城市洪涝易损性评价可变集方法

根据可变集的辩证法基本规律数学定理,提出城市洪涝易损性评价可变集方法．提出以指标相对差异度表示的综合相对隶属度多指标非线性模型,其特点是以辩证哲学与数学为指导,依据质量互变定理给出城市洪涝易损性评价中相邻两级（^与h＋l级）指标标准区间值交点的相对差异度等于零．依据对立统一定理给出落入h与h＋1相邻两级的相对隶属度之和等于1．方法依据的理论严谨,计算简便．列举了湖南省29座城市的洪涝易损性评价实例,并与模糊综合评判法、模糊集对评价法的评价结果进行了比较与分析,指出其存在的问题及原因．     

水资源系统评价新方法——集对评价法

基于集对原理提出了水资源系统评价新方法——集对评价法．系统地给出了集对评价法的基本思路和步骤．该方法考虑了等级标准边界的模糊性,避免了直接确定联系度中的差异不确定（分量）系数．该方法概念清晰,结构简单,计算简洁,易操作．以水资源可持续利用协调能力评价和区域地下水资源承载力评价为例,探讨了集对评价法在水资源系统评价中的应用．研究表明,集对评价法的评价结果可靠,是行之有效的方法．     

函数S-粗集与隐藏规律安全-认证

函数S-粗集是用具有动态特性的冗．函数等价类定义的，函数S-粗集具有动态特性、规律特性与规律隐藏特性．函数S-粗集能够生成f-隐藏规律、f-隐藏规律．把信息安全理论与函数S-粗集嫁接、交叉、渗透；给出f-隐藏规律、f-隐藏规律的安全隐藏与认证．函数S-粗集与信息安全理论融合、共享，是信息系统中信息规律应用研究的一个新的研究方向．     

基于遥感数据的小水库塘坝拦洪计算方法研究与应用

本文以美国陆地资源卫星“LandsatTM／ETM＋”数据为基础,以流域地形分类为手段,以降雨蒸发为控制条件,提出了基于遥感数据的小水库塘坝拦洪计算方法．该方法旨在利用遥感技术研究解决小型水利工程影响流域洪水预报精度的问题,主要针对上游有众多小型水利工程的流域,也可用于无径流资料的小型水库径流估算．以20060826洪水为例,对19个有资料小水库进行拦洪模拟发现,拦洪总量绝对误差为-0．2万m^3,相对误差为-0．12％,模拟精度较好．使用此方法对全流域的小水库塘坝进行拦洪计算,并校正原洪水预报方案,校正后的相对误差由校正前的31．8％降低到10．1％,精度明显提高．     

Rough集理论代数与信息论观点的关系研究

Rough集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定、代含糊信息的数字理论方法，在机器学习、数据挖掘，智能数据分析，控制算法获取等领域取得了很大的成功，本文对Rough集理论的代数观点和信息论观点进行了研究，分析了二者再相容信息系统中的等价关系，并发现了二者在不同相容信息系统中的不等价关系。这一结论修正了一些学者以前人为Rough集理论的代数观点和信息论观点等价的错误结论。     

函数S-粗集与规律辨识

把具有动态特征的元素等价类，引入到Pawlak Z粗集中，对Pawlak Z粗集给出改进，提出S-粗集（singular roughsets），S-粗集是用具有动态特性的元素等价类定义的，S-粗集具有动态特性。把具有动态特性的函数等价类（规律等价类），引入到S-粗集中，对S-粗集给出改进，提出函数S-粗集（function singular roughsets），函数S-粗集具有了动态特性和规律特性。一个函数是一个规律。利用函数S-粗集，给出规律辨识、规律辨识定理、规律辨识准则与应用。函数S-粗集是粗集理论的一个新的研究方向，函数S-粗集是系统规律辨识研究的一个新的工具。     

杨庄乡农村地下水水质分析及评价

通过对杨庄乡各村庄地下水水质分析,确定出水中超标物质主要为总硬度、氯化物、氨氮、铁和铅,超标率依次为83．33％、50．00％、88．89％、72．22％和55．56％。利用集对分析法对该地区地下水进行评价,在研究的20个村庄中有11个水质级别为Ⅲ级水,不适合作为饮用水,主要集中在杨庄乡东北部的沙质土区域和西部京杭运河东岸各村庄。另外,有9个村庄点位水样为I级水和0个村庄点位水样Ⅱ级水。其评价结果将对改善该地区农村生活饮用水质量和对地下水的管理及合理利用提供指导。     

论Lorenz系统族的全局指数吸引集和正向不变集

对于参数在两类区间内变化的Lorenz系统无穷族和两类新的Lorenz型混沌系统，首次提出全局指数吸引集的概念，且给出此类集的指数吸引估计式．作为推论囊括了现有文献中关于Lorenz族全局吸引集的所有结果为特例，且简化了前人的复杂证明，特别对于b→1^＋和q→0^＋等前人方法失效的奇异情形，也得到圆满解决．     

MIMO系统中基于分支定界法的最大似然检测

MIMO系统中的最大似然检测可以表示为一个整数二次规划问题．将基于变量二分的深度优先分支定界法引入到MIMO检测中,利用这种结构,可以对更多的节点进行剪枝．在分支定界法的每一层,采用有效集法来求解对偶子问题．为进一步降低复杂度,在有效集法的迭代过程中采用Cholesky分解更新求解一个线性系统问题．通过松弛剪枝条件,给出了准分支定界法,实现了性能和复杂度的较好折衷．数值仿真表明,基于分支定界法的MIMO检测算法复杂度很低,尤其在低信噪比和高阶调制时,其优越性尤为明显．     

二氧化碳捕集技术研究现状与发展综述

为应对全球气候变暖，减少CO₂向大气排放，CO₂捕集成为全球重点研究的一项技术。本文基于国内外CO₂捕集技术研究现状，将CO₂捕集技术分为燃烧前捕集、燃烧后捕集、富氧燃烧和化学链燃烧4种技术路线，燃烧前捕集和燃烧后捕集技术又主要有吸收法、吸附法、膜分离法、低温分馏法等方法。首先，概述了这4种技术路线的不同方法的研究现状和应用进展，并提出了各技术方法的未来发展趋势。随后，对比了不同CO₂捕集技术的优缺点，总结发现各技术方法各有利弊，尚未有一种技术能独立满足高效、低成本、低能耗和大规模要求。最后，提出未来应当针对CO₂捕集技术存在的难题与挑战，重点开展研发攻关，突破现阶段瓶颈，推动CO₂捕集经济、高效和规模化。     

粗糙集属性约简的一般理论

提出了协调近似表示空间的概念，指出了各种不同的信息系统均可以转化为协调近似表示空间．同时，在协调近似表示空间上，给出了属性协调集的判定定理以及属性约简方法，给出了三类不同属性（核心、相对必要属性、不必要属性）的特征定理．     

论Lorenz混沌系统全局吸引集和正向不变集的新结果及对混沌控制与同步的应用

利用广义Lyapunov函数簇, 给出著名的Lorenz混沌系统全局吸引集和正向不变集估计的新方法和新结果, 较大地简化了俄罗斯学者Leonov所得的两个著名估计式的复杂证明, 且将估计式统一在一个公式之中, 新公式还可以派生出一系列其他的估计式, 然后, 利用集合论中交集的思想从这些估计式簇得出一个简便实用的、改进了的、Leonov公式型的新结果. 直接应用这些方法和结果可以断言全局吸引集之外不存在Lorenz系统的平衡位置、周期解、概周期运动、游荡回复运动和其他混沌吸引集. Lorenz蝴蝶型奇异吸引子只能位于全局吸引集之内. 然后, 再将这些结果运用到混沌控制上, 得到系统所有轨线全局指数跟踪任何一个周期解、镇定任何一个不稳定或仅为局部稳定的平衡位置的反馈控制方案, 给出两个Lorenz混沌系统全局指数同步的新结果. 文中所提出的新方法、新结果有望在保密通信的实际系统中得到应用.     

软多指抓取的力封闭判别

研究了软多指抓取的力封闭分析。首先探讨了外力旋量空间与任一接触操作力空间之间的关系。在接触力空间定义了约束力集、严格约束力集和法向力集，分析了三者之间的关系。运用软指摩擦约束的凸性导出了软多指力封闭抓取的充要条件，给出了相应的计算机判别算法。最后做了实例说明。     

自动发现不等式型定理的一个完备算法

利用多项式的判别式序列、WR算法、吴消元法及部分的柱形代数分解算法,给出了能自动发现不等式的一个实用算法. 该算法无须事先对结果做任何形式的猜测,而能全自动地发现新不等式. 该算法对一大类不等式型定理是完备的,而且可用于几何约束问题的实解分类. 在Maple下,据之编写的程序DISCOVERER已发现了许多不同背景的不等式型定理.     

图像分割方法综述

图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤。不仅总结了传统的图像分割方法,还介绍了一些近年来热门的分割方法,如聚类分析、模糊集理论、小波变换、神经网络、水平集、均值迁移、图论等,分析了各种方法的原理和特点,并用部分分割方法对经典的Lena图像进行了处理,最后对图像分割方法的研究进行了总结。     

基于Wasserstein距离的在线机器学习算法研究

本文主要研究基于Wasserstein距离的在线机器学习算法,并分别针对分类和回归问题,提出两个鲁棒的在线学习算法.本文首先在特征-标签空间中对Wasserstein距离进行变形,得到了易于处理和计算的变形式.进而,将在线梯度下降(online gradient descent, OGD)算法和Wasserstein距离变形式结合,分别针对在线分类问题和在线回归问题提出了两种具有较好鲁棒性的在线机器学习算法.文章对提出的新算法累积误差值(Regret,后面用Regret指代)进行了分析,证明了算法的Regret与训练轮次T满足O(■)关系.算法的收敛性可基于算法Regret分析得到,可证明在算法训练轮次T趋于无穷时,算法训练出的模型会收敛到理论最优模型.最后,将所提出算法与FTRL(follow-the-regularized-leader)算法、OGD算法、采用批量学习训练方法的机器学习算法进行数值实验对比.在模拟数据集和真实数据集的实验中,所提出在线学习算法准确率、鲁棒性和模型泛化性能均优于FTRL算法和OGD算法;针对大规模数据集时,虽然所提出的在线学习算法准确率与批量学习相关算...     

基于粒子滤波的部分对应点集刚体配准算法

为了解决部分对应点集之间的刚体配准问题,本文提出了一种基于粒子滤波的刚体配准算法.该方法将部分对应点集配准问题转化成相应的状态估计问题,通过采用基于配准误差驱动的运动模型及设计基于迭代最近点原理的观测模型,从而提出了基于粒子滤波的配准算法解决部分对应点集的刚体配准问题.实验结果验证了本文所提出算法的有效性.     

自动发现不等式型定理的一个完备算法

利用多项式的判别式序列、WR算法、吴消元法及部分的柱形代数分解算法,给出了能自动发现不等式的一个实用算法.该算法无须事先对结果做任何形式的猜测,而能全自动地发现新不等式.该算法对一大类不等式型定理是完备的,而且可用于几何约束问题的实解分类.在Maple下,据之编写的程序DISCOVERER已发现了许多不同背景的不等式型定理.     

含两个忆阻器混沌电路的动力学分析

基于蔡氏混沌振荡电路，设计了一个含有两个忆阻器的五阶混沌电路，建立了其无量纲数学模型．利用常规的动力学分析方法，进行了该电路平衡点集的稳定性分析，得到了忆阻器初始状态所对应的稳定的和不稳定的区域分布，并研讨了该电路依赖于电路参数与忆阻器初始状态的复杂动力学行为．理论分析和数值仿真结果表明，本文设计的忆阻混沌电路具有一个位于忆阻器内部状态变量所构成平面上的平衡点集，平衡点集的稳定性取决于电路参数与两个忆阻器的初始状态，由此产生了状态转移和瞬态超混沌等非线性动力学现象．     

数据精化规则的可靠与完备集研究

在代数构架之下给出了数据精化规则的可靠与完备集，并以此为基础对ＶＤＭ方法中的回复函数途径加以扩充，使之能在某种意义下处理斜偏模型和非确定模型。