吸附-反应型除臭剂的研制

研制了一种新的吸附—反应型除臭剂，是由高效除臭液吸附在载体上经加工组合而成。这种除臭剂可有效地除去氨、硫化氢、硫醇等臭味物质。经过１２４８ｈ的连续测定，除臭效果优于国外市售样品的１．３７倍     

厕所用卫生除臭剂的研制与检验

为消除由粪便带来的恶臭及不利卫生的各种因素,作者研制了 DOL-Ⅱ型卫生除臭剂,并对它进行了应用试验及安全检验。DOL-Ⅱ型卫生除臭剂对去除来自氨、挥发性硫化物及粪臭素(3-甲基吲哚)的臭味有实效。它也是一种强力杀菌剂,对普通金属排污管道具有抗锈蚀能力,对人畜、土壤、农作物安全。以上证明它是一种良好的通用卫生除臭剂。以大量药理及生物检验用来确证上述除臭剂对人畜、土壤、农作物安全。在上海至昆明列车上的现场应用报告确证它的应用实效。     

羽毛灭菌除臭剂的研究和配制

根据羽毛异味的来源和特性,从消除异味和防止日后异味重现二方面,较详细探讨了在现在和可见的未来,羽毛灭菌除臭的手段和灭菌除臭剂的配制技术,寻找到一种相对绿色环保并且灭菌除臭效率比较高的羽毛灭菌除臭剂。     

一种改质煤焦油的组分分析

对一种加氢转化的煤焦油采用气相色谱/质谱联用仪(GC/MS)技术,分析了此改质煤焦油中的化学组成,从而获得了一些有意义的数据.结果表明:从中鉴定出207种化合物,各类化合物的特征和分布均于普通煤焦油有极大差别,其中烃类物质的相对含量为55％,酚类化合物高达10％以上.可以利用这种焦油提取酚类化工原料,还可以作为调制高级...     

蓝莓不可萃取多酚的纯化及组分分析

对蓝莓果实中不可萃取多酚进行了提取、分离和纯化,并利用高效液相色谱对其组成成分进行了分析。结果表明,7种大孔树脂中HPD-100C对蓝莓不可萃取多酚的吸附率和解吸率都相对较高;采用大孔树脂HPD-100C进行动态纯化,再利用高效液相色谱分析其组分,得出蓝莓不可萃取多酚中主要物质为飞燕草色素、矢车菊色素、牵牛花色素、芍药花色素、锦葵色素,与可萃取多酚相似,说明两者具有相似组分。     

山楂多糖的成分测定及其单糖组分分析研究

目的:研究山楂多糖的总多糖含量及单糖组分构成.方法:用苯酚-硫酸法测定山楂多糖中的中性多糖含量,用间羟基联苯法测山楂多糖中糖醛酸含量,用红外光谱法初步探究山楂多糖官能团,用气相色谱法分析山楂多糖中单糖组分.结果:山楂多糖中中性多糖的含量为72.00%;糖醛酸的含量为14.98%;红外光谱分析表明山楂多糖可能为一种氨基多糖;气相色谱法分析得山楂多糖的单糖组成为木糖、核糖、阿拉伯糖、鼠李糖、果糖、葡萄糖、半乳糖,其质量分数分别为5.53%、13.85%、14.26%、9.29%、8.37%、19.91%、21.93%.结论:该方法比较便捷,重复性好,可用于山楂多糖中单糖的组成成分分析.     

小麦麸皮蛋白质的提取及其氨基酸组分分析

小麦麸皮主要含有纤维、蛋白质和淀粉,为实现其分层利用,提高其附加值,对小麦麸皮中的蛋白质分离工艺进行研究,并对其氨基酸组成进行分析。文章采用碱提酸沉方法提取小麦麸皮中的蛋白质,以小麦麸皮中蛋白质残留率为指标优化其提取效果。结果表明:在pH值为12左右、料液比为1∶15、温度为50℃、时间为3h时,小麦麸皮中蛋白质提取效果最佳,可达到小麦麸皮质量的15.85%,pH=3.8为最佳沉淀点;氨基酸组成分析表明小麦麸皮中含有13种氨基酸,其中8种必需氨基酸占提取蛋白质质量的20.4%,是一种良好的食用植物蛋白质资源。     

榆跳象性信息素的提取及组分分析

榆跳象(Orchestes alni Linnaeus)是一种危害榆树叶片的毁灭性害虫,成虫和幼虫均危害榆树叶片.采用有机溶剂浸提法在4—6月分3次获得榆跳象雌性成虫性信息素的粗提取物,并分别通过气相色谱-质谱联用仪进行分析.结果表明,4—6月份的性信息素疑似物分别有5,6,6个.通过与鳞翅目及鞘翅目象甲科等昆虫性信息素比较,并基于多数昆虫性信息素的共同特征,最终确定2种性信息素疑似组分,即11,13-二甲基-12-乙酸酯、顺-9-十四碳烯酸异丁酯.该研究初步明确榆跳象雌性成虫性信息素的主要成分,可为下一步性信息素的合成和林间诱捕实验提供参考.     

新西兰青霉(Penicillium novae-zeelandiae)红色素的发酵条件优化及组分分析

对新西兰青霉(Penicillium novae-zeelandiae)红色素的发酵条件进行优化,并对其组分进行初步分析.研究结果表明,新西兰青霉红色素的最佳发酵条件是:用1mL的接种量(孢子悬液浓度为2×10~7 mL~(-1))接种于300mL的初始pH为6.0的PD培养基内(葡萄糖质量浓度为18g·L~(-1)),30℃150r·min~(-1)振荡培养40h,之后将其静置于30℃的培养箱内进行培养.经过优化后,红色素的最高产量达到2.834 4g·L~(-1).高效液相色谱和薄层层析分析表明,在260nm的检测波长下,该红色素分别在16.667min,18.120min,19.895min,21.022min处出现4个显著的吸收峰.     

Assessing Texture of Slub-Yarn Fabric Using Image Analysis

The application of digital image processing to the classification of the slub-yarn texture is discussed. Texture of the slub-yarn fabric is analyzed by using the texture analysis techniques. The influence of the slub-yarn parameters on the fabric texture is discussed. Results indicate that texture of the slub-yarn fabric can be reliably measured using gray level co-occurrence matrix （GLCM） analysis. The four indices of GLCM, the angular second moment, the contrast, the inverse difference moment and the correlation, are sensitive to the change of the slub-yarn parameters, and can be regarded as the major indices for the texture.     

利用主成分分析对多质量特性的优化设计

田口式的稳健性设计大多是对单个质量特性的优化，研究表明仅对单个质量特性的优化途径是不够的。该文利用田口的质量损失函数和主成分分析，对多质量特性进行优化设计，并以实例说明该方法的实用性。     

采用概率主成分分析的回转支承寿命状态识别

针对回转支承故障特征微弱以及难以提取的特点,提出一种基于概率主成分分析(probabilistic principal component analysis,PPCA)的多领域特征提取方法。该方法从振动信号的时域和时频域中提取出多个能够表征回转支承运行状态的特征向量,并将其组成高维特征集。采用PPCA从高维特征集中提取出最能够反映回转支承寿命状态信息的特征量,将其输入粒子群算法优化的支持向量机中进行寿命状态的识别。通过回转支承全寿命实验证明,基于PPCA的特征提取方法优于传统的主成分分析(principal component analysis,PCA),其相应的寿命状态识别精度提高了约8%,并且多领域、多变量的特征更能全面反映回转支承的性能退化趋势。与传统的特征提取方法相比,所提方法能够更全面有效地反映复杂恶劣环境下回转支承的故障信息,因此可以用于回转支承的健康监测领域。     

基于移动Agent的未知恶意代码预警模型

针对未知恶意代码攻击,基于网状关联分析预警算法,结合移动Agent的优势,提出基于移动Agent的分布式协同检测、分析与响应预警模型,实验表明此预警模型提高网络系统处理未知攻击的及时性及高效性.     

基于变元统计分析的微小故障检测

微小故障检测对于预防重大事故的发生具有重要的意义.针对微小故障的检测问题,提出了一种变元统计分析算法(Transformed Component Statistical Analysis,TCSA).该算法对滑动时间窗口内的数据进行处理并提取变元(Transformed Component,TC),进而对变元的统计特性(均值,方差,偏度,峰度等)进行监控,以实现对微小故障的检测.该方法所提取的变元即标准化后数据的线性组合,其统计特性能反映出系统运行在正常工况下的某些不变量,而某些微小故障会打破这些平衡,进而实现对故障的检测.通过数值仿真和田纳西伊斯曼过程案例的研究,表明TCSA能够对微小传感器故障和过程故障实现有效检测.     

Nonlinear Principal Component Analysis Using Strong Tracking Filter

The paper analyzes the problem of blind source separation (BSS) based on the nonlinear principal component analysis (NPCA) criterion. An adaptive strong tracking filter (STF) based algorithm was devel- oped, which is immune to system model mismatches. Simulations demonstrate that the algorithm converges quickly and has satisfactory steady-state accuracy. The Kalman filtering algorithm and the recursive least- squares type algorithm are shown to be special cases of the STF algorithm. Since the forgetting factor is adaptively updated by adjustment of the Kalman gain, the STF scheme provides more powerful tracking ca- pability than the Kalman filtering algorithm and recursive least-squares algorithm.     

Feature Extraction of Fabric Defects Based on Complex Contourlet Transform and Principal Component Analysis

To extract features of fabric defects effectively and reduce dimension of feature space,a feature extraction method of fabric defects based on complex contourlet transform （CCT） and principal component analysis （PCA） is proposed.Firstly,training samples of fabric defect images are decomposed by CCT.Secondly,PCA is applied in the obtained low-frequency component and part of highfrequency components to get a lower dimensional feature space.Finally,components of testing samples obtained by CCT are projected onto the feature space where different types of fabric defects are distinguished by the minimum Euclidean distance method.A large number of experimental results show that,compared with PCA,the method combining wavdet low-frequency component with PCA （WLPCA）,the method combining contourlet transform with PCA （CPCA）,and the method combining wavelet low-frequency and highfrequency components with PCA （WPCA）,the proposed method can extract features of common fabric defect types effectively.The recognition rate is greatly improved while the dimension is reduced.     

Evaluation of Fabric Pilling Using Light Projection and Image Analysis Techniques

A new instrument based on light projection and image analysis techniques for assessing fabric pilling is presented. This system can automatically detect the pills from the successive sections of the fabric surface, which can make up for the limitation of both the gray level image -analysis techniques and laser triangulab'on techniques. The test of a large number of worsted wool fabric samples shows that it can objectively characterize the degree of pilling by using fuzzy sets and has good accordance with human visual inspection.     

基于独立成分分析的超低频电磁探测信号滤波

将独立成分分析方法引入到超低频电磁探测曲线的滤波中。首先运用模拟数据来探讨运用独立成分分析方法进行滤波的可行性,然后运用实际的观测数据对基于独立成分分析的滤波方法进行了评价和比较。结果表明,运用独立成分分析方法进行探测曲线的噪声滤除是可行的,而且该方法可有效地滤除噪声、突出曲线的特征,有利于曲线的地质解译。同时,对相关问题进行了讨论。