基于频域的数字水印算法误差分析

由于数字图像的很多水印技术能够推广适用于其它媒体,因此目前针对数字图像的水印技术研究是信息安全领域的重要研究课题。提出一种基于频域的数字水印算法误差分析,通过数值计算表达式来建立水印嵌入参数（如嵌入强度等）和图像质量的关系,使水印算法能自行确定最佳的水印嵌入能量或强度。     

基于点的方向图算法

提出了一种基于曲率的点方向初始值算法．该算法根据像素点在不同方向上的曲率变化确定该点的初始方向值,并明确提出了点方向的概念．提出了一种点方向图的新算法并研究了相应的快速算法．基于块划分的传统块方向图有时是不连续的．与块方向图相比,点方向图保留了块方向图的统计特性,又克服了块方向图的缺陷,不需要先进行背景分离,点方向计算与背景分离同步进行．     

一类新的联图的优美标号算法

研究了一类新的联图的优美标号和优美性,通过构造算法求得了这类联图所有的优美标号,构造性地给出了它们的优美标号算法,并且给出了它们都是优美图的严格的数学证明,从而得到了这类联图具有优美标号算法并且都是优美图等结论.     

基于LabVIEW的信号频域分析

通过基于LabVIEW语言的虚拟仪器的设计,对信号进行频域分析,相对于传统分析测试手段,既可省却硬件设备购置,又可实现快速化、形象化.用户只需键入相应参数即可对被测信号进行频域分析,为信号分析和处理的学习、实践提供一种新的工具.     

基于粒子群优化的有序盲信号分离算法

为了按照规范四阶累积量的绝对值有序分离出源信号,提出了一种新的基于粒子群优化的有序盲信号分离算法.本算法采用信号的规范四阶累积量作为代价函数,使用粒子群优化算法代替传统的梯度算法对代价函数进行优化,通过消源去相关方法从混合信号中消去已分离出的源信号成分,逐次按序提取出源信号,解决了梯度算法容易陷入局部极值而不能正确提取...     

基于MATLAB的系统频域分析的实现

在频域分析中,学生对于其中的物理意义及计算都感觉到难以理解透彻,因此在教学中为了解决这一问题就以信号的频谱分析为基础,探讨利用MATLAB求解信号作用于线性系统时,在频域中求解零状态响应的方法.目的是使学生对频域分析形成直观形象的认识.     

基于MATLAB的系统频域分析的实现

在频域分析中,学生对于其中的物理意义及计算都感觉到难以理解透彻,因此在教学中为了解决这一问题就以信号的频谱分析为基础,探讨利用MATLAB求解信号作用于线性系统时,在频域中求解零状态响应的方法。目的是使学生对频域分析形成直观形象的认识。     

基于频域和时域结合的基音周期提取算法

基音周期提取是语音编码和语音识别领域的一项重要研究课题。为了解决传统的自相关方法容易出现的半频倍频错误,提出了基于时域和频域分析的提取算法。该算法首先提取时域自相关值最大的若干个候选值;然后统计每个候选值对应的频域上所有相邻两个谐波能量和的最大值,用来对其自相关值进行加权;最后根据历史的基音周期值以及候选基音周期所对应的频域能量值对加权值进行修正。使用Keele数据库进行测试表明,使用该算法后基音周期提取的半频倍频错误率比传统算法下降了50%左右。     

基于MATLAB的二维数字图像信号频域分析仿真

平移特性和旋转特性是二维数字图像信号傅立叶变换的重要性质,而图像信号的频谱是二维数字图像频域分析的重要内容。本文利用MATLAB仿真软件,给出了基于MATLAB的二维数字图像信号频域分析仿真实例,说明了MATLAB不仅可以将抽象的理论形象化,而且可以促进学生对教学内容的理解和掌握,提高学生的工程实践能力。     

基于大窗口频谱分析的指纹纹线距离估计方法

纹线距离是指纹图像纹理结构的本质属性之一,在自动指纹识别中有着重要的应用,但至今尚未形成较为完善的解决纹线距离问题的方法．对该问题进行了较为深入的研究,采用基于大窗口的频谱分析方法实现了对纹线距离的估计．在FVC2000及FVC2002部分典型图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性．     

基于 DCT 变换的频域视频水印在空域中实现的性能分析

数字水印技术是数字媒体版权保护和管理的主要方法。在广播电视领域,视频水印需处理的数据量大,对嵌入算法的时间复杂度限制较大,同时对视频质量要求也较高。数字水印技术主要分为空域和变换域两种。空域算法时间复杂度低,但鲁棒性不好;而变换域算法鲁棒性较好,但时间复杂度高。因此,在广播电视视频水印中,需要鲁棒性好且时间复杂度低的水印嵌入算法。这样,用空域的方法实现数字视频的变换域水印,就成为一个首选的方法。但是,目前我们尚不知道该方法的性能。本文基于DCT变换的频域水印算法,首先介绍了频域水印的空域实现的原理,然后,基于两个典型的频域水印算法,通过800幅图片的实验,测试了该算法的空域实现的时间复杂度和PSNR。实验结果表明,频域视频水印的空域实现,具有很好的性能。     

基于频域的视差估算

采用一种广义的小波变换——多尺度傅立叶变换（ＭＦＴ）求取视差,实现了对基于相位的匹配算法的改进,避免了带通滤波器中心频率和图像特征频率不一致的问题,并且能够直接计算二维视差,使像对中的图像无需经过相对和绝对定向就可进行匹配．在采用了ＦＦＴ算法之后,本算法可达到较高的效率．实验结果证明了本算法是切实可行的．     

基于十指指纹捺印卡的指纹图像自动无损提取方法

文章主要阐述指纹图像自动无损提取的实现问题．首先讨论了如何利用指纹卡中边框的结构特性，将原始图像分割成十块区域，并使其中的每块区域均含有一枚指纹．然后，进一步分析每块区域中指纹区的灰度分布、面积等特性，在借鉴和改进模糊化、二值化、求取最大连通域和指纹形心等算法的基础上，增加了目标膨胀、对含有重叠边框线的后处理等算法．     

基于小波分析的方向滤波算法研究

针对采集到的指纹库中存在指纹过湿,以及存在高频噪声的问题,提出了一种基于小波分析的方向滤波算法。该算法在小波域利用低频系数图估计纹线方向,抑制了高频噪声的影响,实现了小波域低频图的方向滤波。最后利用小波逆变换实现方向滤波后的指纹图像的重构,试验表明,该算法对低质量指纹图像的增强效果明显。     

基于频域约束的IBP超分辨率图像复原方法

本文根据超分辨率图像复原方法的最新发展,重点研究了超分辨率图像重建的理论基础、数学模型以及现有的主要方法,在此基础上提出了一种基于频域约束的IBP超分辨率图像复原新算法,在图像复原的过程中,尽可能的保持图像低频部分的能量,在此基础上拟合高频部分的能量。得到了无论从主观角度还是客观数据方面都令人满意的结果。实验证明了方法的有效性。     

基于频域约束的IBP超分辨率图像复原方法

根据超分辨率图像复原方法的最新发展,重点研究了超分辨率图像重建的理论基础、数学模型以及现有的主要方法,在此基础上提出了一种基于频域约束的IBP超分辨率图像复原新算法,在图像复原的过程中,尽可能的保持图像低频部分的能量,在此基础上拟合高频部分的能量.得到了无论从主观角度还是客观数据方面都令人满意的结果.实验证明了方法的有效性.     

基于频率域的显著性区域提取方法

一般的视觉显著性区域提取方法都不能一致地突出显著性区域和给出显著目标定义明确的边界.因此提出一种基于频率域的显著性区域提取方法.该方法使用高斯差分滤波器的组合来保持原图像更多的频率信息,在频率域里利用颜色和亮度信息来预测中间-周围对比度.该方法不仅输出完整分辨率的显著图,而且解决了上述两个问题.对真实数据实验结果表明,该方法分割的查准率和查全率都好于多尺度分析方法和Itti方法.     

车载环境的空调器室内机隔振方法

分析了空调器室内机悬挂系统的耦合振动特点 ,根据地面车辆的运动规律 ,提出并推导了基于有限频域的系统解耦方法 ,通过试验验证和工程应用 ,证明了该方法的有效性 .     

基于序列图像的高密度脉冲噪声去除新方法

针对受脉冲噪声污染大(大于50%)的图像,提出运用多幅序列图像的点对点噪声检测算法.首先利用MMEM算法判断噪声点与非噪声点,再把非噪声点拷贝到输出图像,通过实验得出了噪声密度与所需要图像幅数之间的关系.通过噪声密度判别公式的引入,实现对噪声图像的自适应处理,实验显示该方法优于传统滤波算法.