中国个人所得税潜在能力估算——以北京市为例

为了估算北京市个人所得税潜能,本文首先利用劳动统计局2009年北京分细行业的平均工资及年末人数,在经验假设的条件下采用随机模拟的方法产生了北京市职工工资收入数据；其次利用模拟数据讨论了北京市职工工资收入的分布,并对北京市职工工资收入分布的密度函数进行了估计；最后利用估计出的收入分布密度函数和我国2009年的个人所得税税率表,构建了个人所得税税收能力测算的积分模型,并利用MATLAB计算出2009年北京市个人所得税税收能力为264.487亿元,从而得到2009年的个税流失率为48.7％.     

山西职工平均工资差距拉大的趋势分析

将山西省城镇单位从业人员在岗职工工资总额与全国和中部省份进行了比较,将山西省的行业工资与全国和中部省份进行了比较,找出了存在的问题,并提出了相应的建议。     

职工工资增长的数学模型

根据山东省职工历年平均工资统计数据,建立了三个不同的社会平均工资增长数学模型,并预测了我国未来几年社会平均工资增长.计算结果表明,ARIMA模型较另两个模型具有更好的预测效果.     

线性回归分析法在工资预测中的应用

以线性回归分析方法为基础,采集由四川省政府和省统计局于1991~2012年发布的城镇在岗职工平均工资数据,研究并建立了科学的预测模型。结合我国的经济发展战略目标,预测出四川省城镇在岗职工2013~2020年的平均工资值及其截止2050年的增长趋势。最后对预测数据进行了具体分析,从实际层面评估了预测模型的建模方法和预测数据的可信度。     

宁夏回族自治区经济发展水平实证分析

文章应用模糊数学方法与信息论方法构建综合评判模型,依据近三年来宁夏回族自治区统计年鉴数据,以"国内生产总值"、"人均国内生产总值"、"人均财政收入"、"人均固定资产投资"、"人均社会消费品零售额"、"在岗职工年平均工资"、"农民人均纯收入"、"农民人均消费支出"作为代表性参评指标,对宁夏回族自治区县级单位近三年经济发展水平进行了科学划分,并根据评价结果分析了宁夏回族自治区县级单位近年来的经济发展状况.     

面向多主体的旅游上市企业社会责任分析

本文搜集2004~2017年间我国A股国有旅游上市公司披露的控制链和年报数据作为样本，以控制链长度为解释变量，对不同主体的社会责任履行状况进行实证研究。使用委托—代理和信息不对称理论解释实证结果，丰富了上述理论在社会责任领域的应用情景。研究表明：控制链长度与履行对债权人、供应商、员工和消费者的社会责任负向相关，控制链越长，公司履行社会责任的程度越低；控制链长度与国有旅游上市公司履行对股东和政府的社会责任无关。这一结论为我国旅游企业改革和社会责任问题的解决提供了一定的理论借鉴，解释了国有控股下企业社会责任差异履行的背后原因。在此基础上给出3条建议：加快国有旅游公司股权制改革；吸纳社会资本进入国有旅游公司；构建涵盖多方利益相关者的社会责任系统。     

高校毕业生就业率的影响因素分析

随着高校就业问题逐渐成为一个社会问题,高校、社会、政府等都对就业率给予了高度的重视。本文研究的是就业率和其各影响因素之间的关系,以就业率排名为被解释变量,以学校排名、城市排名等为解释变量建立了线性模型。以其通过模型分析能够更加深刻地剖析当前的就业率问题,并指导实践。     

一类半参数变量含误差回归模型的小波估计

研究了一类解释变量为(x,T)的半参数变量含误差模型,其中,x∈Rp为非随机解释变量,T∈R1为随机解释变量.通过应用小波估计法和全最小二乘法得出了未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计的强相合性.     

组合惩罚下联合均值与方差模型的变量选择

在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该惩罚充分利用了岭回归能克服解释变量相关性过高对估计效果的影响,同时也证明了这样的惩罚具有相合性和Oracle性质.使用该组合惩罚对联合均值与方差模型进行了变量选择.最后的随机模拟结果表明该模型和方法是有效的.     

部分函数型线性回归模型的预平滑估计

采用预平滑方法研究部分函数型线性回归模型,其中模型的响应变量为标量,解释变量由有限维向量和取值于函数空间的函数型变量构成.得到了模型系数的估计量,并讨论所提出估计量的相合性.     

基于平均工资预测的数学模型

预测社会平均工资,对政府、社会出台一些政策、法律法规以及城镇远景规划等具有重要的参考意义,运用经济学、统计学、微积分、Logistic阻滞增长理论,MATLAB软件、函数拟合等方法,建立了平均工资的二次函数预测模型、指数函数预测模型以及Logistic阻滞增长预测模型.并运用模型预测出了山东省未来几年(2011-2035)职工的年平均工资.     

变系数模型的变量选择及在股票数据中的应用

作者研究了纵向数据分析中变系数模型的变量选择及效应估计问题,该模型允许变量的效应随时间改变.本文方法在进行变量选择的同时,也估计变系数函数,避免了传统的变量选择方法极其复杂的计算.将本文方法用于股票价格分析,能够快速地在公司的众多财务变量中挑选出对股票收益率有显著影响的变量,并估计这些变量的时变效应,很好地解释股票收益率的变化.     

基于企业退休职工养老金领取的预算

针对企业退休职工养老金领取的问题,预测养老金规划方案,对实现领取与缴存养老保险基金间平衡方案提出意见．首先,针对未来社会经济发展和工资增长的形势,根据广东省的职工工资,建立阻滞增长模型（Logisitic模型）,预测将来的广东省的年平均工资,计算养老金领取额;其次,针对发放的养老金总额与退休前缴的养老保险总额,根据养老保险基金出现缺口情况进行分析,建立预算规划模型,制定企业退休职工养老金领取的规划方案;最后,通过预算规划方案,在替代率初步分析、检验的基础上,确保养老保险基金的收支平衡,为社会经济的稳定发展提供参考．     

改进的Feltham-Ohlson模型及对我国信息技术类上市公司价值确定的实证研究

利用Feltham-Ohlson的实证模型对我国信息技术类上市公司的股票价格的确定能力进行了检验.进而,对模型进行简单变型,并检验了变型后的改进模型对股票价格确定的解释能力.结果表明,改进后的模型对于所研究企业的股价确定的解释能力大大提高了.在模型中加入了技术资本和技术类人力资源的两个解释变量,并就这两个变量对公司价值的影响进行了分析.     

人才需要保护价

据媒体报道，江苏省南通市出台一个新政策，对人才实行保护价，规定，企事业单位聘用的普通高校本科及其以上学历的人才最低年收入，分别不低于上年度本地在岗职工平均工资的1．2倍、1．5倍和2倍。即本科生最低年收入为16256元，硕士生为20321元，博士生为27094元。     

含一个解释变量的不独立变量含误差模型

变量含误差模型是一类常见的统计模型,国内外的许多学者在这方面都进行了大量的研究,并且得到了一些很完美的结果,但大量工作是有关独立变量含误差模型的研究.讨论了一类含一个解释变量的不独立变量含误差模型,完成了真值x的估计,并给出了相应的参数估计.     

基于因子分析法的辽宁工业主导产业选择

首先对主导产业、主导产业选择基准等理论进行了综述;在此基础上确定主导产业的选择准则,并选取了12个定量分析指标:区位商、就业区位商、感应度系数、影响力系数、需求收入弹性、技术进步速度、资金利用率、全员劳动生产率、能源产值消耗率、三废治理系数、分行业职工平均工资、在岗职工工资增长率;最后借助于SPSS统计分析软件,对辽宁工业主导产业的选择进行因子分析,计算出辽宁主导产业选择的五个主要因子和因子得分函数,依据因子得分函数和各因子的方差贡献率计算出39个行业部门的综合得分,并结合定性分析,从中选择8个产业部门作为辽宁工业中的主导产业。     

和谐人格、社会支持、自我控制与工作–家庭冲突——基于职业群体的3种模型比较

为了考察和谐人格、社会支持、工作–家庭冲突以及自我控制的关系, 基于相关理论, 提出3种模型(简单中介模型、以自我控制为中介变量的复合中介模型以及以社会支持与自我控制为中介变量的复合中介模型), 并比较3种模型对数据的拟合程度。简单中介模型指和谐人格、社会支持通过自我控制平行作用于工作–家庭冲突, 以自我控制为变量的复合中介模型指和谐人格与社会支持分别作用于工作–家庭冲突,以社会支持和自我控制为中介变量的复合中介模型指和谐人格通过社会支持、自我控制作用工作家庭冲突。以北京市医疗行业、金融行业、销售行业公司的200名员工为研究对象, 采用社会支持量表、自我控制量表(SCS)、冲动性量表(BIS)和工作–家庭冲突量表进行研究。结构方程模型的结果表明, 以和谐人格和社会支持为预测变量、自我控制为中介变量、工作–家庭冲突为结果变量建立的复合中介模型拟合结果最好。自我控制在和谐人格、社会支持对工作–家庭冲突的关系中起中介作用, 中介变量的估计值为-0.043, 95%置信区间为[-0.071, -0.022]。自我控制可以中介和谐人格、社会支持对工作–家庭冲突的影响, 以自我控制为中介变量的复合中介模型拟合结果最好。     

中国老年群体的资本禀赋、数字融入与主观幸福感 ——基于CGSS 2017调查数据的中介机制分析

当今中国人口老龄化和社会数字化进程相叠加,给社会治理带来了诸多机遇与挑战.研究基于CGSS 2017调查数据,以互联网这一代表性数字技术为例,将老年人的资本禀赋(经济、文化、健康、社交)作为核心解释变量、数字融入(接入、技能、产出)作为中介变量、主观幸福感作为被解释变量,采取B-K逐步回归方程法与Bootstrap法进...     

出行方式选择行为的SEM-Logit整合模型

现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型(SEM)刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之间的因果关系.然后,基于最大效用理论,对Logit模型的出行方式效用函数进行改进,构建了潜变量与显变量共同作用的SEM-Logit整合模型.结果表明:考虑了潜变量的整合模型的优度比传统Logit模型提高了0.201,最大似然函数估计值增加了20.607,证明潜变量对出行方式选择行为存在显著影响,所提出的整合模型的解释能力和精度较高.