LS排序的界

讨论任务的加工是不可中断,处理机是同速机的排序问题Pm,ai||Cmax,证明了用Ls算法求解该问题的误差界是2-1/m．     

具有相关调整时间的排序问题

讨论任务具有相关调整时间的排序问题，首先把[2]中关于LPT算法的结论推广到一般算法，然后又进一步将新的结论推广到处理机为恒速机的情况。     

一类P／Sij／Cmax问题的LS算法分析

提出一类有准备时间的排序问题；分析了ＬＳ算法解此问题的最坏情况；个性了ＬＰＴ算法，使最差性能指标由４－２／ｍ改进到８／３－２／３ｍ。     

带机器准备时间的同类机在线与半在线排序问题

研究带机器准备时间的m台同类机(uniform machines)在线和半在线排序问题，目标函数为极小化最大机器(工件)完工时间。对于在线情形，证明了LS算法的最坏情况为ρ=｛（1 √5）/2，m=2,1 √2m-2/2,m≥3，并且当m=2，LS算法是最好的近似算法；当m=2，3，…，6时界是紧的，特别地，当s1=s2=…=sm-1,sm≥l时，证明了LS算法的最坏情况界为ρ=｛（1 √5）/2，m=2,3-4/m 1,m≥3，而且界是紧的；对于已知加工时间递减的半在线排序问题，证明了LS算法的最坏情况界为2—2/(m 1)。     

一类Qm|rj|Cmax on-line 问题的LS算法分析

考虑一类Qm|rj|Cmax的on-line问题的LS算法（m台机器，速度分别为s1,s2,…,sm,且s1≤s2≤…≤sm)，证明了这个算法性能指标上的上界是1＋m-1∑i=1si/sm.     

具有相关调整时间的排序问题

讨论任务具有相关调整时间的排序问题 .首先把 [2 ]中关于LPT算法的结论推广到一般算法 ,然后又进一步将新的结论推广到处理机为恒速机的情况 .     

平行机问题中GKK算法性能比界的改进

将n个工件分配到m台平行机上加工，在工件的加工不中断及目标函数是极小化最大完工时间的条件下，对其GKK算法的最坏情形性能比界作了改进，并用实例表明了所得新上界的可达性。     

平行机器的分批排序问题

本文研究一类具有分批约束的平行机排序问题.在恒同机情形导出Greedy算法,在m=2情形建立了匹配算法,在两台一致机器情形讨论了2-交换算法,并得到若干计算复杂性结果。     

有限次分组排序算法

本文给出一种有限次分组快速排序算法并证明该排序算法处理均匀分布数据记录,正态分布数据记录及一般概率分布数据记录的平均时间复杂性为Ｏ（Ｎ）;给出四种快速 序算法分别关于均匀分布数据记录,正态分布数据记录,均匀波浪式分布数据记录和异常分布数据记录,进行排序的实验结果,表明有限次分组排序算法具有更快的效率。     

关于两台平行机上在线排序问题的一个探讨

研究了两台平行机上目标为开工时间的在线排序问题,即目标函数为极小化最大工件开工时间。首先给出了问题的下界,然后证明了贪婪算法的上界等于问题的下界,从而是最优的在线算法。     

流水生产中存在调整时间的Lot－Streaming问题

对二台机器流水生产中的ＬＳ问题，以往的研究多为固定分批数，寻找最优分批大小；本文对机器引入调整时间，研究同时决定最优分批数及最优分批大小，并给出了相应最优算法．     

具有传递时间的排序问题

研究具有传递时间的两类单机排序问题，运用交换方法证明最优性条件并设计了相应算法。     

一种新的排序方法——影射排序法

提出了一种新的排序方法－影射排序法，在很多问题的应用中使用此方法可提高程序的运行效率，其时间复杂度为Ｏ（Ｎ）。     

多机加工排序后加工周期的计算

给出在许多排序加工中，计算任一种零件在任一设备上的加工开始与结束时间和加工周期的递推公式。     

工件具有指数学习效应的流水作业排序问题

讨论了工件具有学习效应的流水作业排序问题.目标函数为极小化最大完工时间和极小化总完工时间和.利用Gonzalez和Sahni提出的STPT算法规则估计了此两目标函数的最坏情况界,同时举例说明了对于两台机器流水作业的Johnson规则对于本研究问题并不适用.另外,对所讨论的问题的一些特殊情况分别给出了多项式时间算法.     

映射排序算法研究

提出了一类问题的映射排序算法，其特点是附加一定的存储开销，在内排序中关键字与数组下标作映射或链接处理，不实施反复比较与交换关键字的操作，时间复杂性达到Ｏ（Ｎ），在外排序中，文件输入／输出次数减少，提高了效率，这类算法适宜今后的大规模信息处理中广泛采用。     

各种排序算法小议

排序算法是一种基本并且常用的算法.本文主要是按照算法的复杂度,从简单到复杂来分析算法,对算法进行分类,并介绍在不同条件下算法的使用与选择.     

可拆分恒速机排序问题的一个近似算法

为缩短工件的完工时间,研究目标为极小化最大完工时间的可拆分恒速机排序问题.在这个问题中,对工件拆分方式进行了限制,要求尽量少拆分工件,且拆分后子工件长度不小于给定阀值.该问题是NP难的.借助LPT算法的思想,提出了一个近似算法.多个实例的数值结果表明,本文算法可行、性能良好,能获得好的近似最优解.