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1.
基于随机集的粗糙集模型(Ⅰ) 总被引:16,自引:0,他引:16
为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,介绍了一个新的领域-粗糙集的基本概念及其有关进展,提出了基于随机集的研究框架,进一步用随机集去描述粗糙近似算子,并讨论了随机集、粗糙集和信任函数之间的关系。 相似文献
2.
利用随机集定义了一种粗糙近似算子,并给出了这种近似算子的性质,当随机集是全序随机集时,这种近似算子与可能性测度之间存在密切的关系。 相似文献
3.
基于随机集的粗糙集模型(Ⅱ) 总被引:10,自引:0,他引:10
为了说明粗糙订理论在不完备信息系统中的应用,给出了基于随机集的粗糙集方法,提出了不完备信息系统的随机粗糙集的描述,讨论了不完备属性的随机集选择与系统的完备化的关系,并且介绍了一个求不完备属性的最大熵概率测度的算法。 相似文献
4.
从经典粗糙集出发,定义了程度粗糙集和程度边界算子,研究了程度粗糙集模型异于经典粗糙集模型的性质,在程度粗糙集中,利用程度边界算子修正了包含关系为相等关系的性质,并给出了这些结论严格的证明,进一步补充和完善了粗糙集理论. 相似文献
5.
在模糊随机近似空间里,以模糊集的λ截集为桥梁,定义了一种新的粗糙近似算子,从随机变量和λ截集两个角度出发对近似算子进行了深入的研究,同时根据描述系统的不同指标的论域和量纲差异(可结合模糊随机变量的期望)对模型进行了再一次的扩展. 相似文献
6.
目的建立一种基于拟序关系的推广的粗糙集模型。方法按照张文修等人在《粗糙集理论与方法》(科学出版社,2001.)中利用一般二元关系R推广Pawlak粗糙集模型的方法进行研究。结果讨论和建立在拟序关系R下的粗糙集模型,并研究了这种粗糙集模型的代数性质。结论给出了这种粗糙集模型成为Pawlak粗糙型模型的充要条件。 相似文献
7.
覆盖粗糙集模型的性质 总被引:9,自引:1,他引:8
讨论基于覆盖理论的粗糙集模型的性质,给出了粗糙集生成的拓扑结构,证明了覆盖粗糙集模型与自反、传递关系下的广义粗糙集模型是等价的,并进而得到了覆盖粗糙集模型的公理化描述. 相似文献
8.
基于包含度的粗糙集模型 总被引:1,自引:0,他引:1
吴伟志 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》2000,19(4):311-315
提出了包含度近似空间的概念,得到了基于包含度的粗糙集模型,从而为知识获取提供了一个新的不确定性方法。 相似文献
9.
10.
基于随机模糊集的粗糙集模型 总被引:3,自引:3,他引:0
付蓉 《四川师范大学学报(自然科学版)》2005,28(1):27-30
为处理人工智能、不精确性和不确定性等问题,综合随机集和模糊集两类集合的优点,提出一种新的粗糙集模型一基于随机模糊集的粗糙集模型.利用随机模糊集定义了一种近似算子,并给出了这种近似算子的一些重要性质. 相似文献
11.
粗糙集理论是处理不确定知识的一种工具,已在人工智能与知识发现、模式识别与分类、数据挖掘与故障检测等方面得到了较好应用。由于粗糙集在理论和应用两个方面的迅速发展,粗集模型得到拓广。本文研究粗集模型的特征函数表示形式,这种表示形式具有一般性,可以统一各种推广模型。粗集理论的核心是一对非数值型算子,即上下近似算子。粗集理论中的上下近似算子与证据理论中的一对数值算子——似然函数和信任函数有密切关系,为此作者研究了粗糙集与证据理论的关系。 相似文献
12.
提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类。首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分类;最后,通过糖尿病并发症临床诊断数据子集测试。实验表明该方法有效性,并优于直接用随机森林算法分类。 相似文献
13.
由论域上的一个映射定义了一对上、下粗糙近似算子,给出了粗糙近似算子的性质.并讨论了映射的性质与近似算子性质之间的关系. 相似文献
14.
由等价关系R所决定的近似空间(U,R)上,可用近似分类精度来表示可能的决策中正确决策的百分比。将近似分类精度概念推广到一般关系双论域粗糙集的近似空间上。通过引入独立集概念,给出了度量公式,最后通过实例验证了其合理性。 相似文献
15.
构造了基于模糊覆盖的粗糙模糊集模型,从理论上论证了定义的合理性,刻画了模糊覆盖粗糙集的一些基本性质. 相似文献
16.
WU Wei-Zhi 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》2010,29(5)
<正>This paper presents a general framework for the study of relation-based intuitionistic fuzzy rough sets determined by two intuitionistic fuzzy implicators.By employing two intuitionistic fuzzy implicators I and J,I -lower and J-upper approximations of intuitionistic fuzzy sets with respect to an intuitionistic fuzzy approximation space are first defined.Properties of(I,J) -intuitionistic fuzzy rough approximation operators are then examined.The connections between special types of intuitionistic fuzzy relations and properties of (I,J)-intuitionistic fuzzy approximation operators are also established. 相似文献
17.
在基于随机集的粗糙上近似、粗糙下近似的概念及其简单性质的基础上,定义了随机近似空间上的粗糙度、基于随机集的粗糙集的上粗相等、下粗相等、粗相等、随机粗糙集类和随机粗糙近似空间的概念,并且得出了随机粗糙近似算子的一系列性质、随机粗糙集类和随机粗糙近似空间的一一对应关系等重要的结论。 相似文献
18.
19.
研究了模糊近似空间上的模糊粗糙集.给出了模糊粗糙集的又一定义.讨论了该定义下模糊粗糙集所满足的性质,从理论上说明了该定义的合理性,同时还论证了该定义下模糊粗糙集的近似精度. 相似文献