面向分布式共享的海洋监测时空数据表达与传输模式研究

针对海洋时空监测数据分布式共享中的网络传输性能瓶颈问题，提出了一种基于共享式编码与实时压缩的时空数据表达与传输模式，建立了面向服务的海洋时空数据分布式共享框架，采用GML、KML、GeoJSON实现了海洋监测数据的编码式表达，采用压缩算法实现了数据实时高效传输。基于阿里云计算平台，设计和部署了面向海洋应用的分布式GIS系统作为实验平台，实验结果表明，采用GeoJSON和Deflate 6/GZIP建立海洋监测时空数据表达与传输模式，在分布式共享与集成系统中表现出较好的适用性和较突出的性能优势。     

基于轻量级工作流引擎的政府采购协同办公管理系统设计

采用Browser/Server模式为开发平台,Java为开发语言,Microsoft Windows2003为操作系统,Apache作为Web服务器软件,设计基于轻量级工作流引擎的政府采购协同办公管理系统。该系统采用轻量级的工作流引擎来处理政府采购协同办公系统流程,由采购计划管理系统、采购执行管理系统、采购支付管理系统、采购监督管理系统和采购决策辅助系统五大系统组成,实时管理政府采购工作流、信息流、资金流,具有分级管理、跨部门作业、统一市场、共享数据、实时监控的特点。     

基于Web的实验中心物资管理系统的开发

设计开发了BS结构Web系统的实验中心物资管理系统,介绍了该系统的模块构成及设计实现方法,讨论了系统在开发中需解决的关键技术.该系统通过网络管理实验物资确保了物资数据的实时性、准确性,提高了物资管理效率.系统采用了基于Java的J2EE相关技术,如EJB(Enterprise Java Bean)、JSF (JavaServer Faces).利用UML(Unified Modeling Language)技术进行面向对象的分析和设计,因此系统有良好的可维护性和可扩展性.     

基于组件架构设计性虚拟实验室的研究

简要介绍了虚拟实验室的概念、特点及架构原则,提出了基于组件架构设计性虚拟实验室的系统结构,并就虚拟实验室中组件设计与信息保存等问题进行了阐述.该系统采用了基于Java的组件对象技术,提高了开发效率,实现了软件重用.用户能可视化定制实验流程.客户端用Java语言实现,具有与平台无关、安全、健壮等特点.     

基于SQL Server的矿井通风信息实时共享模块的设计

为了实现煤矿的安全生产及信息化管理,大多数煤矿安装了具有相应功能的系统,但各系统均存在信息量大、系统之间不能兼容、实时数据共享性差等不足.针对上述问题,提出了一种基于SQL Server的实现实时数据共享的方法.该方法首先设计、建立基于SQL的共享数据库,采用自定义存储过程,然后利用创建应用程序定时调用存储过程,实现了矿区安全生产监测监控系统数据与通风系统信息的实时共享.该方法具有可行性与实用性,可以实现系统的兼容、实时数据的共享、减小系统数据库的负担、增强系统可靠性.     

基于RIA的WebGIS自动气象站数据服务系统

针对自动气象站实时数据分析与显示的实际需要,采用基于RIA的WebGIS技术进行了自动站数据服务系统的开发与实践,实现了自动站实时数据的实况监测、动态展现、等值面绘制、组合检索查询等功能.运行结果表明:该系统模型数据结构简洁,数据交互效率较传统WebGIS有明显提高,用户体验感强,为气象监测、预警预报提供了高效集约的自动站实时数据支撑服务.     

基于Internet的异地实时钻井状态监测系统

在钻井工程实时多参数监测系统的基础上，研究开发了一套新的基于Internet的异地实时钻井状态监测系统。该系统可以通过Internet对钻井现场进行远程监测，异地获得现场基础数据。这样，可以充分利用异地的技术资源和专家资源解决井队技术力量弱的问题，实现远程监测，远程指导和远程管理。该系统利用当今流行的网络技术和数据管理技术，应用SAP和Java等作为开发工具，解决了数据实时传送和实时显示的关键技术问题，为钻井过程监测提供了一种新的方法。     

基于电子地图基站管理系统的设计与实现

设计并实现了基于电子地图的基站管理系统。该系统以MapXtreme for Java为开发平台,实现了基站状态的实时监控。运行效果表明,该系统有非常好的稳定性,能够满足用户的需求。     

基于.Net平台和Web Service技术的政府GIS的构建

为了解决政府GIS中办公、业务数据与GIS数据之间的共享、系统的响应速度和执行效率的问题,采用理论分析和实验的方法,分析政府GIS特点、.NET平台和Web Service构建新型政府GIS的技术优势。在实践基础上,设计了一种新的基于.Net控件的客户端和基于Web服务相结合政府GIS原型实验系统。通过具体实验系统,实现办公、业务数据与GIS数据之间的共享,有效解决系统并发控制与数据传输,提高系统的响应速度和执行效率。     

基于Internet的通信系统虚拟实验环境设计与实现

采用基于公共对象请求代理体系结构（CORBA）技术的网上虚拟实验系统开发模型, 设计和实现了基于Internet的通信系统虚拟实验环境. 在虚拟实验环境的实现过程中, 客户端采用在浏览器中嵌入Java applet的技术;实验设备采用Java beans组件的形式进行开发和调用;服务器端采用矩阵实验室（MATLAB）作为计算后台;此外, 该系统还采用可扩展标记语言（XML）保存配置信息、 C＋＋调用MATLAB计算引擎、 CORBA的分布式处理、通用组件设计等技术. 与已有的虚拟实验系统相比, 该实验环境不仅在通用性、自主性和可重用性等方面都有较大的提高, 而且具有良好的可交互性, 同时, 实验环境中组件的开发速度也大大提高. 实际应用结果表明： 该虚拟实验环境可以为用户提供一个很好的交互式实验平台, 用户可以利用其中的虚拟实验设备来构造各种实验.     

离散制造车间设备综合效率监测系统开发

针对离散制造车间手工记录生产数据不及时、不完整而不能满足设备生产效率实时反馈的问题,研究开发车间设备综合效率自动监测系统.根据设备综合效率的监测计算需求,确定系统的总体架构,给出自动和人工相结合的数据采集流程;设计监测系统的功能架构以及数据采集与信息展示界面;完成监测系统的开发与应用.对某汽车零件的加工过程进行试验,结果表明所开发系统能够实时、准确地对车间设备综合效率进行监测.     

区域自动气象站监控报警与技术保障远程支持系统的设计与实现

基于browser/server结构,以Java server pages为开发工具,设计开发了区域自动气象站监控报警和技术保障远程支持系统。系统包括自动气象站监控报警、维护维修与故障诊断素材共享、相关业务软件共享、在线支持等功能,为自动气象站实时有效的故障监控和设备的维护维修、故障诊断等提供了技术和软件支撑。运行结果表明,该设计提高了自动气象站装备保障的时效性和准确性以及气象装备保障人员的业务素质。     

基于微服务与机器学习的煤矿安全监测系统

煤矿安全监测监控系统种类繁多、架构不一、信息不共享、功能无互助、监测数据难以得到有效利用,煤矿安全生产缺少可靠的数据支撑。为此,设计了一种基于微服务架构的安全监测系统,将信息管理与自动监测各业务系统统一,构建成一个灵活、稳健、高效的系统平台,以适应大数据分析与挖掘应用。通过基于Hadoop构建的煤矿安全监测大数据平台,实现对海量环境监测数据的分布式存储、选择性抽取和高效计算。通过对生产环境监测数据的集成和深入挖掘,建立机器学习模型,自动识别安全隐患并推荐相应的处理措施,起到对煤矿环境安全综合研判和科学决策的辅助作用,推动实现煤矿安全管理的智能化。     

试飞遥测实时监控分析报告自动生成系统设计

为提高试飞遥测实时监控的监控服务质量,设计一种实时监控分析报告自动生成系统。系统基于Hadoop的大数据分布式框架设计,以SpringBoot敏捷开发框架搭建,采用流式计算引擎Storm用于实时数据计算、离线计算引擎Spark用于数据统计分析,具备数据实时采集、数据实时计算、数据统计分析、数据分类存储以及监控报告管理核心功能。目前,系统已经在C919大飞机飞行试验过程中使用,满足在飞行结束后3分钟内自动生成本架次全历程监控分析报告,可作为快速评价试飞过程的辅助决策手段,对于缩短试飞周期、提高试飞效率具有重要意义。     

基于GSM的油井监控系统

为了及时掌握油井状态,对GSM系统进行了研究,分析了GSM的短消息业务,设计了以GSM网络作为远程信号的传输平台的油井监控系统,系统采用短消息方式进行数据传输.系统包括硬件设计和基于PC的监控软件设计2部分,其中硬件电路设计包括监测终端和监控中心2部分;监控软件采用Java语言编写,具有报警显示、图表监视器、统计图表、打印报表等多个功能,可对报警信息进行处理.通过现场的调试和实验,系统能够很好地实现对油田井口的监控.     

矿井智能管控平台的设计及应用

在分析智能煤矿发展方向与需求的基础上,提出并设计了基于感知层、传输层、数据层、平台层、应用层和展现层的智能矿井整体架构,探讨了智能矿井建设过程中所涉及的地理信息技术、数据库及数据融合技术、协同处理技术、物联网与智能传感器、虚拟化技术与云计算技术等。提出了矿井智能化管控平台设计方法,包含全井智能监控系统、安全生产执行系统、企业经营管理系统、智能决策分析系统和3D透明矿山系统等。利用设计的矿山智能管控系统进行作业应用,结果表明提高了指挥调度决策效率,增强了矿井作业平台各信息显示的直观性和可操作性,并进一步通过智能会议系统,加快了信息交流速度,提高了办事效率,降低了行政管理成本,为智慧矿井的建设提供了新的参考。     

我国网购进口食品安全监管的难题与应对

随着跨境电商的兴起和国内食品市场的消费升级,我国消费者越来越青睐于网购进口食品。与此同时,与之相关的食品安全风险问题也开始受到监管部门和研究者的关注。归纳了现行的进口管理制度和监管实践,通过聚焦跨境电商零售和网购直邮两大模式,总结出网购进口食品的安全监管漏洞和可能风险,分析海关部门在食品安全监管工作中面临的主要难题,并尝试提出应对之策。根据监管部门的公开数据,分析了我国进口食品的形势。通过分析现有的政策规定和网购食品进口的特点、趋势,发现海关部门对网购进口食品进行安全监管时会面临一些难题,如鼓励跨境电商零售业务发展与安全监管之间存在矛盾,直邮进口模式的便利化安排会导致食品安全监管出现盲区,网购进口食品溯源难直接制约全链条监管,以及海量进口规模与有限监管资源存在尖锐矛盾。为有效解决这些监管难题,应着力构建网购进口食品安全的多元主体协同治理体系,包括消费者应理性海淘洋食品,平台经营者需进行全过程治理,电商应落实食品安全主体责任,一线监管须依靠智慧化提升工作效率,海关总署则应积极推动国际合作。     

基于物联网的食品安全社会共治体系数据架构设计

近年来,随着食品产业规模逐步扩大,食品供应链中存在的安全风险给监管工作带来了新挑战,为了实现多元主体共同参与食品安全监管,形成食品安全社会共治模式,探索研究食品安全社会共治体系,就食品生产、加工、流通、销售、监管等环节产生的数据进行深入分析,提出了基于物联网的食品安全社会共治体系数据架构。该架构提供了各社会共治主体相关数据的采集与整合功能,包括政府监管部门、企业、社会公众、第三方机构、新闻媒体等。通过建立统一的标准接口、数据调用模式和编码方式,将数据存储地址、编码规则进行目录化管理,根据目录中的地址采用监管信息和追溯信息采集接口实现数据汇集与协同。并以商品唯一标识编码(即商品追溯码)作为主要检索依据,进行数据目录调取与信息关联,最终实现多环节、跨部门、跨层级的食品安全数据共享及全链条的信息追溯。同时,采用区块链技术提高数据的安全性,防止关键信息被篡改。基于物联网的食品安全社会共治体系数据架构旨在有效助力食品安全生产、检验检测、风险管控、舆情监测,提升食品安全智慧监管效能。