基于灰色模糊理论的重要经济目标伪装效能评估

从国民经济、人防法规等角度解释了重要经济目标的概念,明确了重要经济目标的发现与伪装是系统现象和系统问题。从隐真的角度出发,初步提出了重要经济目标伪装效能评价指标体系。运用灰色模糊数学理论,构建目标伪装效能综合评价模型,通过实例数据验证了灰色模糊综合评判法在重要经济目标伪装效能评估中的可行性、有效性,为客观、科学地评价重要经济目标的伪装效能提供了新的途径。     

多目标综合评价中四种确定权重方法的比较与分析

在多目标综合评价中将指标权重的专家打分法、主成分分析法、层次分析法和模糊综合评价法进行比较研究.以某市10个饮用水源地为研究对象,选取单位GDP用水量、单位水面面积COD负荷、单位水面面积TP负荷等12个评价指标进行综合评价.结果表明:在多目标综合评价中,用专家打分法确定指标权重,其优点是方法操作简便,缺点是精确性比较低;用主成分分析法可避免主观随意性,能显著表现评价指标的差异性,但是计算过程比较复杂且要求基础数据精确;用层次分析法能较客观地对多指标进行综合评价,计算的权重值分布域也更宽,但层次分析法不易构造判断矩阵;模糊综合评价法是层次分析法的一种扩展,在算法上更有利于计算,且评价结果合理可靠.     

电信业顾客满意度综合评价方法研究

针对电信业顾客满意度综合评价问题,首先建立了评价指标体系,并在此基础上,兼顾主、客观赋权法的优点,提出了主、客观赋权法的合成方法,并用多级模糊综合评价方法进行整体评价,最后给出一个应用实例,验证了该方法的有效性和实用性。     

基于主客观赋权的企业专利组合质量评价

为解决质量视角下企业专利组合的评价问题，结合三角模糊数、多目标优化法和两阶段优化法提出了一个企业专利组合质量评价模型。从规模性、创新性、稳定性、经济性和战略性5个方面选取企业专利组合质量的评价指标，采用三角模糊数和多目标优化方法计算指标的主观权重，采用两阶段优化方法计算指标的客观权重，通过主客观赋权确定指标的综合权重。随后根据指标评价值和指标权重对专利组合质量进行排序，并将提出的模型应用于动力电池企业的专利组合评估。研究结果表明：该方法综合了专家决策信息和客观数据，可对企业专利组合进行有效评估。     

基于熵权的教师绩效评价算法的研究

本文采用熵权法这种客观赋权方法来确定综合评价中各指标的权重,通过把熵权法和传统的ISODATA聚类方法相结合,在ISODATA的目标函数中引入权重,给出了含有熵权的ISODATA聚类的迭代公式,提出了基于模糊聚类和熵权的改进的综合评价算法,并将该算法应用于教师绩效评价,使其评价结果更加有效．     

基于熵权法和CRITIC法的五类企业综合评价

为了对五类常见类型的企业进行一个全面客观的评价,本文通过选取多指标综合评价法中的熵权法和CRITIC法进行综合评判,计算结果表明这两种评判方法得到的排序结果是一致的,进一步分析还可以发现CRIT-IC法是一种比熵权法更能够比较客观的反映指标客观权重的计算方法．     

模糊因子综合评价的研究与应用

综合评价理论指对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价,对多属性体系结构描述的复杂对象或系统收集有关信息,客观的评价分析系统整体运行情况好与差的过程。现有的综合评价系统获得的数据存在着模糊性、系统模型的建立和各个评价因素不定量性等许多不足,通过建立一级模糊多目标评价的数学模型,用演绎的方法得出多级模糊多目标评价的数学模型,并用因子分析法对相关的因子进行分析,实现了各个评价因素的定量性。     

机电产品工业设计综合评价系统设计与实现

针对传统机电产品的设计手工评价中存在效率低、客观性差、评价方法单一等问题,设计并实现了一个融合工业设计内容的综合评价系统,并且给出了系统的基本结构,介绍了每个模块的具体功能.采用3层结构,运用评价目标树的方法构建了评价指标体系;采用德尔菲法和判定法确定指标权重,运用语言变量与模糊数学相结合的方法对定性指标进行量化,采用归一化原则对原始数据进行标准化处理;通过人机交互方式,采用点计分法、名次计分法、排队法、经济技术评价法以及评分法对设计方案进行评价,并在此基础上采用Borda法进行综合评价和排序.实例验证结果表明,应用该系统所得评价结果客观、公正、合理.     

综合赋权法在灌区节水改造评价中的应用

为了对大型灌区节水改造项目进行科学合理的评价;应用综合集成赋权法对灌区评价指标权重进行计算,计算结果表明,与单纯的主观赋权法和客观赋权法相比,综合集成赋权法能够兼顾主客观影响因素,得出更为科学合理的权重计算结果;将该方法应用于陕西省关中大型灌区节水改造项目效益评价中,得出了令人满意的评价结果.说明在灌区评价指标权重确定时综合集成赋权法比单纯的主、客观赋权方法优越,得出的结果更合理,有更好的适用性.     

地下水水质评价的FA优化灰色关联投影寻踪模型

为解决水质评价中的不相容性和模糊性等问题,在综合考虑从优隶属度和灰色关联的基础上,改进了灰色关联投影法(Grey Relation Projection Method,GRPM),将改进后的方法与投影寻踪(Projection Pursuit,PP)法相结合,提出了用于地下水水质综合评价的灰色关联投影寻踪模型.该模型把地下水水质综合评价作为一个灰色多目标决策问题,运用投影寻踪技术,构建了可以反映地下水水质状况的投影目标函数,引入萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)对投影目标函数进行优化,寻求灰色关联投影值的最佳投影方向,求得标准样本和评价样本的灰色关联投影值,实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2013年枯水期水样10例,运用该模型进行了水质综合评价,将其结果与综合评分法(F值法)结果进行比较,验证了该模型的有效性和可行性.实例应用表明,该模型评价结果可客观反映地下水水质状况,可为对比分析同一级别水质样本,分析水质变化趋势提供依据,使评价结果更趋于实际.