基于BP神经网络模型的住宅用地地价评估研究——以南昌市主城区为例

减少土地估价过程中的人为主观性对于提高土地估价的科学性和客观性具有重大意义。以南昌市主城区为研究区,选取100多个住宅用地交易案例为样本,运用BP神经网络和GIS空间分析方法,分析住宅地价及其影响因子之间的复杂关系,构建BP网络建立地价与影响因子之间非线性映射关系并进行地价预测。研究结果表明:商业因素、公共设施因素、交通因素和环境因素对住宅地价有显著的影响;用BP神经网络对地价的预测误差均控制合理范围以内,BP神经网络强大的非线性映射能力和自主网络学习,理论上可以实现对住宅地价的评估,为政府和经济主体参与经济活动提供科学的依据。     

基于Hedonic模型的广州地铁1号沿线住宅价格分析

地铁提高了沿线区域的通达性,大大降低了沿线居民的通勤成本,对沿线房地产价格产生深远影响．文章以广州市地铁1号线为例,选取了在2009年1～3月份成交的沿线100个住宅单元作为分析对象,利用Hedonie半对数模型分析其价格的影响因素．研究设计了建筑特征、邻里特征及区位特征3大类共13个因子参与模型运算,最后获取对住宅价...     

上饶市城市住宅地价空间自相关分析研究

基于2013年上饶市城镇土地分等与基准地价更新工作中搜集的上饶市市本级土地出让情况和市场交易资料数据。利用空间自相关模型和Arcgis9.3工具对上饶市住宅地价的空间分布格局及其分布规律进行了分析。分析结果表明,上饶市是一个单核心发展模式城市,中心城区的住宅地价的在整体上呈现出较为显著的空间集聚格局,地价相似的区域在空间上集中分布,且由中心区域向四周逐渐递减分布的规律。     

城市地价动态监测体系的设立及地价水平分析--以石家庄市住宅用地为例

对城市地价的动态监测主要是通过设立监测体系对地价监测点的监测来实现的．通过对石家庄市住宅用地监测点地价的时空分布分析,监测点地价水平与基准地价、市场交易样点地价进行比较分析及地价趋势预测,为了解和掌握城市内的地价水平、地价动态变化情况和日常地价管理提供决策依据．     

城市地价水平变化的成因分析--以石家庄市为例

地价水平变化受社会、经济、政策等多方面因素的影响,并随城市的发展而变化．笔者通过对石家庄市2次定级估价成果的比较,分析了地价水平变化的原因,探讨了各种影响因素与地价变化的关系．     

基于Hedonic模型的清远二手住宅价格评估

本文通过采取理论联系实际,定量分析和定性分析相结合的方法,研究如何在房地产估价中引入Hedonic模型,与市场比较法有机结合,建立房地产估价模型。该模型弥补了传统市场比较法的不足,减少了在房地产估价中人为因素的影响,使得评估结果更科学、客观和可信。以清远二手住宅为例,阐述Hedonic模型在房地产估价中的具体应用。通过笔者认真深入的调查研究,对收集到的清远二手住宅的房地产交易数据进行分析,从中筛选研究对象获得特征因素数据,在计算机上运行SPSS软件,得到清远二手住宅的房地产估价模型。     

基于Hedonic法的城市街道开放空间价值评估

首先将住房的组成成分分为内在属性和外部环境因素,其次在此基础上采用多元线性回归的Hedonic法对城市街道开放空间进行评估,最后研究结果表明:基于二手房房价量化分析后,发现城市街道开放空间价值比较显著,街道开放空间变量与房价之间多数呈现正相关;只有到最近商业广场、河流和公园的距离3项指标呈负相关;影响最大的指标是人体舒适度指数,所有指标都呈现明显的线性关系.     

基于ArcGIS的住宅用地基准地价空间变化分析——以鄂州市城区为例

借助ArcGIS 9.3生成地价空间变化图,分析2008年和2013年鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化规律;选取16个指标提取主成分因子,探讨其空间变化影响因素.研究结果表明:基准地价空间变化总体遵循由中心向外围增长幅度逐渐减小的趋势,基准地价增长幅度最大值为1 315元/m2,最小值为186元/m2,与级别变化成正相关;沿湖、沿江区域平均涨幅在1 000元/m2以上,明显高于其他区域;西部涨幅集中在300~600元/m2,东部涨幅集中在300元/m2以下,西部涨幅高于东部涨幅.影响鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化的主要因素是社会经济发展、城市规划、城市基础设施完善程度及交通便利程度的综合水平和环境质量,与空间分析相吻合.     

城市宗地地价评估的人工神经网络模型研究——以南京市土地交易为例

由于城市宗地地价的影响因素较为复杂，并且各宗地特征的区域差异性很大，一般方法很难适应各类土地的评估，地对上述特点建立了一种人工神经网络综合评判模型，科学地，公正地，简洁地估宗地评价，并与城市土地有偿让工作紧密结合，具有很强的实践意义，为城市宗地评估的现代化，智能化提供一个可借鉴的范式。     

城市住宅用地基准地价测算与分析——以漳州市区为例

介绍了2007年漳州市区住宅用地的基准地价更新工作,其中级别的划分方法是依据<城镇土地分等定级规程>,采用总分频率曲线法,确定土地级别.而房屋租赁样点利用租金剥离法计算地价,房屋交易样点利用假设开发法测算地价.从结果可知,漳州市区一级、二级和三级住宅用地范围明显扩大,各级地价均有一定程度上涨.在此基础上,笔者对级别变化、地价上涨的主要原因进行了分析和探讨.     

基于 ESDA-GIS 的独特地理单元经济空间分异研究--以三峡库区重庆段为例

基于ESDA与GIS技术,利用三峡库区重庆段各区县1998-2011年人均GDP数据,对该区域经济发展的空间格局及其时空演变进行了分析,结果表明:三峡库区重庆段经济空间分异明显且呈显著的空间正相关,在整体格局上呈现出一定的集聚态势;全局上看,三峡库区重庆段经济相对差异在缩小,从局部来看,空间集聚表现在重庆主城和渝东北库区,而库区中段的集聚态势表现不强烈;万州区在有关政策扶持下,经济发展加快,有望成为带动渝东北库区经济发展的增长极.     

基于ESDA的湖北省县域经济空间差异分析

使用探索性空间数据分析方法(ESDA)研究了2000-2011年间湖北省县域人均GDP的空间分布格局,对其经济总体和局部空间差异的变化趋势、分布特征和成因进行初步分析。计算结果表明,湖北省县域经济空间差异在总体上呈缩小趋势。局部分析表明武汉城市圈和荆宜城市群扩散作用明显,显著性相似区域扩大,周边区域有同步发展的势态。县域总体经济差异的缩小和典型区域的扩散效应并不能说明全省区域经济协调发展,在循环积累作用下区域间差异可能会扩大。     

城市地价评估初探：以贵阳市某区为例

本文以贵阳市某区为例,分析了城市地价变化的影响因子,探讨了地价的评估方法,计算出了研究区的平均地价及基准地价,为有关部门制定合理的城镇土地有偿使用对策、完善地产市场提供了依据。     

地价监测点空间配置模式研究——以重庆市主城区为例

地价监测点的配置是地价动态监测体系建立中最基本、最关键的一个环节，在对地价监测点内涵分析的基础上，结合了重庆市主城区的实际情况划分地价监测区域，分别建立地价监测点的定量和定位配置模型对重庆市主城区地价监测点进行配置，力求为重庆市乃至全国范围内地价监测点的空间配置在理论和技术上有所帮助。     

水体景观可视度对住宅地价溢出效应研究——以深圳市为例

为了研究“招拍挂”机制下水体景观可视度对地价的影响, 使政府认识水体景观的意义, 也为市场参与者做出理性竞买决策提供参考, 基于深圳市土地房产交易中心的住宅土地交易数据、Google Earth和百度地图POI数据以及Landsat数据, 使用地理加权回归模型, 定量分析水体景观对住宅地价的影响, 讨论水体景观可视度溢价的区位差异。结果表明, 海域可视面积每增加1万平方米, 住宅地价溢价为0.4~0.79 元/m², 增加0.005%~0.009%; 水库可视面积等级每上升1级, 对于地价的贡献为1176~1991 元/m², 增加13.490%~22.838%; 二级河网可视长度每增加100m, 溢价为122~503 元/m², 增加1.399%~5.770%。水体景观可视度对深圳市住宅地价的影响呈现显著的空间异质性, 二级河网可视长度的溢价从东至西逐步下降; 海域可视面积溢价峰值区在福田区、罗湖区和盐田区, 并向东西方向递减; 水库可视面积等级对地价的溢价峰值主要在福田区、罗湖区、龙华和龙岗, 并向东西方向递减。研究结果丰富了地价区位影响因素理论, 并为景观可视度量化提供详细的参考资料。     

基于MapInfo城市地价监测信息系统空间数据库建立的研究

以中山市地价监测信息系统空间数据库为例,以地理信息工具MapInfo为平台,介绍了建立中山市地价监测信息系统空间数据库的方法,包括空间数据库的数据结构分析、分类、分层方案,命名及编码规则,以及利用MapInfo和VERTICAL MAPPER绘制地价等值线图和地价剖面图,用作地价的时空分析。     

地价监测点空间配置模式研究——以重庆市主城区为例

地价监测点的配置是地价动态监测体系建立中最基本、最关键的一个环节,在对地价监测点内涵分析的基础上,结合了重庆市主城区的实际情况划分地价监测区域,分别建立地价监测点的定量和定位配置模型对重庆市主城区地价监测点进行配置,力求为重庆市乃至全国范围内地价监测点的空间配置在理论和技术上有所帮助。     

城市土地价格变化影响因素分析——以桂平市为例

文章根据1999-2005年广西桂平市地价资料,以MAPINFO为分析平台,作出地块变化的前后地价对比专题图,对图形数据进行处理、分析,生成地价变化对比专题图,运用统计学软件SPSS中分析样点地价与地价影响因素的关系,通过建立多元回归方程,分析了城市地价的空间变化影响因素.     

城市地价空间分布图式的地统计学分析

利用地统计学分析城市地价的空间分布图式,论述了城市地价空间分布图式具有聚集分布的特征及扩散指数,指出城市地价空间分布的时序变化、各向异性及不同类型的空间分布图式关系.并进一步分析城市地价空间分布图式形成机制与影响因素     

基于空间句法的城市空间形态研究——以张家口市为例

基于空间句法的城市空间形态量化分析是一种通过建立数字模型进行空间分析的方法,这种方法可以客观描述各类型城市空间的发展状态和存在的问题,结合相关数据可进一步分析影响城市空间形态变化的深层次原因。运用空间句法理论中的轴线法构建张家口市线段网络模型,并通过GIS对张家口市14 394个POI兴趣点进行点密度分析,用于检验线段网络模型的合理性,在此基础上借助Depthmap软件平台对张家口市区空间的整合度、协同度和选择度进行量化分析。结果表明张家口城市空间形态具有以下特征：（1）部分片区周边空间过于复杂,步行体验有待提高;（2）主城区核心突出,有逐步形成南北双核心的趋势;（3）道路交通南松北紧,部分道路交通可达性较差;（4）城市边界形态逐渐向南北扩张,且南部新城扩张速度快于北部老城。