针对Swarm模型突现行为的新的动力学指标研究

借鉴物理学中的伊辛模型,提出了针对Swarm突现计算模型进行分析与研究的2个新的指标,分别为平均速度和随机速度,并详细给出了各指标选取的依据和公式。实验表明,平均速度动力学指标可以很好地反映出Swarm模型的运动规律及突现产生的时刻,随机速度动力学指标则能很好地反映出随机值对Swarm模型的影响。同时也给Swarm模型在实际应用中提供了参数设置的依据,使其能更好地模拟及预测实际问题中的突现现象。     

基于Markov模糊控制模型的交叉口设计与仿真研究

针对城市交叉口交通流的特点,提出了一种基于Markov模型的模糊交叉口信号控制算法。该算法采用模糊逻辑控制,结合马尔科夫链理论对交通流分布概率进行分析,通过模糊控制器控制绿灯延时长度,来解决交通流不平衡以及配时不合理等问题,该方法能够有效的适应城市交叉口实时变化的交通状况。研究结果表明,该控制算法能够有效减少车辆平均延误时间,满足实时控制的要求。     

一种面向网络突现计算的生物网络中间件的设计方法

在具有服务突现和进化能力的生物网络结构及其仿真平台的基础上,设计了一种新颖的面向网络突现计算和服务的生物网络中间件,详细讨论了生物网络中间件的组成部分及其设计和实现.该中间件可嵌入到现有的Internet网络体系结构中,使其能适合各种异构的网络环境和移动计算,实现网络突现服务和应用.     

生态网格平台上的网格服务突现

利用自然生态系统的原理, 结合移动Agent技术, 设计一种生态网格计算平台, 并在此平台上实现了具有移动Agent和生物个体特点的生物实体及其行为算法, 该生物实体能够通过服务突现和进化有效地构造各种网格服务和应用, 能更好地适应网格计算的智能性、 灵活性、 自扩充性和自适应性.     

模糊逻辑与模糊控制中的理想蕴涵

模糊推理是模糊控制的主要理论基础,而模糊推理的重要研究方向之一是对蕴涵算子的研究,包括蕴涵算子的构造、性质分析、特征研究及其应用等。在文中通过对常用的10个蕴涵算子及16个限制性质的综合分析,提出了一类新的蕴涵算子－理想蕴涵,这类蕴涵包括了一些重要的蕴涵算子,如,Lukasiewicz蕴涵,R0蕴涵等。通过对理想蕴涵的进一步研究。给出了它们的一系列重要性质,得到了这类蕴涵的一组简洁的限制条件,讨论了这些条件的合理性,并通过几个反例证明了这些条件之间的独立性,从而为模糊控制与模糊推理提供了一类具有较好性质的蕴涵算子。     

供应链突现结构研究的一种集成模型

在对系统动力学和离散的基于代理建模的优、缺点进行分析的基础上,针对供应链模型的可用性和应用性的要求,将2种方法有机地组合起来,研究了供应链的集成建模方法.基于此方法,实现了一个简单供应链原型和代理内部结构,分析了订单履行策略和吸引力衰减时间对供应链结构的影响.最后将供应链集成建模方法拓展用于供应链配送能力计划决策研究,结果表明,该方法对于进一步研究供应链的突现结构和行为是十分有效的,可以显著减少模型的先验复杂性.     

神经模糊网络自适应模糊控制研究

提出了一种由样品辨识、模糊推理和控制处理 3个子网模块构成的基于知识的多层神经网络 .这种网络由各子网分别构成并按照最初的模糊控制结构适当连接而建立 ,具有明确区分各组成子网功能及其知识流结构 .由于综合了模糊逻辑的推理过程及神经网络的学习能力 ,使它能够在其结构中以模糊规则的形式引入语言知识并通过网络的训练及自学习对这些知识进行加工 ,从而实现了真正意义上的自适应模糊控制器 .最后还讨论了这种 NFN网络在动态过程控制中的应用     

基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究

在预测区域复杂的自然条件下，利用模糊数据挖掘技术（FDM）寻找与之相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为。以广州市为例，构建了火灾数据样本集，确定了可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度、坡度等4个因子为影响林火行为的指标，利用FDM的模式的发现与预测功能，归纳了3类模式，并依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型。此模型应用时可以由火场指挥者实时提供的火灾因子资料，根据FDM最大贴近度原则，选择合适的林火蔓延模型预测林火行为，提高了林火行为预测的可靠性。     

倒立摆系统的模糊控制方法

阐述了基于二级倒立摆的两种模糊控制方法，即模糊逻辑控制方法和分层模糊控制方法．模糊逻辑控制方法是将二级倒立摆系统的6个状态变量加权变化为两个参变量，再用模糊控制器实现稳定控制．而分层模糊控制是将状态变量分解为子系统，设计下层模糊控制器对其控制，上层模糊控制器负责整个系统的协调和管理，实现稳定控制．实验结果表明：分层模糊控制较模糊逻辑控制具有更好的控制效果．     

蒸发器出口制冷剂过热度的模糊控制

提出了带有回风温度前馈补偿的蒸发器出口制冷剂过热度的模糊控制方法，此方法适应于制冷系统控制特性，并且简单实用．其有效性得到实验验证．     

车辆跟驰模拟中的驾驶行为与模糊逻辑控制

分析了车辆驾驶员信息处理过程及性格特征,在描述了基于驾驶员速度、距离判断跟车模式的基础上,应用模糊数学方法,建立了车辆跟驰驾驶行为的模糊逻辑控制模型.     

机器人系统的自适应模糊滑模控制算法仿真

针对具有参数不确定性的机器人动力学系统,根据滑模控制原理并利用模糊系统的逼近能力,提出了一种自适应模糊滑模控制方案．控制结构中采用模糊系统去自适应补偿过程的不确定性,利用Lyapunov定理证明了闭环模糊控制系统的稳定性和跟踪误差的收敛性．仿真结果表明了所提控制策略的有效性。     

自动送钻模拟加载实验的自适应模糊控制

自动送钻实验装置是为探索和研究自动送钻技术和控制方法而开发研制的 ,它是一个具有时变、时滞的非线性系统 .因此 ,对于系统中模拟井下钻压变化和模拟自动送钻子系统的控制至关重要 .将自适应模糊控制策略应用于加载控制 ,跟踪实际钻压实现加载 ,为钻压优化自动送钻技术的研究提供载荷条件 .实验结果表明 ,自适应模糊控制在自动送钻加载子系统中的应用是成功的 ,它具有良好的跟踪控制特性 ,控制算法亦具有通用性     

一种电梯群控系统的模糊逻辑描述

建立计算机电梯群控系统的核心是建立专家系统和模糊规则.电梯交通分析已由统计学特性描述进入动态特性(即模糊特性)描述,因此把模糊学理论用于电梯交通分析已成为当务之急.本文关于电梯群控系统的模糊逻辑描述的研究是建立电梯群控专家系统和模糊规则的基础.     

除氧器水位和凝汽器水位多变量模糊控制系统

对国内１２５ＭＷ和２００ＭＷ火电机组除氧器和凝汽器水位控制系统进行分析，指出了难于投入的原因．并采用模糊控制技术对除氧器和凝汽器水位进行多变量控制，仿真结果表明本文所提出的模糊控制方法是十分有效的．     

模糊逻辑与模糊控制中的理想蕴涵

模糊推理是模糊控制的主要理论基础 ,而模糊推理的重要研究方向之一是对蕴涵算子的研究 ,包括蕴涵算子的构造、性质分析、特征研究及其应用等 .在文中通过对常用的 1 0个蕴涵算子及1 6个限制性质的综合分析 ,提出了一类新的蕴涵算子——理想蕴涵 ,这类蕴涵包括了一些重要的蕴涵算子 ,如 ,Lukasiewicz蕴涵 ,R0 蕴涵等 .通过对理想蕴涵的进一步研究 ,给出了它们的一系列重要性质 ,得到了这类蕴涵的一组简洁的限制条件 ,讨论了这些条件的合理性 ,并通过几个反例证明了这些条件之间的独立性 ,从而为模糊控制与模糊推理提供了一类具有较好性质的蕴涵算子     

基于模糊数据挖掘技术的入侵检测算法与应用

基于数据挖掘技术的入侵检测技术是近年来研究的热点,目前有不少入侵检测系统中都采用了关联分析的数据挖掘方法,现有的关联分析算法只能够解决数据中分类属性的挖掘,对于数值属性则不能直接使用,然而网络流量数据中包含了许多反映入侵状况的数值属性,已有学者提出了将数值属性先进行分类而后再进行关联分析的挖掘方法,然而这种方法带来的问题是在进行异常和正常划分时存在明确的界限,即“尖锐边界问题”,由于网络安全概念自身具有一定的模糊性,因此明确的界限可能会导致误报和漏报的情况产生,从而影响检测效果,文中提出了一种基于模糊关联挖掘技术的入侵检测算法,并采用遗传算法确定划分模糊集合的隶属度函数参数,最后的实验结果说明了该算法的有效性。     

基于模糊聚类判别的挖掘机器人行为控制

为实现挖掘机器人的自主挖掘,构建了适合挖掘机器人的行为控制体系结构.以挖掘行为作为基准,用状态流模型实现挖掘目标、挖掘任务、挖掘行为的逐层分解.采集目标图像、机械臂倾角及液压缸压力信号,作为状态流行为状态之间触发转换的事件或条件.针对挖掘中遇到的沙土物料、表面块状物料、块状物料埋于沙中3种挖掘环境,综合视觉定位信息、压力及倾角信息,通过模糊聚类判别后,触发挖掘动作状态流模型,有区别地自主处理挖掘中遇到的不同情况.最后通过控制挖掘动作,实现自主挖掘目标.