一种新的基于重心的广义梯形模糊数相似性测度

采用几何方法精确地计算了广义梯形模糊数的重心(COG),提出了一种度量广义梯形模糊数相似性测度的新方法;考虑了广义梯形模糊数之间的几何距离、重心、周长和面积;证明了所提出相似性测度的一些基本性质.最后,通过实例说明文章提出的度量方法比现有方法能更好地度量广义梯形模糊数的相似性测度.     

广义梯形模糊数与其重心间的关系(英文)

作者讨论了广义梯形模糊数和它的重心之间的关系.一方面,通过一个已知广义梯形模糊数,利用公式可以确定出它的重心;另一方面,如果已知一个广义梯形模糊数的重心、宽度和左右扩张,则可以确定出这个广义梯形模糊数,并赋予相应的例子.     

基于广义区间梯形模糊集的大学生素质评价模型

基于广义区间梯形模糊数的重心计算、广义区间梯形模糊集的有权算术集成算子和混合集成算子,建立一种新模型来处理大学生素质评价问题.算例结果显示该模型处理大学生素质评价问题是有效的.     

基于模糊集理论事件树分析方法在风险分析中应用

应用事件树分析方法进行风险分析时,通常将事件的发生概率当做确定值,但是在许多工程实际中,根据历史资料确定事件发生概率是非常困难的,经常需要利用专家的知识对事件的失败概率给出模糊的评断。因此提出基于模糊集理论的事件树分析方法,将模糊性语言转换为三角模糊数或梯形模糊数,应用模糊数λ截集以及模糊数积分排序方法,对后果事件的风险进行综合评判,船舶建造过程中风险分析实例验证了该方法切实可行。     

关于模糊数的顺序

关于模糊数的比较，有许多不同的方法，由于一般的模糊数可用三角模糊糊数和梯形模糊数来近似，故对三角模糊数和梯形模糊数的研究是非常有意义的，讨论了一般的三角模糊数的比较，得到了一些结果，这些结果可以直接应用到模糊线性规划的研究中。     

基于GOWA算子的IITFN群决策方法

对区间直觉梯形模糊数(IITFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,提出了广义最小二乘法,进而建立了基于区间直觉梯形模糊数的属性权重完全未知的多属性群决策方法,并给出了相应的群决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性.     

基于Hausdroff距离的扩展模糊数相似性测度

提出了一种新的度量扩展模糊数相似性的新方法．在分析了现有几种相似性测度原理的基础上,指出了它们的不足之处,通过将每个扩展模糊数当作图像样本,并引入了模式识别领域中Hausdroff距离,构造了新的相似性测度公式．多组数值算例表明,该方法可以有效地度量扩展模糊数之间的相似性．     

粗糙模糊数

粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题 ,前者基于信息系统中知识的不可分辨性 ,后者基于信息系统中知识的模糊性 ,将二者结合形成了粗糙模糊集 .定义了粗糙模糊数(RFN) ,进而研究了其性质及二RF数间的距离 ,可用于在实际问题中对模糊信息的表述及信息加工 .     

基于新距离测度的模糊数排序方法

对于多属性决策的模糊数排序问题,针对已有模糊数距离公式的不足,通过考虑在某一隶属水平下模糊数间的差异,给出模糊数新的距离公式.依据该距离公式计算各模糊数与理想点的距离,并以此对模糊数进行排序.算例说明了方法的有效性及可行性.     

一种直觉梯形模糊数的排序方法及其在多准则决策中的应用

先根据直觉梯形模糊数的特点,定义一种新的直觉梯形模糊数距离公式,再结合理想点方法,提出一种直觉梯形模糊数的排序方法,最后将该方法应用于模糊多准则决策中,并通过实例说明了所提方法是有效的.     

模糊数的小于关系的度量

在模糊数的应用领域中,需要将模糊数作为整体比较其差异,因此,建立比较模糊数的整体度量的指标是必需的。基于区间A小于区间B的程度<(A,B),借助于模糊集的λ-截集和勒贝格积分,笔者建立了一种从整体上衡量模糊数的小于关系的度量<(A,B),讨论了它们的基本性质,为进一步讨论模糊数的序结构作了必要的准备。     

基于TOPSIS的模糊数直觉模糊多属性决策法

对属性值以模糊数直觉模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于TOP-SIS的模糊数直觉模糊数多属性决策方法,该方法首先定义了两个模糊数直觉模糊数之间的距离,然后给出了方案与理想点的相对贴近度,基于相对贴近度对方案进行排序。最后进行了实例分析。     

实例检索中基于混合属性距离的相似性度量

提出了一种基于混合属性距离的相似性度量方法.利用各个属性间的距离及其组合权重求得实例间的总体距离,再用实例间的总体距离来刻画其相似程度.基于区间数的距离计算公式和模糊集合理论,给出了属性值为模糊数、模糊区间数时的距离公式,并改进了属性值为隶属度函数时的距离公式.同时考虑了属性权重问题,提出了一种基于距离离差信息的客观赋权方法,将主观权重和客观权重加以组合,以组合权重来计算实例的全局相似度.以阀门的概念设计为例,验证了该方法在实例检索中的的可行性和合理性.     

基于相似度测量法的模糊最短路径问题

提供了一种基于相似度测量法处理模糊最短路径问题的算法,通过计算各路径的相似度找到模糊最短路径长度,并获得相应的模糊最短路径.     

可能性熵权在尾矿坝风险评估中的应用

针对尾矿坝风险评估中由各指标信息的不确定性所造成的权值难以选取,以及导致评价效果降低的问题。以可能性分布来统一表征信息的的模糊、随机、不完全等不确定性,并映射到[0,1]区间上以统一量纲。引入广义模糊数来定量描述专家信息,并提出了一种新的广义模糊数相似测度计算方法。利用广义模糊相似测度对各指标的可能性熵权进行调整,以获得更加合理、有效的指标权值,并通过实例进行了验证。验证结果表明,可能性熵权法在不确定性信息的处理方面具有更强的适用性,它有效地将可能性熵权的定量性和客观性与模糊专家信息的包容性融合在一起,为尾矿坝风险评估中各指标权值的选取提供了理论依据。     

基于直觉模糊相似度量的近似推理方法

针对直觉模糊逻辑推理,提出一种基于直觉模糊集之间相似度量的近似推理方法,给出了相关的推理合成运算公式,并用实例说明近似推理的推理过程。该方法的最大优点是概念上更清晰,易于直观理解。     

排序决策的直觉模糊数方法

为了更细腻地描述作为比较评价的语言信息,用一个直觉模糊数表示两两对象的比较评价,将直觉模糊数表示为由上理想模糊数和下理想模糊数的二元模糊数组,定义了关于直觉模糊数的一种运算并且给出了基于结构元表示的排序比较方法;在排序决策过程中,通过对相对属性判断值的规范化处理完成对一组对象的排序,实现了优选的目的.结果表明:通过下、上理想模糊数将结构元理论应用到直觉模糊数上,简化了计算,同时直觉模糊数在表达信息上考虑人的犹豫度,使得在表达语言信息上较模糊数更贴近现实,排序结果自然更精确.     

一致对称差度量的可分性

证明了台高为 h的模糊数全体 E1T(h) 关于一致 Hausdorff度量 DH 是可分的 ,进而推出阶梯形模糊数全体 E1G在 (E1,DH)中稠密 ,为利用简单的模糊数来逼近一般模糊数提供了理论上的保证     

三角模糊数互补判断矩阵排序新方法

目的研究解决元素为三角模糊数的互补判断矩阵排序问题的新方法。方法分别比较2个三角模糊数的左、右扩张函数的距离。结果对n个模糊数选择一个基准函数进行n-1次比较,得到方案的排序向量。结论算例说明了所提出的排序方法有效、可行。