层次灰色关联度理论在土地分等定级中的应用

指出现有土地分等定级的不足之处,引入灰色关联度理论（GRAY）对其进行评价,实证分析证明了其科学性与合理性。     

模糊评判法在小城镇土地定级中的应用

在小城镇土地定级实践的基础上，探讨应用模糊评判法确定小城镇土地级别。实践证明，该方法简单易行。     

模糊评判法在小城镇土地定级中的应用

在小城镇土地定级实践的基础上，探讨应用模糊评判法确定小城镇土地级别．实践证明，该方法简单易行．     

基于GIS的层次分析法在城镇土地定级中的应用

论述了基于GIS的层次分析法对城镇土地定级的评价方法和过程．基于层次分析法,分析确定城镇土地定级的评价因子体系和权重,在单因子影响度评价结果的基础上,利用地理信息系统(GIS)对各评价因子的影响度进行叠加分析,进行城镇土地级别划分．     

区位论在城镇土地定级中的应用

分析了区位因素对城镇土地价值的重要影响，阐述了区位论在城镇地评价定级中的应用。     

地理信息系统在城镇土地定级估价中的应用

城镇土地定级估价工作数据量大,过程繁琐,数据类型多样,既有图形数据又有大量的属性数据,常规作业方法易错、效率低.本文根据GIS的技术特点,结合淄博市城镇土地定级估价的实践,给出了土地定级估价的空间数据库和属性数据库模型,探讨了缓冲区分析、叠置分析、拓扑分析等GIS空间分析模型在土地定级估价中的具体应用.     

回归分析在城镇土地定级估价中的应用

对回归分析做了简要介绍,并引用实例论述了回归分析在城镇土地定级估价中的应用,指出相关系数和显著性检验对评价具体城镇定级估价工作的科学性具有重要意义。     

信息系统在土地定级中的应用——以重庆市主城区土地定级为例

计算机系统土地定级就是从数据采集，分析到成果形成及应用等完全运用计算机系统软件操作。运用计算机进行土地定级有2种基本方法：单元网络分值累加求和法和矢量图形分析法，进而提出基于第1种方法下，建立土地定级计算机信息系统的模式和流程。     

土地定级中多因素综合评判法的定权问题研究

该文阐释了采用特尔菲法定权时产生偏差的原因,并提出建立土地定级因素的全要素体系的方法来解决此问题.实践证明,此方法不仅能快速有效地解决现有定权方法产生的偏差,还可以减少土地级别更新时重新进行专家打分的工作量.可为土地定级工作借鉴.     

基于Mapinfo的空间插值技术在土地定级中的应用

土地定级是我国基准地价体系建立的基础,是土地估价的基础,同时也为土地评估提供了依据。目前利用GIS技术完成城镇土地定级工作已经非常普遍,但是在-土地定级的诸多方法仍在探索和完善过程中。本文将通过利用Mapinfo软件中的空间插值技术提高网格方法进行土地级别划分的计算精度,并在朝阳市土地定级中应用。     

面向对象的模糊分类法在土地利用调查中的应用

介绍了土地利用调查的内容,探讨了如何利用面向对象的模糊分类法对航空图像进行分类。     

最大值原理在地块价格评价中的应用

应用Pontryagin 最大值原理,讨论了在一般的权函数下对地块上建筑物的最优维修投资计划以及地块价格的评价问题.     

一种改进的决策树分类方法在土地利用信息提取中的应用

选择昆明市作为研究区,以2011年LandsatTM影像为基础数据,通过分析研究区地形特征,提出把研究区进行分区并分别确定高程、坡度决策规则的改进型决策树分类方法,并结合分析的光谱特征规律,在决策分类中引进了比值型指数、NDVI值,构建基于光谱特征和地学辅助知识的决策树信息提取模型,最后对传统计算机自动监督分类方法与决策树信息提取模型方法解译的昆明市土地利用数据的精度进行评价。研究结果表明：基于改进的决策树分类方法进行遥感信息提取的昆明市土地利用数据的Kappa指数比传统监督分类方法提高了0．234,分类精度提高了17．03％;从各种地类类型的测试样本点平均正确率来看,改进的决策树分类方法比传统监督分类方法提高了21％,大大提高了LandsatTM遥感数据分类的精确度和可靠性。     

溶胶-凝胶（Sol-Gel）方法的原理与应用

综述了溶胶-凝胶法的基本原理、过程及其应用前景,溶胶-凝胶法是一种新兴的材料制备方法,具有设备简单、工艺易于控制、制品纯度和均匀度高等优点.     

全站仪补偿器的原理与应用

分析了全站仪竖轴倾斜误差对测角的影响,全站仪补偿器的目的和作用,补偿器的工作原理以及在实际工作中如何正确地应用补偿器.     

利用分层分类法进行厦门岛城市地表分类研究

利用分层分类法把厦门岛城市土地类型分为七类,并对分类结果进行了验证．在TM图像光谱特征分析和归一化差异型指数分析结论上,提出分层分类法的分类步骤．利用ERDAS的专家分类器逐类地提取土地类型,并利用掩膜法将原图像上新提取地类所对应区域掩膜掉,使得分类过程越来越容易．分层分类法避免了一次划分多种类别方法在选择波段组合上的矛盾．精度评价结果表明,总分类精度达到90．9％,达到分类要求标准．     

基于灰色关联和加权TOPSIS法的采矿方法优选

 为建立采矿方案综合评判指标体系,在综合层次分析法(AHP)、灰色关联分析法(GRA)和加权TOPSIS法基本原理的基础上,构建加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,对多种采矿方案进行综合评判优选。优选过程中,从经济、技术、安全3大类因素综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法获得各评判指标的权重向量,利用灰色关联系数改进加权TOPSIS法,建立加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,并运用TOPSIS法原理计算出各方案基于评判指标的综合优越度。以石人沟铁矿露天转地下采矿方案优选为例,得出4种拟选采矿方案的综合优越度分别为47.9%、62.5%、63.9%、59.9%,确定第3种采矿方案最优。经矿山实践验证了该评判模型的可行性和有效性。     

任务驱动法在微机原理及应用课程中的应用

任务驱动是一种建立在建构主义教学理论基础上的教学法。针对微机原理及应用课程内容抽象枯燥、实践性强的特点以及传统教学法难以激发学生学习积极性的缺点,在课堂教学和实验教学过程中对任务驱动教学法进行了有益的探索。实践证明在任务驱动下,学生学习兴趣提高,学习有创造性且课程知识系统化了,有效提高了动手能力和解决问题的综合素质,将任务驱动法引入微机原理课程的教学是一项行之有效的教学改革。     

一种基于经验的分类方法探讨与应用

基于已有的数据挖掘预测任务,探讨怎样对小样本的高维(万维以上)数据集进行降维、分类,并在此基础上提出基于物理受力模型的建模思想,同时给出一种易于实现的基于经验的折中分类方法。最后详述该方法在解决所给问题上的应用。     

AHP在因素替换法中的应用

针对经济活动分析中,测定各因素对某项经济指标影响程度的因素替换法所存在的问题,通过运用层次分析法(AHP)来解决因素替换顺序问题,从而得到一种基于AHP的因素替换法,并将该方法用于对某种制造业的材料成本的分析.计算结果表明,所提出的方法比传统的因素替换法更具合理性和准确性.