集群通信中一种语音加密方法的研究与实现

语音加密是公网集群通信最核心的技术.提出了一种语音加密方法,对语音数据的加密处理采用各终端安装加密片,从加密端对数据加密,在接收端对数据解密,既方便了系统用户的沟通交流,又保障了信息的安全性.同时采用MPEG音频快速加密对语音数据进行二次加密,进一步提高了语音信息的安全保障.     

虚拟企业中多媒体信息的混沌加密方法

论述了混沌加密原理,设计了混沌加密算法,混沌加密算法是对称加密算法·分析了混沌加密的效率及安全性·给出了对多媒体信息的加密结果,指出混沌加密是非常有效的加密方法·对使用Java实现虚拟企业中多媒体信息的混沌加密的一些技术问题做了讨论和处理·     

基于混沌序列的彩色数字图像加密设计

针对彩色数字图像的结构特征,根据数字图像灰度值替代加密和置乱加密原理,利用离散混沌序列的随机性和对初始条件值极其敏感等特性,研究了彩色数字图像的混沌加密方法.运用该加密方法可以得到加密效果较好的加密图像.通过分析加密性能的一些指标说明该加密方法能够满足图像存储和传输的安全性要求.     

面向人机界面控制器的混沌加密传输系统

应用Logistic映射等相关数学知识制定了加密解密算法,编制了产生混沌序列的程序、加密明文程序和解密密文程序,设计了基于混沌序列密码加密解密登陆界面、加密和解密界面,并对文本文件进行了加密和解密试验。所设计的混沌序列发生程序和加密解密程序也适用于加密解密音频、图像文件、数学公式和化学分子式。此外,该算法可以将密钥种子用公开密钥算法加密,既能保证加密的安全性又能保证较高的速度。     

计算机网络的加密技术

本文介绍了数据加密的基本概念,并详细叙述对称密钥加密和非对称密钥加密这两种数据加密的方式,以及加密技术在电子商务、软件保护和无线通信中的应用。     

采用变形分数傅立叶变换的光学图像加密

针对如何在双随机编码中提高加密图像的保密性能,提出了一种新的光学图像加密方法,采用变形分数傅立叶变换的光学结构来完成对图像的加密和解密。其显著特点是在解密时采用了便于光学实现的非负阶次的分数傅立叶变换,能够使加密系统有6个以上的加密自由度,并能增加加密密钥的数量。仿真结果表明:分数阶作为加密密钥的鲁棒性好,被加密图像的保密性能得到提高。     

基于混沌序列的数字图像加密

目的 为了保证数字图像的安全性和可靠性,提出混沌序列对称加密算法对数字图像进行加密.方法 设计了基于Logistic映射模型的混沌序列对称加密算法,实现对数字图像的混沌加密及解密.结果 加密实例表明加密图像已经完全掩盖了原图的内容,原图的灰度分布也得到了掩盖.结论 基于Logistic映射的混沌加密是一种安全、有效、快速的加密方法.     

自定义密码算法的XML加密实现研究

文章根据XML加密规范,对XML加密采用自定义密码算法的实现方式进行了研究。指出XML加密采用自定义密码算法时,应用系统需对所采用的密码算法进行自定义并调整XML加密文档结构,详细设计了自定义密码算法的XML加密的实现过程和相应文档结构的调整方式,对其中的关键技术做了阐述。作为XML加密采用自定义或新定义密码算法的一般实现方式,有助于XML加密的扩展应用和广泛使用。     

可搜索加密的安全性研究进展

可搜索加密是一种在云计算和大数据环境下解决数据安全和隐私保护问题的关键技术，其允许用户在不解密的情况下，对加密数据进行安全搜索。然而，近年来针对可搜索加密的攻击研究层出不穷且破坏了安全搜索的功能。为了深入理解可搜索加密的安全性，对可搜索加密的安全性研究进展进行梳理和探讨。可搜索加密主要分为公钥可搜索加密和对称可搜索加密。首先介绍了公钥可搜索加密的概念，现有公钥可搜索加密方案面临着用户隐私、关键词猜测攻击和密文关键词等值测试等严峻的挑战，并给出具体的解决思路与方法。进一步阐述了对称可搜索加密的安全模型，对称可搜索加密方案的攻击方法和防御方法。最后，讨论了可搜索加密需进一步研究的问题和未来发展方向。     

基于大数据分析的数字多媒体信息加密算法

针对传统数字多媒体信息的加密采用方式单一数学领域知识,存在加密算法易泄露、易破解、安全级别低等问题,提出了基于大数据分析的数字多媒体信息加密方法。该方法采用以云端与加密硬件相结合的加密方式,将数字多媒体信息加密算法写入云端数据库,用户使用加密硬件进行身份绑定,创建隔离的信息交互空间,完成数字多媒体信息加密。通过实验结果可知,基于大数据分析的数字多媒体信息加密方法降低理论加密文件的破解率,具有信息加密效果好,安全系数高,实用性强等优点。     

分形理论在语音信号端点检测及增强中的应用

为了提高现有谱相减方法处理低信噪比语音信号的效果,利用时间序列信号的短时分形维数对低信噪比语音信号的端点检测方法进行了研究,提出了一种基于端点检测的谱相减语音增强方法,给出了其原理及具体算法.仿真实验结果表明,该方法简单可靠,有效可行,当语音信号信噪比降到-5 dB时仍然有效;与已有方法相比,具有更广泛的实用性.     

基于KPCA和模糊核Fisher判别的语音情感识别

针对语音情感识别率不高和实时性差的问题,提出一种基于KPCA核主成分空间的模糊KFD算法,应用于语音情感识别。首先采用KPCA对语音情感特征向量降维去噪,根据转换矩阵得到核主成分空间,然后在该特征空间利用模糊C均值聚类计算语音特征向量的隶属度,进而对LDA算法中的类间离散度和类内离散度重新定义,生成模糊KFD分类器进行语音情感识别。仿真实验结果表明,提出的方法相比于传统SVM和核Fisher判别算法具有较高的识别率和良好的抗噪性能,是一种行之有效的语音情感识别新方法。     

基于人耳听觉模型的语音质量客观评价方法

将人耳听觉模型应用于语音质量客观评价 ,用听觉模型对语音作处理得到近似的短时语音频谱 ,在此基础上得到谱距离作为语音质量的评判标准 .实验结果表明这种方法与主观评价结果的相关度达到 0 .83     

一种新型的与文本相关的说话人识别方法研究

在与文本相关的说话人识别研究中,既要包含说话人身份的识别,又要包含语音文本内容的识别.提出一种基于语音识别的与文本相关的说话人识别方法,从而建立说话人的声纹模型和语音文本模型,与传统的仅建立一种模型的方法相比,该方法能更精确地描述说话人身份信息和语音的文本信息,较好地解决了短时语音样本识别效果不佳的问题.测试实验表明,和传统与文本相关的说话人识别方法(如基于动态时间规整、高斯混合-通用背景模型)相比,由本方法建立的系统虚警概率降低了8.9%,识别性能得到了提高.     

嵌入式语音门锁的设计

与传统的门锁相比,嵌入式语音门锁利用人的语音作为“钥匙”,通过对语音内容和声音特征的双重识别,实现对出入口的控制和管理,其具有成本低、使用方便、保密性好等优点．以单片机SPCB061A为平台,利用语音识别技术设计了一个安全、方便的嵌入式语音门锁．     

PMC在噪声环境下的语音识别中的应用

今天的语音识别正处于由实验室技术走向实用化,产品化的关键时期,然而,现有的绝大我数语音识别系统在噪声环境中的性能都不可避免地急上降,环境噪声已经成为语音识 技术商品化的一个主要障碍,因此在语音识 技术逐渐走向实用化的过程中,噪声语音识别日益成为一个重要的研究领域,遗憾的是,由于噪声语音识 问题本身的复杂性,至今还没有一种方法可以圆满地解决这一问题,拟从模型补偿方面,对噪声环境下的孤立词语音识别进行一些探索,重点研究一个在噪声环境下的语音识别算法－－并行模型组合方法（PMC）,详细论述了其原理以及在噪声环境下的语音识别中的应用。实验中,我们使用汉语的数字语音,分别在3种不同噪声不同信噪比条件下对这一方法进行了识别率测试,结果显示,该方法有着令人振奋的识别效果。     

基于REMOS的远距离语音识别模型补偿方法

封闭环境中远距离语音识别会受到混响效果的影响,从而降低语音识别率。混响建模(reverberation modeling for speech recognition,REMOS)是一种在模型域进行混响补偿的新方法,该方法在已知声源位置的情况下能有效提升远距离语音识别精度。但在实际应用中,往往难以预测声源的位置。利用最大后验概率的原理,基于对房间不同区域进行有区别补偿的思想,在按帧的隐马尔可夫模型 (hidden Markov model,HMM)补偿的基础上,提出一种在封闭环境中新的模型补偿方法。该方法利用K均值聚类K-means算法对房间冲击响应 (room impulse response,RIR)的优化集进行聚类,对所属相同类的混响模型进行合并处理,再把合并后的混响模型载入维特比算法中,对清晰语音的HMM模型进行按帧补偿。最后采用后验概率方法选择最佳补偿,使得模型域的混响补偿能最接近精确补偿。实验证明,该方法能进一步提升远距离语音识别的精度。     

CHMM语音识别初值选择方法的研究

针对隐马尔科夫模型用于语音识别时传统的参数初始化方法(随机分布之值、K均值算法)可能导致模型参数收敛于局部最优而非全局最优的问题,提出了先按最大距离选择初值中心,再按最小距离将原始数据分割成小类后去除类内干扰点,使类内相似性更强的K均值方法.实验结果表明,改进后的方法与传统方法相比,更好地平滑逼近语音特征,提高语音的识别率.     

语音隐藏的仿真及实现

信息的安全在通信网络中越来越重要,提出一种基于语音信息隐藏技术的研究和实现方法,并进行模拟仿真,结果表明,在广播语音中加入保密语音,用户可以从接收的信号中恢复出所需的保密语音,确保语音通信的保密性和安全性.     

对话型轮式移动机器人的开发

阐述了对话型轮式移动机器人的开发工作。通过对大型语音识别和语音合成软件IBM ViaVoice的开发，将语音识别系统与机器人控制系统有机结合，实现了人和机器人的简单对话。行走部分为一个全方位轮式移动机构，具有很强的灵活性。