物联网产业技术创新效率研究 ——基于创新两阶段视角

从科技研发和成果转化两个阶段来研究我国物联网产业的创新效率,以及各效率间的相关性,进一步探讨各阶段效率改进的方向和程度。结果表明,我国物联网产业创新整体效率与成果转化效率均较好,但科技研发阶段效率值偏低。通过相关性分析发现,创新整体效率与成果转化效率呈正相关;与科技研发效率无显著相关性;而科技研发效率与成果转化效率呈负相关。冗余度分析表明,科技研发阶段两项投入的冗余度均过大;成果转化阶段有所好转,但冗余度也都偏高,尤其是销售人员投入。因此,企业应从各阶段投入的冗余项出发,改进企业创新效率。     

天津科技创新效率两阶段过程评价与提升研究

根据创新城市的评价体系及创新产出的不同阶段,将科技创新的效率评价分为两个阶段:创新资源的利用效率、创新产出的转化效能。基于天津当前整体创新投入不足及区域发展不均衡的特点,运用DEA和SFA模型研究环境变量对各区创新效率效能的评价做出修正,评价两个阶段各区域的真实水平及差异。研究结果:天津各区创新效率水平高于效能水平;同时在两个阶段的规模效益递增的区域占大多数,因此有必要进一步提升创新资源的投入,同时创新管理模式,加强资源利用率。基于两阶段研究的结论提出了各区域在两阶段的提升策略建议。两阶段的区域创新效率评价对于探索区域创新资源的利用效率具有可操作性和有效性。     

高校科技成果转化路径研究

高等院校的科技成果转化能提升科技创新技术,对经济发展具有显著的带动作用。我国高校科技成果转化目前还存在自主创新能力不足、科技体制改革有待于进一步深入、创新环境需要优化等问题,在实施创新驱动战略的背景下,我国高校科技成果转化可从科技准备阶段、研发阶段、产品市场化管理阶段等方面着手,细分并创新成果转化途径。     

江西省高校科技投入与产出的实证分析

高校是科技创新队伍中的一支重要力量,发挥高校的科技创新力量,增强高校科技创新能力,加快科技成果转化为现实生产力,对于促进经济的发展具有重要作用。本文通过分析江西省科技人力、财力投入和科技产出能力的的现状,发现江西省高校科技经费投入总量、投入结构等中存在的问题,对提升江西省高校科技创新能力提出建议。     

我国区域科技创新投融资支持体系优化设计

为分析不同主体科技投入对科技创新效率的影响并提出科技创新投融资支持体系优化设计,通过DEA-Tobit两阶段法测度我国30个省份2010—2019年的科技创新效率。研究表明：我国科技创新效率整体表现较好,但存在地区差异性;政府支持和金融机构信贷支持与科技创新水平显著正相关,企业创新投入和风险投入对科技创新效率的作用不明显。据此提出以“创新引领、平台支撑、机制保障”为目标,加大政府财政投入,鼓励金融机构和资本市场对科技创新的投融资支持,加快推进成果转化,形成“投融资支持-科技创新-成果转化-回报再投入”系统闭环的科技创新良性循环机制。     

“一带一路”沿线省份高校科技创新效率研究

采用数据包络分析(DEA)模型构建了两阶段效率评价指标体系,评价了"一带一路"沿线省份高校科技创新效率。研究发现:知识创新产出方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、福建和海南等7个省份高校在技术和规模上实现了DEA有效;技术创新成果转化方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、黑龙江和重庆等7个省份高校在技术和规模都实现了DEA有效;从两个阶段综合效率平均值看,陕西、甘肃、广西、上海和广东等省份高校科技创新综合效率平均值为1,实现了DEA有效。     

基于DEA和熵权TOPSIS模型比较的高校科技创新效率分析

高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by similarity to an ideal solution model, TOPSIS),以天津市区域14所高校为例,对比分析了新形势下高校科技创新效率。基于DEA模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈不规律波动趋势,即使继续加大投入力度,也仅能获得科技成果产出规模有限的增加;基于TOPSIS模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈上升发展趋势,可继续加大投入力度,以促进科技成果更大规模地产出。通过两个模型的综合运用,实现了评价结果的交叉验证,为新形势下高校科技创新效率评价提供了新思路。     

“十二五”期间西南高校科技创新绩效评估与比较

基于统计指标原始数据,利用灰色关联模型和主成分法分析了西南地区高校科技创新绩效。研究表明西南地区高校科技创新投入与产出具有一定的合理性,绩效与东部先发地区高校相比处于中等偏下水平。创新要素投入强度偏低,创新人才和科技投入的作用尚未得到充分发挥,还需进一步提升。在综合分析的基础上,提出了激发创新要素活力、加大投入强度、开放创新系统、做好绩效评估的对策建议。     

地方高等院校与科技创新

创新是一个民族进步的灵魂,地方高校是当地社会创新人才的输送基地和科技创新的主力军。地方高校应通过加强制度创新,提高教师学术水平,增加科研投入,加强产学研结合以及科研成果转化更好地实现科技创新。     

基于网络模型的中国科技创新效率研究

选取中国30个省区市2015—2019年的相关数据，基于阿尔蒙滞后模型度量科技创新投入的时滞效应，采用网络DEA模型评估整个科技创新的系统效率及子系统效率，实证考察科技创新效率及其空间相关性。结果表明，样本期内，全国科技创新系统效率总体偏低且具有明显的区域差异性；创新对经济发展的支撑作用不仅取决于创新研发阶段，更受制于创新支持下的经济发展阶段，创新成果转化的低效率是制约创新有效支撑经济发展的主要原因；科技创新效率存在显著的空间相关性。     

基于DEA模型的徐州市科技创新效率研究

建立效率评估指标体系,运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)运筹学方法,将科技创新活动分为两个阶段:知识创造和成果转化,研究徐州市科技研发效率和成果转化效率,判断徐州市科技创新效率是否达到"帕累托"最优,是否存在科技投入冗余及科技产出不足,并对淮海经济区20市和江苏省13市的科技创新能力进行横向比较分析,以期对徐州市区域性产业科技创新中心建设情况进行监测评估。     

高校科技资源转化创新的问题与对策

科技资源是"第一资源",它是科技创新活动的基础,对提升自主创新能力和建设创新型国家发挥着基础性作用。高校科技资源的转化创新是高校参与科技创新的重要基础。在对高校科技资源内涵、特点及重要性进行分析基础上,提出高校科技资源产学研间联动不足、与经济融合不够、布局分散、投入方式较为单一等问题,并提出了相应的对策和建议。     

高校科技创新的现状及对策

近年来,广东高校科技创新能力显著提升,在人力资源、平台建设等方面具有明显优势,但仍存在高水平论文缺乏、科研经费投入不足、科技资源优势配置不够、科技成果转化和产业化程度低等问题,建议通过高水平大学建设、实施“人才强校”策略、建立多元化的科技创新投入体系、深化产学研合作、创新体制机制等途径来进一步提升高校科技创新能力.     

基于时滞效应的青岛市两阶段科技投入与产出互动关系

科技投入是科技产出的重要源泉。近年来,我国科技发达的地区无一不保持着较高的科技投入强度,但科技投入对科技产出的推动作用不仅取决于科技投入的多寡,还取决于科技投入的时间与方向。为了更有效地分析青岛市科技投入对于科技产出的作用,有必要将科技投入对科技产出的影响进行动态定量分析。考虑科技投入到产出的时滞性,应用VAR(vector autoregression)模型,科学选取指标,采用平稳性检验、Granger因果检验、协整检验、脉冲响应函数和方差分解对青岛市2004—2015年间科技投入与产出的数据进行动态关系的实证研究。结果表明:在知识转化阶段,科技投入到科技产出的时滞期为2年;在成果转化阶段时滞期为0.5年;科技投入与科技产出相互影响以及RD全时人员对科技产出的正向影响显著。     

“丝绸之路经济带核心区”科技创新水平评价模型研究

结合新疆"丝绸这种经济带核心区"科技创新能力体系建设,重点研究科技创新投入、科技创新产出以及科技成果转化之间的关系,并建立合适的模型,创新能力发展综合评价模型可以很好的反映在丝绸之路经济带核心区建设过程中新疆科技创新能力发展情况。     

石油类本科高校科技创新效率分析

运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分析方法,对2007-2016年我国石油类本科高校的科技创新效率进行测度评价。结果表明:静态来看,2016年我国石油类本科高校科技创新综合效率、规模效率和纯技术效率均没有能够达到DEA有效,且各石油高校存在显著的差异性。石油高校科技创新资源配置规模与结构是提升科技创新综合效率的重要要素。从动态来看,大部分石油本科高校科技创新效率全要素生产率具有明显下降趋势,科技创新技术进步指数和技术效率变化指数两者较低是导致石油本科高校科技创新全要素生产率有所下降的重要原因。提升我国石油本科高校的科技创新效率应该逐步完善高校科研管理机制,培育高端技术科研人才;瞄准能源领域科技前沿,深化高校科技创新供给;加强产学研合作,推进科技创新成果市场转化。     

中部六省科技创新能力评价

中部六省的科技创新能力直接影响中部崛起战略的成败,中部崛起战略实施5年之后,中部地区的科技竞争能力与东部地区的差距依然存在,并且有被西部赶超的趋势,其主要原因:中部地区的科技投入不足、科技产出效率不高、科技创新机制存在缺陷。运用密切值模型对中部六省的科技创新投入、科技创新产出和科技创新产业关联指标三方面进行评价,分析中部六省内部科技创新能力的差距,增加科技创新投入和改进科技创新成果转化机制是中部六省提升科技创新能力的重要途径。     

舟山群岛新区科技创新投融资环境的优化分析

科技创新需要一个良好的投融资环境。目前舟山群岛新区科技创新能力比较滞后,缺乏有吸引力的投融资环境是其中一个主要原因。通过对舟山科技创新的硬环境和软环境现状分析,考量舟山科技创新投融资在政府供给、企业投入、产学研转化和政策法规环境中存在的问题,提出了加大政府科技投入和企业R&D投入、完善落实科技创新相关的政策法规、搭建企业高新技术成果转化的投融资平台、发展完善科技创新投融资中介服务体系等优化舟山群岛新区科技创新投融资环境的措施。     

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。     

北京地方院校科技竞争力提升策略——从京沪地方院校科技竞争力比较谈起

高校科技竞争力即高校利用所掌握的资源产出科研成果的能力,主要体现为高校及其科研机构的科技总量、实力以及科技水平和科技潜力。高校科技竞争力已成为国际竞争力或区域竞争力中最关键的一环。通过从科技人力、科技经费、科技环境与基础、科技产出和成果转化等4个方面对京沪地方院校科技竞争力进行比较,发现北京地方院校在科技投入总量、经费投入结构、科研活动重心、成果转化率等方面存在差距。建议通过加大地方科技经费投入、调整科技投入结构和方向、加强优势学科团队建设、探求合作发展、注重科技成果转化等措施提升北京地方院校科技发展水平。