上海市科技投入和产出绩效评估方法论研究

在对国内外科技投入和产出绩效研究进行简要评述的基础上,运用数据包络分析与主成分分析相结合的研究方法,从时间尺度、企业类型、行业类别三个层面上分别对上海市科技投入和产出绩效进行了定量评价和分析,旨在为上海进一步推进科教兴市战略提供参考依据.     

基于ANP法的科技企业创新绩效评价研究

科技企业创新战略是转型升级的重要途径,对企业进行创新绩效评价是保证企业创新健康发展的重要手段。从企业科技创新战略的源头、过程、结果三方面分析,基于网络层次分析方法构建了科技创新投入指标、产出效益和过程管理效率等企业科技创新绩效评价指标体系,并选择相关企业应用该评价指标计算其科技创新绩效。     

基于灰色关联和主成分的长三角科技创新绩效测度

构建长三角科技创新绩效测度指标,运用灰色关联(GRA)和主成分分析(PCA)方法对指标统计原始数据进行处理。分析表明:长三角科技投入对产出具有正向推进作用,绩效强度中等偏下且存在差异性,RD人员对科技创新产出的绩效高于研发经费,政府资金绩效低于企业资金。在综合分析的基础上,提出对接全球创新发展战略,强化区域创新协同发展,优化创新投入机制体制,推进创新绩效评估的对策建议。     

科技企业孵化器综合孵化效率评价研究

为更好地衡量和评价科技企业的投入-产出效率,提出一种基于改进DEA的科技企业综合孵化效率评价方法。对此,首先,结合传统DEA评价模型的特点,对模型进行改进;其次,结合综合孵化效率内涵,对科技企业投入-产出效率指标体系进行构建;最后,以2012年的部分科技企业作为实例,对模型进行检验,从而验证上述评价指标和模型的可行性,以此更加科学地对科技企业的投入-产出效率进行评价分析。     

天津市科技百强工业企业综合科技进步实力分析

企业是科技投入的主体,也是技术创新的主体。2014年度天津市科技进步统计监测结果显示:2013年我市科技百强工业企业研发投入力度不断加大,创新人才队伍建设切实加强,科技资源配置不断优化并高效利用,自主创新意识和能力不断增强。基于2014年度科技进步统计监测数据,深入研究百强企业在科技投入、科技产出和经营绩效等方面的优势、潜力和不足,以期为政府各部门,尤其是各级科技管理部门提供数据支撑和政策参考。     

2006年安徽省大中型工业企业科技活动情况分析

根据国家统计局、科技部联合发布的《中国科技统计年鉴2007》的数据,2006年,安徽省大中型工业企业（以下简称企业）进一步加强了科技人员和经费的投入力度,科技资源得到进一步优化,企业对外技术依存度进一步下降,自主创新能力显著增强,专利产出和产品创新取得良好绩效。     

水利科技R＆D投入产出绩效评价

经济效益是投入与产出之间的对比关系。按照投入产出渐进变化的基本规律,淡化既有存量对评价结果的影响,透过投入差异看产出结果的不同,将评价着眼于投入-产出的效益之上,综合反映水利科技项目投入产出比,从而分析水利科技R&D投入产出绩效。分析可知,水利科技的直接经济效益和间接经济效益较为可观,而在科技论文、著作、及专利等直接科技产出效益相对不明显;项目经费的投资效果表现较稳定,而各项目的劳动生产率差别较大,地区间科技人才素质差异较大。因此,需要进一步推动体制机制创新,优化科技资源配置,提高科技资源使用效率,促进水利科技全面发展。     

我国城市科技投入绩效评价模型构建方法初探

作为一种政府公共资源,准确评价科技经费的投入绩效,是提高政府投入效率、规避政府投入风险的需要,也是世界各国的普遍做法。通过对科技投入效益进行全面而准确的评价,对增加科技产出,提高科技投入效益是至关重要的一个环节,可以有效地发挥政府资源对促进技术进步,进而发挥其对     

基于DEA Tobit模型的农业科技企业经营绩效及影响因素分析 ——以江苏常州为例

以常州市63家农业科技企业的相关统计数据为例,应用数据包络分析方法(DEA),考虑其投入与产出之间的关系,对农业企业生产经营绩效进行全面的分析和评价。通过对不同企业或园区的经营绩效进行对比评价,找出相对效率较低企业的不足并给出相应改进措施。同时从网络建设、信息管理、农业新品、研究中心、品种权数、国家拨款、省级拨款、市级拨款、高科企业、示范园区等几个方面分析对经营绩效产生的影响。     

广东科技创新绩效分析——基于2014-2018年广东SCI论文产出统计数据

为衡量广东科技创新现状,评价区域创新绩效情况,省科技情报研究所课题组从广东在科技领域的投入和重要科技产出成果之一——SCI论文的角度出发,结合广东及国内其他先进省市在RD投入和地区生产总值(GDP)数据,对比分析SCI发文量、高产机构、研究学科及国际影响力情况,为提高广东科技创新绩效提供对策建议。     

银行信贷、政府与企业科技投入理想贡献研——效率视角下的面板数据估计

在采用TOPSIS对科技产出进行评价的基础上,利用DEA分析了研发人员全时当量、银行贷款、政府与企业科技投入对科技产出的效率,并采用生产函数和面板数据对有无效率损失情况下投入要素的贡献进行了比较。研究发现,中国科技投入产出效率总体不高,经济发展水平对科技投入产出效率的影响不大。从投入要素的利用效率看,政府科技投入的利用效率最高,企业科技投入的利用效率第二,研发人员全时当量的利用效率第三,银行信贷的利用效率最低。由于效率损失,导致政府科技投入的贡献被高估,而企业科技投入的贡献被低估了。科技贷款的利用效率最低,并且弹性系数为负数,深层次暴露了科技金融在信用体系和风险体系方面存在的问题。     

创新科技成果管理模式——合肥市大力推进科技成果评价试点工作

科技成果产出是衡量科技创新能力和水平的重要指标之一,科技成果评价是科技投入绩效评估的核心组成部分。为了适应形势发展的要求,2009年10月,科技部启动了科技成果评价试点工作,择定包括合肥市科技局在内的9家部门、地方和12家机构作为试点单位。     

合作创新、内部创新与企业创新绩效关系研究

合作创新、内部创新是提升企业技术创新能力的两种有效形式，这两种创新模式对企业创新绩效的驱动效应是创新研究领域关注的问题。首先，在分析合作创新、内部创新与企业创新绩效关系的基础上，将合作对企业创新绩效的影响分为直接作用和间接作用，建立创新模式影响企业创新绩效的理论模型。其次，运用灰色关联度方法，基于中国工业36个行业的创新数据进行实证研究，结果表明：中国工业企业创新绩效受到内外部创新投入共同影响，内部创新对创新产出的影响比合作创新大；比较两种不同合作方式，产学研合作对企业内部创新投入影响较大，企业间合作对创新产出影响较大。最后，根据结果提出相关建议。     

“一带一路”重点省区企业科技创新效率评价——基于广义DEA模型的实证分析

科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,"科技创新驱动发展"战略的实施对"一带一路"沿线省区的科技创新发展有重要推动作用。通过收集2011～2016年"一带一路"重点18个省区企业科技创新投入、产出数据,利用广义数据包络(DEA)模型,对重点省区企业科技创新效率进行评价发现:"一带一路"倡议正式实施后,重点省区平均企业科技创新效率有明显提升;相比于"一带"沿线省区,"一路"沿线省区平均企业科技创新效率较高。     

基于信息熵和DEA的企业技术创新能力评价方法

针对传统企业技术创新能力评价方法的局限性,提出一种基于DEA和熵值法的企业技术创新能力评价模型.该模型在熵值法给出的评价结果的基础上,结合DEA模型的计算结果,对传统评价结果进行合理的修正,使得修正后的结果具有考察不同投入规模单元之间产出绩效的比较分析功能.计算结果表明新的排名结果既反映了企业技术创新的绩效水平,又反映了投入产出率和产出的规模有效性,企业技术创新排名结果是合理的.     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

政府科技投入、产学协同创新与创新绩效研究 ——以浙江省纺织业为例

基于文献研究,采用2000—2012年的高校—企业相关科研数据,从产学协同创新视角,实证分析了浙江省政府科技投入、协同创新对纺织业创新绩效的影响。结果表明:政府对高校科技投入对协同创新产出之一的合作发表论文数具有显著的正向影响;产学合作研究在政府科技投入与创新产出之一的合作申请专利之间起完全中介作用。最后,针对研究结论,提出了相关政策建议。     

创新投入与产学研合作对创业板公司绩效的影响研究 ——基于CDM模型的联立方程系统分析

研究依据创新阶段理论构建三阶段CDM模型,分析了创新投入与产学研合作对创业板公司绩效的影响性质与路径,并收集2012年创业板公司的创新投入产出与财务绩效数据,实证分析创业板上市公司的创新投入与产学研合作模式对创业板公司绩效的影响。研究表明,"产学研"合作创新模式对企业的创新活动存在显著的正向促进作用,对创新产出的影响要远大于对创新投入的影响。"产学研"模式的引入短期内并未给企业绩效带来积极影响。创新产出对企业的长期绩效存在显著的促进作用。企业应该在创新产出阶段,特别注重有效实施企业科创与技术经济管理措施。企业规模对于绩效的影响显著负相关,为保证创新最优化,小企业和大企业组成创新联盟是创新发展的一个合理走向。     

大学科技园孵化绩效研究

大学科技园是以科技成果转化和科技企业孵化为主要任务的科技企业孵化器,是国家创新体系的重要组成部分。利用DEA模型对国内20家国家级大学科技园的孵化能力进行评价,结果表明：规模报酬递增的科技园,应适当增大孵化投入,以增加产出;而规模报酬递减的,需要查找产出不足的关键环节并清除障碍。     

基于DEA模型的科技型企业技术创新绩效研究

基于创新效率评价的研究成果,本文构建科技型企业绩效评价体系,运用DEA模型,从效率、有效性、规模报酬和投影分析四个方面,对58家创业板上市公司技术创新绩效进行评价与分析。结果表明:企业规模效率增长较快,纯技术效率偏低,导致技术创新效率水平较低;非DEA有效企业比重较大,存在技术创新投入冗余或产出不足现象;规模报酬递增企业减少,说明在创新驱动发展战略下,企业进行了大规模技术创新投资或多元化发展;技术创新投入不变的情况下,企业创新绩效产出不足,尤其在营运能力和偿债能力方面有待进一步提高。