基于ASP与ADO的Web数据库查询

ADO是ASP内置的Active X服务器组件，把它与ASP结合起来，可建立提供数据库信息的网页内容，实现对数据库的查询、插入、更新、删除等操作。     

基于Web数据库技术构造网上教学系统

本文阐述了用于网上教学系统的Web数据库的相关技术。并讨论了基于Web数据库技术的网上教学系统的设计方案及其功能。     

模糊优化算法在Web信息查询中的应用

由于目前大型的Internet结点日益数据库化,同时,传统的数据库系统向Internet平台转移,本文针对一种Web数据库访问模型,提出一种基于Web的数据库模糊优化查询法,以适应网上普通用户信息查询需求,能较有效地改善网上信息查询查准率低的状况.     

基于ASP的WEB数据库查询技术

本文介绍了基于ASP技术WEB数据库的简单查询、多条件组合查询、模糊查询的设计方法,特别提出了查询结果的缓存策略,有效地提高了查询效率。     

基于ASP技术的Web数据库访问的实现

介绍了实现Web与数据库连接的几种接口方式,尤其是以ASP技术为基础的Web数据库的访问;对ASP方案与一些传统Web数据库开发技术进行了比较,通过实例阐述了方案的实现方法。     

基于ASP的Web数据库的研究和实践

ASP是一种动态网页技术,可用来开发高效的Web数据库应用程序。与传统的基于C S模式的信息系统相比,基于B S结构的Web数据库应用系统更加开放、高效且易于维护。本文以湖南水口山物资管理系统中Web数据库的开发为例,介绍了ASP的特点、工作原理、内建对象以及ADO等,重点阐述了基于ASP的Web数据库的构建。     

WEB数据库查询技术的实现

随着 Internet网的发展 ,WEB数据库查询技术日益成熟 ,在分析了目前几种 WEB数据库查询技术的基础上 ,重点探讨了如何结合 ASP技术和 ADO技术实现 WEB数据库查询 ,并给出了新的查询分页方法实例 .     

在ASP环境下实现SQL数据库模糊查询

ASP(Active Server Pages)是一种服务器端的脚本语言,是一种新的应用软件服务模式。本文阐述了如何将SQL表达自然语言中部分模糊概念的能力通过ASP应用到网络环境下,提出了两种基于模糊查询的方法(Select命令法和存储过程法),并设计出了良好的查询工具。     

ASP技术在Web数据库中的应用

重点介绍了ASP的概念、特点及其组成,讨论了利用ADO技术对数据库进行存取的基本方法。     

基于ASP的WEB数据库智能查询

在网站信息处理工作中,Web数据库服务器能为访问者提供海量数据的存储和维护服务.就如何通过ASP把附加信息嵌入到链接中,在网络上实现客户端的智能查询作了一些探讨.     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

数据库模糊查询结果自动排序方法

数据库模糊查询会产生多个查询结果,因此有必要将查询结果按照用户需求进行排序.首先根据元组对模糊查询的隶属度,将查询结果中具有不同隶属度的元组分开.然后,利用PIR改进模型和历史查询记录来分析元组中被查询指定的属性值与未指定的属性值之间的关联程度,从而获得用户偏好并以此对具有相同隶属度的元组进行排序.在此基础上,提出了模糊查询下的DPR自动排序方法.实验及分析证明,提出的模糊查询结果自动排序方法能够极大地提高排序质量.     

演绎数据库的语义查询优化

演绎数据库的语义查询优化是根据数据库中的完整性约事条件对查询进行优化，本文推出了两种基于完整性约束条件的优化方法，通过编译时对规则的改写，减少了参与计算的中间结果的数目，避免了不必要的操作提高了计算的效率。     

谈基于分布式数据库的查询优化处理算法

分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物,是数据库领域中一个重要的分支。随着传统的数据库技术日趋成熟,计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩大,以分布式为主要特征的数据库系统的研究受到人们的关注。研究了基于分布式数据库的查询优化处理算法,并在文章结尾谈到了关于SQL语句的优化。     

并行数据库的语义查询优化研究:基于Agent

并行数据库技术中的查询处理及优化方法,都各有优劣;作者提出了一种基于Multi-Agent技术的语义查询模型(SQMAS),并以此模型为基础建立了一种基于Agent的并行数据库语义查询方法;同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构(TTMAS)的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了SQMAS的查询效率.     

数据库多条件组合查询优化算法研究

提出了一种查询优化算法,通过本算法,可以有效地减少查询语句的分支和数量以及IF条件语句的嵌套层数,大大提高了程序代码的可读性,通过分析研究该算法并未降低程序的运行效率。     

基于遗传算法的数据库多连接查询优化策略

结合多连接查询的特点,提出了一种基于遗传算法的查询优化策略.在查询左深树策略空间上构造了遗传算法的一个原型,设计出查询优化问题的染色体编码方法,并基于该编码方法给出了选择策略及交叉、变异算子.