Laplace变换在现代电子电路中的应用

处理了二阶RLC网络中求解输出量的微分方程、电压波形绘制的问题,用直接求解微分方程的方法和用MATLAB绘制图形的方法对二阶RLC网络的电压进行了分析.     

几类求相对运动的工程反算方法

为获得理想产品形态,必须给出理想的工具形态和工具对工件(产品原毛坯)的相对运动,针对求相对运动这一机械产品虚拟制造中瓶颈提供了十余种求解方法和相关模型,这些方法都经过工程验证,因而可供同类研究参考.     

求解Hamming距离下单位型单发点树型网络最短路改进问题的算法

给出了求解两类特殊的Hamming距离下单位型单发点树型网络最短路改进问题的多项式时间算法,并研究了一般树型网络下该问题的性质.解决了Hamming距离下逆问题(改进问题)中的部分问题,有助于设计出更多的求解Hamming距离下单位型树型网络最短路改进问题的算法.     

常见相对运动问题研究

在研究2个以上物体的相对运动问题时,能够科学地选取参考系和研究对象,用相对运动变换式来处理,会更简便、易懂.在此基础上如果再能更深入地理解相对运动变换式的物理含义,将会有助于探索这些变换式在处理相对运动问题方面更多的拓展应用.     

一种GP参数优化的有效方法

本文提出了一种双极集成电路GP模型参数优化的有效方法.该算法对GP模型迭代方程的参数和节点电压初值的要求大为降低,同时代替非线性方程的求解,以确定本征结电压的多次迭代过程.另外,对优化过程中所采用的简单变换处理箱型约束的方法进行了分析,确定所存在问题并在优化过程中采用了Watchdog方法使这类约束问题得到方便地解决.实验表明,这些处理对GP参数的优化是极为有效的.     

相对运动及惯性力的通俗引入方法

用一种简单、直观的方法来理解惯性力和相对运动问题 .     

遗传算法在计算机网络优化设计中的应用

针对计算机网络优化问题,研究重点普遍集中在算法研究上,遗传算法是适用于求解多目标优化问题的智能优化算法.计算机网络优化问题本质上一个非线性0-1问题,并且是有多约束条件的.阐述了计算机网络概念,介绍计算机网络的特性,分析了计算机网络优化的影响因素,重点分析了计算机网络的可靠性.针对计算机网络优化问题,构建计算机网络优化问题的数学模型,介绍解决0-1问题的遗传算法在计算机网络优化中的操作步骤.采用遗传算法对计算机网络数学模型求解.在计算机网络优化设计实例中,实验计算结果表明:遗传算法可以在计算机网络优化设计的数学模型中求得最优解,很好的调解了网络设计中各性能之间的矛盾,提高计算机网络的计算精度,降低计算时间和成本.     

基于拓扑网络的双层带缝屏蔽腔体内置 传输线响应分析

针对外场激励下双层带缝屏蔽腔内置传输线的终端响应计算问题,提出了一种基于拓扑网络的电磁拓扑法(EMT方法).将传输线网络拓扑分解成两个拓扑网络,先给出第一个拓扑网络相应的网络BLT方程,计算出外腔内的响应电压.将响应电压转换成内孔缝上的等效磁流,给出了内腔的耦合场表达式.然后给出第二个拓扑网络相应的网络BLT方程,计算出内腔体内置传输线终端的响应电压和电流.通过与其他数值方法对比,验证了网络BLT方程法和EMT法分别计算单双层屏蔽腔的屏蔽效能的有效性.最后计算结果表明:单层屏蔽腔内置传输线的终端响应明显强于双层屏蔽腔内置传输线的,但在腔体和孔缝的谐振频率附近,即使是双层屏蔽下,传输线的响应仍出现了峰值.而且腔内传输线使得双层屏蔽腔的屏蔽效果变差.分析结果可为电磁兼容和电磁防护设计提供一定的参考.     

增量网络

本文提出一种新的网络等效方法,命名为增量网络,用来解决网络中元件参数有任何变化所引起的电压、电流的增量问题.而一般研究网络灵敏度用的伴随网络只适用于参数微量变化的情况。     

基于混沌免疫进化规划的计算机通信网最优流量分配

结合混沌优化方法和免疫进化规划的特点,提出一种新的混合优化方法--混沌免疫进化规则,应用于求解计算机通信网的最小网络时延和流量分配问题,缩短了计算时间,显著地提高了计算效率.     

DSMC方法在CFB中的数值模拟

采用DSMC方法对循环流化床进行模拟,解决颗粒轨道模型不能模拟过多颗粒的现象.模拟结果表明:DSMC方法能够有效节省计算时间,提高运算效率,并能够较好地复现密相循环流化床的实验特征.     

含受控源二端网络的等效与分析

应用等效变换的方法,把含受控源二端网络等效为不含受控源二端网络.主要对电流控制电压源的含受控源二端网络进行了分析求解,通过解直流稳态电路、暂态过程、正弦稳态电路,可以提高学生对含受控源二端网络的电路分析能力.     

基于微分动态逻辑的液压运动系统的分析与验证

液压运动系统既包含连续过程也包含离散过程,可以认为是一个混成系统,在以往研究中缺乏对此类系统安全性的建模与证明。为了解决这个问题,以经典液压运动系统为例,结合专业知识,用微分方程对整个系统运动过程进行详细描述。结合微分动态逻辑和混成程序建立模型,通过工具KeYmaera来验证所建模型的正确性及液压运动系统运动的安全性。结果表明,所建模型正确,安全性良好。该方法适合应用于此类系统的建模与验证过程。     

基于卷积神经网络的时空权重姿态运动特征提取算法

在传统姿态运动特征提取过程中存在有效提取效率低的问题,于是提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法的时空权重姿态运动特征提取算法.针对所选择的运动时空样本,提取相应的时空运动关键帧并以静态图像的形式输出;采取运动目标检测、图像增强等多项措施完成初始运动图像的预处理工...     

快速园区网拓扑发现方法

基于简单网管协议的拓扑发现通常需要扫描整个网段,尤其是对于小规模园区网,网段中会有许多IP地址无回应,大大增加了拓扑发现时间. 为此,提出用层次遍历的方法由边缘设备向核心设备逐步搜索以便完成拓扑发现,不需要扫描网络中的IP 地址,仅通过地址转发表就能高效快速地获取整个园区网的拓扑结构. 仿真实验表明,该方法可在1 min 内推断出包含80 个节点的网络拓扑关系,通过实际部署进一步验证了方法的有效性.     

自动挂钩机构

本文对一种自动挂钩的主体机构，阐明了其创始意念的过程及机构综合方法．即运用机构学ＣＡＤ软件自动生成８字形的连杆曲线，或利用图谱，选取合适的８个字形曲线作为所定轨迹．再根据连杆曲线与机构本体的相对位置选定坐标，测量其大致的尺度，定出机构尺寸．最后为了挂钩时有两个握持点，用机构并联法作出全机构．     

腕力传感器的一种动态解耦方法

提出了一种传感器不变性动态解耦方法。基于动态标定实验,进行传感器动态建模,在离散域设计解耦网络,分别对构造模型和腕力传感器进行解耦,效果良好。该方法简单、实验,用解决多维传感器和复合型传感器研制中关键问题的一种新方法。     

KNN-GWD推荐模型及其应用

为解决传统推荐存在精准性差的问题，构建了一个融合K-最近邻算法（K-nearest neighbor，KNN）、图神经网络（graph neural network，GNN）和深度宽度（Wide&Deep）网络的推荐模型。融入KNN分类方法对数据进行噪声过滤，以提高数据质量；利用GNN提取用户会话图的节点嵌入表示，基于注意力机制加权用户全局特征以捕获用户短期兴趣；调用Wide&Deep以解决稀疏数据时的模型过度泛化问题。为了验证模型的有效性，分别在MovieLens-1M、Bing-News、Book-Crossing数据集与6种传统推荐方法进行对比实验，结果表明所提模型的各项评价指标更佳。为了进一步验证该模型在实际应用领域中的可行性，面向农业领域搭建了农业一体管理App化肥推荐系统，得到推荐结果的准确率为0.721，曲线下面积为0.784，满足了预期的应用需求。     

基于估计相对位置的方案排队法在风险决策中的应用

用于解决风险型决策的传统方法有：期望值原则、最小方差原则、标准差系数原则、满意原则及最大可能原则第五种方法，但采用不同的方法得到的结果并不完全相同。为了克服传统方法的不足之处，提出了基于估计相对位置的方案排队法来解决风险型决策问题。     

解决波分复用星形单跳网容量受限的一种有效途径

针对波分复用星形单跳网网络容量受限问题,提出了一种新的基于单根光纤连接节点的星形耦合器并联组网解决方法.文章首先论述了星形耦合器并联组网的网络结构;接着分析了各节点之间的通信情况;最后对网络容量进行了计算和分析.