基于决策树的驾驶疲劳等级分析与判定

为了提高疲劳检测的精度,通过驾驶模拟试验采集了15位中青年有经验驾驶员的车辆横向位置、方向盘操控、眼动等多源数据并计算疲劳特征指标,同时采集驾驶员主观疲劳程度并通过视频回放进行校核,在此基础上建立疲劳等级与特征指标的决策树模型,结果表明,对于区别疲劳等级最显著的变量有闭眼时间比例(percentage of eye closure,PERCLOS)、车道偏移标准差、越线时空面积、方向盘反转率,且上述变量与疲劳等级呈正相关;PERCLOS为最优的疲劳等级划分变量,并获取了2个重要阈值:当PERCLOS小于2.8%时,驾驶员处于严重疲劳状态的比例为零;当PERCLOS大于21.9%时,驾驶员处于未疲劳状态的比例为零;该模型预测的总正确率为64.31%.为了校验模型,从15位驾驶员中随机选取了4位进行模型校验试验.校核结果表明该模型的正确率达63.22%.模型在2次试验中都未发现将严重疲劳识别为未疲劳的情况.     

基于汽车操纵信号的驾驶员疲劳状态检测

将驾驶方向盘运动信息及道路偏移值作为驾驶员疲劳表征信息,通过模拟器的模拟驾驶实验,采集10名驾驶员疲劳表征数据,建立神经网络模型对驾驶员疲劳状态进行检测.基于PVT（Psychomotor Vigilance Task）测试结果及驾驶录像,采集清醒状态与疲劳状态的实验数据,并进行分析;然后对数据进行离散化和归一化,作为神经网络模型的输入.采用BP算法对神经网络模型进行训练,直至满足误差要求.实验结果表明,该方法检测驾驶员疲劳状态的准确率较高,实用性较强.     

基于脑电信号的驾驶疲劳检测研究

研究利用脑电信号(EEG)判断驾驶员的疲劳程度. 基于疲劳驾驶实验平台进行模拟驾驶实验,综合实验视频图像和驾驶员自我评价进行主观疲劳评测. 利用生理检测仪采集驾驶员的脑电波,对比分析脑电信号不同频带信号功率谱值和驾驶员的主观疲劳评测之间的关系. 结果表明:主观疲劳评测与脑电信号中功率谱值的变化相对应,脑电功率谱的比值(α+θ)/β越大,疲劳等级越高.     

基于多特征融合的疲劳驾驶状态识别方法研究

针对交通安全中疲劳驾驶状态识别问题，使用单一的疲劳驾驶特征的方法识别率较低，本文提出一种基于面部多特征加权和的疲劳识别方法.通过人眼状态检测算法提取眼部疲劳参数，即持续闭眼时间、闭眼帧数比、眨眼频率，通过打哈欠状态检测得到打哈欠次数和打哈欠持续时间，通过头部运动状态分析得到点头频率，建立融合以上六个特征的驾驶疲劳状态检测模型来评估驾驶员的疲劳等级并进行相应的预警.实验测试数据选自NTHU驾驶员疲劳检测视频数据集的部分数据.经实验调整后，发现该方法的识别准确率较高，识别效果好.     

疲劳驾驶的脑电特性探索

研究疲劳驾驶时的脑电特性.利用汽车模拟驾驶系统模拟驾驶员疲劳驾驶的情况,用脑电仪记录驾驶员的脑电情况,得到了驾驶员在正常状态和疲劳状态下驾驶时的脑电数据和波形,分别用平均功率谱方法和非线性的关联维数方法对所得数据进行分析.得到了疲劳驾驶时脑电的2个特征量R和D.可以用驾驶员驾驶时的脑电特征量来评价其疲劳程度.     

基于方向盘握力的疲劳驾驶检测研究

选取6位普通驾驶员参加实际道路驾驶实验,在实验中同步检测驾驶员对方向盘的握力信号和驾驶员的脑电信号。通过独立样本T检验,从时域和时频域两方面筛选出5个与疲劳驾驶密切相关的握力信号特征,将它们作为输入信息;提取脑电功率谱比值作为衡量疲劳驾驶的信号特征,将其作为输出信息;通过BP神经网络方法,以输入信息和输出信息建立基于方向盘握力的疲劳驾驶检测模型。使用部分驾驶数据对检测模型进行验证,结果显示此数学模型对疲劳驾驶的识别率达到87.0%,说明方向盘握力信号可作为检测疲劳驾驶的有效数据。     

基于人眼识别的防疲劳驾驶系统设计与研究

为了避免日常生活中因疲劳造成的交通事故, 利用人眼图像识别技术对驾驶进行疲劳监测。设计并提出了一套基于图像信息判断驾驶员疲劳状态的流程。首先使用Viola-Jones 算法, 在图像中直接进行人眼定位,再对人眼图像进行处理, 得到人眼长宽比值Q, 最后建立了Q 值和疲劳状态的关联模型。实验证明, 该定位方 式比传统方式检测速度提高了50%以上, 同时能适应头部不同姿态; 建立的“眼部相对长宽比-睁眼程度冶模型具有良好的线性。模拟实际驾驶环境进行测试结果表明, 监测系统能适应不同受试者并在1 s 内对疲劳状态的驾驶员发出警报, 在防疲劳安全驾驶领域有一定的应用前景。     

基于MBLBP与Haar特征提取的驾驶疲劳检测

为了提高驾驶员疲劳驾驶的检测效率,提取人脸和人眼的MBLBP与Haar特征,使用gentleboost训练方法得到多级强分类器,用级联的方法对人脸和人眼进行检测和识别.当系统连续三帧检测到人脸但检测不到人眼的情况下判定驾驶员出现疲劳.加入人脸肤色验证信息,构建6个视角分类器,使用动态表观模型(AAM)来拟合人眼.试验结果表明大大提高了驾驶员疲劳的检测效果.     

如何预防驾驶员疲劳驾驶及其危害

驾驶员疲劳驾驶是造成交通事故的重要因素。本文分析了产生疲劳驾驶的主要原因,表现形式以危害后果并提出了有效预防疲劳驾驶的相关措施。     

基于SSA-BP极端高温天气驾驶疲劳的检测

摘 要：疲劳驾驶是引起道路交通事故的主要因素之一,提高驾驶疲劳检测精度是预防交通事故的有效措施。为研究驾驶员在极端高温天气下驾驶过程中疲劳程度情况,基于生理反馈仪和卡罗林斯卡嗜睡表（Karolinska Sleepiness Scale, KSS）主观疲劳调查方法,采集了本地和外地2类驾驶员在正常天气（35℃以下）、高温天气（35℃~39℃）及极端高温天气（40℃及以上）等3种气温环境下主观疲劳值和生理指标（心电信号与表皮温度）。通过应用皮尔逊相关性分析方法、非参数检验（曼-惠特尼U检验）及配对检验针对各项生理指标进行特征分析。结果表明,在极端高温天气下2类驾驶员主观疲劳值与各项生理指标之间存在相关性;2类驾驶员主观疲劳值和各项生理指标在3种天气下变化存在显著差异;相比于本地驾驶员,在极端天气下外地驾驶员疲劳程度的增加较快。在此基础上,选用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化了BP（Back Propagation ）神经网络预测模型,建立基于SSA-BP驾驶疲劳检测模型,对样本数据进行预测与分类,验证了该模型的有效性。结果表明,标准BP神经网络和SSA-BP疲劳检测精度分别为88.5%、95%,建立的SSA-BP驾驶疲劳检测模型预测效果良好,可为极端高温道路交通安全提供参考与借鉴。     

瞳孔检测的图像裁剪与异常瞳孔排除

为获取眼部特征进行视线跟踪,提出了一种具有较高实时性和正确率的瞳孔检测方法.使用模板匹配定位眼睛在图像中位置,裁剪边缘冗余图像,降低瞳孔检测计算量,从而提高实时性;利用瞳孔的形状、颜色等特征以及眼球运动规律,得到瞳孔在图像中分布规律,对错误的瞳孔信息进行排除,从而提高瞳孔检测正确率.实验结果表明,在NVIDIA Jetson TX2嵌入式计算机上,该瞳孔检测方法检测正确率达到95.06%,检测速率为95 fps,耗时平均减少55.33%,具有良好的实用性.      

活体虹膜识别技术的开发与分析

针对现有虹膜识别系统的不足,提出的活体虹膜识别模块结合了虹膜CCD和随动光学目标发生器,并配合简便快捷的处理算法,实现了活体虹膜识别．该技术改进了虹膜识别系统性能,加强了系统的安全和监督性。     

基于WLAN的VoIP的QoS介绍

文章介绍了基于无线局域网上的VoIP的服务质量的基本框架、原理和主要特点;分别从802.xx协议和RSVP等方面,对基于无线局域网上的VoIP的服务质量过程进行了分析;提出基于无线局域网上的VoIP的服务质量的一些问题和解决方法;讨论了服务质量未来的发展趋势和有待进一步研究的课题。     

谈职业学校良好师生关系的构建

笔者在教育教学过程中发现师生关系的性质和水平对教育教学活动的效果具有重要作用,本文分别从以下七个方面论述了构建良好师生关系的重要性,从而提高了教学效果,激发了学生学习的积极性。     

基于视觉负荷的公路隧道进出口环境改善范围

在大量动视点行车实验的基础上,提出了以"瞳孔面积最大瞬态速度值"(MTPA)为视觉负荷评价指标.利用该指标对高速公路隧道进出口驾驶员视觉障碍与驾驶视觉舒适性及视觉负荷程度进行了相关分析,得出隧道进出口在白天、夜间不同限速条件下视觉环境应加强改善的范围,并提出了利用植物、照明加强及路面色彩等改善隧道进出口"黑洞"或"白洞"效应的措施.     

Three-phase Pupil Localization Method in Non-ideal Eye Images

Pupil localization is a very important preprocessing step in many reel applications. Accurate and robust pupil localization in non-ideal eye images is a challenging task. A detailed method of pupil localization in non-ideal eye images is proposed. This method is implemented in three main phases： first, segment the rough pupil region based on Gaussian Mixture Model： then modify the rough segmentation result using morphological method to minimize the influence of some disturbing factors; last estimate the pupil parameters based on minimizing the least square error. The proposed method is first tested on CASIA iris image dataset, and then on our self-captured iris dataset which contains a wider variety of iris images. Experiments show that the proposed method can perform well for nonideal eye images of various qualities.     

贵州省小学生心理健康高中低年级比较

研究对分布在6个年级中的1231名小学生的心理健康状况进行了测查,并作比较研究。从总体上看,低中年级在社会适应性障碍和品德缺失上有显著差异;低高年级在除社会适应性障碍和品德缺失其余5个方面都存在显著差异;中高年级在7个分量表上都存在显著差异。     

IP over ATM与IP over SDH的比较及在现代远程教育中的应用

现代远程教育是近年来国际教育发展的重要趋势。本文简单介绍了ATM和SDH技术,将IP over ATM和IP over SDH从协议开销、带宽管理、服务质量、地址分配、路由及流控等方面进行了全面的比较。最后,给出了在现代远程教育中选择这两种技术的指南,对现代远程教育的具体实施具有一定的参考价值。     

二阶电路暂态过程的研究

对二阶电路进行换路时,一般情况下都要经历一个暂态过程,并且在暂态过程中有可能出现过电压、过电流现象.用拉普拉斯变换对二阶电路的暂态过程进行了研究,给出了任意二阶电路在换路后不经历暂态过程而直接进入稳态响应的条件.     

带有“错、误、谬、过”的谦让语

带有“错、误、谬、过”的谦让语结构相同 ,语义关联 ,用法一致。谦让意义是凭借语中的“错误”义而委婉表达。对其“错误”的具体含义 ,可以理解为“不该”、“不配”或“不当 (过度、过分 )”。其使用时代约始于唐宋而盛行于明清