基于未确知测度理论的地下金属矿山合理产能优选

基于未确知测度理论建立矿山合理产能优选模型,选择矿山合理产能最优方案。选取年利润等5个指标体系建立未确知测度模型,对可供选择的7个方案优选结果表明,最优方案为,矿山年产金属量15万t,年利润13.5亿元,年成本5.3亿元,全员生产率1650.6t/人,万吨通风量4.8m³/(万t·s),服务年限11a。所得结果同灰色局势决策优化方法评价结果一致,证明未确知测度理论评判方法可靠。     

矿山产能灰色局势决策优化

针对国内某地下金属矿山的资源状况和开采条件发生了重大变化,现行产能过大而急需重新审视和适当调整生产能力的实际情况,综合运用地下矿山经济寿命计算泰勒公式及产能计算公式获得与矿山现实资源状况相适应的合理产能范围;根据矿山开采技术经济条件与可持续发展两大因素分析确定影响矿山产能的主要决策目标;在运用熵权法及两两对比法计算获得目标权重的基础上,采用综合集成赋权法确定更合理的权重系数;运用灰色局势决策法实现矿山生产能力的优化.研究结果表明:优化结果符合矿山的生产实际,可作为矿山资源开采规划和生产计划编制实施的依据.     

回采工作面通风方式的灰色优选

应用灰色关联分析的数学模型,对回采工作面通风方式各影响因素进行定量分析,从技术、经济等综合因素进行优选,为采区内工作面通风方式的选择提供理论依据。图1,表6。     

多目标灰色关联决策方法

首先将灰色关联分析的新理论模型在灰区间上推广,然后在此基础上提出了理想灰色关联决策方法及综合灰色关联决策方法     

灰色预测线性规划在多金属矿产能优化配置中的应用

利用灰色预测线性规划模型对多金属矿山的产能进行优化配置.经过灰色预测模型对各定位系数进行预测,将灰色线性规划问题转化为一般的线性规划问题,对其进行求解.结果表明,定位系数GM(1,1)误差检验合格,预测的多金属矿山经产能优化后可以实现生产资料的合理配置和利润的最大化.     

时序多指标决策的灰色关联分析法

本文对带有时间顺序的混合型多指标决策,运用灰色关联理论,建立了一种新的灰色关联决策模型,从而为时序多指标决策问题提供了又一科学、合理的决策方法。     

多目标水库洪水调度方案的灰色优选

以灰色系统的灰关联决策为理论基础,针对洪水调度的特点,提出了一个切实可行的多目标水库洪水调度的灰关联决策模型.最后,以洪家渡水库为例进行灰色优选,表明了该方法的合理可行性,从而为洪水调度方案的优选提供了新的决策方法.     

基于灰色关联分析的工程更改方案优选方法

在新产品开发阶段,如何从设计师提出的多个可行工程更改方案中优选出最优方案指导工程实践,一直是困扰企业的难题。为解决这一难题,提出了一种基于灰色关联分析的工程更改方案优选方法。首先分析工程更改方案优选面临的主要问题;其次建立更改方案优选评价指标体系;然后构建更改方案优选模型,结合灰色关联分析求解最优更改方案;最后通过实例验证了该方法的可行性。     

基于灰色关联度的多目标决策模型与应用

基于灰色关联度理论,运用因素的灰色关联度确定指标权重,以方案的加权灰色关联度作为评判准则建立了一种多目标决策模型,并通过实例说明了该模型的实用性和有效性。     

基于灰色关联度分析法的建筑工程设计方案优选

建筑工程设计方案是影响工程项目投资高低的重要因素,运用灰色关联方法建立的设计方案优选模型,可以在设计方案数量有限、信息不完备的情况下,通过计算出拟选方案的关联度来进行设计方案的优选,从而作出科学决策。     

基于灰色关联分析的多级别聚类评价模型的研究

根据灰色关联分析的性质 ,通过构造灰色系统的目标函数 ,运用 Lagrange乘数法建立了一种新的灰色聚类评价模型 ;还给出了时间序列的灰色绝对关联度系统评价算法 ,较好地解决了多因素、多指标、多级别的系统综合评价问题 .     

基于斜率的灰色关联度在海事研究中的比较分析

比较4种基于斜率的灰色关联度模型,分析其优势与局限.以船舶碰撞事故中人为失误统计数据为例,应用斜率关联度与灰色斜率相似关联度模型进行计算,并将计算结果与邓氏关联度求取的结果进行比对.研究表明,斜率关联度及灰色斜率相似关联度模型不受因素序列值影响,也不受两序列间时序变化的特殊性影响;该两种模型应用于海事研究领域是可行、有效的.     

改进的灰色关联法在桥梁建设方案决策中的应用

综合应用灰色关联分析法和矢量投影法,建立了一种改进的多目标灰色关联投影决策模型,用于对桥梁建设方案的综合决策。文末以广西省融水水东大桥的建设方案决策为例,讨论和应用了该模型。     

基于灰色关联度的粗集连续属性离散化算法

连续属性的离散化是粗糙集理论亟待解决的关键问题之一。基于灰色系统和粗糙集的有关理论,提出了 一种新的基于属性重要性的离散化算法。该算法以条件属性对决策属性的灰色关联度来度量条件属性的重要性, 在保证决策表原始分类能力不变的前提下,按照属性重要性由小到大的顺序对每个条件属性的侯选断点进行考 察!将冗余的断点去掉,从而将条件属性离散化。同时给出了该算法的时间复杂度分析,并通过实例分析验证了算 法的有效性和实用性。     

基于灰色关联分析的高阶神经网络剪枝算法

在综合分析网络纵向、横向灰色关联分析特点的基础上提出了一种新的基于灰色关联分析的剪枝算法,并将其用于训练高阶神经网络.该算法运用灰色关联分析对比网络各节点输出值序列之间联系的紧密程度,用网络纵向灰色关联分析确定剪枝连接,再用网络横向灰色关联分析确定相应的并枝连接,实现网络结构的动态修剪.训练后的高阶神经网络具有合理的网络拓扑结构和较好的泛化能力.实验验证了该算法的合理性、有效性.     

基于灰色关联度的组合预测模型的性质

基于灰色关联度的组合预测模型是研究组合预测方法的一个新思路,实例结果表明它是一种有效的组合预测方法.针对该模型,提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念;在一定的条件下, 证明模型的任一个可行解对应的组合预测至少是非劣性组合预测; 给出优性组合预测存在的一个充分条件, 最后证明冗余预测方法的一个判定定理,这对组合预测方法有效信息的提取具有重要的意义.     

基于信息优化融合的煤矿井下环境安全监测技术

针对传统的传感器监测矿井环境存在评判可靠性低、数据单一的缺点,提出一种基于多参数、两级信息优化融合的安全监测方案.该方法综合了瓦斯、粉尘、CO、风速、温度对矿井环境的影响,利用多传感器采集其参数,首先用Bayes理论对剔除了疏忽误差的同质数据源进行一级融合,形成矿井环境特征向量,然后用灰色理论进行灰色关联度分析的二级融合,根据融合后的关联度判断环境安全等级,实现对矿井环境监测参数的优化和整合.研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,既实现了同质数据源的优化,又从整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了监测系统的可靠性、全面性.     

灰色系统多变量关联分析在判断矿井突水水源中的应用

运用灰色系统理论对实际矿井中突水的水质情况进行多变量关联分析与计算,据其关联度分析水的来源与相互间的联系,为防治矿井交水提供了科学依据。     

灰色关联度在光谱曲线相似度分析中的应用

准确度量目标与背景光谱曲线的相似程度对于目标伪装效果评价具有重要意义.基于灰色关联分析理论,定义了综合关联度量化光谱曲线间的相似程度;所建立的综合关联度整合了灰色关联度和一阶导数关联度的优点,全面反映了曲线之间的接近程度;综合关联度模型可以较为全面、客观地反映目标光谱曲线与参考光谱曲线的相似程度.研究结果可为目标伪装效...