基于扰动和带限噪声函数的超纹理图案生成

将分形理论与超纹理造型和渲染结合起来，在平克带限噪声的基础上构造一个具有分形特性的扰动方程，可以将Ｒ３空间中的点映射至一个值域在［０，１］内的密度值，利用渲染算法，可以得到一幅幅超纹理图案，真切地再现了大理石、云、雾、气流等自然场景     

基于噪声和分形扰动的实体纹理构造

利用基于随机噪声和扰动的实体纹理构造来实现非平面物体的易于参数化的随机纹理，并将分形迭加引入具体的扰动算法中，为了提高运算速度以利于实用，简化了基于Ｐｅｒｌｉｎ的噪声函数，并利用光线跟进的渲染算法，达到较好的效果。     

基于噪声和分形扰动的实体纹理构造

利用基于随机噪声和扰动的实体纹理构造来实现非平面物体的易于参数化的随机纹理,并将分形叠加引入具体的扰动算法中．为了提高运算速度以利于实用,简化了基于Perlin的噪声函数,并利用光线跟进的渲染算法,达到较好的效果．     

分形技术在彩色纹理分割中的应用

应用分形技术,对彩色图象的纹理分割问题进行了探讨．为了有效地描述彩色纹理特征,我们利用图象中的色彩信息,通过象素的色彩曲面之间的体积值和单种色彩分量值进行分析,获得相应的分形特征,继而运用中值滤波技术和非监督聚类算法对特征图象进行分割．实验结果表明,利用分形技术进行彩色纹理分割是非常有效的．     

采用GPU的提升纹理缓存命中光线投射方法

提出一种改善纹理缓存命中率的方法.首先,分析图形处理器(GPU)中三维纹理组织的布局特性;进而提出根据视点的变化动态选择线程配置的策略,目的在于最小化warp级的投射光线纹理访存跨距;最后,算法用CUDA(compute unified device architecture)实现并验证.实验结果表明:当视点分别围绕x,y,z坐标轴旋转时,改进后算法的帧速率分别为改进前的1.08,1.14,0.98倍.     

基于中点位移内插分形的木质纹理生成算法研究

在深入研究中点细分内插分形曲线算法的基础上,分析了分形参数对分形曲线形状的影响,提出了一种基于控制参数输入的纹理生成算法,并进行了仿真.试验结果证明此算法简单、易实现,能实时有效地对分形纹理进行控制.     

一种新的红外纹理生成方法

为解决大规模背景场景纹理生成中的问题,结合纹理数据和物理模型,提出一种新的红外纹理生成方法.分析背景红外成像模型,通过建立背景温度模型、辐射模型、灰度映射模型,得到不同天气、任意时段的红外灰度值;利用可见光纹理图像,结合统计方法提取灰度空间分布,合成红外纹理.通过调节合成因子,可以生成具有红外辐射信息又不乏灰度空间变化信息的红外场景仿真图像.实验结果表明:该方法有效解决了实测数据获取困难,复杂建模耗时耗力、计算误差大的问题;生成的红外场景可视化效果大大提高,同时也能真实反映场景24 h温度变化规律.     

基于三维纹理场的自然纹理模拟

分析了纹理映射和过程纹理算法在三维形体表面自然纹理绘制的不足,提出了基于真实的纹理照片(样图)构建纹理场,进一步在纹理场中嵌入OBJ形体,通过蚀刻纹理场获得形体表面纹理的方法。该方法具有更好的实时性,更好的适用性,能适合游戏场景的绘图需要。     

基于分形维数的皮革图像分类研究

为了对皮革图像进行分类,引入分形维数这一新特征,并通过毯子法计算皮革图像的分形维数,通过与实验所得的阈值进行比较实现牛皮和羊皮图像的分类.试验表明,该方法对牛皮和羊皮图像能进行有效的分类.     

利用熵和分形压缩编码的图像检索新方法

图像的抽象描述和特征提取是基于内容的图像检索系统中需要解决的关键问题之一,文章提出了一种图像信息熵和分形编码相结合的图像检索方法．首先,计算图像库中的各幅图像的信息熵,比较设定的阈值对图像库进行预分类;其次．利用Jacquin方法计算得到查询图像的分形IFS编码,应用到图像库同类的图像进行分形迭代解码;最后,计算解码图像与查询图像的相似距离得到检索结果．实验结果表明,与直接像素值相似匹配方法相比,该法在基本保证图像检索效率的前提下,极大地提高了检索时间．     

一种基于内容的图像检索方法

论述了基于颜色特征的图像检索和基于纹理特征的图像检索,在此基础上提出了一种利用图像两种内容特征进行图像检索的方法。     

基于分维特征的肝脏CT图像识别

目前分形理论已被广泛应用于医学图像识别.本文利用了改进的差分盒计数法对肝脏CT图像进行了分形维数的分析,表征了肝脏图像的纹理特征,则可识别医学图像肿瘤信息.医学图像识别的结果可以直观的方式显示给临床医生,从而辅助医生提高医疗诊断的准确性和科学性.     

分形图像压缩方法的改进与实现

提出了一种降低分形图像压缩方法计算复杂度的改进方法,该方法已在VC＋＋5．0集成开发环境下得以实现,并取得较好的实验效果。     

计算机图像分形压缩的理论与方法

讨论了基于迭代变换的计算机图像的压缩方法     

一种新的局部图像放大方法

基于分形图像编码的基本思想和分形吸引子的特点，通过对图像的局部进行分形编码，然后进行分形插值解码，实现了图像的局部放大．实验表明，这种方法是一种有效的局部图像放大方法，克服了现有方法的缺点     

一种快速分形图像编码方法

提出了一种快速分形图像编码方法．该方法利用原图像的均值图像设计编码码书，利用高阶统计量对域块进行分类，可以有效地减少域池中域块之间的相关性．同时，使用遗传算法搜索值块的匹配域块，可以减少分形图像编码时值块与域块的匹配搜索时间，加快图像分形编码的速度．基于这种方法的分形图像编码，在图像解码时不需要迭代，可以提高图像的解码速度，不需要对编码时的伸缩系数加以限制．仿真结果表明，这种快速分形编码方法可以减小图像编码时间，较大提高了分形编码的速度．在相同压缩比的情况下，解码图像的质量也比传统方法要高．     

一种快速、高效的分形图像编码方法

文章针对传统分形编码时间过长的缺点,提出了一种高效而快速的基于方差的分形图像编码方法。其基本思路为:首先找到在方差意义下与R块最邻近的D块,在其左右k邻域内搜索与R块匹配的D块,如果没有搜索到满足预定阈值要求的D块,则对当前R块进行4值BTC编码。实验证明,该混合算法与传统的分形编码相比,节约了编码时间,说明该算法具有一定合理性与优越性。     

基于光线跟踪的虚拟场景立体图像对视差研究

立体图像对的视差是立体显示的基础,双目立体显示的基本原理就是将具有视差的立体图像对中的左右眼图像分别送入左右眼中,从而产生立体感.本文给出了一种在虚拟场景中利用光线跟踪计算立体图像对视差的方法,生成了视差图和深度图,并对视差的特点和影响视差的因素进行了分析.