农业生产宏观决策支持系统的研究

系统地论述了开发农业宏观决策系统的背景和意义，提出了基于数据仓库的决策支持系统的开发思路，将数据开采技术引入该系统中，使系统的功能更强大，也降低了开发的难度，完成了农业宏观决策支持系统的总体框架设计和各模块的开发。图5，参13。     

决策任务结构化的群体研讨过程和模式

基于对大多数重要的决策需要成立决策群体以共同做出决策,首先建立了一个群体决策任务的研讨模型,提出了4类"研讨模式":①交互群体中群体成员的主动研讨;②名义群体中群体成员的主动研讨;③交互群体中群体成员的被动研讨;④名义群体中群体成员的被动研讨.最后,以某公司如何开拓市场空间的研讨结构化为例,探讨了研讨模式1在群体决策任务结构化研讨中的应用.     

任务管理系统的研究

对我们研究的决策支持系统(actDSS)而言，一个任务不仅由许多集成的模型组成，而且还包括各种算法，进行输入输出的图形模型，以及表示数据关系的数据模型，所有这些部分的集合就是一个任务。任务管理系统(TMS)必须考虑到任务构造和运行的各个方面。     

阶段任务系统可靠性建模及仿真研究

阶段任务系统(PMS)是一种典型的复杂系统,包含了一系列具有时间连续且不相互覆盖的基本任务阶段,对其系统可靠性的评估是一项复杂的工作,国外已经开展了20多年。在对PMS的几种可靠性模型进行了讨论和分析的基础上,从系统效能的角度出发,从理论上给出了一种新的评估各阶段转换时间随机的PMS系统可靠性的模型,并通过计算机仿真进行了大量次的计算,最后对仿真结果进行了分析。     

复杂环境下的无人机任务决策模型

为实现不确定环境下无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)自主动态任务决策,提出一种基于变结构离散动态贝叶斯网络(structure-varied discrete dynamic Bayesian network, SVDDBN)的任务决策模型。该模型由威胁等级评估、目标价值评估和态势优势评估三部分组成,在此基础上可完成突变过程建模。根据以上三部分的评估结果,运用变结构离散动态贝叶斯网络推理算法得到当前时刻的任务决策。仿真结果表明,给出的决策模型满足突发威胁下的任务决策需求。     

一种基于需求特性分类的备件库存管理方法及其实证研究

提出了一种基于分类的备件库存管理方法,该方法先从备件需求预测的角度对备件进行分类,然后对每一类备件的需求进行预测并给出了其适当的库存决策方法.基于分类的预测方法可以解决备件种类过多、部分备件需求的历史数据不足问题并能够为每类备件选择预测精度较高的预测方法;基于分类的库存决策模型适用于在缺少单位备件缺货成本参数条件下的订购点与订购批量决策.以石化企业的阀门为典型背景,论文说明了所提出方法的适用性和优越性.     

基于任务可靠性的多阶段系统设备投入策略优化模型

为保证多阶段任务系统的高可靠性,在执行各阶段任务的过程中不仅会设置设备备份,同时也会设置复杂的任务执行方案备份.本文通过研究多阶段系统在各阶段的可执行任务状态空间、状态转移关系以及各阶段之间的状态影射关系,构建了该类系统的Markov可靠性模型.并以各阶段初的设备投入策略作为决策变量,系统的任务可靠性作为优化目标,设备投入工时作为约束条件构建了多阶段系统的设备投入策略优化模型.算例分析表明,本文模型利于对多阶段系统开展可靠性分析与系统的设备投入策略分析.     

面向复杂决策任务的综合集成决策研讨总体框架设计

从群体决策任务结构化理论出发,分析了复杂决策任务研讨过程的层次结构和组合机理,结合从定性到定量的综合集成方法,研究提出了一种适合软件实施需求,能够充分实现人机结合的研讨信息分解集成框架,在此基础上设计实现了一种可付诸于实施的研讨厅系统———开放式群体决策研讨平台GASS,并给出一个企业开拓新市场的决策实例.     

高维数据分类方法研究

在对高维度数据进行模式分类时,能否有效进行降维是一个关键问题.提出了一种结合高斯过程潜变量模型(GPLVM)和支持向量机(SVM)的阶梯跳跃降维分类框架方法,能有效的降低样本数据维数,同时提高分类器性能.利用GPLVM实现数据的平滑映射,对输入样本进行非线性降维后,根据SVM的分类校验结果进行下一步降维迭代操作;计算新的阶梯维数,根据反馈动态调整降维输入数据.利用该方法对UCI上的数据集进行分类,仿真结果验证了方法的有效性.     

异质环境下基于最小冒犯准则的分类共识决策方法研究

本文从最小信息冒犯的视角研究异质环境下的分类决策问题.首先,提出方案分类与异质偏好之间的信息冒犯测量方法以及分类共识测量方法.接着,构建基于最小信息冒犯准则的异质分类共识决策模型,该模型能够在获取群体共识的方案分类的同时最小化群体信息冒犯水平.进一步,设计交互式的异质分类共识过程来引导决策个体调整偏好信息.最后,分析异质分类共识决策模型的理论性质,并使用一个算例来示范模型的运算过程.     

Method for designing organization decision support system framework

1. INTRODUCTION Decision Support System(DSS) was presented by Scott Morton in his paper entitled as “Management Decision Systems” in the early 1970’s. Until the 1980’s, DSS had become a new interdiscipline involved computer science, operational research and managerial science. The definition for DSS presented by Gorry and Scott Morton is that DSS combines personal resources with computer’s abilities so as to improve the quality of decisions. And it is an assistant system bas…     

结合Agent技术的飞行任务规划GDSS研究

如何更好地利用领域专家和计算机软系统相互协调实现飞行任务规划成为近年来对飞行任务规划研究的一个热点。在飞行任务规划系统功能、结构和特点分析的基础上,借鉴了群决策支持系统(GDSS)理论和人工智能领域的Agent技术,将飞行任务规划系统设计成以各个领域专家为核心,利用Agent定义的全新飞行任务规划群决策支持系统,并给出其描述模型。该设计以具有领域专家为核心,各个Agent相对独立,系统结构灵活等特点。     

决策支持系统中的模糊神经网络研究

面对复杂系统中许多需要决策选择的对象和方案难以满足人们对决策精度的要求,论述了模糊神经网络的概念及特点,在此基础上提出了基于模糊神经网络的决策支持模型。介绍了决策支持模型运行计算的过程与方法,并通过农机选型配套的决策支持实例验证了该模型,说明该模型对复杂的决策问题具有简单方便、快速准确地作出反应的优点。     

村庄布局决策支持系统研究

介绍了县级政府进行平原地区村庄规划布局的决策支持系统的设计,该系统运用系统工程的思想,以决策支持的理论为核心,把整个决策过程分成若干步骤,每为个步骤提供若干基本模型,采用定性和定量相结合的决策方法,用０－１目标规划和知识推理两种方法科学合理的村庄搬迁合并方案,。软件把数学模和地理信息技术相结合,大大增强了决策支持系统的功能。     

Study of component-ware & application software framework based decision support system development

1.INTRODUCTION Thedevelopmentofthedecisionsupportsystem (DSS)wasanarduousandcomplicatedwork.Asa consequence,software reusewasextremelyempha sizedinthecourseofDSSdevelopment.Traditional methodemploysDSSgeneration(DSSG)tobuilda targetDSSsystem.Itwasin1982thatSpraguepro posedafamousdevelopmentflowofDSSasFig.1. NowadaysitisstillinfashioninDSSdevelop ment[1,2]. IntraditionalDSSdevelopmentprocess,itwas abovealltobreakdowntherequirementQintothe followingfunctionorderedpairs…     

Electronic market models for decision support systems on the Web

With the prevalence of the Web, most decision-makers are likely to use the Web to support their decision-making. Web-based technologies are leading a major stream of researching decision support systems (DSS). We propose a formal definition and a conceptual framework for Web-based open DSS (WODSS). The formal definition gives an overall view of WODSS, and the conceptual framework based on browser/broker/server computing mode employs the electronic market to mediate decision-makers and providers, and facilitate sharing and reusing of decision resources. We also develop an admitting model, a trading model and a competing model of electronic market in WODSS based on market theory in economics. These models reveal the key mechanisms that drive WODSS operate efficiently.     

Design of the Feedback in Decision Support Systems

1IntroductionTheconceptoffeedback,whichisolleofthemostfundamentalmethodologies,isextensivelyappliedtofieldsofsociology,economics,engineering,andsooil.Ofcourse.feedbackplaysanimportantroleinhumandecisions.Decisiollmakingcallb('regardedastheprocessofplannillg,selecting,andcontrollillg,wheredecisionlakersevaluatetilealternativesaccordingtosomecriteria.deterlllilletilemostPI'el)rr(3(lstrateg}'alld('Olltrolitsilllplenlelltatiolltoreaclltheexpectedgoal.Itishotullusualthatthel'earedollly(Ti'01'si…     

基于群体理性行为的GDSS设计及实现

分析了群决策支持系统发展现状,认为除了提供信息处理和交流平台的技术支持外,有必要更多地结合人的决策行为等理论和方法来构建新一代决策支持系统,从分析理性决策行为入手,提出新的群决策支持系统应主要在消除信息不对称,实现完备性;群一致性达成和判断,和选择择优处理的适应性三个方面的支持,并以此为基础设计群决策支持系统的方法和技术框架,给出了设计中应考虑的原则和要点,并通过一个验证性GDSS系统的实现过程证实了可行性,最后简介了下一步研究思路。     

具有非完全同类型决策单元的DEA方法及其应用

在分析传统DEA模型局限性的基础上,提出一种用DEA模型解决类型不完全相同的DMU相对有效性的问题,在考虑缺省值的同时还考虑决策单元所缺指标的潜值,进一步拓展了DEA模型的应用领域。该算法计算均值作为缺省值插入,然后应用投票层次分析法度量DMU的权重,最后运用机会约束DEA计算DMU的相对有效性。用实例说明了所提方法的具体应用过程。     

基于D-S融合证据的决策新方法

针对现有基于D-S融合信息进行决策存在的问题,提出一种基于不确定融合证据的决策方法.该方法结合基元属性和非基元属性进行决策.首先给出了对候选决策集进行精简的原则,建立了焦元属性对目标决策属性的属性层面支持度以及证据层面支持度计算模型;然后对决策属性的决策向量、决策矩阵、理想状态向量进行定义,给出决策属性总体支持度的计算方法;最后对多源目标识别融合结果进行决策分析.结果证明了该方法的合理性与有效性,它同时具有对高冲突证据融合结果与低冲突证据融合结果的决策能力.