缓解供应链中牛鞭效应的策略及方案

供应链中的牛鞭效应对供应链的运作产生了不利影响 .从信息互递结构上的不对称和信息互递途径上的不对称两方面对牛鞭效应进行了分析 .提出可以通过建立相应激励机制和基于电子商务的信息共享系统最大程度缓解供应链管理中的牛鞭效应问题 .最后以一个三级供应链模型为例验证了该方案的可行性 .     

快速消费品供应链中的“牛鞭效应“分析

针对存在于快速消费品供应链中的牛鞭效应现象,从需求预测、批量定货、价格波动等方面入手,分析该效应的成因,提出通过共享信息、科学预测、库存控制、提前回款期限等方法解决快速消费品供应链牛鞭效应现象的问题.     

网际时代供应链信息共享的有效性分析

供应链的引入,带来了一些需要急切解决的管理问题,如"牛鞭效应"就是其中之一,通过信息共享可以有效地缓解牛鞭效应.参与供应链的节点企业需要维持长期稳定的关系,从博弈论的角度看,这种关系是可以实现的.通过对两阶段供应链库存信息共享前后的供应链成本分析,说明信息共享不但有必要,而且很有效.供应链中的核心企业可以运用委托代理理论来激励与其它企业的信息共享.     

缓解供应链中“牛鞭效应”的策略研究

缓解供应链中“牛鞭效应”是实现供应链管理的关键,也是提升供应链竞争力的有效方式之一.分析了产生“牛鞭效应”的原因,论述了减少供应层级及实现需求信息共享能有效地缓解“牛鞭效应”,在此基础上提出建立基于电子商务/Internet的信息共享系统、对可定制产品采用大规模定制生产策略,能最大限度地缓解供应链中的“牛鞭效应”.     

基于控制理论的供应链建模与仿真研究

采用控制理论的方法,建立了对缺货信息具有非线性控制的三级供应链库存系统结构图.利用MATLAB对三级供应链模型进行仿真研究,验证了"牛鞭效应"的存在,并指出在信息不对称条件下,建立供应链企业间合理的协调机制,是提高供应链运作效率、增强供应链整体竞争力的关键.     

供应链中牛鞭效应成因及对策研究——基于“啤酒游戏”的视角

供应链中的牛鞭效应现象严重影响企业的库存和成本,影响供应链的运作效率,减缓牛鞭效应对企业具有重要的意义。通过"啤酒游戏"实验描述了供应链中的牛鞭效应现象,根据"啤酒游戏"模拟实验过程中考虑的因素,分析牛鞭效应产生的原因,可以看到,通过信息共享、提前期压缩或JIT采购、参与人的理论决策等策略可以减缓牛鞭效应,从而提高供应链的运作效率。     

Multi-Agent供应链信息共享协调机制研究——以中兴供应链为例

在供应链中牛鞭效应是不可避免的,信息流的传递总会发生或多或少的扭曲失真,但是各供应链成员通过信息共享能够有效地抑制牛鞭效应.通过分析深圳市中兴通讯股份有限公司为核心企业的多代理(Multi-Agent)供应链,结合牛鞭效应成因、影响和控制,对信息共享内容和协调模式进行研究,构建合理的信息共享模式以提高信息共享的程度,从而达到弱化牛鞭效应,提高整个供应链的运作效率.     

供应链中的牛鞭效应分析

牛鞭效应是指需求信息在从供应链下游传向上游的过程中发生的放大现象。这里分析了牛鞭效应可能带来的危害;具体分析了引起牛鞭效应的原因,指出牛鞭效应主要在于供应链中的信息沟通问题和供应链的一些固有的属性;最后提出了减小牛鞭效应的一些措施,指出关键在于供庆链各成员相互合作、建立起战略性伙伴关系、共享供应链中的需求信息、进行集成化供应链管理。     

VMI模式下供应商与其下游企业的博弈分析——基于Nash和Stackelberg博弈

供应商管理库存（VMI）的模式可以有效避免供应链牛鞭效应,提高供应链整体效率.在短期内,下游企业相对更愿意实行VMI供应链模式以减少库存成本等,获取更大收益;而对供应商来说,这种模式的收益并不显著.因此,VMI模式下,供应商与下游企业之间存在一种博弈关系.本文从供应链整体收益以及利润分配等角度,综合比较、分析各类研究VMI供应链利润分配的博弈模型,系统阐释了博弈对于供应商与其下游企业之间利润分配的影响.结果表明,在Nash讨价还价模型中,双方议价能力是决定各自利润分配的主要影响;在Stackelberg博弈中,先行优势明显.最后,指出模型改进以及深入研究的方向,可从激励与补贴机制、Shapley合作博弈等角度优化博弈模型.     

供应链中企业库存信息共享行为的演化博弈分析

供应链中企业库存信息共享能够改善各成员企业生产经营活动的效率和经济收益,从而提高供应链的运作效率和整体效益。建立供应链企业库存信息共享行为的演化博弈模型,利用复制子动态方程分析均衡点的稳定性,根据演化均衡结果探讨企业信息共享行为的演化过程和内在机理。研究表明,当企业认为其信息共享行为能够带来额外的收益时,会一致性采取信息共享的策略,从管理和技术的角度促进企业间的库存信息共享,建立有效的企业间交流机制,库存信息共享激励机制以及库存信息共享保护机制。     

供货量信息的共享对"牛鞭效应"的影响分析

通过衡量一种供货量信息的共享策略——供应商向其客户(下游厂商)提供供货的具体数量，对供应链上“牛鞭效应”的影响，并建立数学模型对其进行了定量的具体分析。结果显示：在实行供货量信息的共享策略时，供应链“牛鞭效应”明显小于不实行的时候，进而实现对供应链的优化。     

市场需求非平稳时共享销售商促销信息的价值

研究了只有一个销售商和一个制造商组成的2层供应链系统.当市场需求与销售商的促销活动密切相关且为可变均值的正态分布时,即市场需求为非平稳变化时,建立了制造商共享销售商的未来促销计划信息和实时市场需求信息的数学模型.解析分析表明,共享非平稳市场需求信息对预防供应链中的牛鞭效应和降低制造商的平均库存与期望运行成本都有较大的价值,且其价值与市场的非稳定性成正比,最后通过一个仿真算例验证了解析分析的结论.     

供应链信息共享度的模糊评价研究

供应链节点企业间的信息共享度对减缓供应链牛鞭效应、提高供应链运作效率有着重要的影响.在整合目前关于供应链信息共享度研究文献的基础上,构建了供应链信息共享度评价指标体系,并依据所建立的评价指标体系,结合实际企业运行数据,对供应链信息共享度进行了模糊综合评价.     

联合库存的系统动力学模型研究

利用定点订货和准时采购策略与系统动力学建模思想,考虑生产、运输各个环节,建立了供需联合库存建立系统动力学动态模型。从生产时间、长鞭效应、订货三个方面分析了模型,结果表明:联合库存削弱了牛鞭效应带来的信息失真;生产时间与运输时间的缩短可以有效降低库存成本且进一步削弱了牛鞭效应;订货中,收获、订货周期长短与配送中心库存量没有关联,只影响订货量的大小,即周期越长则订货量越大。     

具有不确定性需求的供应链牛鞭效应的随机控制

在供应链的多层动态库存模型基础上 ,研究了顾客端不确定性需求是白噪声 ,以及其更复杂情况有色噪声条件下的供应链模型·并针对在不同的顾客不确定需求环境 ,采用随机控制理论对供应链中牛鞭效应进行了抑制控制的研究·同时以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的随机控制仿真实验 ,实验表明牛鞭效应受到了抑制     

制造与再制造混合系统中库存与牛鞭效应的分析与优化

运用控制理论对一个简单的制造与再制造混合系统建立了动态数学模型,并定量分析了再制造过程的生产提前期和回收率对整个混合制造系统的动态特性之影响．结果表明,较高的产品回收率可以减少库存变化和牛鞭效应,回收量能够在一定程度上用于吸收需求波动,而较长的再制造提前期对于减小库存变化和牛鞭效应的作用则不明显．在该特定的系统中,供应链中有回收时的库存变化与牛鞭效应比没有回收时的要小．     

供应链牛鞭效应及其控制论方法

随着市场竞争的日趋激烈以及全球经济一体化速度的加快,供应链正发挥着越来越重要的作用。从供应链的下一级向其上一级传递的信息失真会导致过量库存投入,客户服务质量降低,利润的减少,供应链效率极大降低,这一现象常称为牛鞭效应。因此如何抑制这一现象的研究成为学者们研究的重点,本文介绍近几年牛鞭效应的研究以及最新进展,着重指出一个牛鞭效应控制论的研究方法。本文的工作为今后研究牛鞭效应的抑制方法及理论创新提供研究基础。