基于GIS的矿山开采沉陷可视化研究

讨论了基于地理信息系统实现开采沉陷有关预测数据的可视化表示,既基于编程自动实现又充分发挥了利用地理信息系统对开采沉陷进行空间表示和分析功能。作者基于ArcView结合VB的二次开发模式开发了基于GIS的矿山开采沉陷视化原型系统,其实践效果良好,生产意义重大。     

开采沉陷信息可视化研究

利用MAPGIS组件，并结合可视化程序设计语言VB6．0，研制了开采沉陷信息可视化管理系统，实现了沉陷信息的三维可视化管理，更直观地再现了地表沉陷的三维模拟，为矿井沉陷灾害治理提供了可靠的技术支持。     

矿山开采沉陷预测发展现状综述

矿山开采沉陷学是一门综合了采矿、测量、地质、建筑和力学等多个专业的边缘学科,对于地下矿产开采引起的地表沉陷问题早已引起了学者的关注。地下矿产资源的开发开采在带给我们来巨大社会经济价值的同时,也对土地资源、建筑物及构筑物造成破坏,影响到整个环境系统,留下塌陷的采空区和荒芜的采矿场,对此国内外研究人员针对矿山开采沉陷预测都提出了自己的理论和方法。     

矿山开采沉陷GIS三维可视化基础构建

GIS三维可视化为矿山开采沉陷模拟计算提供一种认识和理解地理信息的新方法。阐述了OpenGL的概念、特点和基本功能,探讨了一种建立三维地层信息的数学模型,研究了VC 6.0与OpenGL结合进行三维可视化的开发基础结构,为矿区GIS三维可视化的进一步开发提供基本的OpenGL环境。     

开采沉陷数据的可视化研究

利用C# 语言实现了煤矿开采地表移动与变形等值线(下沉、倾斜、曲率、水平移动、水平变形)的绘制,在此基础上进行了影响区域任意两点间的剖面线的绘制,基本实现了开采沉陷数据的可视化,可对采区上方建筑物进行了破坏等级划分,从而判别建筑物是否受到地下开采的影响以及受到开采影响的程度.     

矿山开采沉陷对环境的损害比地震严重

矿山开采沉陷造成地表下沉而带来一系列灾难性的后果 ,如平地积水、农田减产、道路裂缝、房屋倒塌等 ,成为耕地减少的重要原因 ,也是制约矿山生产的瓶颈之一。就环境破坏而言 ,我国每年矿山沉陷的总体损失大于地震 ,对此必须引起高度重视。要大力开展土地复垦、保护生态环境 ,坚决杜绝先开发后治理的恶性循环 ,以保持矿区的可持续发展。一、总体而言 ,我国矿山开采沉陷对环境的损害比地震严重我国矿区（特别是煤矿区）的农民赖以生存的富饶土地和美丽家园 ,常常会因为矿山地下大规模开采造成的地表大面积塌陷而突然或渐进式地被破坏。由于地…     

《矿山开采沉陷学》课程教学研究与实践

《矿山开采沉陷学》课程涉及采矿、地质、测绘、环境等学科领域，具有综合性强、实践应用性强的特点。介绍了《矿山开采沉陷学》课程教学的目的与意义，分析了课程特点。探讨了教学方法。     

DTM在开采沉陷可视化预计中的应用

数字地面模型(DTM)具有强大的三维可视化分析和空间模拟功能，它可以代替等高线对地形表面的描述，能满足对等高线数据相同的各种需求。为了充分地利用地质、矿山等许多领域的三维原始数据，以开采沉陷预计为研究对象，首先提出了将DTM用于地表移动变形可视化预计的意义，然后对其DTM构造的思路和方法进行了研究，最后，结合实例，介绍了将DTM用于开采沉陷可视化预计可以得到的最终成果。     

顾及矿区地貌特征的开采沉陷三维可视化实现方法

针对已有开采沉陷三维可视化方法中不能考虑矿区地貌特征的不足,通过在开采沉陷预计程序中增加高程修正计算功能,对矿区地表高程进行下沉修正计算,并借助Surfer实现了顾及矿区地貌特征的开采沉陷三维可视化。该方法操作和实现简单,实现了对矿区地表塌陷后真实状况的三维可视化预计。实例应用表明,相比已有开采沉陷三维可视化方法,利用该方法生成的三维表面,更能够形象直观地表现矿区地表塌陷后的移动和变形状况,为方便进行开采沉陷防灾减灾工程的设计提供了依据。     

矿山开采沉陷灾害防治与水环境保护研究

在煤炭开采所引发的地质灾害中,以开采沉陷对人类环境的影响最为严重。就矿区开采沉陷所引发的地质灾害与防治对策进行了分析,提出了相应的水环境治理措施,以期促进我国资源开发与环境的可持续发展。     

基于CiteSpace的推荐系统研究可视化分析

分析推荐系统领域研究热点主题和未来发展趋势,对提高和改进推荐结果对用户友好性具有重要意义。本文采用科学知识图谱分析工具CiteSpace对2001-2020年间自然科学引文数据库中推荐系统领域文献进行可视化分析和解读。研究结果显示,推荐系统领域当前热点研究有“协同过滤、个性化推荐、用户画像”。推荐系统的研究前沿发展趋势集中在：冷启动、深度学习、相似性度量。建议未来在该领域的研究树立新高度,站在多学科结合视角、加强学术间交流、增进机构间合作,消除现有技术壁垒,促进推荐系统研究积极向前发展。本文研究结果可为国内推荐系统研究的后续理论研究和实践操作提供参考依据。     

矿山开采沉陷灾害防冶与水环境保护研究

在煤炭开采所引发的地质灾害中,以开采沉陷对人类环境的影响最为严重。就矿区开采沉陷所引发的地质灾害与防治对策进行了分析,提出了相应的水环境治理措施,以期促进我国资源开发与环境的可持续发展。     

顾及地表沉陷的矿区地貌可视化实现方法

在矿区开采沉陷预计结果的可视化过程中,由于矿区原始地貌离散高程数据与开采沉陷预计格网数据这两种空间数据不一致,数据融合很复杂,很难将矿区受开采沉陷影响后的地貌详实的显示出来.为此,基于CASS软件有效地融合了这两种空间数据,并成功的实现了顾及地表沉陷的矿区地貌可视化.该方法形象真实的反映矿区开采地表沉陷后的地貌特征,为分析和评价开采沉陷损害程度以及沉陷区治理提供了依据.     

大数据背景下我国人才培养研究的科学知识图谱可视化分析

运用科学知识图谱方法,使用CiteSpace软件对CNKI数据库收录的以"大数据"和"人才培养"为主题的255篇研究文献进行可视化分析。结果发现:时空分布上看,研究发文数呈现持续快速增长趋势,发文期刊集中于教育类期刊,主要研究力量包括北京师范大学、西南大学和武汉大学等高校。研究热点上看,可归纳为政策导向、数据技术、教育观点以及教育创新四大方面。研究演进上看,2013-2014年为积累期,2015-2017年为井喷期,2018年至今为高峰期。研究趋势上看,在大数据基础上融合了人工智能和互联网+,培养模式向产教融合、新工科等方向转变,未来研究具有较大的研究潜力和研究价值。     

开采沉陷反分析的神经网络方法研究

建立了沉陷反分析的神经网络模型,并用基于正交试验获得的训练样本对网 络进行学习,以此训练好的神经网络模型来描述岩体力学参数与开采沉陷之间的关系,利用反演结果,建立拉格朗日快速计算法(FLAC)模型,对地表沉陷进行预测,其预测结果是令人满意的。     

基于科学知识图谱的应急救援研究可视化分析

为整体把握中国应急救援研究动态,以中国知网(CNKI)收录的2000—2019年核心期刊上发表的1 693篇核心期刊文献记录为数据源,借助CiteSpace V对其进行数据可视化分析,包括研究成果时序图谱、学科分布、作者合作、机构合作、关键词及文献共引、突变词分析等。研究结果表明:中国应急救援研究论文产出符合普赖斯逻辑增长曲线;《中国安全生产科学技术》《中国安全科学学报》和《消防科学与技术》为应急救援领域的核心区期刊;作者以郭其云、夏一雪、郭德勇等为核心,机构集中于中国安全生产科学学研究院、中国人民武警部队学院和中国矿业大学,且作者合作和机构合作关系网络均较为松散;应急救援、应急管理和突发事件等是该领域的热点关键词;突变词"多目标优化"和"应急物资"代表当前应急救援研究的热点和前沿。     

开采地面沉陷预测的神经网络方法研究

应用神经网络理论,建立了开采地面沉陷预测的BP神经网络模型,采用开采地面沉陷实测数据对网络进行了训练,以此训练好的BP神经网络模型来描述开采地面沉陷与其影响因素之间的非线性映射关系,并采用测试样本对模型进行了测试,结果表明,网络的预测性能是令人满意的.     

基于知识图谱的国内技术转移研究现状与发展趋势分析

为了系统研究国内技术转移研究的发展进程及趋势,本研究利用文献计量工具CiteSpace对1992~2021年中国知网收录的3617篇文献进行了可视化分析并绘制了科学知识图谱。结果表明：技术转移领域学者之间沟通不足,有待进一步加强学术交流与合作;1992~2021年技术转移领域主要经历了三个发展阶段;主要研究热点包括技术转让、技术创新、跨国公司等;科技创新、专利转让和成果转化将会成为该领域研究的可能发展趋势。