大数据背景下道路交通应急警力资源科学配置的路径与方法

为整合多源交通大数据,确立道路交通应急警力资源优化的路径与方法,首先应用故障树分析(FTA)等传统方法,构建交通指挥指数模型(TCI),同时将一线交通应急警力处理各类交通应急突发事件的过程视为M/M/c/m排队过程,以交通事故、严重交通违法、交通拥堵等突发事件为重点,区分处置不同事件的警力人数以及备勤与值勤巡逻岗位差异,建立多维M/M/c/m排队模型,测算获得所需最小应急警力人数。备勤岗位方面,主要依据道路突发事件发生的累积分布函数(CDF),并选择第95个百分位数作为计算阈值,尽可能满足需要处理的所有突发事件。在此基础上,运用LSTM(Long Short-Term Memory)深度学习模型,对未来交通指挥指数进行逐日预测,同时提出优化应急警力岗位设置及巡逻路线的方法,以此方法优化北京首都国际机场(BCIA)区域内一线交通应急警力资源,预测未来警力需求。     

以警力为视角论公安队伍正规化建设的必要途径

"警力",涉及警察的数量和警察的质量,即由警察的综合素质、队伍的管理水平和装备水平等诸多因素形成的战斗力.由于编制增加有限、非警务活动大量存在、警力配备不合理、基层警员整体素质不高、警务工作科技含量较低等诸多因素的共同制约,我国警力呈现出数量相对不足、队伍战斗力不强两个显著特点.有计划地逐年增加警力编制,优化警力配置,将警力从繁重的非警务工作中解放出来,以及提高民警综合素质和加大警务工作的科技含量,是公安队伍正规化建设的必由之路.     

多元线性回归模型在警力资源配置中的应用

警力资源配置状况反映了公安领导管理水平的高低,其中的定量分析方法也是当前中国公安学理论研究的难点.警力资源二次配置是解决警力不足的有效方法,多元线性回归模型是警力调整的理想数学模型.该文介绍了有关的统计理论,提出了应用多元线性回归模型进行警力资源配置的设想.优良的多元线性回归模型必须通过拟合优度R2、F检验等5种检验,对多重共线性和序列自相关性给予适当的处理.     

110报警平台的警力资源调度优化

为了提高出警效率,需要提出合理的警力资源调度方案.针对警力资源有限的情况,以到达刑事案件和紧急事件发生地的时间最短和费用最少为原则,建立110报警平台警力资源调度的优化模型,利用理想点法得到模型的正负理想点,在此基础上求出非劣方案与正负理想点的相对接近度,通过对相对接近度的大小进行排序,得到最优警力资源调度方案.     

就业问题的研究——基于蛛网模型

蛛网模型是西方经济学中一个著名的动态模型,利用蛛网模型分析专业人才市场的供给与需求的关系,意在研究蛛网模型对就业问题的实用性。在原蛛网模型中引入其他变量因素,改进得到优化后的蛛网模型,代入数据分析得知优化后的模型更具有合理性及实用性,更能符合目前人才市场的供给与需求关系,为高校进行合理的专业配置提供一个更加有效的依据。     

论三峡库区警力资源的开发利用

三峡库区公安机关面对在警力配置和警力资源的开发、管理、利用方面存在的诸多困难和问题,要科学合理地开发利用警力资源,必须坚持以人为本,牢固树立人才资源是第一资源的观念,用发展的眼光,充分保护好警力资源。注重警力资源增值的调控,建立民警合理的流动机制,实现警力资源共享。大力实施科技强警战略,充分利用高科技解放和节省警力资源。进一步强化思想政治教育的阵地作用,着力打造民警良好职业心境,全力维护队伍的稳定。     

基于Agent仿真模型的城市犯罪演化研究——以警力使用优化为例

传统上研究人员采用统计方法及组织个体、群体实验来模拟犯罪.但是这些方法由于无法综合模拟个人行为或者由于规模性、经济性等因素而受到限制.基于城市犯罪特点及犯罪学基本理论,采用ABM模型与模拟仿真技术进行城市犯罪的演化研究,希望为警务决策者的警力使用优化提供建议.概述犯罪学经典理论研究及ABM模型相关要素理论,据此得出仿真...     

公安派出所警力测算初探

公安部将2006年确定为“基层基础年”,明确提出加强“三所三队”建设。文章结合蓟县分局做强派出所工作实践,对公安派出所警力测算方法进行了初步探讨、归纳,以期实现警力配置最优化,达到基层基础工作效益最大化之目的。     

国外流域水资源配置模型研究进展

对国外水资源配置模型研究进行了综述，总结了水资源配置模型研究发展的趋势，即单目标模型向多目标模型发展，模拟与优化模型相结合，以及不确定性和模糊优化模型的建立．建议开发多目标、多层次、多用户、群决策的流域水资源优化配置模型系统，为流域水资源合理配置与科学管理实践提供科学的决策依据。     

围堵在逃嫌疑犯的优化模型研究

以某市设置交巡警服务平台的实际数据为基础,建立"递增包围圈"优化模型,采用了先求出随时间递增的包围圈路口节点,再通过0-1整数规划的方法分别求出对应的最大限度节约警力资源的调度方案。针对城区某路口发生重大刑事案件,比较不同时刻包围圈节点数与围堵成功率,给出了一个耗时比较短,包围圈节点数较少,围堵成功率较高的警力调度方案。     

基于综合需求侧响应的多能存储系统优化配置

相比单一储能和需求响应(demand response,DR),多能存储和综合需求响应(integrated demand response,IDR)可显著改善多能源系统的经济性.首先构建基于激励手段的综合需求响应模型,接着对多能存储系统进行分析及建模,同时引入用户用能舒适度指标模型.最后,基于典型日负荷轮廓,以系统年最低总成本为优化目标建立多能存储系统优化配置模型.算例分析表明多能存储和综合需求响应可协同优化各时段能源供给和柔性负荷需求,可显著提高多能存储系统的经济性.     

可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型

为了构建可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型,针对水资源优化配置表现出的主从递阶决策、多目标决策、多阶段决策等特点,构建了优化配置模型,采用逻辑集成多种算法的求解思路。集成引入了多目标满意度计算、主从递阶博弈方法、基于粒子群算法的演化博弈求解方法、动态规划求解方法,研究建立了具有逻辑关系的算法体系。实例研究表明,模型与方法是可行的。提出的模型与算法为复杂决策问题的模型建立及求解提供了解决途径。     

可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型

为了构建可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型,针对水资源优化配置表现出的主从递阶决策、多目标决策、多阶段决策等特点,构建了优化配置模型,采用逻辑集成多种算法的求解思路。集成引入了多目标满意度计算、主从递阶博弈方法、基于粒子群算法的演化博弈求解方法、动态规划求解方法,研究建立了具有逻辑关系的算法体系。实例研究表明,模型与方法是可行的。提出的模型与算法为复杂决策问题的模型建立及求解提供了解决途径。     

基于非泊松分布的不可修备件优化配置模型

 针对已有备件配置模型的局限性,研究需求服从非泊松分布的不可修备件优化配置模型.通过分析两级库存系统不可修备件的保障特点,将需求服从泊松分布的假设放宽,建立需求服从非泊松分布的不可修备件满足率通用模型,在此基础上构建以备件配置费用最小为优化目标,以系统备件配置满足率为约束条件的两级库存系统不可修备件配置优化模型,并通过遗传算法给出最优配置方案.结合案例的优化及验证结果显示,该优化配置模型适用于正态分布等需求服从非泊松过程的备件配置问题,其配置方案在保证系统备件配置总费用最低的前提下,使备件满足率达到95.02%,与Opus 10 软件的计算结果一致,表明优化配置模型的可行性和可靠性.     

区域水资源以供定需优化配置模型研究

针对日益加剧的水资源供需矛盾和水资源系统的复杂性,引入复杂适应系统理论,开展了以供定需原则下的区域水资源优化配置研究.引入3个调配驱动因子:水价、节水和产业政策;运用层次分析法对初始水权进行分配;采用阶梯水价模式;通过主体模型来描述主体的行为、目标和相互联系.将模型应用于水资源短缺的巴彦淖尔市,应用研究结果表明,建立的区域水资源以供定需优化配置模型能有效地在有限水资源供给条件下,辅助水资源管理部门进行水资源配置决策,同时为水权交易市场的价格制定和调整提供理论与方法依据.     

基于GERT网络的救灾人员动态优化配置模型研究

针对应急抢险过程中救灾人员紧急需求和动态到达时间的建模问题，运用GERT网络分析方法，建立应急人员动态优化配置模型，分析了人员的动态到达对GERT 网络中事件演化概率转移的影响，给出了基于GERT 网络的应急人员动态优化配置模型的求解算法。结果表明，研究提出的模型和算法能够有效解决应急救灾人员动态优化配置问题，为灾害发展态势的预测及应急人员的储备和动员提供了研究方法和研究思路。
     

基于情景生成的银行卡网络资金配置鲁棒优化模型

运用鲁棒优化理论和情景生成方法,研究了银行卡网络资金配置问题.在对银行卡网络资金需求分析的基础上,运用鲁棒优化理论建立了银行卡网络资金配置鲁棒优化模型.该模型为一个多目标规划问题,满足诸如尽可能全天候满足持卡人需求、系统的总收益最大、网络的鲁棒性等多个相互冲突目标.以我国金融市场为背景,通过仿真-优化-聚类情景生成方法...     

集材区选址与能力配置的集成优化问题

为了解决木材供给的集中性和季节性,与需求的分散性和持续性之间的矛盾,针对集材区的选址与能力配置问题,以最小化木材物流网络总成本为目标,建立混合整数规划模型,使用Gurobi工具求解得到集材区选址与能力配置结果。考虑调整模型参数,设计4组实验,通过算例验证模型的可行性和有效性,基于实验结果,分析模型参数变化对木材物流网络优化结果的影响。     

基于任务的舰载机可修复备件多级库存模型

针对舰载机可修复备件配置问题,提出了基于使命任务的备件多级配置优化模型。首先,对舰载机的任务进行了概要分析;其次,以任务需求为牵引,将作战任务转换为舰载机使用任务,进而转换为装备系统的综合保障要求、保障系统级要求和保障资源要求,确定备件配置要求;然后,以备件配置要求为约束,基于Vari-Metric多等级、多层级库存优化理论和边际优化方法,给出了舰载机备件配置优化模型;最后,结合舰载机保障实际,进行了应用实例分析。     

考虑碳排放影响的大型机场陆侧多交通方式运力匹配模型

为解决机场枢纽旅客疏散需求与陆侧交通运力供给的精准适配难题，该文在分析运力配置与旅客出行方式选择相互作用机理的基础上，建立了面向大型机场陆侧大巴、轨道交通、出租车和私家车等多交通方式协同的运力匹配双层规划模型。首先，以出行时间、出行费用、准时度和舒适度4个指标作为特征变量构建了多交通方式选择效用函数。其次，综合考虑各交通方式的协同与服务水平特点，建立了运力匹配双层规划模型：上层模型以企业运营成本、旅客候车成本和碳排放环境成本三者之和最小化为目标，对公共交通线路的发车时间间隔、出租车到达率进行优化；下层模型基于随机用户均衡-Logit模型，在上层生成的运力配置方案的基础上，实现客流面向多交通方式的分配。再次，该文提出了一种改进的遗传算法以求解模型，通过嵌套连续平均算法与预搜索机制提高下层模型的计算效率，进而提升综合求解效率。最后，以北京大兴国际机场为例开展实证研究，结果表明：所构建的双层规划模型和算法能有效优化大型机场交通运力资源配置，从而达到优化陆侧交通结构、倡导绿色出行的目的。