二维推广有限马尔可夫链m步转移概率的矩阵算法

对有限状态空间的二维推广马尔可夫键，定义了一步转移概率矩阵及其改良矩阵和一步全转移概率矩阵。提出扭矩阵方法计算m步转移概率矩阵及m步全转移概率矩阵的方法，从而简化了由一步转移概率计算m步转移概率的过程。     

一类马尔可夫链M矩阵的性质

在一步转移概率矩阵典型化的基础上,给出马尔可夫链M矩阵的定义并证明它的一些性质。最后,以例说明M矩阵的性质的应用。     

城市年用水量的马尔可夫过程仿真预测

城市年用水量是一个齐次马尔可夫链。根据某城市统计年鉴中近20a的用水量,建立一步转移概率矩阵,通过马尔可夫链的计算机仿真,预测了今后5a的用水量。同时,对仿真结果进行了精度估计。     

城市年用水量的马尔可夫过程仿真预测

城市年用水量是一个齐次马尔可夫链.根据某城市统计年鉴中近20 a的用水量,建立一步转移概率矩阵,通过马尔可夫链的计算机仿真,预测了今后5 a的用水量.同时,对仿真结果进行了精度估计.     

基于Markov链的最优化预测模型及其应用研究

马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用.该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵.在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法.最后探讨了基于M arkov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,从而表明该模型的有效性.     

Markov链中的转移过程张量及其性质

提出了Markov链的转移过程张量,在一步转移概率矩阵的基础上考虑将多步转移概率信息存储至转移过程张量,研究了Markov链的转移过程张量的弱不可约性,给出了它与一步转移概率矩阵不可约性之间的关系.此外还定义了超随机张量,并初步研究了这一类张量与转移过程张量之间的关系.     

基于钻孔资料的耦合马尔可夫链水平方向转移概率矩阵估计

地层变异在实际滑坡中广泛存在,其表现为不同类型岩土材料的互相嵌套或一种类型岩土体在另一种较均质岩土体中的随机分布.岩土工程实践中仍缺乏一种有效的地层变异模拟方法.为此,搜集了不同地区的钻孔资料,检验了土体状态转移的一阶马尔可夫性.提出了一种实用的基于钻孔数据的耦合马尔可夫链水平方向转移概率矩阵估计方法.利用给定的水平方向转移概率矩阵进行耦合马尔科夫链模拟以产生虚拟钻孔,通过比较给定的水平方向转移概率矩阵和利用虚拟钻孔估计的水平方向转移概率矩阵评估了所提方法的有效性.最后,利用澳大利亚珀斯市的钻孔资料进行了水平方向转移概率矩阵的估计.结果表明,土体状态转移的一阶马尔可夫性在现实中是广泛存在的;当给定的转移概率矩阵对角占优(矩阵的对角线元素大于非对角元素之和)程度较高时,估计的水平方向转移概率矩阵和给定值有较好的吻合.所提方法使耦合马尔科夫链模型能被有效地用于地层变异的模拟,为在岩土工程中考虑地层变异奠定了基础.     

基于灰色马尔可夫链的农民平均收入实证研究

将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对农村居民人均纯收入进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM(1,1)模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,得到马尔可夫链预测精度明显高于GM(1,1)模型预测.     

灰色马尔可夫链模型的改进及其应用

将灰色模型与马尔可夫链方法相结合,建立了灰色马尔可夫链预测模型,并对该模型进行了改进.采用滑动转移概率矩阵,并依据广西合面狮水库10 a的年最大洪水流量预测以后2 a的年最大洪水流量范围.结果表明,采用改进的灰色马尔可夫链模型,可比较准确地预测随机波动性较大的水文数据序列的范围.     

稀疏网络编码中秩分布分析模型研究

针对现有稀疏网络编码研究中线性相关概率性能指标精准度较低的问题,提出基于马尔可夫链的性能分析模型。对线性相关概率、秩的概率分布等性能指标及其复杂度进行分析,并通过该性能分析模型分析编码包传输后期的译码成功概率;基于吸收马尔可夫链计算编码包传输过程中的瞬态、吸收态以及各状态间的状态转移概率,并对状态转移概率中蒙特卡罗模拟误差较大的问题进行改进,由状态转移概率构建吸收马尔可夫链基本矩阵,得出信宿端收到非再生包的线性相关概率,进而推导出秩的概率分布和译码成功概率性能指标。仿真结果表明,在相同条件下所提模型性能指标精确度均优于对比模型,且能精确地评估信宿端解码矩阵秩的概率分布、译码成功概率等稀疏网络编码的译码行为。     

基于马尔科夫链模型的网络链路权重评价方法

网络链路权重评价是网络运维管理的重要依据?将马尔科夫链的转移概率引入到网络链路权重评价中,从概率的角度来衡量相邻节点的可达性;充分考虑链路?节点的故障性,将网络中任意两相邻节点的通信过程近似为马尔科夫过程,基于此,提出了基于马尔科夫链模型的网络链路权重评价方法?根据网络的关联矩阵得到1步概率转移矩阵,进而求得网络的多步马尔科夫转移概率矩阵,直至所有节点概率可达,通过累加相邻节点间概率来衡量链路可达性?通过算例分别分析了串联网络?桥式网络和复杂网络的链路权重评价问题?分析表明,该方法不仅能准确评价网络链路的权重,而且还解决了删边或缩边方法难以分析串联网络的问题,具有计算量小?易编程实现的特点?     

正则马氏链概率极限定理的注记

状态转移问题在经济、生态、社会等领域都有广泛的应用．我们利用文［４］的结果对正则马氏键的转移概率矩阵的极限定理［３］给出一个新证明，并由此引出一个在实际应用中十分简便的计算极限概率的公式．     

一类社会合作网络的拓扑性质

研究一类社会合作网络,根据网络增长机制,利用马氏链理论,将不同时刻加入的节点的度数随时间的变化情况转化为一马氏链,并给出其转移概率,进而求解该网络中节点的平稳度分布、网络的稳态度分布等度量指标,并分析该网络的内在拓扑性质。     

基于马尔可夫链嵌入法的两阶段Start-Up验证试验模型

为了给出两阶段start-up验证试验模型相关指标的解析表达式,构造了符合两阶段start-up验证试验模型状态转移规律的马尔可夫链.应用马尔可夫链相关理论给出了试验次数的期望、方差、分布律、分布函数,以及接受和拒绝产品的概率矩阵表达式.数值示例表明,对于各种参数的两阶段start-up验证试验模型相关指标求解问题,有限马尔可夫链嵌入法比概率生成函数法更加有效.     

一类隐非齐次马尔可夫模型的强极限定理

在假定隐藏的马氏链为非齐次且从隐藏链到观测链的转移矩阵列也与时刻n有关的情况下,对一类在发音过程中常用的隐马尔可夫模型进行研究.这类模型的主要特点是观测链不仅受当前状态的影响还与上一时刻的状态有关.先给出了该模型的强极限定律,然后得出了状态出现频率的强极根定理.     

一类马氏链的解及其数据仿真与应用

利用马尔可夫链的几个重要定理,研究了一颗粒在具有n个顶点的正多面体的顶点上运动的转移概率矩阵,得到概率转移矩阵极限中的元素均为 ,利用定理2求得该颗粒首次返回起跳点所需的平均步数为n,以及该颗粒在首次返回起跳点经过体对顶点的平均次数为1,最后针对一个正八面体,利用计算机随机生成数据进行模拟,得到的结果与定理相吻合的.最后应用该方法研究了生产结构优化的问题.     

可逆马尔可夫链的转移概率估计

对可逆马尔可夫链的转移概率进行了估计 ,给出了其条件为马尔可夫链的格林函数的空间对称性和多项式衰减规律 ,解决了早期研究中当分形不能用一个简单运算重正化 ,或者分形是无穷分叉时的难题。