层带多目标函数的二层线性规划与灰色理论相结合,提出了一类灰色二层线性多目标规划问题,给出了该问题的数学模型和相关概念。在约束域为非空紧集的条件下,证明了漂移型灰色二层线性多目标规划问题的最优解一定可以在约束域的极点达到,并提出了一个基于k次最好法的求解算法,证明了该算法具有全局收敛性,算例分析验证了所提算法是有效的。     

求二层线性规划最优解的极点方法

根据二层线性规划的最优解一定可以在约束集的极点找到这一理论,给出了求解二层线性规划的极点方法,通过上层目标函数值的排序,避免了盲目验证极点这一缺陷,最后通过算例描述了算法求解过程,并验证了算法的有效性.     

用主导极点定域设计法对二次型最优调节器讲行设计

基于主导极点定域设计法的基本原理，通过限制闭环主导极点在复平面左半面的双曲线域内，来选择二次型指标中的加权阵Q，并给出了ρ→∞时闭环系统极点与控制加权阵R选择的无关性。根据这一特点，给出了确定Riccati方程迭代法起始矩阵的方法，并以此为基础给出了二次型最优调节器的设计算法和计算机辅助设计的程序框图，为二次型最优调节器的设计提供了理论基础和算法依据。     

蚁群算法在方程求根中的应用

列举了传统方程求根方法的不足，介绍了当前若干人工仿生优化算法在方程求根领域的应用。模拟蚂蚁的群体智能，即选择最短路径觅食，提出了一种基于网格划分的连续域改进蚁群算法，用来求解超越方程和复系数高次代数方程的根。通过仿真计算，算法可以找到两类方程的所有根，对于两类方程的差异性而言，算法较稳定。算法给出的复系数高次代数方程的根的误差分布不太均匀，个别根精度太高或者太低。     

求解二层线性规划的极点算法

给出了求解二层线性规划全局最优解的极点搜索方法。该方法首先通过单纯形方法分别求出原问题约束域和下层对偶问题约束域的极点,并按照上层目标函数值的大小顺序将原问题约束域的极点进行排序,然后把下层对偶问题约束域的极点依次和原问题约束域中有序极点进行组合,利用下层对偶问题的对偶间隙等于零来验证极点的有效性,以此确定问题的全局最优解。最后通过算例验证算法的有效性和可行性。该方法具有简单易行、可操作性强的优点。     

圆柱分层媒质中并矢格林函数的快速计算

提出了一种适于在 PC机上计算圆柱分层媒质中格林函数的数值方法. 运用迭代方法和渐近方法分区域计算了复宗量圆柱组合函数, 得到了谱域格林函数的精确值. 用高精度的数值积分法将谱域格林函数经逆傅里叶变换, 求得了格林函数的空域结果. 计算结果与现有文献比较, 取得了良好的一致性, 证明了数值模型的正确性和精确性.     

基于矩量分析的极点配置问题新算法

基于矩量分析,作者提供了一种求单输入线性控制系统极点配置问题的新算法.该算法不仅计算复杂度小于同类算法,而且程序简单,算法通用性好,对极点的重数和极点是否属于矩阵的点谱都不做要求.数值算例表明算法较其它算法具有优越性.