基于差异协同原理的和谐社会构建——用协同论构建和谐社会的思考

差异协同论指出,任何一个系统内部的结合能力都来自系统内部各个元素之间差异性相互作用下的协同。我们要构建的社会主义和谐社会,从其本质内涵来看就是一个具有系统质的差异协同体。和谐社会就是社会诸要素协同发展基础上的和谐,即是协同中的和谐;和谐社会就是社会诸要素保持差异与和谐之间的平衡基础上的和谐,即是差异中的和谐。因此,社会主义和谐社会,是一个全面系统的和谐,是差异、协同的辨证统一。     

生态和谐与和谐社会的系统研究

人类与其生存环境之间的交互性适应即为我们现在所追求的"和谐"。人与自然的生态和谐是社会和谐发展系统的基础系统。以损害自然生态来满足人类无节制的需求,只能导致整个生态系统的破坏和失衡,最终危害人类自身。构建和谐社会必须着眼于系统和制度的整合,确立人与自然的和谐共生的核心价值理念,实现"自然—人—社会"整个系统内在的和谐统一。     

事物系统与和谐统一——关于进步发展问题的现实性探讨

和谐统一是构成真正系统的前提，也是系统得以进步发展的根据。社会真正的发展需要和谐，可持续和全面的发展更加需要和谐。和谐统一的关系不仅是利益平衡及平等互换的顺畅通道，而且是公正平等的象征，更是正义、博爱、民主和自由的发源地。简言之，和谐统一是实实在在的客观理性和社会可持续全面发展必须严格遵循的客观规律。     

论马克思主义创始人奠定了社会协同学的理论基础

诞生于19世纪40年代的马克思主义奠定了社会协同学的理论基础:社会是一个复杂的系统;社会各方面存在协同关系;社会是自然母系统的子系统;社会协同的理想状态是社会和谐,价值追求是人的全面发展。     

从系统科学的观点看构建和谐社会

构建和谐社会是一个系统工程,必须运用系统科学的思维和方法。社会系统的和谐,有赖于各要素和子系统的共同作用、相互关系和谐、有序运行、协调发展,社会资源兼容共生。形成和谐的社会结构,包括：社会结构合理,人们行为规范,管理有序和有效。和谐社会要实现的功能目标包括：政治民主,法制完善,公平正义,经济发达,人与自然和谐相处,充满活力,文化多样,诚信友爱,安定有序。应全面推进社会主义经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态建设和人力建设,实现物质文明、政治文明、精神文明、社会文明、生态文明和人的文明协调发展,进入一个经济富强、政治民主、文化繁荣、社会和谐、生态良好、人全面发展的总体理想状态。     

中国改革的系统论思考——社会和谐与社会悖论问题研究

社会悖论性问题是现实社会中面临的二难问题,是社会复杂性的显著表现,是影响社会和谐的深层次问题。可运用数理逻辑对逻辑悖论的研究成果和系统科学对复杂性的研究,分析社会悖论性问题的理论成因为怪圈结构,及现实成因为社会系统的"形式化";进而区分两类怪圈:优圈与劣圈。认为解决各种社会悖论性问题,在于改变我们传统的机械社会观、改革我们形式化的各种社会体制为优圈新结构,这将是社会和谐的基础及长效机制。     

论和谐社会的系统特征

“和谐”总是系统的一种特征,事物内部各要素之间相互作用是“和谐”的实质内容;研究“和谐社会”,必须坚持辩证唯物主义的基本观点,以科学的社会结构理论为指导,运用现代系统科学的整体性方法、定量分析方法等,也要注意运用电子计算机等现代科学手段;“和谐社会”,是内部结构合理,人、社会、自然相互统一,社会性资源兼容共生的社会。     

系统适应性层级进化思想研究

系统的层级进化问题是系统科学研究的核心问题。复杂适应系统理论的进化思想可以概括为适应性层级进化思想,是系统层级进化思想的重要组成部分。适应性层级进化思想体现为适应性主体相互作用的多层级网络,基于主体的模型与模拟适应性进化的遗传算法,以及适应性景观与适应性进化过程。     

论环境在构建和谐社会中的作用——系统学视角下的和谐社会途径

和谐社会是一个整体优化的社会系统,是人与人、人与社会、人与自然和谐发展的体系。从系统与环境关系的视角,生态良好的自然环境、安定有序的社会环境、和睦共赢的国际环境是我国构建社会主义和谐社会的前提和基础。     

社会学习隐喻的系统性与城市的系统适应性治理

社会学习隐喻具有内在的系统性,至少包含"过程隐喻"、"行为隐喻"、"沟通隐喻"、"治理机制隐喻"、"范式隐喻"、"认知隐喻"、"载满青蛙的独轮车隐喻"。还原社会学习隐喻且与系统方法耦合起来,呈现通往系统适应性治理的桥梁。城市社会为利益相关者参与社会学习,螺旋式产生公共治理知识提供了契机,社会学习隐喻系统投射了城市社会生活的复杂性与系统性。剥离社会学习隐喻簇的显性与隐性,系统适应性治理的意蕴内含其中。不必严格地去定义社会学习,隐喻中"协商"、"参与"、"对话"、"生态保护"、"适应性学习"等等在生活中形成、反映、指导实践。从城市治理的实践中反思社会学习隐喻的系统性、自反性,再回过来扩展社会学习,提升治理能力。     

扩散炉基于Laguerre函数模型自适应预测控制

主要报告了扩散炉采用Laguerre函数模型自适应预测控制的结果 ,并对这种自适应控制的原理及其算法作了简要概述。基于Laguerre函数模型自适应预测控制系统对扰动和对象参数、结构的变化及非线性具有较强的适应能力。在扩散炉控制中的应用结果表明 ,即使在出现强扰动的场合 ,该系统也具有良好的控制品质     

Hammerstein系统自适应神经网络控制算法的收敛性分析

对一类确定性Hammerstein系统,给出了基于神经网络的自适应控制算法。考虑到神经网络的非线性特点,特别是其自适应学习能力,控制系统采用两个神经网络分别作为估计器和控制器,通过在线训练网络的权重来获得模型参数和控制输入。神经网络的训练用Widrow-Hoff学习规则。对算法的全局收敛性进行分析表明系统具有总体收敛性,输入输出有界。     

复杂系统的适应维生方法

复杂适应系统理论是复杂性科学的一个重要分支,它通过系统主体间的适应性造就稳定性,并通过单个主体的规则选择和多个主体之间的学习和应变来达到复杂系统的适应和维生。复杂适应系统理论通过主体间的适应性来分析复杂组织在涌现生成之后主体之间是如何组织在一起,并维持这个组织系统的稳定性,它为我们分析复杂组织的维生机制提供了科学的方法工具。     

多载波CDMA中变换域自适应滤波抑制窄带干扰

Multi-Carrier CDMA(MC-CDMA)系统结合了正交频分复用(OFDM)系统和码分多址(CDMA)系统的优点,能比传统CDMA系统提供更高的用户容量,因而在3G中受到了广泛的关注.主要讨论MC-CDMA系统在加性高斯白噪声信道下使用变换域自适应滤波器抑制窄带干扰的性能,推导了系统在加性高斯白噪声信道下抑制单音干扰的理论性能,并将变换域自适应滤波器的性能和门限剔除器(threshold exciser)作了比较.通过数字仿真结果可以看出,使用变换域自适应滤波器的MC-CDMA系统对窄带干扰的抑制性能比使用门限剔除器的好得多.     

An Adaptive Identification and Control Scheme Using Radial Basis Function Networks

1.INTaODUCTIONThemultilayerfeedforwardneuralnetworks(MFNN)hasbeenwidelyappliedinmanyfieldssuchaspatternrecognition,nonlinearoptimization,systemidentificationandcontrol.Thesimpleback-propagation(BP)learningalgorithmisusuallyadoptedtoupdateitsweights.TheBPalgorithm,however,suffersdrawbacksofslowconvergenceandunpredictablesolutionsduringlearning.Althoughmailyapproachessuchasvariablestepsize,conjugategradient,pseudo-Newtonmethods[4]andothermethods[3,10],havebeendevelopedtoovercometheproble…     

自适应天线阵列研究综述

本文综述了近年来人们对自适应天线系统中天线阵的研究成果，其中包括：自适应天线阵列设计，自适应天线中阵元间互耦的校正和基于自适应天线理论的阵列方向图综合，最后指出了在自适应天线阵列研究方面几个值得进一步探索的问题。     

倾转旋翼飞行器无模型自适应姿态控制

采用余弦加权分配法克服了控制操纵冗余问题,采用内/外回路控制结构解决了通道间耦合问题,实现了不同飞行模式下飞行控制系统统一建模。针对无人倾转旋翼飞行器动力学模型难于准确建立问题,引入伪梯度向量和伪阶数,应用无模型自适应飞行控制策略,使飞行控制系统对存在动力学特性非线性、时变性和未建模部分的被控对象具有更强的自适应性和鲁棒性。仿真验证了无模型自适应控制器的自适应性和鲁棒性优于比例〖CD*2〗积分〖CD*2〗微分控制器,给出了倾转旋翼飞行器由直升机模式到过渡模式再到飞机模式的全过程仿真,验证了无模型自适应控制器能够应用于倾转旋翼飞行器飞行控制系统设计,为无人倾转旋翼飞行器飞行控制系统设计,提供了一套新的控制系统设计方法,便于工程实现。     

基于自适应模糊系统的多目标导弹攻击区解算

多目标导弹攻击区的实时解算是机载多目标攻击武器系统得以技术实现的中心环节。定义了“多目标导弹攻击区”的概念 ,分析了其解算要求 ,阐述了自适应模糊系统的结构、性能和学习算法。采用自适应模糊系统拟合多目标导弹攻击区的火控工作式 ,并进行了系统应用设计。仿真结果证明了该算法的可行性。     

网络信息传播动力学建模研究

对网络传播机理建模是利用或控制网络传播的基础。网络信息传播系统具有复杂的动力学特征,其中的个体行为具有适应性。采用社会物理学研究思路,借鉴物理学振动传播的概念,对网络传播系统中各动力学因子进行了类比定义。根据动力学因子对网民传播行为的影响机理,建立具有随机性和适应性的网民信息传播微观动力学模型,使微观个体行为与宏观的系统状态关联起来。在此基础上构建仿真模型,通过仿真实验分析了网络传播系统S型函数的非线性演化特征,为类似系统的建模提供了新思路。

Abstract：

Modeling the mechanism of information diffusion is the basis of network diffusion utilizing and controlling. The diffusion of information on the Internet is with dynamical complexity, and the individual behavior is adaptive. Adopting the thinking in social physics, the dynamic factors in the information diffusion system on the analog of the spread of vibration in physics was defined. Then the microscopic dynamic model of net user’s randomicity and adaptability behavior was quantitatively built based on the mechanism of dynamic factor taking effect on the behavior of net users. In this way, the microscopic behavior was associated with system evolution at macro level. Simulation software was developed based on those models. The S_shape nonlinear evolution characteristics of information diffusion on the Internet with computing experiments were analyzed. This solution may be used in modeling similar systems.