一种基于彩色图像频率特征的颜色量化算法

基于图像的彩色频率特征对颜色直方图进行排序,依照高频信息采样密度高于低频信息的原则对图像进行了量化．实验结果表明,算法在运行速度与效果上令人满意．     

一种新型图像颜色量化算法及其实现

针对针织纹织提花、印染以及陶瓷印花等图案设计系统的需求 ,提出了一种新型的基于直方图约化方法的自动分割图像颜色的算法 .本算法根据预置的颜色种类 ,计算图像的直方图 ,通过直方图的约化、磨光 ,进行分色处理 ,可自动确定图像的中心色及分割限 ,准确地归并图像颜色 .此算法可适用于黑白或彩色图案的处理     

获得单纯等倾线的彩色图像颜色分割法

提出彩色图像颜色分割法,即采用彩色图像卡和摄像机,在显示器上显示出彩色等色线与黑色等倾线的耦合条纹图案,应用颜色分割,将等色互消色,保留的等倾线,获得单纯的等倾线,本方法简单易行,可促进光弹性数据采集数据采自动化,获得应力分析的完全解答,进一步提高其应力分析的严谨 。     

基于颜色特征的彩色图像分割方法及其应用

研究彩色图像按照颜色特征进行分割的问题,应用颜色整合技术和二叉树分割技术,较好的兼顾了原图像的总体风貌和设计者希望保留的一些颜色信息,该算法可应用于电脑绣花中对图像进行自动打版处理,对一般的色彩量化问题和点阵图形转换成矢量图像的图像处理也具有重要意义。     

基于K-Means的颜色量化算法在岩石图像预处理中的应用

提出了一种基于K-Means的颜色量化算法的岩石图像预处理方法,利用K-Means自动将图像中相似的颜色合并为一种颜色,减少了岩石图像中的无用颜色。对于颜色量化,假设RGB岩石图像中的每个像素点都有自己的颜色,并且每个像素点都有对应坐标,使用欧几里得距离公式计算每个像素点之间的距离,最后利用K-Means算法对这些有特定颜色的坐标点进行无监督聚类,从而实现颜色的量化。应用结果表明,将基于K-Means的颜色量化算法用在岩石图像中,可以减少岩石图像中的颜色数量,且能在较低性能的计算机设备中很好地再现岩石图像,同时也能提高岩石图像处理的效率。     

颜色量化的快速形心分裂方法

将聚类分析的思想用于颜色分割，提出了一种基于形腔分裂的颜色量化方法．该方法可直接分割颜色直方图，并充分利用中间计算结果，以较小的时间开销，获得较好的量化图像质量．     

农产品颜色量化硬件系统的建立

依据色度学理论,建立了一套用于颜色量化的计算机视觉系统,光源选用CIE推荐的标准照明A光源、0/45的观察条件,设计并制作了适用于农产品图像采集的封闭式光照系统.本文重点介绍了A光源的获取方法,所建立的系统主要用于无损跟踪测试产品的颜色及颜色变化.     

农产品颜色量化硬件系统的建立

依据色度学理论,建立了一套用于颜色量化的计算机视觉系统,光源选用CIE推荐的标准照明A光源、0/45的观察条件,设计并制作了适用于农产品图像采集的封闭式光照系统.本文重点介绍了A光源的获取方法,所建立的系统主要用于无损跟踪测试产品的颜色及颜色变化.     

农产品颜色量化硬件系统的建立

依据色度学理论,建立了一套用于颜色量化的计算机视觉系统,光源选用CIE推荐的标准照明A光源、0/45的观察条件,设计并制作了适用于农产品图像采集的封闭式光照系统。本文重点介绍了A光源的获取方法,所建立的系统主要用于无损跟踪测试产品的颜色及颜色变化。     

颜色量化在提花织物CAD中的应用

通过对颜色量化算法的分析，结合提花织物CAD软件功能的需要，探讨了一种适合提花织物CAD软件需要的颜色量化算法，并且在VC＋＋平台上得到了实现。     

一种基于粒子群优化的K-均值彩色图像量化算法

目的利用粒子群优化算法和K-均值方法研究彩色图像的量化问题。方法针对K-均值聚类量化算法对初始值比较敏感,易陷入局部极小值从而使得算法得不到全局最优解,为局部搜索算法,以及粒子群优化算法是一种全局寻优方法的特征,把K-均值聚类方法和粒子群优化算法结合起来,将K-均值聚类方法中的聚类函数作为粒子群优化算法中的粒子适应度函数,对彩色图像进行聚类量化。结果实验表明新算法在峰值信噪比和均方根误差评判准则下可以得到更好的量化结果。结论新方法有效地克服了K-均值聚类方法和粒子群优化算法的不足。     

一种基于图像内容的自适应色彩量化算法

色彩量化是数字图像分析与处理领域的基本问题之一.笔者以K-均值聚类为基础,提出了一种新的自适应色彩量化算法,该算法首先依据图像内容确定初始聚类中心,并对所有像素进行归类处理;再结合图像局部区域平滑度,修改聚类中心颜色;最后对所有聚类进行分裂和合并运算,并生成量化图像.实验结果表明,该算法具有较好的色彩量化效果（即色彩量化误差较小）,整体性能优于K-均值聚类色彩量化方案.     

基于图像处理的火焰温度及辐射率图像检测法

基于维恩辐射定律提出了彩色火焰辐射图像的标定方法．试验表明,采用较小的红值增益比可增加图像探测器的火焰温度检测范围;在较高温度(高于1200℃)条件下,只有红色和绿色分量可被利用．最后给出了由一台锅炉火焰图像获得的温度和辐射率分布图像处理结果．     

一种基于模糊量化直方图的图像检索方法

颜色直方图是一种重要的基于颜色特征的图像检索方法.本文在颜色量化中引入模糊集合理论以描述与人类视觉认知相关的模糊概念,提出了基于人的主观感知的模糊颜色量化方法,以及相对应的模糊匹配准则.归纳实验结果证明该方法可以减小量化误差和适应人的感知模糊性,该方法具有广泛的适应性和进一步提高检索精度的可能.     

基于蚁群聚类算法的彩色图像量化方法

提出了一种新的彩色图像颜色量化算法:蚁群聚类算法.该算法通过模拟蚂蚁对物体的捡起和丢弃行为,得到一种捡起和丢弃像素的概率模型,对RGB彩色空间下的彩色图像进行了聚类.实验结果表明蚁群聚类算法实现起来简单快捷,并且取得了很好的颜色量化效果.     

一种结合量化的零树小波图像编码器

图像是多媒体应用中的重要媒体 ,而传输频带和存储容量的限制 ,使得图像压缩技术成为多媒体系统的关键技术之一。小波是一个新兴的数学分支 ,它与传统的正交变换相比有很大的优越性 ,小波编码也是近年来编码研究的热点之一。在分析了已被 MPEG ( moving picture experts group)组织采纳的嵌入式零树小波 ( EZW )编码算法的基础上 ,针对它在效率上的不足 ,将零树和量化技术相结合 ,并给出了码率控制方案 ,实现了一种新的零树小波图像编码器。在质量下降不大的条件下 ,本算法速度有明显改善     

不同分辨率岩石CT图像的优化处理方法1)

数字岩心技术在油田开发中得到了越来越多的应用,CT图像处理的准确性是数字岩心技术在石油行业应用的关键。针对同一砂岩进行了三次不同分辨率的CT扫描实验,对获得的三组图像数据分别基于三种图像滤波算法进行处理;并对比分析了各种方法的处理效果,总结出不同分辨率岩石CT图像的最优处理方式。结果表明,随着分辨率增加,CT图像中噪声点总量增加,相边界灰度梯度减小;三种滤波算法中中值滤波和非局部均值滤波在边界信息保护方面效果最好,各向异性扩散滤波除噪能力最强;岩石CT图像在较低分辨率下非局部均值滤波和中值滤波的处理结果均比较理想,对于中等分辨率图像各向异性扩散滤波效果最佳,高分辨率下需要使用非局部均值滤波与各向异性扩散滤波综合处理才能取得理想效果。     

基于图像处理的数字测色系统

本文提出并研制全数字自动测色系统,在标准光照环境下利用照相机采集样品的全部信息（包括颜色、光泽、纹理等）,进行非接触式分析,主要功能模块有照相机驱动、照相机校准、显示器校准、颜色测量、色差估计、纹理分析、颜色分组、颜色替换等。通过存储的标准格式,图像和颜色数据可以在互联网上传输,实现远程测量。     

B超图象伪彩色处理技术

针对B超图象的特点,对B超伪彩色处理技术进行了探讨,分析了各类B超的视频信号的特点,提出了B超图象灰阶归一化技术,基于颜色学的概念,全面地探讨了灰阶伪彩色编码技术,还提出了多种伪彩色处理实用技术     

基于预测和矢量量化的高光谱图像压缩算法

针对高光谱图像波段数目多,存储空间大,为后续研究带来极大不便的特点,提出了一种基于广义回归神经网络预测与矢量量化算法结合的高光谱图像压缩算法。该算法通过预测前一波段的像素数据,将符合要求的预测结果继续预测下一波段,通过设置合理的参数,在预测步骤中95%以上的波段可通过预测结果来预测波段数据。利用矢量量化算法对预测数据进行压缩。该算法只需要已知图像的前2个波段数据,即可预测整个图像波段的数据。广义回归神经网络具有很强的非线性映射能力和学习速度,预测效果好。通过预测得到的数据在不同的压缩比下进行实验,结果表明,在保证图像质量的前提下,该算法与对比算法相比,有效降低了运算复杂度,节约了时间,提高了峰值信噪比。